Việc Meta mua lại Manus với giá 2 tỷ đô la đã phơi bày điểm mù của họ về tác nhân AI.

Việc mua lại của Meta AI của con người Việc chi hơn 2 tỷ đô la cho thấy một điều mà công ty không muốn thừa nhận: bất chấp hàng tỷ đô la đã được chi cho cơ sở hạ tầng AI và việc phát hành... lạc đà không bướu 4 Đầu năm nay, công ty của Mark Zuckerberg không có con đường khả thi nào để phát triển các tác nhân AI cạnh tranh chỉ bằng cách phát triển nội bộ.

Thỏa thuận, Được Manus công bố Vào thứ Hai, Meta đánh dấu thương vụ mua lại công nghệ AI thứ năm của mình trong năm 2025 và là thương vụ lớn thứ ba trong lịch sử công ty, chỉ sau WhatsApp và Scale AI. Nhưng đây không chỉ đơn thuần là một thương vụ thu hút nhân tài hay sáp nhập công nghệ. Đây là một sự thừa nhận chiến lược rằng cách tiếp cận AI của Meta—xây dựng các mô hình khổng lồ, phát hành chúng dưới dạng mã nguồn mở, và cải tiến liên tục—đã không tạo ra được các hệ thống tự động sẽ định hình kỷ nguyên tiếp theo của công nghệ doanh nghiệp và người tiêu dùng.

So sánh giữa xây dựng và mua sẵn

Manus ra mắt công chúng chỉ chín tháng trước, vào tháng 3 năm 2025. Trong thời gian đó, công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Singapore này đã xử lý hơn 147 nghìn tỷ token, hỗ trợ việc tạo ra 80 triệu môi trường điện toán ảo và đạt doanh thu hàng năm vượt quá 125 triệu đô la. Đây là những chỉ số của một công ty đã tìm ra lời giải cho vấn đề cốt lõi về việc tạo ra các tác nhân AI mà mọi người thực sự sẵn sàng trả tiền.

Ngược lại, Meta đã dành nhiều năm để phát triển Meta AI—một trợ lý ảo mạnh mẽ được tích hợp trên Facebook, Instagram và WhatsApp—nhưng về cơ bản vẫn mang tính phản hồi. Người dùng đặt câu hỏi; trợ lý ảo trả lời. các tác nhân AI tốt nhất cho tự động hóa kinh doanh Họ không cần chờ đợi hướng dẫn. Họ lập kế hoạch, thực hiện các quy trình làm việc nhiều bước, xử lý tệp tin, viết mã và cung cấp sản phẩm hoàn chỉnh với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Đây là khoảng cách về năng lực mà Meta đã mua lại chứ không phải tự xây dựng. Theo... Tuyên bố của MetaThương vụ thâu tóm này nhằm mục đích đẩy nhanh “sự đổi mới AI cho doanh nghiệp và tích hợp tự động hóa tiên tiến vào các sản phẩm dành cho người tiêu dùng và doanh nghiệp”. Nói cách khác: Trí tuệ nhân tạo siêu việt cần làm nhiều hơn là chỉ trò chuyện.

Tốc độ hoàn tất thương vụ—chỉ trong khoảng 10 ngày—cho thấy sự cấp bách. CEO của Manus, Xiao Hong, sẽ đảm nhiệm vai trò Phó Chủ tịch tại Meta, một tín hiệu cho thấy đây không phải là thương vụ mua lại nhân tài theo kiểu sáp nhập và sản phẩm bị ngừng hoạt động. Meta đã tuyên bố rõ ràng rằng Manus sẽ tiếp tục vận hành dịch vụ đăng ký của mình trong khi công nghệ của họ được tích hợp vào hệ sinh thái rộng lớn hơn của Meta.

Một sân chơi cạnh tranh đang chuyển động

Thời điểm rất quan trọng. OpenAI vừa mới công bố... AgentKitAnthropic là một nền tảng toàn diện được thiết kế để giúp việc xây dựng các tác nhân AI sẵn sàng cho sản xuất trở nên dễ dàng hơn đáng kể. Anthropic đã xây dựng cơ sở hạ tầng ngành thông qua các sáng kiến ​​như của mình. Tiêu chuẩn kỹ năng đại lýCông nghệ này đã được Microsoft, Atlassian, Figma và GitHub áp dụng. Google đã ra mắt ứng dụng CC agent vào tháng 12, tự động kết nối với Gmail, Lịch và Drive.

Meta hiện có Llama 4, dòng mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất của họ cho đến nay, nhưng chỉ riêng các mô hình nền tảng thôi thì chưa đủ để tạo ra các hệ thống tự động mà các doanh nghiệp sẽ triển khai. Lịch sử các thương vụ mua lại AI cho thấy rằng những thương vụ thành công nhất—như việc Google mua DeepMind, Microsoft mua Nuance—thành công khi chúng lấp đầy những khoảng trống về khả năng thực sự chứ không chỉ đơn thuần là bổ sung thêm tính năng.

Manus lấp đầy một khoảng trống thực sự. Công nghệ của họ định vị AI không chỉ là một giao diện đàm thoại mà là cái mà công ty gọi là “nhân viên kỹ thuật số” – có khả năng thực hiện toàn bộ nhiệm vụ từ đầu đến cuối, bao gồm nghiên cứu, lập trình, phân tích dữ liệu và xử lý tệp. Đây chính xác là khả năng mà các doanh nghiệp đang bắt đầu yêu cầu và Meta thiếu năng lực nội bộ để xây dựng với tốc độ cạnh tranh.

Câu hỏi của Trung Quốc

Các khía cạnh địa chính trị của thương vụ này làm tăng thêm sự phức tạp. Manus được thành lập tại Trung Quốc vào năm 2022 trước khi chuyển trụ sở đến Singapore. Meta đã tuyên bố rõ ràng rằng sau khi được mua lại, Manus sẽ không còn bất kỳ cổ phần sở hữu nào của Trung Quốc và sẽ ngừng hoạt động tại Trung Quốc đại lục.

Đây không chỉ đơn thuần là việc tuân thủ các quy định. Nó phản ánh bản chất ngày càng phân hóa của sự phát triển AI, nơi các công ty có nguồn gốc từ Trung Quốc phải lựa chọn giữa quy mô toàn cầu và hoạt động trong nước. Đối với Manus, nguồn lực của Meta cung cấp một “nền tảng vững chắc và bền vững hơn”, như Xiao Hong đã nói. Đối với Meta, thỏa thuận này mang lại quyền truy cập vào công nghệ tác nhân AI được phát triển tại một trong những thị trường AI cạnh tranh nhất thế giới mà không phải chịu rủi ro pháp lý liên tục từ hoạt động tại Trung Quốc.

Giao dịch này cũng diễn ra như thế nào? những rủi ro vốn có trong các hệ thống AI tự động Nhận được sự giám sát ngày càng chặt chẽ. Khi một tác nhân AI đưa ra các quyết định tự động—đặt vé du lịch, thực hiện giao dịch, sửa đổi mã—hậu quả của các lỗi sẽ tích lũy theo những cách mà ảo giác của chatbot không thể. Meta thừa hưởng cả khả năng của Manus và trách nhiệm triển khai các hệ thống tự động trên các nền tảng được hàng tỷ người sử dụng.

Điều này có ý nghĩa gì

Việc Meta mua lại Manus không phải là một canh bạc vào một công nghệ đầy hứa hẹn. Đó là sự thừa nhận rằng quá trình phát triển AI nội bộ của công ty, bất chấp thành công của Llama và quy mô của Meta AI, đã tạo ra một điểm mù trong phân khúc phát triển nhanh nhất của ngành. Mức giá 2 tỷ đô la – đối với một công ty chỉ mới hoạt động thương mại chưa đầy một năm – phản ánh cả giá trị của những gì Manus đã xây dựng và cái giá phải trả khi tham gia muộn vào lĩnh vực AI tác nhân.

Đối với toàn ngành, thương vụ này báo hiệu rằng cuộc chiến giữa các tác nhân AI đã bước vào một giai đoạn mới. Các mô hình nền tảng giờ đây đã trở thành điều kiện tiên quyết. Cuộc cạnh tranh đã chuyển sang việc ai có thể xây dựng các hệ thống tự động thực hiện những công việc có ý nghĩa—và Meta vừa thừa nhận rằng họ cần phải mua lại các hệ thống đó để tham gia vào cuộc đua này.