Shay Levi, CEO và Đồng sáng lập của Unframe – Loạt bài phỏng vấn

Shay Levi là Đồng sáng lập và Tổng giám đốc điều hành của Unframe, một công ty định nghĩa lại AI doanh nghiệp với các giải pháp có thể mở rộng và an toàn. Trước đây, ông đã đồng sáng lập Noname Security và dẫn dắt công ty đến thương vụ mua lại trị giá 500 triệu đô la của Akamai chỉ trong bốn năm. Là một nhà đổi mới đã được chứng minh trong lĩnh vực an ninh mạng và công nghệ, ông chuyên xây dựng các giải pháp mang tính chuyển đổi.

Tháo khung là một nền tảng AI doanh nghiệp trọn gói có trụ sở chính tại Cupertino, California, cho phép các doanh nghiệp hiện thực hóa bất kỳ trường hợp sử dụng AI độc đáo nào chỉ trong vài giờ, thay vì vài tháng. Thông qua Phương pháp tiếp cận Blueprint, Unframe hợp tác với các doanh nghiệp lớn trên toàn cầu để triển khai các giải pháp về khả năng quan sát, trừu tượng hóa dữ liệu, tác nhân thông minh và hiện đại hóa. Unframe sử dụng giá dựa trên kết quả, cho phép khách hàng trải nghiệm và phát triển bất kỳ giải pháp nào họ muốn mà không có rủi ro. Unframe không phụ thuộc vào LLM và không yêu cầu tinh chỉnh hoặc đào tạo - về cơ bản thay đổi những gì có thể đối với các doanh nghiệp lớn đang tìm kiếm các giải pháp AI có thể mở rộng, chìa khóa trao tay.

Ngày 3 tháng 2025 năm XNUMX, Unframe nổi lên từ trạng thái ẩn danh với 50 triệu đô la để chuyển đổi việc triển khai AI cho doanh nghiệp.

Sau khi Noname Security thành công chuyển nhượng cho Akamai, điều gì đã thúc đẩy bạn ra mắt Unframe và bạn đã xác định được khoảng trống nào trong lĩnh vực AI doanh nghiệp khiến đây là thời điểm và cơ hội phù hợp?

Tôi thực sự đã rời Noname trước khi các cuộc thảo luận về việc mua lại bắt đầu. Những gì tôi thấy là một làn sóng lớn đang ập đến, các CIO đang chịu áp lực phải nhanh chóng áp dụng AI, nhưng các công cụ có sẵn cho họ lại không sẵn sàng cho doanh nghiệp. Họ hoặc là ghép các giải pháp điểm lại với nhau mà không có quản trị, hoặc là chờ các nhóm nội bộ xây dựng từ đầu. Không con đường nào được mở rộng và cả hai đều mang lại rủi ro.

Đó là tín hiệu. Tôi nhận ra rằng các doanh nghiệp không chỉ cần tiếp cận AI – họ cần một nền tảng cung cấp cho họ khả năng kiểm soát, tốc độ và tính linh hoạt cùng một lúc. Đó là lý do dẫn đến Unframe.

Noname Security là công ty tiên phong trong lĩnh vực an ninh mạng API. Kinh nghiệm xây dựng công ty tập trung vào bảo mật của bạn đã định hình cách tiếp cận mà bạn đang thực hiện với Unframe như thế nào?

Bảo mật nằm trong DNA của chúng tôi. Tại Noname, chúng tôi đã học được rằng đổi mới mà không có quản lý sẽ nhanh chóng dẫn đến rủi ro. Bài học đó được áp dụng trực tiếp vào AI. Ngay từ ngày đầu tiên tại Unframe, chúng tôi đã đưa vào các rào chắn phù hợp – xử lý dữ liệu an toàn, minh bạch mô hình, quyền truy cập dựa trên vai trò – để các doanh nghiệp có thể đổi mới mà không tạo ra lỗ hổng mới.

Chúng tôi cũng rất hiểu cách mọi thứ bị phá vỡ ở quy mô lớn. Vì vậy, trong khi Unframe trao quyền cho các nhóm để di chuyển nhanh, chúng tôi đã thiết kế nền tảng này với sự phức tạp của doanh nghiệp trong tâm trí - cho dù đó là quản lý luồng dữ liệu, thực thi tuân thủ hay tích hợp với các hệ thống cũ.

Có điểm chung nào giữa các doanh nghiệp trong lĩnh vực bảo mật API giúp hình thành tầm nhìn của bạn về việc áp dụng AI không?

Chắc chắn rồi. Tại Noname, chúng tôi đã thấy các doanh nghiệp gặp khó khăn như thế nào trong việc đạt được khả năng hiển thị và kiểm soát trên toàn bộ môi trường của họ. Shadow API, công cụ không nhất quán và các nhóm bị cô lập đã tạo ra rủi ro hoạt động thực sự – và làm chậm mọi thứ lại.

Với AI, chúng ta thấy cùng một mô hình lặp lại. Mọi nhóm đều muốn di chuyển nhanh chóng, nhưng nếu không có cấu trúc phù hợp, bạn sẽ bị phân mảnh, trùng lặp và điểm mù. Trải nghiệm đó đã định hình tư duy của chúng tôi với Unframe. Chúng tôi muốn cung cấp cho các doanh nghiệp một cách để áp dụng AI theo cách thống nhất, an toàn và thực sự hoạt động trên khắp các nhóm và hệ thống - không chỉ trong các nhóm riêng biệt.

Unframe đang thu hút sự chú ý của nhiều doanh nghiệp lớn và đạt được doanh thu ARR lên tới hàng triệu đô la chỉ trong vòng một năm – làm thế nào bạn đạt được mức độ áp dụng này nhanh như vậy?

Chúng tôi không đi theo con đường truyền thống là thử nghiệm chậm hoặc thử nghiệm hạn chế. Ngay từ ngày đầu tiên, chúng tôi đã có mặt trên thị trường, hợp tác với các doanh nghiệp toàn cầu trong các dự án thực tế có tác động cao. Đây không phải là các trường hợp sử dụng riêng lẻ – chúng là các sáng kiến ​​chiến lược gắn liền với các bộ phận cốt lõi của doanh nghiệp. Đó là điều giúp chúng tôi giành được lòng tin và giúp Unframe trở thành đối tác chiến lược trên nhiều lĩnh vực, không chỉ là một nhà cung cấp. Khi bạn cung cấp kết quả thực tế nhanh chóng, việc áp dụng sẽ theo sau.

Bạn đã nói về việc rút ngắn thời gian triển khai AI từ nhiều tháng xuống còn vài giờ. Bạn có thể hướng dẫn chúng tôi cách Unframe thực hiện điều này không?

Chúng tôi đã xây dựng hàng trăm khối xây dựng kỹ thuật chuyên sâu vào nền tảng Unframe. Khi một giải pháp mới được triển khai, nó không bắt đầu từ con số không – nó được điều chỉnh thông qua một bản thiết kế ánh xạ các thành phần đó theo nhu cầu cụ thể của người dùng. Đó là cách chúng tôi rút ngắn thời gian triển khai từ nhiều tháng xuống còn vài giờ.

Hãy cho chúng tôi biết thêm về Phương pháp tiếp cận Blueprint – điều gì làm cho nó trở nên độc đáo và tại sao nó lại mạnh mẽ đến vậy đối với các trường hợp sử dụng AI của doanh nghiệp?

Phương pháp Blueprint Approach là cách chúng tôi cung cấp các giải pháp AI được thiết kế riêng theo quy mô lớn – mà không cần bắt đầu từ con số 0. Mỗi bản thiết kế sẽ lập bản đồ logic, thành phần, quy trình làm việc và lan can cho một trường hợp sử dụng cụ thể, cấu hình thư viện các khối xây dựng kỹ thuật của nền tảng chúng tôi. Đó là cách chúng tôi kết hợp tốc độ và độ chính xác theo quy mô lớn.

Unframe tự định vị mình là LLM-agnostic và không yêu cầu tinh chỉnh mô hình. Tại sao điều quan trọng đối với bạn là tránh nhu cầu đào tạo các mô hình tùy chỉnh?

Bởi vì hầu hết các doanh nghiệp không cần các mô hình tùy chỉnh – họ cần các kết quả tùy chỉnh. Ngay khi bạn bắt đầu tinh chỉnh, bạn đang tự trói buộc mình vào một nhà cung cấp cụ thể, làm tăng chi phí và tạo ra chi phí bảo trì mà hầu hết các tổ chức không được thiết lập để xử lý.

Chúng tôi thiết kế Unframe để làm việc với các mô hình hiện đại hiện có theo cách vẫn mang lại kết quả được tùy chỉnh, chất lượng cao – mà không phức tạp. Bằng cách duy trì LLM-agnostic, chúng tôi cung cấp cho các doanh nghiệp sự linh hoạt, thời gian đánh giá nhanh hơn và khả năng phát triển khi bối cảnh mô hình thay đổi. Mục tiêu không phải là đào tạo các mô hình – mà là giải quyết các vấn đề. Và bạn có thể làm điều đó cực kỳ tốt mà không cần phải tinh chỉnh.

Tương tác ngôn ngữ tự nhiên đóng vai trò gì trong nền tảng Unframe – và nó có thể thay thế giao diện người dùng phần mềm truyền thống đến mức nào?

Ngôn ngữ tự nhiên là điểm khởi đầu mạnh mẽ – nó giúp người dùng doanh nghiệp có thể tiếp cận AI ngay lập tức mà không cần đào tạo hoặc nâng cao kỹ thuật. Điều đó đặc biệt quan trọng khi bạn làm việc với các công ty toàn cầu và lực lượng lao động phân tán ở nhiều quốc gia, vai trò và ngôn ngữ khác nhau. Giao diện theo kiểu trò chuyện giúp cân bằng sân chơi.

Nhưng mỗi trường hợp sử dụng Unframe đều khác nhau và giao diện cần phải phù hợp với nhiệm vụ. Đôi khi điều đó có nghĩa là trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên. Những lần khác, đó là bảng động, bảng điều khiển tương tác hoặc giao diện tạo nội dung - bất kỳ thứ gì phù hợp nhất với quy trình làm việc và kết quả mà chúng ta đang giải quyết.

Chúng tôi không coi ngôn ngữ tự nhiên là sự thay thế cho giao diện người dùng truyền thống, mà là một lớp loại bỏ ma sát ở những nơi quan trọng. Mục tiêu là làm cho phần mềm trở nên trực quan, linh hoạt và phù hợp - không chỉ với người dùng mà còn với vấn đề họ đang cố gắng giải quyết.

Bạn áp dụng những bài học nào từ việc đưa Noname Security lên mức định giá hơn 1 tỷ đô la và được mua lại với giá 450 triệu đô la vào Unframe?

Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế, cấp bách – và thực hiện với quy trình thực hiện cấp doanh nghiệp ngay từ ngày đầu tiên. Tại Noname, chúng tôi đã học được rằng quy mô đến từ sự tin tưởng, và sự tin tưởng đến từ việc giao hàng nhanh chóng mà không cắt xén. Tại Unframe, chúng tôi đang áp dụng cùng một tư duy đó: hành động nhanh chóng, xây dựng an toàn và luôn tập trung vào khách hàng.

Là một người sáng lập nhiều năm, cách tiếp cận của bạn để xây dựng đội ngũ lãnh đạo và văn hóa công ty trong môi trường tăng trưởng mạnh là gì?

Trong quá trình tăng trưởng siêu tốc, bạn không có đủ khả năng để tìm ra mọi thứ một cách chậm rãi – vì vậy, bạn cần những người xung quanh không chỉ giỏi trong lĩnh vực của họ mà còn phát triển mạnh mẽ trong sự mơ hồ và hành động một cách cấp bách. Đối với tôi, việc xây dựng một đội ngũ lãnh đạo bắt đầu bằng sự tin tưởng, rõ ràng và các giá trị chung. Mọi người phải thống nhất về mục tiêu của mình và cam kết thực hiện phần việc của mình trong hành trình.

Văn hóa cũng vậy. Không phải là bàn bóng bàn – mà là cách bạn đưa ra quyết định khi mọi thứ trở nên khó khăn. Tại Unframe, chúng tôi cố ý tạo ra một nền văn hóa sở hữu, tốc độ và trung thực. Chúng tôi hành động nhanh, chúng tôi lắng nghe chăm chú và chúng tôi thúc đẩy nhau để trở nên tốt hơn mỗi ngày. Loại văn hóa đó không chỉ tồn tại trong quá trình tăng trưởng siêu tốc – mà còn thúc đẩy tăng trưởng.

Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hãy truy cập Tháo khung.