2025 年人工智能趋势将重塑营销和公关世界

随着我们步入 2025 年，人工智能正在发生翻天覆地的变化，这种变化已经超越了我们熟悉的 生成式人工智能。人们的注意力正转向认知人工智能——一种更复杂、更能感知环境的人工智能进化。这种范式转变将数据定位为一种主动的动态力量，而不是一种被动的资源——一种推动各行业战略决策的动能库。从营销活动到风险管理，认知人工智能将重新定义组织的运营、创新和竞争方式。

让我们深入了解影响 2025 年人工智能发展轨迹的趋势和预测，从而改变商业、创造力等领域的未来。

1. 数据成为动态决策的催化剂

到 2025 年，数据将不再是闲置在数据库中等待提取和分析的资产。相反，认知 AI 将激活数据，使其成为持续的驱动力，实现实时、主动的决策。这一演变标志着传统 AI 模型依赖历史分析的重大转变，为企业提供了动态、前瞻性的优势。

例如，利用认知 AI 的营销团队将不再仅仅依靠过去的表现或手动预测来制定营销活动。相反，这些系统将实时分析受众情绪、竞争对手活动和市场动态，确保营销活动及时且高效。这种动态方法将数据从静态储存库转变为战略合作伙伴，能够以前所未有的速度预测需求、降低风险和识别机会。

同样，在风险管理领域，认知人工智能系统将持续监测全球趋势、经济指标和内部运营，以预测和解决漏洞。无论是预警潜在的供应链中断，还是检测欺诈模式，将数据视为动力的能力将使企业能够更快地做出调整，并做出更精准、更明智的决策。

2. 深入剖析人工智能采购：实质重于炒作

2020 年代初的人工智能淘金热通常 炒作比实质更重要，各组织争相采用基于夸大承诺和模糊投资回报率指标的工具。然而，在 2025 年，采购团队将采取更明智和更规范的方法来评估 AI 解决方案。

这一转变包括为采购团队配备能够对供应商声明进行压力测试的熟练技术人员。人工智能工具需要在严格的条件下证明其功能、可扩展性和安全性。华而不实的演示或行业流行语不再足够——供应商将负责展示现实世界的影响和可衡量的价值。

采购实践的这种演变将导致市场出现明显分化。提供真正有效解决方案的供应商将崛起，而那些依赖炒作的供应商将难以保持相关性。最终，这种趋势将促进更健康的人工智能生态系统，一个以信任、责任和切实成果为基础的生态系统。

3. 人工智能的培训和投资

随着人工智能成为业务几乎每个方面不可或缺的一部分，组织不能再将对人工智能工具的培训和投资视为可有可无的。构建私有人工智能环境将成为重点，让公司在确保遵守新兴法规的同时保留对数据的控制权。

培训员工有效地使用人工智能也同样重要。许多组织仍然面临技能差距，员工不确定如何与人工智能工具互动或最大限度地利用人工智能工具。全面的培训计划将使团队能够充分利用人工智能的功能，同时促进人机之间的协作。

重点投资领域包括：

• 许可：实施精确的访问控制，确保人工智能系统只与授权数据源交互，降低风险并增强安全性。
• 数据卫生：建立严格的标准以保持训练数据的准确性和完整性，最大限度地减少偏见和错误。
• 合规性：将人工智能实践与 GDPR 等法律框架和行业特定法规相结合，确保合乎道德和透明的运营。

这些投资将使公司成为各自领域值得信赖的领导者，同时为日益受人工智能驱动的世界中长期成功奠定坚实的基础。

4. 进入 Agentic AI 和个性化 AI 助理的崛起

代理人工智能 代表了人工智能的下一个发展阶段，它将改变工作流程并重新定义生产力。这些智能系统将充当人类同类的个性化延伸，能够适应个人的工作方式和需求。

对于通信、营销和公共关系领域的专业人士来说，代理 AI 将以无与伦比的效率处理耗时的任务。想象一下，一个 AI 助手可以在几秒钟内生成详细的活动报告，分析活动绩效以获得可行的见解，并根据个人的独特声音定制输出。

这些“微型代理”不仅可以简化工作流程，还可以增强创造力和决策能力，让专业人员可以专注于高价值的战略活动。随着时间的推移，这些代理将变得更加直观，从用户那里学习并提供越来越个性化的支持。

Agentic AI 预示着未来的一个趋势：专业人士可以用更少的努力取得更多的成就，突破生产力和创新的界限。

5. 高级人工智能的民主化

从历史上看，大型语言模型 (LLM) 等先进 AI 技术的高成本一直是小型组织面临的重大障碍。然而，2025 年将标志着 AI 民主化的转折点，其驱动因素有两个：

• 法学硕士成本下降：人工智能基础设施的创新和竞争的加剧将使部署法学硕士变得更加经济实惠，使中型和小型组织能够使用以前仅为企业级公司保留的尖端工具。
• 领域特定小型语言模型 (SLM) 的兴起：虽然 LLM 占据了主导地位，但 SLM（针对特定行业或应用量身定制的模型）将获得关注。这些更小、更高效的模型将为企业提供经济高效的解决方案，而不会牺牲相关性或准确性。

先进人工智能工具的民主化将激发各个行业的创新，创造公平的竞争环境，使小型企业和品牌能够与规模更大、更成熟的公司竞争。

为认知人工智能时代做好准备

从生成式人工智能到认知式人工智能的转变不仅仅是技术上的转变，更是行动的号召。要在这个新时代取得成功，企业需要采取积极主动的方法，重点关注三个关键领域：

• 人工智能素养：使团队掌握与 AI 工具有效且自信地交互的知识和技能。
• 道德规范：优先考虑透明度、问责制和公平性，以建立信任并确保负责任地使用人工智能。
• 合作：将人工智能视为合作伙伴而非工具，将人类的专业知识与机器智能相结合以实现更多目标。

认知人工智能不仅仅是一项技术进步，它还是一种变革力量，正在重塑我们处理信息、做出决策和激发创造力的方式。通过利用其潜力，组织可以超越适应变化的范畴，并定位自己来引领变化。问题是：你准备好了吗？