AI đang định hình tương lai của Đối thoại dân chủ như thế nào

Trong thế giới phân cực chính trị ngày nay, việc tìm kiếm tiếng nói chung về các vấn đề xã hội và chính trị phức tạp đang ngày càng trở nên khó khăn. Khi xã hội ngày càng đa dạng, những bất đồng về các vấn đề quan trọng như biến đổi khí hậu, nhập cư và chính sách kinh tế ngày càng gia tăng. Việc tập hợp mọi người lại để tìm kiếm sự đồng thuận về các vấn đề phức tạp thường đòi hỏi thời gian, nguồn lực và một sân chơi bình đẳng, nơi mọi tiếng nói đều được lắng nghe.

Những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo đã mang lại những khả năng mới cho công nghệ để hỗ trợ tạo điều kiện cho các cuộc đối thoại phức tạp về các chủ đề gây chia rẽ. Ví dụ, các mô hình xử lý ngôn ngữ lớn (NLP) do AI hỗ trợ đã trở nên đủ tinh vi để diễn giải ngôn ngữ phức tạp và phân biệt sự khác biệt về tình cảm và quan điểm. Hơn nữa, các hệ thống AI đang được thiết kế với các tính năng như phân tích tình cảm theo thời gian thực, phát hiện thiên kiến ​​và phản hồi thích ứng. Những khả năng này khiến chúng đặc biệt phù hợp để hỗ trợ tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận công bằng và cân bằng.

Tiềm năng này đã thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu Google DeepMind để khám phá lời hứa của AI trong việc thúc đẩy thảo luận dân sự. Lấy cảm hứng từ ý tưởng của nhà triết học Jurgen Habermas, họ đã tạo ra “Máy Habermas” (HM), một công cụ hỗ trợ thảo luận dân sự và giúp các nhóm khám phá ra các giá trị chung. Bài viết xem xét câu hỏi: AI có thực sự có thể giúp chúng ta tìm được tiếng nói chung không? Bài viết cũng xem xét cách Habermas Machine (HM) có thể tạo điều kiện cho thảo luận dân chủ.

Máy Habermas

Habermas Machine là một công cụ AI được thiết kế để phân tích ý kiến ​​cá nhân và tạo ra một tuyên bố nhóm thống nhất. Máy hoạt động giống như một "cuộc hòa giải nhóm". Những người tham gia bắt đầu bằng cách chia sẻ suy nghĩ của họ. Sau đó, AI kết hợp những suy nghĩ này thành một bản thảo tuyên bố. Tiếp theo, những người tham gia xem xét bản thảo này và đưa ra những lời phê bình. AI sử dụng thông tin đầu vào của mình để tạo ra một tuyên bố đã sửa đổi nhằm đạt được sự đồng thuận rộng rãi hơn, nắm bắt cả quan điểm của đa số và những lời phê bình của thiểu số.

Máy này sử dụng hai LLM chuyên biệt cho nhiệm vụ này. Đầu tiên là mô hình tạo ra các tuyên bố phản ánh quan điểm đa dạng của nhóm. Thứ hai là mô hình phần thưởng được cá nhân hóa đánh giá các tuyên bố này dựa trên khả năng mỗi người tham gia đồng ý với chúng. Mô hình tạo ra được tinh chỉnh bằng cách sử dụng tinh chỉnh có giám sát, trong khi mô hình phần thưởng được tăng cường theo từng bước dựa trên các tín hiệu phần thưởng

Máy đã được thử nghiệm với hơn 5,000 người tham gia từ khắp Vương quốc Anh. Một số người tham gia thông qua nền tảng crowdsourcing, trong khi những người khác được tuyển dụng bởi Sortition Foundation, một tổ chức phi lợi nhuận tổ chức hội đồng công dân. Những người tham gia được chia thành các nhóm và thử nghiệm diễn ra trong hai giai đoạn. Đầu tiên, máy tóm tắt ý kiến ​​tập thể. Sau đó, nó làm trung gian giữa các nhóm để giúp xác định điểm chung.

Lời hứa của AI trong việc khám phá nền tảng chung cho Đối thoại dân chủ

Nghiên cứu nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc tìm kiếm tiếng nói chung trong đối thoại dân chủ. Một phát hiện quan trọng là các cuộc thảo luận được AI làm trung gian đã dẫn dắt người tham gia chuyển sang các quan điểm chung. Không giống như các cuộc thảo luận không có trung gian, vốn thường củng cố những niềm tin hiện có, AI giúp người tham gia xem xét lại lập trường của mình, đưa họ đến gần hơn với một lập trường chung. Khả năng khuyến khích sự đồng thuận này cho thấy AI có thể là một công cụ hữu ích để giải quyết các vấn đề phức tạp và gây chia rẽ.

Nghiên cứu cũng cho thấy cả người tham gia và các thẩm phán độc lập đều đánh giá cao các tuyên bố do AI tạo ra hơn so với các tuyên bố do người trung gian tạo ra. Họ nhận thấy các tuyên bố của AI chính xác hơn, nhiều thông tin hơn và công bằng hơn. Quan trọng là, AI không chỉ khuếch đại ý kiến ​​của đa số; nó còn coi trọng quan điểm của thiểu số. Tính năng này đã giúp ngăn chặn "sự chuyên chế của đa số" và đảm bảo rằng những tiếng nói bất đồng chính kiến ​​được lắng nghe. Việc đưa ra những quan điểm bất đồng này là rất quan trọng, đặc biệt là trong các cuộc tranh luận nhạy cảm, vì sự đại diện công bằng giúp ngăn ngừa hiểu lầm và khuyến khích các cuộc thảo luận cân bằng.

Ứng dụng thực tế của AI trong nền dân chủ thảo luận

Ý nghĩa của việc thảo luận qua trung gian AI rất quan trọng đối với các tình huống thực tế. Ví dụ, AI có thể tăng cường các cuộc thảo luận chính sách, giải quyết xung đột, đàm phán hợp đồng và các cuộc họp của công dân. Khả năng thúc đẩy đối thoại cân bằng của AI khiến nó trở thành một công cụ hữu ích cho các chính phủ, tổ chức và cộng đồng đang tìm cách giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến nhiều bên liên quan khác nhau.

Để kiểm tra hiệu quả của mô hình trong bối cảnh thực tế, các nhà nghiên cứu đã tổ chức một cuộc họp công dân trực tuyến với một mẫu đại diện là cư dân Vương quốc Anh. Cuộc họp này tập trung vào các chủ đề gây chia rẽ như chính sách nhập cư và hành động vì khí hậu. Sau các cuộc thảo luận được AI làm trung gian, những người tham gia đã cho thấy sự chuyển dịch đáng chú ý hướng đến sự đồng thuận, không có sự thiên vị nào của AI ảnh hưởng đến ý kiến ​​của họ. Những phát hiện này nhấn mạnh cách thức mà AI làm trung gian có thể định hướng quá trình ra quyết định tập thể về các vấn đề xã hội quan trọng đồng thời giảm thiểu thiên vị.

Hạn chế và cân nhắc đạo đức

Trong khi sự hòa giải của AI cho thấy triển vọng lớn, nó có đáng chú ý hạn chế. Ví dụ, mô hình AI được sử dụng trong nghiên cứu này thiếu khả năng kiểm tra thực tế, nghĩa là nó phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng đầu vào từ những người tham gia. Hơn nữa, việc cân nhắc được hỗ trợ bởi AI đòi hỏi phải thiết kế cẩn thận để tránh diễn ngôn có hại hoặc không hiệu quả. Một cân nhắc quan trọng khác là vai trò đạo đức của AI trong các quy trình dân chủ. Một số cá nhân có thể thận trọng khi sử dụng AI trong các cuộc thảo luận chính trị, vì lo sợ rằng các thuật toán có thể vô tình ảnh hưởng đến kết quả. Do đó, việc giám sát liên tục và một khuôn khổ đạo đức rõ ràng là điều cần thiết để đảm bảo rằng AI được sử dụng theo cách tôn trọng các giá trị dân chủ.

Lời kết

Các nhà nghiên cứu tại Google DeepMind đã nhấn mạnh rằng AI có tiềm năng biến đổi đối thoại dân chủ. Họ đề xuất rằng các công cụ AI, như Habermas Machine, có thể giúp mọi người tìm được tiếng nói chung về các vấn đề phức tạp. Mặc dù AI có thể giúp các cuộc trò chuyện dễ tiếp cận và bao quát hơn, nhưng điều quan trọng là phải sử dụng nó một cách có trách nhiệm để bảo vệ các giá trị dân chủ.

Nếu được phát triển một cách chu đáo, AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự hiểu biết tập thể. Nó có thể giúp giải quyết các vấn đề xã hội cấp bách bằng cách tìm ra tiếng nói chung giữa các quan điểm đa dạng. Khi công nghệ AI tiến bộ, các mô hình như Habermas Machine có thể trở nên quan trọng để giải quyết các thách thức của nền dân chủ hiện đại, đơn giản hóa và mở rộng các quy trình thảo luận cho các nhóm rộng lớn và đa dạng hơn.