认证
7 Khóa học AI tốt nhất trong Chăm sóc sức khỏe (Tháng 11 năm 2025)
Đoàn kết.AI承诺遵守严格的编辑标准。当您点击我们评论的Bạn có thể làm điều đó? 关联公司披露.
Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi chăm sóc sức khỏe không giống bất kỳ ngành nào khác, thúc đẩy các sáng kiến từ chẩn đoán đến hoạt động của bệnh viện. Trên thực tế, 80% bệnh viện hiện nay sử dụng AI để nâng cao hiệu quả và chăm sóc bệnh nhân. Thị trường AI chăm sóc sức khỏe đang bùng nổ – tăng trưởng từ 32 tỷ đô la vào năm 2024 lên dự kiến 431 tỷ đô la vào năm 2032. Với sự gia tăng này, nhu cầu về các chuyên gia hiểu được ứng dụng của AI trong y học tăng cao. Đăng ký khóa học AI chất lượng trong chăm sóc sức khỏe có thể trang bị cho bạn các kỹ năng để tận dụng AI nhằm mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân và cải thiện quy trình làm việc.
Dưới đây, chúng tôi đã tổng hợp những khóa học AI tốt nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, mỗi khóa học đều có phần tổng quan, ưu, nhược điểm và giá cả.
Bảng so sánh các khóa học AI tốt nhất trong chăm sóc sức khỏe
| Khóa học | tốt nhất cho | Giá | Các tính năng chính |
|---|---|---|---|
| MIT Sloan (GetSmarter) | Lãnh đạo và giám đốc điều hành chăm sóc sức khỏe | $3,250 | Không cần mã hóa, tập trung chiến lược, nghiên cứu trường hợp thực tế, chứng chỉ MIT |
| Stanford (Coursera) | Người mới bắt đầu và nhóm đa chức năng | $ 49 / tháng | Chuỗi 5 khóa học, khóa học tổng kết hành trình của bệnh nhân, không cần kiểm toán, khoa Stanford |
| MITxPRO | Kỹ sư & chuyên gia kỹ thuật | $2,650 | Mạng nơ-ron, NLP, thiết kế AI, dự án Python, bao gồm CEU |
| Trường Y Harvard | Giám đốc điều hành và chiến lược gia chăm sóc sức khỏe | $3,050 | Dự án Capstone, tập trung vào đạo đức, các buổi họp trực tiếp, chiến lược cấp cao |
| Udacity Nano độ | Kỹ sư ML & nhà khoa học dữ liệu | $ 399 / tháng | Các dự án hình ảnh y tế, viết kế hoạch của FDA, hỗ trợ cố vấn, 4 dự án thực tế |
| Chứng chỉ UIUC | Bác sĩ lâm sàng và nhân viên không chuyên môn | $750 | Tín chỉ CME, 6 học phần, định dạng nhanh, chứng chỉ từ UIUC |
| Johns Hopkins | Lãnh đạo lâm sàng và quản lý chương trình | $2,990 | Phân tích dự đoán, sổ tay hướng dẫn triển khai, lớp học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn |
1. MIT Sloan Artificial Intelligence in Health Care (MIT Management Executive Education)
Đây là khóa học trực tuyến dành cho giám đốc điều hành kéo dài 6 tuần từ Trường Quản lý MIT Sloan và J-Clinic của MIT, được cung cấp thông qua GetSmarter. Khóa học được thiết kế để cung cấp cho các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe hiểu biết sâu sắc về tiềm năng của AI trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe. Chương trình giảng dạy bao gồm các loại công nghệ AI, ứng dụng, hạn chế và cơ hội trong ngành.
Những người tham gia khám phá cách thức các phương pháp như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích dữ liệu và học máy có thể được áp dụng vào các bối cảnh như chẩn đoán bệnh và quản lý bệnh viện. Các ví dụ thực tế (từ việc tối ưu hóa phác đồ hóa trị đến dự đoán kết quả ICU) minh họa tác động của AI đối với việc chăm sóc. Người học tham gia thông qua các bài giảng video, nghiên cứu tình huống và thảo luận, và sau khi hoàn thành sẽ nhận được chứng chỉ từ MIT Sloan Executive Education.
Điểm xuất sắc và điểm kết thúc
- Chứng chỉ MIT Sloan tăng thêm độ tin cậy
- Không yêu cầu người học phải biết lập trình
- Phạm vi bao phủ rộng rãi của AI chăm sóc sức khỏe
- Giá cao cho chương trình ngắn
- Chiều sâu chiến lược chứ không phải kỹ thuật
- Nhu cầu hàng tuần nhanh chóng, tốn nhiều thời gian
Bảng giá
3,250 USD cho chương trình 6 tuần. Bao gồm tất cả tài liệu và chứng chỉ MIT Sloan. Không có tín chỉ học thuật nào được trao, nhưng uy tín của MIT và kinh nghiệm giáo dục điều hành là điểm thu hút.
2. AI in Healthcare Specialization – Stanford University (Coursera)
Được cung cấp bởi Đại học Stanford thông qua Coursera, đây là chuyên ngành trực tuyến gồm 5 khóa học khám phá cách AI có thể được đưa vào thực hành lâm sàng một cách an toàn và có đạo đức. Khóa học bao gồm các ứng dụng hiện tại và tương lai của AI trong chăm sóc sức khỏe, bao gồm cách học máy cải thiện sự an toàn của bệnh nhân, chất lượng chăm sóc và nghiên cứu y khoa.
Chương trình thân thiện với người mới bắt đầu (không yêu cầu kinh nghiệm trước đó) và được thiết kế để kết nối các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và khoa học máy tính. Sinh viên tìm hiểu về dữ liệu chăm sóc sức khỏe, phân tích dữ liệu lâm sàng, các nguyên tắc cơ bản về máy học và đánh giá các công cụ AI, kết thúc bằng một dự án thực hành sau hành trình của bệnh nhân thông qua dữ liệu.
Chuyên ngành này được đánh giá cao (≈4.7 trên 5) với hàng ngàn người học, phản ánh nội dung và sự hướng dẫn mạnh mẽ. Sau khi hoàn thành, người học sẽ nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ từ Stanford Medicine.
Điểm xuất sắc và điểm kết thúc
- Được tạo ra bởi các chuyên gia Stanford
- Tuyệt vời cho người mới bắt đầu, không cần mã hóa
- Thiết kế học tập theo mô-đun, tự học
- Thiếu sự tương tác của người hướng dẫn
- Yêu cầu kỷ luật tự giác mạnh mẽ
- Tiếp xúc mã hóa thực hành tối thiểu
Bảng giá
Mô hình đăng ký Coursera (khoảng 49 đô la Mỹ/tháng). Có thể hoàn thành toàn bộ chuyên môn trong khoảng 1–3 tháng với ~10 giờ/tuần, tổng chi phí khoảng 50–150 đô la cho hầu hết người học. Kiểm tra miễn phí (không có chứng chỉ) và Coursera thường cung cấp bản dùng thử miễn phí 7 ngày và hỗ trợ tài chính cho những người đủ điều kiện.
3. Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe: Cơ bản và ứng dụng – MIT xPRO
Chương trình chuyên nghiệp trực tuyến của MIT xPRO là khóa học kéo dài 7 tuần (5–7 giờ/tuần) tập trung vào ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe hiện đại. Được phát triển đồng thời với Emeritus, khóa học này đi sâu vào các khái niệm kỹ thuật và ứng dụng thực tế của chúng. Khóa học này giả định rằng bạn cần có một số kiến thức nền tảng về kỹ thuật – khuyến khích bạn có kiến thức trước về phép tính, thống kê và Python cơ bản. Các chủ đề bao gồm quy trình thiết kế AI (một khuôn khổ để phát triển các giải pháp AI), thuật toán học máy và mạng nơ-ron, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thậm chí là các lĩnh vực mới nổi như cơ điện tử sinh học.
Người học thực hành áp dụng AI vào các vấn đề chăm sóc sức khỏe: ví dụ, sử dụng quy trình thiết kế để giải quyết một thách thức lâm sàng, chạy một mạng nơ-ron đơn giản trong Python và đưa ra ý tưởng về một "robot có thể nuốt được" cho chăm sóc sức khỏe. Chương trình dựa trên dự án và tương tác, với những hiểu biết sâu sắc từ giảng viên MIT và các chuyên gia trong ngành.
Người tốt nghiệp sẽ nhận được chứng chỉ và 3.5 Đơn vị giáo dục thường xuyên (CEU) từ MIT xPRO, chứng tỏ họ đã thành thạo các khái niệm AI chăm sóc sức khỏe tiên tiến.
Điểm xuất sắc và điểm kết thúc
- Tập trung mạnh mẽ vào kỹ thuật và thiết kế
- Học tập dựa trên dự án với mã hóa
- Được trao tặng CEU từ MIT xPRO
- Yêu cầu kiến thức về STEM và Python
- Đắt tiền cho một khóa học ngắn
- Định dạng nhóm hạn chế tính linh hoạt
Bảng giá
$ 2,650 USD cho chương trình 7 tuần. Điều này bao gồm quyền truy cập và hỗ trợ khóa học. Tài trợ của nhà tuyển dụng thường được khuyến khích do bản chất phát triển chuyên môn của chương trình. (Lưu ý: Tuyển sinh mở cho các chuyên gia trên toàn thế giới và có thể có các tùy chọn trả góp hoặc tài trợ thông qua Emeritus.)
4. AI trong chăm sóc sức khỏe: Từ chiến lược đến triển khai – Trường Y Harvard
Được cung cấp bởi bộ phận Giáo dục điều hành của Trường Y Harvard, đây là khóa học trực tuyến kéo dài 8 tuần dành cho các nhà lãnh đạo và người ra quyết định trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Khóa học này nhằm mục đích trang bị cho người tham gia khả năng thiết kế, giới thiệu và triển khai các giải pháp do AI thúc đẩy trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe. Chương trình giảng dạy kết hợp lý thuyết với thực hành: người tham gia học cách đánh giá các hệ thống AI hiện tại, xác định các cơ hội cho AI trong tổ chức của họ, đánh giá các tác động về mặt đạo đức và quy định, và phát triển lộ trình chiến lược để áp dụng.
Một dấu ấn là dự án capstone, trong đó người học phải đề xuất một giải pháp AI cho một thách thức chăm sóc sức khỏe thực sự, áp dụng các khái niệm từ mỗi mô-đun để lập kế hoạch triển khai. Chương trình được giảng viên hướng dẫn với các bài giảng video hàng tuần của giảng viên Harvard, các buổi hội thảo trực tuyến và diễn đàn thảo luận giữa các đồng nghiệp. Sinh viên tốt nghiệp sẽ nhận được Chứng chỉ hoàn thành kỹ thuật số từ Trường Y Harvard và được tiếp xúc với mạng lưới các chuyên gia chăm sóc sức khỏe ưu tú đang làm việc về AI.
Điểm xuất sắc và điểm kết thúc
- Được giảng dạy bởi giảng viên Harvard
- Tập trung vào chiến lược và thực hiện
- Bao gồm các buổi học trực tiếp và khóa học cuối cùng
- Học phí cao cấp
- Không có nội dung mã hóa kỹ thuật
- Lịch trình cố định, ít linh hoạt
Bảng giá
$ 3,050 USD cho chương trình kéo dài 8 tuần. Học phí bao gồm tất cả tài liệu khóa học và quyền truy cập vào nền tảng trực tuyến của Harvard. Có thể giảm giá cho nhóm hoặc đăng ký sớm. Với chất lượng cao của chương trình, nhiều người tham gia yêu cầu người sử dụng lao động chi trả học phí như một khoản đầu tư vào các kỹ năng đổi mới.
5. AI cho cấp độ nano chăm sóc sức khỏe – Udacity
Nanodegree của Udacity là một chương trình trực tuyến dựa trên dự án được thiết kế cho những người muốn phát triển các kỹ năng AI thực tế trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe. Đây là chương trình giảng dạy nâng cao hướng đến các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư (điều kiện tiên quyết bao gồm lập trình Python, học máy cơ bản và thống kê). Nội dung được chia thành hai phần chính: áp dụng AI vào dữ liệu hình ảnh y tế 2D (ví dụ: trích xuất và xử lý hình ảnh DICOM, đào tạo mạng nơ-ron tích chập trên tia X) và vào dữ liệu hình ảnh 3D (như quét CT/MRI, phân tích thể tích).
Trong suốt khóa học, sinh viên sẽ làm việc trên bốn dự án thực tế, chẳng hạn như xây dựng mô hình phát hiện bệnh viêm phổi từ X-quang ngực và viết kế hoạch phê duyệt của FDA, phân đoạn hình ảnh MRI để đánh giá sự tiến triển của bệnh Alzheimer, dự đoán kết quả của bệnh nhân cho các thử nghiệm lâm sàng và tích hợp dữ liệu cảm biến đeo được để biết các dấu hiệu sinh tồn. Chương trình tự học (hầu hết hoàn thành trong khoảng 3-4 tháng) và cung cấp dịch vụ cố vấn, đánh giá dự án và dịch vụ nghề nghiệp. Sau khi hoàn thành, sinh viên sẽ nhận được chứng chỉ Nanodegree.
Điểm xuất sắc và điểm kết thúc
- Mã hóa thực hành với dữ liệu thực tế
- Các dự án xây dựng danh mục đầu tư AI mạnh mẽ
- Tự học với sự hỗ trợ của cố vấn
- Yêu cầu kỹ năng ML và Python
- Không có bằng cấp chính thức của trường đại học
- Mô hình đăng ký có thể tăng lên
Bảng giá
Mô hình dựa trên đăng ký (khoảng 399 đô la Mỹ mỗi tháng). Udacity khuyến nghị khoảng 3 tháng để hoàn thành, tổng cộng khoảng 1,200 đô la, mặc dù những người học hoàn thành nhanh hơn sẽ trả ít hơn. Họ thường cung cấp các khoản giảm giá hoặc gói (ví dụ: gói 3 tháng) và đôi khi là cơ hội học bổng. Tất cả các dự án, hỗ trợ cố vấn và dịch vụ nghề nghiệp đều được bao gồm trong chi phí.
6. Chứng chỉ Trí tuệ nhân tạo trong Y học – Đại học Illinois (UIUC)
Chương trình Urbana-Champaign của Đại học Illinois này là khóa học cấp chứng chỉ trực tuyến ngắn hạn (6 học phần) dành cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe (bác sĩ, y tá, PA, v.v.) muốn có phần giới thiệu khái niệm về AI trong y học. Về cơ bản, đây là khóa học CME (Giáo dục Y khoa Liên tục) tự học có thể hoàn thành trong vài tuần (tổng thời lượng nội dung khoảng 6–7 giờ), với thời gian truy cập tối đa là 6 tháng.
Thông qua các nghiên cứu trường hợp y khoa thực tế và các ví dụ, khóa học sẽ hướng dẫn cách sử dụng các mô hình AI và máy học trong các bối cảnh lâm sàng. Khóa học bao gồm các khái niệm cốt lõi như cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, các loại công cụ AI được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe và cách đánh giá nghiêm túc phần mềm AI để mua hoặc triển khai.
Giọng điệu không mang tính kỹ thuật và hướng đến việc giúp các bác sĩ lâm sàng đọc tài liệu về AI một cách tự tin, hiểu được kết quả đầu ra của AI và tham gia triển khai các giải pháp AI trong thực hành của họ. Đáng chú ý, những người tham gia có thể kiếm được tín chỉ giáo dục liên tục.
Điểm xuất sắc và điểm kết thúc
- Tín chỉ CME dành cho bác sĩ lâm sàng
- Tuyệt vời cho người mới bắt đầu AI
- Định dạng ngắn gọn và tiết kiệm thời gian
- Không có công việc lập trình hoặc mô hình hóa
- Chỉ nội dung ở mức bề mặt
- Tương tác tối thiểu giữa bạn bè hoặc giảng viên
Bảng giá
$ 750 USD phí cố định. Bao gồm 180 ngày truy cập vào các mô-đun trực tuyến và cơ hội kiếm được tín chỉ giáo dục liên tục và chứng chỉ. Với việc bao gồm tín chỉ CME, nhiều bác sĩ lâm sàng thấy đây là lựa chọn có giá trị cao, thân thiện với ngân sách để bắt đầu với AI trong chăm sóc sức khỏe.
7. Chương trình AI trong chăm sóc sức khỏe – Đại học Johns Hopkins
Đại học Johns Hopkins cung cấp chương trình trực tuyến chuyên sâu kéo dài 10 tuần này được thiết kế để dạy cho các chuyên gia cách tận dụng AI để cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe. Được cung cấp thông qua sự hợp tác với ngành (thông qua nền tảng Học tập suốt đời của JHU), khóa học có sự kết hợp giữa các lớp học trực tiếp của giảng viên JHU, các hội thảo do cố vấn hướng dẫn và các mô-đun tự học.
Chương trình giảng dạy rộng và hướng đến thực tế: người tham gia học cách đánh giá nghiêm ngặt các mô hình AI, thiết kế các thử nghiệm AI lâm sàng, triển khai phân tích dự đoán (bao gồm hiểu cách AI tạo sinh như các mô hình ngôn ngữ lớn có thể hỗ trợ ra quyết định) và phát triển các kế hoạch hành động chiến lược để tích hợp AI vào các tổ chức chăm sóc sức khỏe. Các chủ đề chính bao gồm các thuật toán học máy và số liệu hiệu suất, các cân nhắc về đạo đức và quy định đối với AI (đảm bảo sử dụng "AI có trách nhiệm"), phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe (bao gồm phân tích đồ thị/mạng cho sức khỏe dân số) và các chiến lược lãnh đạo để thúc đẩy việc áp dụng AI ở cấp độ doanh nghiệp.
Sinh viên làm việc trên các nghiên cứu tình huống và bài tập tổng kết hướng đến giải quyết các thách thức chăm sóc sức khỏe thực tế bằng AI. Sau khi hoàn thành, Chứng chỉ hoàn thành từ Đại học Johns Hopkins sẽ được trao và sinh viên tốt nghiệp sẽ được trang bị để ủng hộ các sáng kiến AI trong bối cảnh lâm sàng hoặc hành chính.
Điểm xuất sắc và điểm kết thúc
- Hướng dẫn trực tiếp từ giảng viên JHU
- Tập trung vào việc thực hiện thực tế
- Bao gồm genAI, đạo đức, lãnh đạo
- Giá cao cấp
- Có chọn lọc với nhịp độ cố định
- Nội dung hàng tuần rộng nhưng sâu sắc
Bảng giá
$ 2,990 USD cho toàn bộ chương trình kéo dài 10 tuần. Bao gồm hướng dẫn trực tiếp, nghiên cứu tình huống, cố vấn và chứng chỉ.
Tham quan Khóa học Johns Hopkins →
Lựa chọn khóa học AI trong chăm sóc sức khỏe
Giao điểm giữa AI và chăm sóc sức khỏe tràn ngập cơ hội – và các khóa học này có thể giúp bạn nắm bắt cơ hội. Cho dù bạn là giám đốc điều hành chăm sóc sức khỏe muốn tích hợp các giải pháp AI, bác sĩ lâm sàng muốn hiểu các công cụ do AI điều khiển hay kỹ sư xây dựng bước đột phá y tế tiếp theo, thì đều có khóa học ở trên phù hợp với nhu cầu của bạn.
Đầu tư vào khóa học AI trong chăm sóc sức khỏe có thể mang lại lợi nhuận: bạn sẽ có được các kỹ năng tiên tiến để cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân, hợp lý hóa hoạt động và thúc đẩy sự đổi mới trong tổ chức của mình. Quan trọng là bạn cũng sẽ tham gia vào cộng đồng các chuyên gia đang ngày càng phát triển thông thạo cả về chăm sóc sức khỏe và AI - một bộ kỹ năng hiếm có đang có nhu cầu cao (gần 46% bác sĩ lâm sàng báo cáo rằng tổ chức của họ thiếu hụt nhân tài AI (Diễn đàn Kinh tế Thế giới). Bằng cách nâng cao kỹ năng ngay bây giờ, bạn sẽ tự đưa mình vào vị trí tiên phong trong một cuộc cách mạng không chỉ định hình lại y học mà còn cứu sống con người. Tóm lại, nếu bạn muốn trở thành một phần của tương lai chăm sóc sức khỏe, khóa học AI trong chăm sóc sức khỏe là một đơn thuốc khôn ngoan để thành công.
Câu hỏi thường gặp (Các khóa học về AI trong chăm sóc sức khỏe)
Khóa học chăm sóc sức khỏe AI của Johns Hopkins có thể cải thiện kỹ năng ra quyết định lâm sàng của tôi như thế nào?
Khóa học này đào tạo bạn cách đánh giá và áp dụng các công cụ AI hỗ trợ các quyết định lâm sàng—như mô hình dự đoán rủi ro, thuật toán chẩn đoán và hệ thống hỗ trợ quyết định—để bạn có thể đưa ra phán đoán nhanh hơn, chính xác hơn và dựa trên dữ liệu tại thời điểm chăm sóc.
Tôi sẽ học cách giải quyết những thách thức về đạo đức nào trong các ứng dụng AI chăm sóc sức khỏe?
Bạn sẽ tìm hiểu sâu về các vấn đề thực tế như sai lệch thuật toán, quyền riêng tư dữ liệu bệnh nhân, tính minh bạch của mô hình và việc tuân thủ các tiêu chuẩn HIPAA và FDA—chuẩn bị cho bạn triển khai AI một cách có trách nhiệm và đạo đức trong môi trường lâm sàng.
Những khóa học này giúp tôi chuẩn bị như thế nào để triển khai các dự án AI tại các bệnh viện thực tế?
Họ bao gồm toàn bộ vòng đời triển khai—từ việc xác định các điểm khó khăn về mặt lâm sàng đến việc lựa chọn giải pháp AI phù hợp, xây dựng các nhóm chức năng chéo, điều hướng phê duyệt của tổ chức và quản lý thay đổi trong quá trình triển khai.
Những nghiên cứu điển hình thực tế nào sẽ giúp tôi áp dụng AI vào quy trình chăm sóc bệnh nhân và quy trình làm việc?
Bạn sẽ phân tích các nghiên cứu điển hình liên quan đến hệ thống phân loại do AI điều khiển, mô hình nhập viện dự đoán, tự động hóa các tác vụ thường quy và tích hợp AI vào các nền tảng EHR hiện có, giúp bạn có cái nhìn rõ ràng về tác động hoạt động của AI.
Tại sao việc hiểu các thuật toán học máy lại quan trọng đối với vai trò của tôi trong đổi mới chăm sóc sức khỏe?
Nắm vững kiến thức về ML cho phép bạn đánh giá cách thức hoạt động của thuật toán, xác thực số liệu hiệu suất, phát hiện sự thiên vị và đảm bảo các mô hình bạn áp dụng thực sự cải thiện kết quả mà không ảnh hưởng đến tính an toàn hoặc công bằng.
