Sriram Nagaswamy, Phó chủ tịch điều hành tại FourKites – Loạt bài phỏng vấn

BốnDiều được công nhận nhờ vai trò trong chuyển đổi chuỗi cung ứng dựa trên AI và là nhà phát triển Intelligent Control Tower™, hoạt động trên mạng lưới hiển thị thời gian thực lớn nhất thế giới. Nền tảng này cho phép tạo ra các bản sao số toàn diện của chuỗi cung ứng và tích hợp các tác nhân kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI để hỗ trợ tự động hóa, tăng cường cộng tác và thúc đẩy kết quả hoạt động cho tất cả các bên liên quan. Trái ngược với các tháp điều khiển truyền thống, giải pháp của FourKites được thiết kế để hỗ trợ thực hiện theo thời gian thực và hoàn thiện thông minh trên cả hoạt động cung ứng và hoạt động hướng đến khách hàng.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho sự thay đổi gần đây tại FourKites từ tầm nhìn sang tháp điều khiển và làm thế nào bạn xác định được khoảng cách trên thị trường hoặc đây có phải là thời điểm thích hợp để theo đuổi các mục tiêu mới này không?

Việc FourKites chuyển sang các tháp điều khiển và lực lượng lao động kỹ thuật số mới phản ánh một bước tiến lớn hơn trong lĩnh vực chuỗi cung ứng và hậu cần. Nói một cách đơn giản, khả năng hiển thị và thông tin chi tiết không còn đủ nữa. Với sự phát triển nhanh chóng của AI và tầm nhìn vượt ra ngoài việc cung cấp dữ liệu đơn thuần, các nhà cung cấp đang ưu tiên tự động hóa thông minh và các giải pháp không chỉ có thể hợp lý hóa hoạt động mà còn hiện thực hóa lời hứa về việc AI sẽ tự động thực hiện hành động dựa trên những thông tin chi tiết mà dữ liệu và khả năng hiển thị theo thời gian thực cung cấp.

Việc chuyển sang tháp điều khiển thông minh và lực lượng lao động kỹ thuật số giúp khách hàng của chúng tôi đạt được các mục tiêu chiến lược theo những cách chưa từng có trước đây. Giờ đây, AI có thể chuyển đổi quản lý chuỗi cung ứng từ theo dõi phản ứng sang điều phối chủ động mà chúng tôi đã đặt ra để đạt được nhiều năm trước, cho phép các quy trình làm việc tự chủ và thông minh hơn.

Bạn có thể chia sẻ thêm về hành trình của bạn trong lĩnh vực công nghệ và AI và cách chúng đưa bạn đến vai trò hiện tại tại FourKites không?

Tôi bắt đầu sự nghiệp kỹ sư của mình cách đây hơn 20 năm tại Chicago. Kể từ đó, tôi đã nuôi dưỡng niềm đam mê với mọi khía cạnh của công nghệ từ xử lý tín hiệu, nén video và thị giác máy tính, đến học máy và phân phối SaaS.

Sự phát triển nhanh chóng của AI đã thúc đẩy niềm đam mê đó và mong muốn đi đầu trong việc phát triển và áp dụng AI vào chuỗi cung ứng đã khiến đây trở thành thời điểm rất thú vị để làm việc trong ngành.

Kinh nghiệm ban đầu đó, cùng với những lần dừng chân tại Logitech, Samsung và nhiều công ty khác, đã đưa tôi đến với vai trò hiện tại tại FourKites, nơi tôi chịu trách nhiệm phân phối sản phẩm, khoa học dữ liệu và trao quyền cho nhóm của mình bằng các cơ hội phát triển và nền tảng để giới thiệu công việc sáng tạo trong chuỗi cung ứng.

Là người đi đầu trong lĩnh vực công nghệ chuỗi cung ứng, ông nhìn nhận AI sẽ định hình lại bối cảnh như thế nào trong vài năm tới?

Sứ mệnh của chúng tôi luôn là giải quyết các thách thức về chuỗi cung ứng trong khi nhanh chóng nắm bắt các cải tiến công nghệ. Khi chúng tôi nhìn về phía trước, điều khiến tôi phấn khích nhất là AI sẽ được sử dụng theo những cách mà chúng tôi chưa bao giờ nghĩ là có thể, giúp khách hàng thu thập, xử lý và hành động theo những cách mới.

Hãy tưởng tượng rằng thay vì phải nhập thông tin cơ bản bằng tay, người dùng ở mọi lứa tuổi chỉ cần nói chuyện với ứng dụng hoặc chụp ảnh những gì họ nhìn thấy và LLM sẽ có thể xác định và trích xuất thông tin có chất lượng tương tự.

Lấy Cảng New Jersey và Cảng Container Newark làm ví dụ. Họ có camera video hoạt động 24/7 và làm mới sau mỗi 30 giây. Nếu chúng ta bắt đầu ghi lại những khung hình đó, chúng ta có thể biết chính xác những xe tải nào đã vào và ra chỉ bằng cách nhìn vào biển số xe hoặc số container. Hầu hết các cảng đều có camera này hoạt động 24/7, vì vậy việc dân chủ hóa dữ liệu và các cách thu thập dữ liệu tự nhiên hơn sẽ là mục tiêu dễ đạt được nhất có thể cách mạng hóa hoạt động vận chuyển và theo dõi.

Những số liệu hoặc chỉ số thành công nào là quan trọng nhất đối với bạn khi đánh giá tác động của nền tảng đối với khách hàng?

Các chỉ số quan trọng nhất để đánh giá tác động của nền tảng đến khách hàng bao gồm khả năng tự động hóa quy trình làm việc, giảm thiểu các tác vụ thủ công và cải thiện hiệu quả vận hành cụ thể. Chúng tôi đang xem xét cách giảm thiểu các khoản phạt OTIF, giảm chi phí tích hợp, cải thiện năng lực xử lý lô hàng và cho phép quản lý chuỗi cung ứng tự chủ và thông minh hơn. Các chỉ số này cho thấy khả năng hữu hình trong việc mang lại giá trị cho khách hàng bằng cách chuyển đổi các quy trình chuỗi cung ứng phức tạp.

FourKites tận dụng AI và máy học như thế nào để tạo ra lợi thế cạnh tranh trên thị trường công nghệ chuỗi cung ứng?

Chúng tôi tận dụng AI và máy học để thúc đẩy tiến bộ có ý nghĩa hướng tới việc loại bỏ các kho dữ liệu phổ biến hiện nay, mở đường cho phương pháp giám sát, phân tích và hành động hiệu quả hơn đối với dữ liệu chuỗi cung ứng theo thời gian thực.

Để đạt được mục đích đó, chúng tôi sử dụng AI để giúp đánh giá tác động của các sự kiện gây gián đoạn, chẩn đoán các vấn đề theo dõi, nhận hướng dẫn về sản phẩm, v.v. Các nhân viên kỹ thuật số hỗ trợ AI mới của chúng tôi tự động hóa các quy trình công việc chung, loại bỏ 80% các tác vụ thường lệ và tăng 40% năng lực xử lý lô hàng trong khi làm việc suốt ngày đêm.

Điểm khác biệt giữa giải pháp của FourKite với các giải pháp khác trong ngành, đặc biệt là về khả năng tích hợp và AI?

Chúng tôi tạo sự khác biệt bằng cách tập trung vào việc thực hiện quy trình làm việc từ đầu đến cuối, chuyển đổi các mô hình AI chung thành các chuyên gia trong lĩnh vực chuỗi cung ứng và duy trì cam kết học tập liên tục và áp dụng công nghệ nhanh chóng. Bằng cách tích hợp dữ liệu mạng thời gian thực, bản sao kỹ thuật số của hoạt động chuỗi cung ứng của khách hàng và lực lượng lao động kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, chúng tôi cung cấp giải pháp toàn diện và thông minh nhất trong ngành.

Bạn có thể chia sẻ thông tin chi tiết về quá trình phát triển các tính năng cốt lõi của FourKite, bao gồm dữ liệu chuỗi cung ứng thời gian thực, bản sao kỹ thuật số và lực lượng lao động kỹ thuật số không?

Quá trình phát triển các tính năng cốt lõi của FourKites được đặc trưng bởi quá trình thử nghiệm, học hỏi nhanh chóng và phương pháp tiếp cận hợp tác. Chúng tôi sử dụng một đội ngũ R&D chuyên trách mà chúng tôi gọi là AI Guild, tập trung vào việc khám phá các công nghệ mới nhất, tiến hành thử nghiệm và xác thực nội bộ, và chia sẻ thông tin chuyên sâu theo cách thức phát triển nhanh nhất có thể của AI.

Bằng cách chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp thành các hành động nhỏ hơn, dễ quản lý hơn và liên tục đánh giá và tích hợp các mô hình AI mới, chúng tôi đảm bảo các giải pháp của mình luôn tiên tiến và có khả năng thích ứng.

Những tiến bộ trong điện toán đám mây và số hóa đã ảnh hưởng như thế nào đến cách các tổ chức tiếp cận khả năng hiển thị và tự động hóa chuỗi cung ứng của họ?

Những tiến bộ trong điện toán đám mây và số hóa đã ảnh hưởng sâu sắc đến khả năng hiển thị và tự động hóa chuỗi cung ứng bằng cách giảm đáng kể chi phí đào tạo AI, xóa bỏ các silo hoạt động và cho phép các hệ thống phức tạp và thông minh hơn ở quy mô lớn. Những thay đổi công nghệ này đã tạo ra nhu cầu học tập và thích ứng liên tục, cho phép các tổ chức phát triển các giải pháp chuỗi cung ứng thông minh, tự chủ hơn với chi phí cơ sở hạ tầng giảm đáng kể và tăng tính linh hoạt trong hoạt động.

Tháp điều khiển thông minh giải quyết những hạn chế chính của hệ thống chuỗi cung ứng cũ như thế nào, chẳng hạn như việc phụ thuộc vào xử lý theo lô và thiếu tích hợp thời gian thực, để cho phép hành động tự động và cải thiện hiệu quả hoạt động?

Không còn nghi ngờ gì nữa, các hệ thống cũ đã tạo ra những rào cản đáng kể cho các công ty hy vọng đạt được nhiều hoạt động sử dụng nhiều dữ liệu hơn và mang lại giá trị lớn hơn bằng cách tận dụng AI đại lý và tự động hóa thông minh.

Mặc dù có sự đổi mới đáng kể, chúng tôi thấy rằng các hệ thống cũ vẫn gặp khó khăn khi nói đến dữ liệu thời gian thực vì nhiều hệ thống được thiết kế để xử lý hàng loạt với cơ sở dữ liệu quan hệ. Khi FourKites tiên phong trong thị trường khả năng hiển thị chuỗi cung ứng thời gian thực, chúng tôi cho rằng các hệ thống lập kế hoạch và thực hiện doanh nghiệp sẽ sử dụng thông tin chúng tôi cung cấp và vận hành thông tin đó, nhưng điều đó không bao giờ xảy ra và khách hàng của chúng tôi phải tự vận hành dữ liệu của họ.

Bây giờ, giải pháp Intelligent Control Tower của chúng tôi sẽ đảo ngược kịch bản trên các hệ thống cũ. Thay vì dựa vào các hệ thống doanh nghiệp để sử dụng dữ liệu và vận hành dữ liệu, các công ty có thể tận dụng các nền tảng hỗ trợ AI như FourKites để sử dụng dữ liệu từ các hệ thống cũ và tích hợp dữ liệu vào quy trình làm việc, nơi cả nhân viên kỹ thuật số và con người đều có bối cảnh họ cần.

Những trường hợp sử dụng cụ thể hoặc điểm khó khăn nào của khách hàng được ưu tiên trong quá trình phát triển Intelligent Control Tower™ và các gói do AI điều khiển, như Supplier Connect AI và Yard Connect AI, tạo ra giá trị có thể đo lường được cho các bên liên quan trong chuỗi cung ứng như thế nào?

Khi phát triển Tháp điều khiển thông minh, chúng tôi đặt mục tiêu hiện thực hóa tầm nhìn mà chúng tôi đã có từ những ngày đầu tại FourKites: làm cho chuỗi cung ứng hiệu quả và linh hoạt hơn bằng cách giải quyết những thách thức quan trọng, chẳng hạn như đánh giá và giảm thiểu gián đoạn, tự động hóa các tác vụ thường xuyên, giảm xử lý tài liệu thủ công, cải thiện sự hợp tác với nhà cung cấp, v.v.

Chúng tôi đang giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp các gói được thiết kế riêng, tận dụng AI để cải thiện hoạt động trong các lĩnh vực phổ biến nhất. Ví dụ, chúng tôi đang tự động hóa các hoạt động theo dõi và truy vết thường xuyên để tăng năng lực xử lý lô hàng lên 40% và giảm tới 30% các hình phạt OTIF. Chúng tôi cũng đang giúp các đơn vị vận chuyển tự động hóa hoàn toàn quá trình hợp tác với các nhà cung cấp, mang lại hiệu quả hơn trong quy trình mua sắm.

Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hãy truy cập BốnDiều.