Trí tuệ nhân tạo đang giúp các doanh nghiệp tiến tới kỷ nguyên tự phục vụ như thế nào?

Dù bạn là quản lý bán hàng, nhà phân tích hay giám đốc tài chính, bạn đều sẽ nhận được những câu hỏi cần được công ty giải đáp.

Trong các doanh nghiệp có tốc độ phát triển nhanh, những câu hỏi này thường xuất hiện bất ngờ, thường do các cuộc họp hội đồng quản trị, sự thay đổi trong hành vi khách hàng, các đợt đánh giá định kỳ hoặc biến động thị trường gây ra.

Có lẽ đó là việc xác định xem nhà cung cấp đã được thanh toán hay chưa, hoặc tỷ lệ khách hàng rời bỏ mới nhất là bao nhiêu hoặc nguyên nhân gây ra nó, hoặc có thể đó là điều gì đó đòi hỏi phân tích sâu hơn – chẳng hạn như tỷ lệ phần trăm doanh thu của công ty mà 10% khách hàng hàng đầu đóng góp. Đây không phải là những vấn đề thuộc về "khoa học dữ liệu lớn", mà là những vấn đề thực tiễn, và thường là những vấn đề quan trọng đối với hoạt động kinh doanh, vẫn đòi hỏi rất nhiều năng lượng để giải quyết.

Tiếp theo đó là một quy trình thường kéo dài, bao gồm việc phải sàng lọc qua các bảng tính, bảng điều khiển và ứng dụng để tìm kiếm thông tin cần thiết, và việc đưa ra phản hồi có thể mất hàng giờ hoặc thậm chí nhiều ngày. Quy trình này thường bị phân mảnh, phức tạp do dữ liệu nằm rải rác trên các hệ thống và công cụ khác nhau, mỗi hệ thống hoặc công cụ lại do các nhóm khác nhau sở hữu hoặc vận hành.

Những sự chậm trễ này làm đình trệ tiến độ và gây ra chi phí khổng lồ, không cần thiết cho doanh nghiệp, với một số nghiên cứu cho thấy con số này có thể nằm trong khoảng từ... 20%-30% doanh thu Hàng năm, nhiều thời gian và công sức bị mất đi do sự thiếu hiệu quả. Không chỉ gây ra sự chậm trễ, chúng còn làm xói mòn lòng tin và làm chậm quá trình ra quyết định. Điều này khiến nhân viên không dám đặt ra những câu hỏi mang tính chiến lược.

Giai đoạn tiếp theo của AI là trao quyền cho nhân viên truy cập nhiều nguồn dữ liệu và tạo ra những hiểu biết sâu sắc mà không cần sự hỗ trợ từ nhiều tầng lớp trong doanh nghiệp. Thay vì đóng vai trò người gác cổng, AI trở thành công cụ hỗ trợ và loại bỏ những trở ngại.

Loại trí tuệ nhân tạo này cho phép mọi người tập trung vào các nhiệm vụ ưu tiên và thúc đẩy quyền tự chủ cao hơn cho tất cả mọi người – hay nói một cách thẳng thắn hơn; cho phép tự phục vụ Cách tiếp cận việc thu thập thông tin, trả lời câu hỏi và tạo ra những hiểu biết sâu sắc.

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp

Lĩnh vực “Trí tuệ nhân tạo tự phục vụ” hoạt động ở giao điểm giữa việc ngoại suy dữ liệu doanh nghiệp quan trọng và thu thập thông tin chi tiết, với khả năng cho phép bất kỳ ai cũng có thể thực hiện điều đó, bất cứ lúc nào. Điều này thể hiện sự chuyển dịch từ các chức năng trí tuệ tập trung sang các chức năng trí tuệ phân tán, nơi thông tin chi tiết được tích hợp vào quy trình làm việc. Bên cạnh việc bỏ qua các quy trình nội bộ rườm rà, các nhóm được trao quyền đặt ra những câu hỏi sắc bén và tiếp thu kiến ​​thức thu được. Trí tuệ nhân tạo tự phục vụ không chỉ đơn thuần là “tự làm mọi việc”, mà còn nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của chúng ta để tư duy chiến lược và tạo ra những mối liên hệ sâu sắc hơn giữa các điểm dữ liệu.

Loại trí tuệ nhân tạo này không chỉ biết dữ liệu nằm ở đâu trong kho lưu trữ của công ty, mà còn hiểu ngữ cảnh, ý nghĩa của dữ liệu và thậm chí có thể đề xuất cách sử dụng chúng. Nó có thể diễn giải mối quan hệ giữa các chỉ số và phát hiện các bất thường, cũng như làm nổi bật các xu hướng mà nếu không sẽ bị bỏ qua. Đây là cách các doanh nghiệp trở nên sắc bén hơn, tinh gọn hơn và mang lại nhiều giá trị hơn cho khách hàng.

Đối đầu với bảng điều khiển và dữ liệu.

Thế giới công việc cần nâng cao khả năng hiểu và sử dụng dữ liệu. Mặc dù đã đầu tư hàng thập kỷ vào các nền tảng phân tích, người lao động vẫn cảm thấy bị tách rời khỏi dữ liệu chi phối hiệu suất làm việc của họ.

97% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng dữ liệu rất quan trọng đối với thành công, nhưng chỉ có 26% nói rằng đội ngũ của họ 'kiến thức dữ liệuKết quả là những cơ hội và nguồn lực bị lãng phí. Trong nhiều trường hợp, những hiểu biết sâu sắc vẫn bị khóa chặt sau những bức tường kỹ thuật hoặc các nhóm chuyên gia, dẫn đến việc chúng không được tận dụng triệt để.

McKinsey cho thấy người lao động dành khoảng 1.8 giờ mỗi ngày,, tương đương với gần một phần năm trong suốt tuần làm việc, tôi dành thời gian tìm kiếm thông tin.

Nếu thời gian này có thể được rút ngắn xuống còn vài phút thì sao?

Công nghệ mới được thiết kế bằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp các doanh nghiệp thoát khỏi các bảng điều khiển truyền thống, tĩnh và một chiều, vốn phụ thuộc vào đội ngũ kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu để bảo trì và phát triển.

Các công ty đang chuyển sang sử dụng bảng điều khiển (dashboard) rất năng động – không chỉ cung cấp quyền truy cập vào tất cả dữ liệu và thông tin theo thời gian thực, mà còn có thể tương tác với người dùng để giúp họ phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc hơn. Nó cho phép đưa ra quyết định cả tự chủ và chiến lược ngay lập tức, điều này cuối cùng có nghĩa là kiểm soát tốt hơn, giám sát kinh doanh chặt chẽ hơn và mối quan hệ sâu sắc hơn với dữ liệu hiện có.

Ứng dụng AI tự phục vụ trong thực tiễn

Không phải tất cả trí tuệ nhân tạo đều giống nhau.

Dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo và dữ liệu là một tham vọng táo bạo và đáng ngưỡng mộ, nhưng như nhiều người đã nhận ra khi sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ trí tuệ nhân tạo đàm thoại khác, câu trả lời có thể khác nhau tùy thuộc vào cách bạn đặt câu hỏi và tùy thuộc vào dữ liệu mà nền tảng đó có quyền truy cập. Tương tự, khi liên quan đến các tài liệu riêng tư và bí mật, hoặc khi độ chính xác tuyệt đối là yếu tố then chốt, những kết quả không mong muốn như trí tuệ nhân tạo có thể xảy ra. Ảo giác có thể làm suy yếu lòng tin. rất nhanh.

Để mang lại quyền tự chủ và kiểm soát cao hơn cho doanh nghiệp, nền tảng AI cần hiểu rõ dữ liệu nào có thể chia sẻ với từng người. Khi các yếu tố này được tích hợp, bất kỳ nhân viên nào cũng có thể đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời tức thì, chính xác và cá nhân hóa, sau đó có thể được tinh chỉnh dựa trên phản hồi của con người.

Nhân viên ở mọi cấp bậc đều có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo tự phục vụ để giải đáp những thắc mắc mà trước đây phải chuyển đến các bộ phận khác. Điều này giúp giảm thiểu tắc nghẽn, đảm bảo phản hồi tức thì và cho phép các nhóm chuyên gia tập trung vào các vấn đề hoặc giải pháp có giá trị cao hơn.

Các chi tiết về hiệu quả hoạt động hoặc dự báo của công ty, việc sắp xếp lịch làm việc cho các nhóm khác nhau, phân khúc khách hàng nào mang lại doanh thu cao nhất và nhiều vấn đề khác, đều có thể được giải quyết một cách có hệ thống và ngay lập tức.

Thay vì phải đến từng quản lý bán hàng khu vực, Trưởng phòng Kinh doanh có thể tổng hợp số liệu theo quý và đối chiếu với mục tiêu – họ có thể xác định thời gian trung bình của một chu kỳ bán hàng cho mỗi loại khách hàng và phân bổ nguồn lực phù hợp, hoặc hiểu liệu mục tiêu doanh thu có đạt được hay không dựa trên lượng khách hàng tiềm năng hiện có từ hoạt động tiếp thị. Điều này có nghĩa là các nhà lãnh đạo có thể đưa ra quyết định sáng suốt trong thời gian thực, thay vì chỉ đưa ra quyết định sau khi sự việc đã xảy ra.

Những khách hàng mang lại lợi nhuận cao nhất có thể được nhanh chóng xác định và từ đó thiết kế chiến lược giữ chân hoặc khuyến khích khách hàng. Miễn là thông tin được đặt trong bối cảnh phù hợp với AI, tất cả điều này đều có thể thực hiện được và được cung cấp với tốc độ cực nhanh.

Những cơ hội mà công nghệ trí tuệ nhân tạo mang lại

Việc sử dụng AI theo cách này giúp đẩy nhanh quá trình ra quyết định, không chỉ mang lại lợi ích về lợi nhuận mà còn ảnh hưởng đến cách thức kinh doanh của doanh nghiệp.

Nền tảng AI tự phục vụ đóng vai trò xương sống của một công ty; nâng đỡ, duy trì hoạt động và đảm bảo tất cả các bộ phận cấu thành nên cơ thể doanh nghiệp đều được hỗ trợ.

Với những hiểu biết nhanh chóng và hiệu quả hơn, các doanh nghiệp sẽ trở nên năng suất hơn. Việc dự báo và nhìn nhận tương lai sẽ chính xác hơn và là nền tảng cho sự tăng trưởng bền vững. Các trở ngại và thách thức sẽ được ngăn ngừa hoặc quản lý một cách hiệu quả.

Như người ta thường nói, dữ liệu là dầu mỏ mới – và bằng cách mở rộng nguồn dữ liệu cho tất cả mọi người, sẽ có những cơ hội làm giàu cho doanh nghiệp và mức độ trao quyền cho nhân viên mà các công ty chưa từng có được.