Suy thoái kinh tế và rủi ro: Pharma sẵn sàng áp dụng khám phá thuốc AI

Các nhà kinh tế toàn cầu đã đưa ra cảnh báo về một cuộc suy thoái sắp xảy ra mà giờ đây dường như không thể tránh khỏi. Nếu cuộc Đại suy thoái năm 2008 là bất kỳ dấu hiệu nào, các công ty dược phẩm một lần nữa sẽ bị cám dỗ từ bỏ nghiên cứu giai đoạn đầu đầy rủi ro và thay vào đó đầu tư vào các loại thuốc gần với thị trường hơn. Cho đến năm 2007, toàn bộ ngành công nghiệp dược phẩm đã giảm đáng kể chi tiêu cho R&D dao động từ 12% đến 18% doanh thu. Sau năm 2009, tỷ lệ đó giảm xuống còn 2016-XNUMX% và duy trì trong phạm vi này cho đến năm XNUMX.

Trong cuộc suy thoái kinh tế vừa qua, các công ty công nghệ sinh học đã suy yếu đáng kể do thiếu đầu tư cho R&D, buộc họ phải thu hẹp quy mô. Nhiều dự án bị bỏ dở hoặc bị hoãn lại và mất việc làm. Trong khi đó, công nghệ sinh học cắt giảm các chương trình giai đoạn đầu, chẳng hạn như thử nghiệm giai đoạn một, để tập trung vào giai đoạn hai. Công nghệ sinh học cũng đình chỉ giai đoạn ba hoặc đồng phát triển sản phẩm với một công ty dược phẩm lớn hoặc một công ty công nghệ sinh học khác.

Các công ty khởi nghiệp cũng bị ảnh hưởng. Các nhà đầu tư mạo hiểm ngần ngại đầu tư vào khám phá thuốc dựa trên R&D do thời gian thực hiện lâu dài và chi phí cần thiết, vì vậy họ đã tài trợ cho các dự án chẩn đoán phân tử và dấu ấn sinh học thay vì chúng ít tốn kém và tốn thời gian hơn.

Một kết quả tích cực của suy thoái kinh tế là các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học trở nên hiệu quả hơn, tiết kiệm chi phí và năng suất hơn. Ngoài ra còn có một loạt các vụ sáp nhập lớn, có khả năng sẽ xảy ra trong khoảng thời gian này. Không giống như năm 2008, AI hiện đang hỗ trợ khám phá thuốc theo những cách không thực tế vào thời điểm đó.

AI đang thay đổi luật chơi

Trong năm 2008 và 2009, các công ty dược phẩm đã dự trữ tiền mặt dồi dào để họ có đủ khả năng mua thêm các loại thuốc tiềm năng, đặc biệt là từ các công ty công nghệ sinh học đang thiếu tiền mặt.

Giờ đây, các nhà nghiên cứu có quyền truy cập vào các công cụ AI có thể đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và giảm chi phí liên quan. Dựa theo một nghiên cứu tháng 2022 năm XNUMX bởi Insider Intelligence, AI có thể giảm gần 70% chi phí khám phá thuốc bằng cách đưa ra những dự đoán chính xác, sắc thái hơn về một căn bệnh hoặc loại thuốc.

Việc cắt giảm chi phí cho phép cả công ty công nghệ sinh học và dược phẩm sử dụng ngân sách R&D của họ một cách khôn ngoan hơn. AI cũng cho phép các mô hình hoạt động ảo không yêu cầu các cơ sở cố định, đây là một cách tiết kiệm chi phí khác.

Như một bài báo của Forbes vào tháng 2022 năm XNUMX đã quan sát thấy, công nghệ sinh học nên có tư duy ưu tiên dữ liệu khi họ trình bày AI cho các công ty dược phẩm. Cụ thể, họ nên nhìn xa hơn các tác động sinh học để giải quyết những gì xảy ra ở cấp độ trình bày lâm sàng. Bằng cách đó, công nghệ sinh học có thể giải thích cách tốt nhất mà các công ty dược phẩm có thể giải quyết một vấn đề cụ thể, chẳng hạn như liệu

• Thí nghiệm được thiết kế và thực hiện tốt
• Đủ dữ liệu chất lượng, có liên quan và khách quan đã được thu thập để nắm bắt toàn bộ phạm vi phức tạp của vấn đề
• Các kết quả phân tích dẫn đến việc ra quyết định có tác động tích cực đến bệnh nhân

Mặc dù công nghệ sinh học và dược học luôn dựa trên dữ liệu, nhưng AI có thể phân tích dữ liệu phức tạp ở quy mô nhanh hơn nhiều so với các nhà nghiên cứu có thể tự làm.

Tiền đang chảy vào đâu và tại sao

Năm nay, các công ty dược phẩm lớn đã mua lại các công ty công nghệ sinh học có sản phẩm gần bằng hoặc có tiềm năng thương mại, và việc mua lại đã khiến giá cổ phiếu của họ tăng đột biến. Ví dụ, vào tháng 4.1, Pfizer đã mua lại Biohaven. Vào tháng XNUMX, Bristol-Myer Squibb đã đặt cược XNUMX tỷ đô la vào Turning Point Therapeutics. Ngoài ra, tại một hội nghị của Goldman Sachs vào tháng XNUMX, Merck, Amgen và Johnson & Johnson tuyên bố sẽ tiếp tục tìm kiếm các giao dịch.

Thật thú vị, có một số yếu tố làm cho công nghệ sinh học trở thành mục tiêu đầu tư và mua lại hấp dẫn mà không phải ai cũng hiểu. Kết quả là, họ đang đưa ra những giả định sai lầm về khả năng kinh tế của công nghệ sinh học. Sự thật là công nghệ sinh học:

• Không phụ thuộc vào tiền mặt hiện có cho sự sống còn của họ
• Có thể huy động tiền ngoài các kênh đầu tư truyền thống
• Không có kế hoạch tái cấu trúc hoặc sắp xếp lại ưu tiên
• Không thêm rủi ro không đáng có cho tổ chức mua lại
• Không chờ đợi các nhà phát triển trở thành người tạo doanh thu
• Được bảo vệ tương đối khỏi các lực lượng kinh tế
• Không bị cản trở bởi sự thiếu hụt nhân viên có kỹ năng về AI

Nói tóm lại, các công ty công nghệ sinh học đang ở vị thế kinh tế tốt hơn so với trước đây vì AI đang đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và giảm chi phí liên quan.

Bottom line

Khám phá thuốc dựa trên AI đã có tác động tích cực đến lợi nhuận đối với các tổ chức công nghệ sinh học và dược phẩm vì nó đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và giảm chi phí liên quan. Không giống như năm 2008 và 2009, các công ty công nghệ sinh học có thể sử dụng AI để củng cố vị thế thị trường và khả năng thương lượng của họ để họ không phải bán những khám phá về thuốc của mình với giá rẻ mạt.