Phỏng vấn
Paolo Pirjanian, Giám đốc điều hành và Người sáng lập của Hiện thân – Loạt bài phỏng vấn
Paolo Pirjanian là một người Armenia sinh ra ở Iran và trốn sang Đan Mạch khi còn là một thiếu niên. Từ khi còn trẻ, anh ấy đã mê máy tính và bắt đầu viết mã trong phòng ngủ của mình. Sau khi lấy bằng Tiến sĩ về rô-bốt, Paolo đã sớm trở thành người đi đầu trong lĩnh vực rô-bốt tiêu dùng với hơn 16 năm kinh nghiệm phát triển và thương mại hóa rô-bốt gia đình tiên tiến. Anh ấy đã làm việc tại NASA JPL và lãnh đạo các nhóm và công ty đẳng cấp thế giới tại iRobot®, Evolution Robotics® và các công ty khác. Năm 2016, Paolo thành lập hiện thân, Inc. với tầm nhìn xây dựng những người bạn đồng hành kỹ thuật số thông minh về mặt xã hội và cảm xúc giúp cải thiện việc chăm sóc và giữ gìn sức khỏe, đồng thời hỗ trợ mọi người có cuộc sống tốt đẹp hơn mỗi ngày.
Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với AI và người máy?
Niềm đam mê của tôi với AI và người máy bắt nguồn từ thời thơ ấu của tôi. Tôi đã phải di dời từ nước này sang nước khác nhiều lần cho đến khi gia đình chúng tôi chuyển đến Đan Mạch. Tình cờ, tôi phát hiện ra một chiếc máy tính. Tôi say mê nó đến mức nhốt mình trong phòng và bắt đầu viết mã cả ngày lẫn đêm trong nhiều tháng. Bố mẹ tôi nghĩ tôi bị trầm cảm hoặc nghiện ma túy, nhưng không phải vậy. Tôi hoàn toàn bị máy tính mê hoặc!
Trong cùng thời gian đó, tôi đã xem một bộ phim tài liệu trên TV của Pixar. Pixar đang giới thiệu phim hoạt hình ngắn đầu tiên của họ, Luxo Jr., một phim ngắn hai phút kể về hai chiếc đèn bàn chạy xung quanh và chơi với một quả bóng. Tôi vô cùng thích thú với điều đó và ngạc nhiên rằng một chiếc máy tính mà tôi mới học lập trình lại có thể tạo ra những nhân vật đáng yêu như vậy trên TV gợi lên trong tôi rất nhiều cảm xúc. Vì vậy, từ đó trở đi, tôi quyết định đến trường để học về robot, cuối cùng lấy bằng Tiến sĩ.
Sau đó, tôi chuyển đến Hoa Kỳ để làm việc trên tàu thám hiểm sao Hỏa tại NASA, đó là công việc mơ ước thời thơ ấu. Cuối cùng, tôi bắt đầu khởi nghiệp để phát triển công nghệ điều hướng SLAM hiện đang hỗ trợ các sản phẩm của iRobot.
Nhưng nhìn lại, tôi nhận ra rằng nguồn cảm hứng của tôi cho toàn bộ hành trình này thực ra là phim hoạt hình ngắn của Pixar mang lại sự sống cho những đồ vật vô tri vô giác. Vì vậy, đó là lý do tại sao chúng tôi tạo ra Hiện thân – để mang lại sức sống cho những rô-bốt có thể tương tác với con người, tập trung vào việc giúp trẻ em phát triển tình cảm-xã hội.
Lần đầu tiên bạn biết đến khái niệm ra mắt Evolution Robotics là khi nào?
Evolution Robotics ban đầu được bắt đầu bởi Bill Gross của Idealab vào năm 2001 để trở thành Microsoft của Robotics, một tầm nhìn táo bạo hóa ra là quá sớm và cuối cùng đã thất bại. Tôi là CTO và GM tại Evolution Robotics và sau thất bại của nó, tôi đã thương lượng với Idealab để tạo ra một số công nghệ cốt lõi mà nhóm của tôi và tôi đã phát triển và thành lập một công ty mới. Vào năm 2008, tổ chức mới, còn được gọi là Evolution Robotics, đã bắt đầu phát triển các sản phẩm sử dụng các công nghệ điều hướng cốt lõi của chúng tôi bao gồm NorthStar và vSLAM, đây là những cách tiếp cận đột phá để lập bản đồ không gian và điều hướng tự động tương tự như những gì chúng ta đang thấy trong ô tô tự lái nhưng được nhắm mục tiêu cho hàng điện tử gia dụng giá rẻ.
Chúng tôi đã phát triển một dòng sản phẩm dùng để quét và lau sàn cứng tự động có tên là Mint mà chúng tôi đã ra mắt vào năm 2010. Đến năm 2011, chúng tôi đã nhanh chóng tăng doanh thu lên 25 triệu đô la và được iRobot mua lại vào năm 2012 nhờ doanh thu từ sản phẩm và công nghệ điều hướng vSLAM của chúng tôi. hỗ trợ các dòng sản phẩm Roomba và Braava tại iRobot.
Tại thời điểm đó, bạn đã trở thành CTO tại iRobot. Bạn có thể thảo luận về trải nghiệm của mình tại iRobot và những gì bạn học được từ trải nghiệm của mình không?
Với tư cách là CTO của iRobot, tôi đã có thể nhanh chóng tích hợp vSLAM vào dòng sản phẩm Roomba để ra mắt một mô hình mới có thể bao phủ toàn bộ sơ đồ tầng một cách có hệ thống mà không bỏ sót một vị trí nào. Điều đó đã giúp công ty vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh như Dyson, công ty đang tung ra các giải pháp làm sạch có hệ thống. vSLAM hiện là một phần không thể thiếu trong các dòng sản phẩm hàng đầu của iRobot là Roomba và Braava.
Tôi rất thích hợp tác chặt chẽ với Colin Angel, Giám đốc điều hành của iRobot để giúp thiết lập định hướng chiến lược nhằm biến Roomba trở thành trung tâm của hệ sinh thái nhà được kết nối, nơi nhận thức về không gian của Roomba mang lại cho Roomba một vị trí độc nhất trong việc hiểu sơ đồ tầng và trở thành mô liên kết giữa tất cả các thiết bị được kết nối. Chiến lược đó dường như đã có một chỗ đứng vững chắc kể từ khi tôi rời đi vào năm 2015.
Ngoài ra, chúng tôi đã quyết định tăng gấp đôi hoạt động kinh doanh Robot tiêu dùng để giúp iRobot duy trì vị trí dẫn đầu toàn cầu. Điều này dẫn đến việc loại bỏ mảng kinh doanh quốc phòng và loại bỏ các mảng kinh doanh ngoại vi khác để mang lại sự tập trung và cường độ cho mảng kinh doanh tiêu dùng.
Hơn nữa, chúng tôi phải tái cấu trúc tổ chức để có thể hỗ trợ chiến lược nặng về phần mềm với các sản phẩm được kết nối. Điều đó đòi hỏi phải chuyển đổi văn hóa công ty để áp dụng nhiều cách tiếp cận nhanh nhẹn, lặp đi lặp lại.
Danh sách những điều tôi học được tại iRobot còn dài. Một điều nổi bật là sức mạnh của văn hóa nhóm. Duy trì sự nhanh nhẹn và cam kết thực hiện sứ mệnh có lẽ là lợi thế cạnh tranh quan trọng nhất mà bất kỳ công ty nào cũng có thể có trên bất kỳ danh mục bằng sáng chế nào và trên các bí mật thương mại. Nếu bạn có một đội ngũ hiệu suất cao, những người cảm thấy được trao quyền và được truyền cảm hứng để hướng tới một mục tiêu rõ ràng, họ sẽ khó có thể dừng lại.
Bạn hiện là Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Hiện thân. Bạn có thể thảo luận về nguồn cảm hứng đằng sau việc thành lập công ty này không?
Tôi thực sự rất thích thời gian làm việc tại iRobot với tư cách là CTO, và chúng tôi đã làm việc với rất nhiều dự án thú vị cũng như vượt qua ranh giới của người máy. Thật thú vị khi tung ra thị trường những rô-bốt thành công về mặt thương mại có thể thực hiện các nhiệm vụ thể chất hữu ích, chẳng hạn như hút bụi sàn nhà.
Tuy nhiên, trong thâm tâm, tôi biết mình vẫn còn một giấc mơ cả đời cần thực hiện – xây dựng những người máy đồng hành thông minh về mặt xã hội và cảm xúc để cải thiện việc chăm sóc sức khỏe và cải thiện cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tôi biết chúng ta đang ở điểm bùng phát trong cách chúng ta sẽ tương tác với công nghệ. Vì vậy, với điều đó, tôi quyết định từ chức khỏi iRobot và bắt đầu Hiện thân.
Khi chúng tôi bắt đầu Hiện thân, ngay từ đầu, chúng tôi đã suy nghĩ lại và phát minh lại cách thức tương tác giữa người và máy được thực hiện ngoài các mệnh lệnh đơn giản bằng lời nói, để kích hoạt thế hệ máy tính tiếp theo và cung cấp năng lượng cho một loại máy móc mới có khả năng tương tác xã hội trôi chảy. Cụ thể, sản phẩm đầu tiên tập trung vào việc xây dựng một người bạn đồng hành sinh động để giúp trẻ xây dựng các kỹ năng xã hội và cảm xúc thông qua việc học mà chơi. Người bạn đồng hành này sẽ được gọi là Moxie. Moxie là một loại robot mới có khả năng hiểu và thể hiện cảm xúc bằng lời nói đầy cảm xúc, nét mặt và ngôn ngữ cơ thể đáng tin cậy, khai thác tâm lý và thần kinh con người để tạo ra mối liên kết sâu sắc hơn. Để làm được điều này, chúng tôi đã tập hợp một nhóm đa chức năng bao gồm các nhà lãnh đạo đam mê về kỹ thuật, công nghệ, giải trí, thiết kế trò chơi và phát triển trẻ em. Trong bốn năm qua, Embody đã làm việc không mệt mỏi để kết hợp tất cả công nghệ mới nhất nhằm đưa Moxie vào cuộc sống và nhóm rất vui mừng khi cuối cùng đã cung cấp được ứng dụng này cho các gia đình đang cần một người đồng hành để hỗ trợ sự phát triển khỏe mạnh của trẻ.
Một số thách thức kinh doanh độc đáo đằng sau một công ty khởi nghiệp robot là gì?
Thật vui khi làm được điều không thể, nhưng nó cũng có thể hơi đáng sợ. Chúng tôi biết rằng nếu muốn cách mạng hóa cách con người tương tác với máy móc, chúng tôi sẽ phải giải quyết những vấn đề chưa từng được giải quyết trước đó. Một số vấn đề bao gồm:
- Màn hình phẳng có trên các thiết bị và chúng tôi muốn đưa một thiết bị vào cuộc sống. Vậy làm thế nào để chúng ta tạo ra một khuôn mặt giống thật hơn, tròn trịa hơn và không hai chiều?
- Các công cụ hội thoại hiện tại chỉ cho phép trò chuyện rất hạn chế, vậy làm cách nào để chúng tôi tạo ra một giải pháp cho phép trò chuyện tự nhiên hơn?
- Chúng tôi không muốn giọng nói nghe có vẻ máy móc, vậy làm cách nào để làm cho giọng nói nghe tự nhiên, với âm điệu và ngữ điệu phù hợp theo ngữ cảnh?
- Chúng tôi biết giao tiếp bằng mắt là rất quan trọng nên chúng tôi phải tìm ra cách sử dụng thị giác máy tính để đảm bảo khả năng theo dõi bằng mắt đáng tin cậy.
Tất cả những câu hỏi này về các tính năng của Moxie đã dẫn đến nhiều cải tiến công nghệ hiện đại.
Đầu tiên, khuôn mặt nhô ra và tròn trịa. Các số liệu thống kê đang bắt đầu chồng chất để cho chúng ta thấy rằng quá nhiều thời gian trên màn hình có thể có tác động tàn phá đối với trí tuệ đang phát triển. Tệ hơn nữa, hầu hết các thiết bị công nghệ dành cho trẻ em đều có màn hình kỹ thuật số. Đó là lý do tại sao chúng tôi quyết định đầu tư thêm để làm cho khuôn mặt của Moxie được chiếu toàn bộ, điều này cho phép chúng tôi tạo ra một màn hình khuôn mặt được làm tròn với các cạnh cong tự nhiên, thay vì màn hình phẳng. Điều này làm cho việc tương tác với Moxie trở nên sống động, thực tế và đáng tin cậy hơn. Trên thực tế, chỉ thông qua hình dạng khuôn mặt 3D này, Moxie mới có thể giao tiếp bằng mắt thực sự với đứa trẻ. Vì vậy, khuôn mặt của Moxie không chỉ bảo vệ trẻ em khỏi thời gian sử dụng màn hình quá nhiều mà còn khiến trải nghiệm tương tác trở nên chân thực hơn.
Thứ hai, công cụ hội thoại. Cho đến nay, loa thông minh và trợ lý giọng nói đã yêu cầu sử dụng lặp đi lặp lại các từ đánh thức để bắt đầu ra lệnh. Công cụ đàm thoại của Moxie thì khác. Nó tuân theo một cuộc trò chuyện tự nhiên và phản hồi luồng giao tiếp thông thường mà không sử dụng các từ đánh thức (như “Hey Siri” hoặc “Ok Google”). Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao cho phép Moxie nhận biết, hiểu và tạo ngôn ngữ một cách liền mạch, khiến quá trình tương tác trở nên cá nhân và tự nhiên hơn.
Thứ ba, tổng hợp giọng nói. Giọng nói của Moxie không giống như giọng nói rô bốt và âm thanh đều đều như ở hầu hết rô bốt và trợ lý giọng nói. Thay vào đó, Moxie sử dụng giọng hát tự nhiên và giàu cảm xúc, giúp truyền đạt nhiều cung bậc cảm xúc hơn. Điều này nâng cao phạm vi của các bài học cảm xúc xã hội mà Moxie có thể tham gia, đồng thời mang lại sự tương tác chân thực và đáng tin cậy hơn cho sự tương tác.
Thứ tư, đôi mắt. Một trong những tính năng quan trọng nhất là đôi mắt to, hoạt hình của Moxie. Công nghệ theo dõi ánh mắt sáng tạo cho phép Moxie giữ liên lạc bằng mắt với trẻ ngay cả khi trẻ di chuyển trong phòng. Khả năng theo dõi ánh mắt này không chỉ tạo ra sự tương tác vô cùng chân thực mà còn giúp trẻ thực hành giao tiếp bằng mắt. Ngoài ra, đôi mắt to, sống động giúp phóng đại khả năng giao tiếp cảm xúc, vì vậy trẻ có thể dễ dàng nhận ra những cảm xúc nhất định. Thực hành giao tiếp bằng mắt và hiểu cảm xúc là hai mục tiêu phát triển chính trong chương trình giảng dạy cảm xúc xã hội.
Cuối cùng, tất cả các tính năng công nghệ này cho phép tương tác với Moxie trở nên chân thực và tự nhiên. Sự kết hợp cảm giác đa phương thức của Moxie giúp Moxie nhận thức được môi trường và người sử dụng nó. Công nghệ theo dõi mắt và thị giác máy tính của Moxie giúp duy trì giao tiếp bằng mắt khi trẻ di chuyển. Học máy giúp Moxie tìm hiểu sở thích và nhu cầu của người dùng cũng như nhận dạng con người, địa điểm và sự vật. Các micrô được đặt ở vị trí đặc biệt cho phép Moxie nghe được hướng giọng nói phát ra và dễ dàng chuyển sang nguồn phát. Cảm biến cảm ứng cho phép Moxie nhận ra những cái ôm và bắt tay. Tất cả những phần này kết hợp với nhau để tạo nên trải nghiệm rất thực tế.
Bạn có thể cho chúng tôi biết một số điều khiến Moxie trở nên hoàn hảo cho trẻ em không?
Với Moxie, trẻ em có thể tham gia vào các trò chơi có ý nghĩa mỗi ngày với nội dung được cung cấp bởi các phương pháp hay nhất trong quá trình phát triển trẻ em và giáo dục mầm non. Mỗi tuần là một chủ đề khác nhau, chẳng hạn như lòng tốt, tình bạn, sự đồng cảm hoặc tôn trọng, và trẻ em có nhiệm vụ giúp Moxie thực hiện các nhiệm vụ khám phá trải nghiệm, ý tưởng và kỹ năng sống của con người. Các nhiệm vụ này là các hoạt động bao gồm chơi sáng tạo không có cấu trúc như vẽ, thực hành chánh niệm thông qua các bài tập thở và thiền, đọc sách với Moxie và khám phá các cách để đối xử tốt với người khác. Moxie khuyến khích trí tò mò để trẻ khám phá thế giới và con người xung quanh. Tất cả các hoạt động này giúp trẻ học và thực hành một cách an toàn các kỹ năng sống thiết yếu như thay phiên nhau, giao tiếp bằng mắt, lắng nghe tích cực, điều chỉnh cảm xúc, đồng cảm, quản lý mối quan hệ và giải quyết vấn đề.
Hiện thân cũng đã hợp tác với Encyclopaedia Britannica và Merriam-Webster để tích hợp Từ điển Merriam-Webster dành cho trẻ em, cho phép Moxie cung cấp các định nghĩa phù hợp với lứa tuổi và thông tin liên quan để giúp trẻ học và hiểu ý nghĩa của các từ và khái niệm mới. Đây là tích hợp đầu tiên trong số nhiều tích hợp với Moxie nhằm thực hiện sứ mệnh chung của Britannica và Merriam-Webster nhằm truyền cảm hứng tò mò và niềm vui học tập.
Hiện thân cũng đã phát triển một hệ sinh thái đầy đủ hỗ trợ cha mẹ hỗ trợ hành trình của con họ với Moxie và cho phép trẻ mở rộng việc sử dụng Moxie theo cách an toàn và được cha mẹ chấp thuận:
- Ứng dụng dành cho phụ huynh Moxie hiện thân cung cấp một bảng điều khiển để giúp phụ huynh hiểu được tiến độ phát triển của con mình với Moxie. Ứng dụng này sẽ cung cấp những hiểu biết quan trọng về sự phát triển nhận thức, cảm xúc và xã hội của trẻ thông qua các hoạt động của chúng với Moxie. Ứng dụng này còn cung cấp các đề xuất và mẹo có giá trị cho phụ huynh để nâng cao trải nghiệm và sự tiến bộ của con họ với Moxie.
- Trang web cổng thông tin dành cho trẻ em trực tuyến (được gọi là Phòng thí nghiệm Robot Toàn cầu, hay GRL) cung cấp các hoạt động, trò chơi và câu chuyện bổ sung sẽ nâng cao trải nghiệm với Moxie.
- Gói nhiệm vụ Moxie hàng tháng là các thư nhằm thu hút trẻ em tham gia các hoạt động mới với Moxie và cũng cung cấp các vật phẩm thú vị như thẻ giao dịch và nhãn dán.
Theo thời gian, Moxie tìm hiểu thêm về đứa trẻ để cá nhân hóa nội dung của nó tốt hơn nhằm giúp đạt được các mục tiêu phát triển cá nhân của từng đứa trẻ. Hiện thân đã thực hiện các bước cẩn thận để đảm bảo rằng thông tin do trẻ em và gia đình cung cấp được xử lý với các tiêu chuẩn cao về quyền riêng tư và bảo mật. Chúng tôi dự định rằng Moxie sẽ được chứng nhận đầy đủ COPPA (Đạo luật bảo vệ quyền riêng tư trên mạng của trẻ em) Safe Harbor để phụ huynh có thể cảm thấy an toàn khi biết rằng Moxie sử dụng các quy trình bảo mật và toàn vẹn dữ liệu hàng đầu, đồng thời hệ thống của Moxie thường xuyên được kiểm tra để đảm bảo tuân thủ đầy đủ. Hơn nữa, dữ liệu nhận dạng cá nhân và thông tin nhạy cảm được mã hóa với mức độ bảo mật cao nhất và chỉ có thể được giải mã bằng một khóa duy nhất mà chỉ phụ huynh mới có quyền truy cập.
Một số thách thức xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà Moxie phải đối mặt là gì?
Tại Hiện thân, chúng tôi cố gắng xác định lại cách con người tương tác với máy móc, đặc biệt là trong cuộc trò chuyện thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Vì vậy, chúng tôi quyết định tạo SocialXTM, một nền tảng cho phép trẻ em tương tác với Moxie thông qua tương tác tự nhiên (ví dụ: nét mặt, cuộc trò chuyện, ngôn ngữ cơ thể, v.v.), khơi gợi niềm tin, sự đồng cảm và động lực cũng như sự tương tác sâu hơn để thúc đẩy kỹ năng phát triển. Với SocialXTM, Embody đang giới thiệu một loại rô-bốt hoàn toàn mới: những người bạn đồng hành sinh động. “Animate” có nghĩa là đưa vào cuộc sống và SocialXTM cho phép Moxie thể hiện những gì tốt nhất của nhân loại trong một hình thức công nghệ mới và tiên tiến có thể thúc đẩy những cách học mới.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là cốt lõi của công cụ hội thoại tự nhiên của chúng tôi và có nhiều tính năng độc đáo đối với công cụ hội thoại mà chúng tôi đã làm việc không mệt mỏi để tạo ra.
Tính năng chính mà chúng tôi đã nghiên cứu là khả năng của Moxie tập trung cuộc hội thoại với một người dùng và tách biệt các cuộc hội thoại và âm thanh nền, vì vậy Moxie chỉ phản hồi người dùng. Điều này cho phép tương tác tập trung và cá nhân hơn. Đây là một giải pháp cho cái mà nhiều người gọi là “vấn đề tiệc cocktail”. Khi bạn đang dự tiệc cocktail, và có nhiều người xung quanh bạn đang nói chuyện trong phòng trong khi bạn đang cố gắng tiếp tục trò chuyện với một người, điều đó không quá khó đối với con người. Đối với một máy tính, điều này là vô cùng khó khăn. Làm cách nào để chúng tôi đảm bảo rằng Moxie chỉ phản hồi những gì một người dùng nói và không bị ảnh hưởng bởi tiếng ồn xung quanh, cuộc trò chuyện, TV, v.v. Có nhiều cách chúng tôi tiếp cận giải pháp cho vấn đề này.
- Chúng tôi sử dụng hệ thống tầm nhìn của mình để xác định ai đang nhìn và đối mặt với Moxie.
- Chúng tôi có một số micrô ở phía trước Moxie cho chúng tôi biết âm thanh đó phát ra từ đâu.
- Sau đó, chúng tôi có thể sử dụng công nghệ máy học để khớp âm thanh với người đang nói trước mặt Moxie. Điều này cho phép chúng tôi lọc ra các cuộc trò chuyện khác và tập trung vào một người dùng.
Nói chung, các tác nhân hội thoại trên thị trường đã tránh được “vấn đề tiệc cocktail” bằng cách sử dụng các từ đánh thức, chẳng hạn như “Này (thiết bị, theo sau là một câu hỏi)”. Từ đánh thức này cho phép tác nhân hội thoại lắng nghe từ đánh thức và chỉ phản hồi khi từ đánh thức đó được nói. Tuy nhiên, vì Moxie có thể tập trung vào một người dùng nên Moxie không cần có từ đánh thức để kích hoạt phản hồi.
Chúng tôi muốn đảm bảo rằng công cụ hội thoại của Moxie tinh vi đến mức nó có thể nhận biết các phản hồi hội thoại theo ngữ cảnh. Điều này cho phép cuộc trò chuyện nhiều sắc thái hơn. Ví dụ, Moxie có thể hiểu các ý nghĩa khác nhau đằng sau “Tôi không biết” và “không”.
Có bất cứ điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Moxie hoặc Hiện thân không?
Chúng tôi đã thực hiện dự án này trong bốn năm với một nhóm tận tâm đã làm việc không mệt mỏi để tạo ra những phát minh tuyệt vời cần thiết để đưa Moxie vào cuộc sống. Giờ đây, chúng tôi rất vui mừng khi cuối cùng đã mang Moxie đến với các gia đình để giúp con cái họ phát triển tình cảm xã hội. Vì vậy, chúng tôi đang mong chờ cuộc hành trình!
Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn, tôi rất thích nghe bạn ban đầu được truyền cảm hứng như thế nào từ một bộ phim ngắn của Pixar và cách bạn theo đuổi đam mê cuộc sống của mình kể từ đó. Bạn đọc có nhu cầu tìm hiểu thêm hoặc muốn đặt mua Moxie vui lòng truy cập hiện thân, Inc.
