Kết nối với chúng tôi

Tennr bảo đảm 37 triệu đô la cho vòng B để cách mạng hóa việc xử lý tài liệu chăm sóc sức khỏe bằng AI

Tài trợ

Tennr bảo đảm 37 triệu đô la cho vòng B để cách mạng hóa việc xử lý tài liệu chăm sóc sức khỏe bằng AI

mm

Khởi nghiệp AI chăm sóc sức khỏe Tennr đã bảo đảm 37 triệu USD trong Series B vòng tài trợ, chỉ sáu tháng sau khi 18 triệu đô la Series A. Do liên doanh ánh sáng, với sự tham gia từ a16zVốn Quỹ, vòng gọi vốn mới nhất này nâng tổng số tiền tài trợ của Tennr lên hơn 61 triệu đô la. Tennr đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cách mạng hóa cách các tổ chức chăm sóc sức khỏe quản lý và xử lý khối lượng lớn tài liệu chảy qua các phòng khám của họ hàng ngày.

Nền tảng AI của Tennr tự động hóa các tác vụ đòi hỏi nhiều công sức liên quan đến việc xử lý hồ sơ y tế—dù là biểu mẫu giới thiệu, yêu cầu bảo hiểm hay hồ sơ bệnh nhân—cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tập trung vào điều quan trọng nhất: chăm sóc bệnh nhân. Bằng cách tự động hóa các quy trình làm việc quan trọng này, Tennr giúp các phòng khám giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân, tăng năng suất và cải thiện kết quả kinh doanh.

Tự động hóa tài liệu hỗ trợ AI cho chăm sóc sức khỏe

Công nghệ của Tennr nổi bật trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe nhờ tập trung vào phân tích tài liệu và tự động hóa quy trình làm việc được thiết kế riêng cho các hoạt động y tế. Không giống như các mô hình AI chung hướng đến phục vụ nhiều ngành, các mô hình học máy của Tennr được thiết kế dành riêng cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Các mô hình này đọc, phân loại và phản hồi các tài liệu phức tạp, thường lộn xộn được chuyển giao giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Điều này bao gồm mọi thứ, từ biểu mẫu tiếp nhận bệnh nhân đến yêu cầu bồi thường bảo hiểm, thường chứa dữ liệu khó phân tích đối với các công cụ tự động hóa tiêu chuẩn.

Một lợi thế chính của nền tảng Tennr là khả năng xử lý các thách thức về tài liệu cụ thể liên quan đến chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như hồ sơ nhiều bệnh nhân hoặc biểu mẫu có hộp kiểm, trong khi các công nghệ hiện tại thường không đáp ứng được. Ví dụ, mô hình "Nhiều bệnh nhân" của Tennr xác định phần nào của tài liệu dài tương ứng với bệnh nhân cụ thể, giúp giảm thời gian cần thiết để xử lý biểu mẫu và tăng độ chính xác. Ngoài ra, nền tảng này tích hợp trình đọc hộp kiểm tùy chỉnh, được phát triển từ một trong những tập dữ liệu lớn nhất về hộp kiểm có nhãn, giải quyết một khoảng cách lớn trong các giải pháp AI hiện có.

Tổng giám đốc điều hành của Tennr, Trey Holterman, nhấn mạnh sự cần thiết của sự tập trung này, nêu rõ, “Tôi nghĩ hộp kiểm là một ví dụ điển hình về tình huống mà không có gì trên thị trường, trả phí hoặc mã nguồn mở, thậm chí gần đạt được các yêu cầu về độ chính xác mà chúng tôi cần. Các biểu mẫu bạn điền tại phòng khám chủ yếu là hộp kiểm và vì vậy chúng tôi đã giải quyết vấn đề đó bằng cách xây dựng trình đọc hộp kiểm. Chúng tôi đã áp dụng các kỹ thuật thị giác mới mà chúng tôi đã tìm hiểu vào năm 2022, với bộ dữ liệu hộp kiểm được gắn nhãn lớn nhất thế giới”

Lợi ích đáng kể cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe

Nền tảng của Tennr đã mang lại giá trị đáng kể cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trên khắp Hoa Kỳ. Bằng cách tự động hóa quy trình làm việc của tài liệu, các phòng khám có thể cắt giảm đáng kể chi phí hành chính. Trong khi việc xử lý tài liệu của bệnh nhân có thể mất nhiều ngày hoặc nhiều tuần, nền tảng của Tennr rút ngắn thời gian này xuống chỉ còn vài giờ, cho phép các nhà cung cấp tiếp nhận nhiều bệnh nhân hơn nhanh hơn và ít bị chậm trễ hơn. Các phòng khám cũng được hưởng lợi từ việc ít bị từ chối yêu cầu bảo hiểm hơn, giúp họ thu được nhiều doanh thu hơn trong môi trường mà việc hoàn trả chi phí chăm sóc sức khỏe đang chịu áp lực.

Darius Reid, Trưởng phòng điều hành tại Total Medical Supply, đã lưu ý tác động mang tính chuyển đổi của nền tảng này: “Hoàn toàn thay đổi quy trình làm việc của chúng tôi. Hiện tại, chúng tôi đang xử lý bệnh nhân mới chỉ trong một phần nhỏ thời gian so với trước đây, đây là một bước ngoặt lớn.”

Ngoài việc cắt giảm thời gian xử lý, nền tảng của Tennr còn giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe ngăn ngừa các lỗi tốn kém. Với việc xem xét tài liệu được hỗ trợ bởi AI, Tennr đánh dấu thông tin bị thiếu hoặc tài liệu không chính xác trước khi đến tay các nhà cung cấp bảo hiểm, giảm việc từ chối yêu cầu bồi thường và giúp các phòng khám tránh phải làm lại mất thời gian. Mức độ tự động hóa này đảm bảo rằng cần ít nhân viên hơn để quản lý các nhiệm vụ hành chính, giảm bớt gánh nặng cho nhân viên chăm sóc sức khỏe và ngăn ngừa tình trạng kiệt sức.

Mở rộng phạm vi và khả năng của Tennr

Với khoản tài trợ Series B mới, Tennr có kế hoạch mở rộng các nhóm nghiên cứu và kỹ thuật, tinh chỉnh công nghệ và mở rộng sự hiện diện trên thị trường. Công ty đặt mục tiêu mở rộng dịch vụ của mình đến nhiều chuyên khoa chăm sóc sức khỏe hơn vẫn dựa vào các quy trình thủ công để quản lý tài liệu. Trong năm tới, Tennr kỳ vọng nền tảng của mình sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc di chuyển hơn 10% tổng số bệnh nhân được giới thiệu trên toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ.

Sản phẩm của Tennr không chỉ là quản lý tài liệu; mà còn là cải thiện toàn bộ trải nghiệm của bệnh nhân. Điều này bao gồm việc đơn giản hóa toàn bộ quy trình trước khi khám bệnh trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe—từ lúc nhận được tài liệu cho đến khi bệnh nhân được bảo hiểm chấp thuận và sẵn sàng lên lịch hẹn.

Xây dựng cho tương lai của chăm sóc sức khỏe

Được thành lập bởi một nhóm chuyên gia về AI và chăm sóc sức khỏe, Tennr kết hợp công nghệ tiên tiến học máy với kiến ​​thức sâu rộng về ngành. Nền tảng của công ty tự động hóa các nhiệm vụ hành chính thiết yếu nhưng tẻ nhạt thường làm chậm trễ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Bằng cách xử lý và phân loại mọi tài liệu đi qua một cơ sở chăm sóc sức khỏe, Tennr tự động hóa các nhiệm vụ như lập lịch, đủ điều kiện cho bệnh nhân, xác minh bảo hiểm, v.v.

Ví dụ, Tennr đảm bảo rằng các hoạt động chăm sóc sức khỏe có tài liệu chính xác để yêu cầu bồi thường bảo hiểm. Hệ thống của họ sẽ kiểm tra chéo các tài liệu với các bộ quy tắc toàn diện và đánh dấu bất kỳ thông tin nào bị thiếu hoặc không chính xác. Điều này giúp các hoạt động tránh được việc từ chối yêu cầu bồi thường và kiểm toán tốn kém. Nền tảng này thậm chí còn quản lý thông tin liên lạc với bệnh nhân và nhà cung cấp, đảm bảo rằng mọi người tham gia vào việc chăm sóc bệnh nhân đều được cập nhật những diễn biến mới nhất.

Quan hệ đối tác chiến lược với Lightspeed Ventures

Lightspeed Ventures, công ty dẫn đầu vòng gọi vốn mới nhất này, nhận thấy tiềm năng to lớn trong cách tiếp cận của Tennr. Alex Kayyal, đối tác tại Lightspeed, đã bình luận về khoản đầu tư: Rõ ràng là sản phẩm của Tennr đang đáp ứng nhu cầu thị trường đáng kể trong toàn ngành chăm sóc sức khỏe. Nền tảng tự động hóa quy trình làm việc của họ mang lại lợi nhuận đầu tư (ROI) đáng kể cho khách hàng, đồng thời cải thiện đáng kể trải nghiệm của bệnh nhân. Chúng tôi rất ấn tượng với tầm nhìn và khả năng thực thi của đội ngũ, và rất hào hứng được hợp tác với Tennr khi họ mang đến nhiều khả năng AI gốc hơn cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe.”

Kết luận

Tennr đang đi đầu trong quá trình chuyển đổi quan trọng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bằng cách tự động hóa quy trình làm việc của các tài liệu làm trì trệ các hoạt động y tế, Tennr đang giúp các nhà cung cấp tiếp nhận nhiều bệnh nhân hơn, giảm thời gian chờ đợi và tránh các lỗi tốn kém trong yêu cầu bồi thường bảo hiểm. Khi chăm sóc sức khỏe tiếp tục phát triển, Tennr đang định vị mình là một nhân tố chính trong việc hợp lý hóa hoạt động cho các nhà cung cấp trên khắp Hoa Kỳ Với nguồn tài trợ mới trong tay và lượng khách hàng ngày càng tăng, nền tảng hỗ trợ AI của Tennr được thiết lập để trở thành một công cụ thiết yếu cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe muốn cải thiện cả hiệu suất chăm sóc bệnh nhân và hiệu suất kinh doanh.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn xa và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ trong việc định hình và thúc đẩy tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân nối tiếp, ông tin rằng AI sẽ gây rối loạn cho xã hội như điện, và thường bị bắt gặp khi đang ca ngợi về tiềm năng của các công nghệ đột phá và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông cống hiến hết mình để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập Chứng khoán.io, một nền tảng tập trung vào việc đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định hình lại tương lai và định hình lại toàn bộ các lĩnh vực.