Tương lai của AI trong bất động sản và cho thuê

Bất động sản là của thế giới lớp tài sản lâu đời nhất và lớn nhất. Tuy nhiên, ngành này vẫn còn nợ công nghệ nặng nề. Các đại lý vẫn xử lý tài liệu theo cách thủ công, lên lịch xem qua cuộc gọi hoặc tin nhắn và dựa vào bảng tính hoặc CRM lỗi thời để quản lý các hoạt động quan trọng. Trong khi các ngành khác đang bị AI phá vỡ hoàn toàn, nhiều doanh nghiệp bất động sản vẫn đang vá víu những điểm kém hiệu quả bằng các giải pháp chưa hoàn thiện.

Một phần của vấn đề nằm ở cấu trúc. Ngành công nghiệp này chủ yếu vận hành với các hệ thống cũ phân mảnh, và sự phức tạp này khiến việc triển khai thay đổi mà không gặp rủi ro trở nên khó khăn. Gánh nặng nhận thức khi triển khai tự động hóa đủ để khiến nhiều chủ doanh nghiệp ngần ngại đầu tư vào công nghệ. Không có gì ngạc nhiên khi nhiều công ty vẫn trung thành với những gì "hiệu quả" - ngay cả khi nó không hiệu quả.

Nhưng có một vấn đề sâu xa hơn. Ngay cả trong những trường hợp công nghệ được tích hợp, đối với hầu hết các công ty, "chuyển đổi số" có nghĩa là thêm các công cụ để cải thiện các quy trình hiện có — không phải thiết kế lại chính các quy trình đó. Tư duy đó hạn chế những gì AI có thể làm. Bạn không thể sử dụng AI để giảm lỗi hợp đồng nếu quy trình làm việc của hợp đồng bị hỏng. Bạn không thể tối ưu hóa việc ra quyết định nếu dữ liệu quan trọng bị chôn vùi trong PDF hoặc email.

Việc áp dụng AI trong bất động sản sẽ không tăng tốc cho đến khi ngành này chuyển mục tiêu của mình: từ tự động hóa để tăng tốc sang tự động hóa để tăng độ tin cậy về mặt cấu trúc và giảm rủi ro. Điều chúng ta cần không phải là một hệ thống thích ứng với các quy trình hoạt động hiện có, mà là thay đổi hoàn toàn và tối ưu hóa chúng.

Tình hình hiện tại của AI trong bất động sản

AI đang được áp dụng, nhưng việc sử dụng vẫn còn hạn hẹp và mang tính chiến thuật. Hầu hết các giải pháp trên thị trường đều giải quyết một phần nhỏ của quy trình: chatbot cho dịch vụ khách hàng, công cụ định giá thông minh, máy quét tài liệu hoặc công cụ xem hỗ trợ AI.

Những cải tiến này mang lại giá trị, nhưng phạm vi của chúng bị hạn chế. Ví dụ, trong các công ty cho thuê, AI có thể giúp tự động nhắc nhở xem nhà — nhưng việc sàng lọc người thuê, xác minh ID và tuân thủ vẫn được xử lý thủ công hoặc thông qua các nhà cung cấp bên thứ ba với mức độ tích hợp hạn chế. Cách tiếp cận này làm chậm trải nghiệm tổng thể và tăng khả năng xảy ra lỗi của con người.

Có một cơ hội đáng kể để giảm thiểu rủi ro đó — nếu chúng ta để AI xử lý nhiều hơn các nhiệm vụ ở mức bề mặt. McKinsey phát hiện ra rằng chỉ 8% công ty sử dụng AI để giảm thiểu rủi ro, mặc dù đây là một trong những lĩnh vực mà công nghệ luôn vượt trội hơn con người. Trong lĩnh vực bất động sản, điều này dẫn đến việc bỏ sót các xác minh, tài liệu tuân thủ không hợp lệ hoặc hợp đồng được gửi với thông tin sai lệch — tất cả đều có thể gây thiệt hại cho các giao dịch, khách hàng hoặc giấy phép.

Ngược lại, các lĩnh vực như tài chính và hậu cần đã sử dụng AI để dự đoán và ngăn ngừa lỗi ở quy mô lớn. MasterCard sử dụng AI phát hiện giao dịch gian lận trong thời gian thực. Tesla dự đoán nhu cầu bảo trì trước khi hỏng hóc. Walmart sử dụng AI để dự báo nhu cầu hàng tồn kho xuống đến mức kệ hàng. Những trường hợp này cho thấy có thể sử dụng AI để tối đa hóa sản lượng, nâng cao chất lượng và giảm thiểu lỗi.

Không có lý do gì mà ngành bất động sản không thể đạt được trình độ công nghệ tương tự. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi phải tích hợp công nghệ vào toàn bộ quy trình làm việc.

Bất động sản và AI: Sự đổi mới trông như thế nào

Một số công ty đang bắt đầu từ bỏ tư duy gia tăng.

Hãy cùng xem xét vấn đề tuân thủ của bất động sản. Quy trình này theo truyền thống là thủ công, bao gồm email, lịch trình, chứng chỉ PDF và nhiều nền tảng khác nhau. Tuy nhiên, các hệ thống mới hơn hiện nay tự động hóa việc kiểm tra tính tuân thủ bằng cách kết hợp OCR, quy trình làm việc có cấu trúc và giao diện giọng nói.

Ví dụ, AI có thể đọc Giấy chứng nhận an toàn khí đốt, trích xuất ngày gia hạn, kích hoạt tác vụ theo dõi, thông báo cho các bên liên quan và cập nhật hồ sơ tài sản, tất cả đều không cần sự can thiệp của con người. Điều này giúp giảm cả khối lượng công việc và rủi ro pháp lý.

Xác minh tài liệu — chẳng hạn như Kiểm tra Quyền Thuê nhà ở Vương quốc Anh — là một lĩnh vực chuyển đổi khác. Thay vì các đại lý kiểm tra ID thủ công hoặc tải chúng lên cổng thông tin của bên thứ ba, các hệ thống hỗ trợ AI hiện xử lý chúng theo thời gian thực bằng cách sử dụng các công cụ xác minh tuân thủ chính phủ. Điều này loại bỏ sự chậm trễ, lỗi và yêu cầu lặp lại từ người thuê nhà.

Các lĩnh vực khác của việc sàng lọc người thuê nhà cũng đang được xây dựng lại. Thay vì dựa vào các báo cáo tín dụng tĩnh hoặc các cuộc gọi tham khảo, các mô hình dự đoán đánh giá khả năng người thuê nhà vỡ nợ dựa trên nhiều điểm dữ liệu — tính nhất quán của thu nhập, sự ổn định của công việc, hành vi thuê nhà trước đây, v.v. Những đánh giá này chuyển thành kết quả tốt hơn, chẳng hạn như người thuê nhà chất lượng cao hơn, ít nợ quá hạn hơn và thời gian thuê nhà nhanh hơn.

Hoạt động nội bộ cũng rất có giá trị. AI có thể đánh dấu các thông tin đầu vào về tiền thuê nhà không nhất quán, các trường bị thiếu trong bản thảo hợp đồng hoặc các bất động sản được gắn thẻ không đúng cách trong hệ thống CRM. Nó hoạt động như một tấm lưới an toàn cho các nhóm bận rộn — và đảm bảo các quy trình được tuân thủ bất kể ai làm việc vào ngày hôm đó.

Điều quan trọng là những cải tiến này không đòi hỏi phải xây dựng các mô hình AI độc quyền. Điều quan trọng là cách các công cụ hiện có — OCR, LLM, công cụ quy trình làm việc, nền tảng phân tích — được phân lớp và sắp xếp thành các hệ thống mạch lạc. Giá trị thực sự không xuất hiện từ các công cụ đơn lẻ, mà từ sự phối hợp và tận dụng đầy đủ các công cụ đã có sẵn.

Lời cuối

Rào cản lớn nhất đối với AI trong bất động sản không còn là chi phí hay tính khả dụng. Để khai thác hết tiềm năng của nó, ngành này cần phải vượt ra ngoài suy nghĩ về AI như một công cụ tiết kiệm thời gian hoặc tăng năng suất, và hiểu rằng sức mạnh thực sự của nó nằm ở việc giảm thiểu rủi ro, kiểm soát chất lượng và tự động hóa quy trình hoàn chỉnh.

Nếu thực hiện đúng, AI sẽ định nghĩa lại công việc của một đại lý. Thay vì xác minh thủ công các tài liệu, theo đuổi chứng chỉ hoặc kiểm tra chéo dữ liệu, các đại lý có thể tập trung vào những gì quan trọng: tư vấn cho khách hàng, chốt giao dịch và giải quyết vấn đề. Trong khi đó, hệ thống xử lý phần còn lại — một cách nhất quán và không bị kiệt sức.

Để đạt được điều đó, các công ty bất động sản cần xem xét lại cách tiếp cận tích hợp. Điều cần thiết không phải là gắn AI vào các hệ thống đã hỏng, mà là xây dựng lại các phần chính trong quy trình làm việc của họ với nền tảng là tự động hóa.

Ngày càng có nhiều bằng chứng - trên khắp các ngành công nghiệp - rằng AI phát huy tác dụng trong môi trường có các quy trình lặp lại và dữ liệu có cấu trúc. Bất động sản phù hợp với đặc điểm đó. Đã đến lúc ngành công nghiệp này tận dụng tối đa những gì có thể và vượt qua nợ công nghệ một lần và mãi mãi.