Cách thức Agentic AI đang chuyển đổi các doanh nghiệp – Thông tin chi tiết từ Báo cáo của Forum Ventures

Diễn đàn mạo hiểm, một quỹ SaaS B2B giai đoạn đầu, công ty tăng tốc và studio đầu tư mạo hiểm AI, hôm nay đã công bố phát hành báo cáo toàn diện mới nhất của mình, "2024: Sự trỗi dậy của AI Agentic trong doanh nghiệp". Báo cáo cung cấp phân tích chi tiết về tình trạng hiện tại và quỹ đạo tương lai của AI tác nhân, cung cấp những hiểu biết có giá trị cho các doanh nghiệp, nhà đầu tư và các công ty khởi nghiệp. Dựa trên một cuộc khảo sát 100 người ra quyết định CNTT cấp cao trên khắp Hoa Kỳ và phỏng vấn những nhà đổi mới AI hàng đầu, báo cáo nêu bật những thách thức, cơ hội và ưu tiên chiến lược xung quanh việc áp dụng tác nhân AI trong môi trường doanh nghiệp.

Sự trỗi dậy của AI tác nhân—các hệ thống tự động, được hỗ trợ bởi AI có khả năng suy luận và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người—đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong công nghệ doanh nghiệp. Các hệ thống này, thường được xây dựng trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có tiềm năng chuyển đổi hoạt động kinh doanh bằng cách tự động hóa quy trình làm việc, giảm các tác vụ thủ công và tăng hiệu quả. Tuy nhiên, bất chấp tiềm năng, việc áp dụng các tác nhân AI ở cấp độ doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn đầu, với nhiều tổ chức đang thận trọng khi chờ đợi công nghệ này hoàn thiện.

Báo cáo cho thấy sự chênh lệch về mức độ sẵn sàng áp dụng AI: trong khi chỉ 29% của các nhóm lãnh đạo doanh nghiệp có tầm nhìn ngắn hạn (1-3 năm) để đạt được việc áp dụng AI trên toàn doanh nghiệp, được định nghĩa là AI là một phần quan trọng của ít nhất năm chức năng cốt lõi, một phần lớn hơn—46%—dự đoán sẽ đạt được mức độ áp dụng này trong thời gian dài hơn (3 năm trở lên).

Cuộc khảo sát của Forum Ventures cũng phát hiện ra rằng 48% doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng các hệ thống tác nhân AI, với một bổ sung 33% đang tích cực khám phá những giải pháp này. Sự quan tâm ngày càng tăng này phản ánh niềm tin rằng các tác nhân AI có thể mang lại những cải tiến đáng kể về hoạt động, ngay cả khi các doanh nghiệp phải vật lộn với những thách thức như hiệu suất, an ninhvà tin tưởng.

Niềm tin là rào cản trung tâm đối với việc áp dụng tác nhân AI

Một trong những phát hiện cốt lõi của báo cáo là tin tưởng vẫn là rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng rộng rãi các tác nhân AI trong doanh nghiệp. Mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu, độ chính xác của đầu ra AI và độ tin cậy chung của các hệ thống này được nêu bật là những rào cản lớn. 49% người trả lời khảo sát đã xác định được mối quan tâm liên quan đến hiệu suất (14%), dữ liệu riêng tư (10%), chính xác (8%), Vấn đề đạo đức (5%), và quá nhiều điều chưa biết (12%) là lý do hàng đầu khiến họ ngần ngại áp dụng tác nhân AI.

Jonah Midanik, Đối tác chung và Giám đốc điều hành tại Forum Ventures, nhấn mạnh khoảng cách tin cậy tồn tại giữa các doanh nghiệp và hệ thống AI: “Khoảng cách tin tưởng là rất lớn. Trong khi các tác nhân AI có thể thực hiện nhiệm vụ với hiệu quả đáng kể, kết quả của chúng dựa trên xác suất thống kê chứ không phải là sự thật vốn có.” 

Những tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực AI, bao gồm Trương Sharon, Đồng sáng lập và Giám đốc công nghệ của AI cá nhânvà Tim Guleri, Đối tác quản lý tại liên doanh Sierra, nhấn mạnh rằng tính minh bạch, an ninh và tuân thủ sẽ là động lực chính trong việc thu hẹp khoảng cách tin tưởng này. Công trình của Zhang trong việc phát triển “cặp song sinh” nhân viên được hỗ trợ bởi AI nêu bật tầm quan trọng của giải pháp bảo mật hàng đầu, đặc biệt là trong các ngành được quản lý. Zhang giải thích cách phân lập dữ liệu người dùng để đảm bảo dữ liệu không bị trộn lẫn hoặc sử dụng cho mục đích đào tạo rộng hơn có vai trò quan trọng trong việc xây dựng lòng tin với các doanh nghiệp.

Tim Guleri thêm vào, “Các doanh nghiệp cần sự tin tưởng rằng dữ liệu của họ vẫn an toàn và các tác nhân AI phù hợp với các giá trị và chính sách của họ. Nếu không có những đảm bảo này, các doanh nghiệp sẽ ngần ngại triển khai đầy đủ các tác nhân AI, đặc biệt là khi các hệ thống này trở nên tự chủ hơn.”

Để đáp lại những lo ngại này, báo cáo nêu rõ ba cách tiếp cận quan trọng để xây dựng lòng tin với khách hàng doanh nghiệp:

1. Ưu tiên tính minh bạch:Các doanh nghiệp muốn hiểu cách các tác nhân AI đưa ra quyết định. Cung cấp tài liệu rõ ràng và AI có thể giải thích (XAI) các khuôn khổ phân tích các quy trình ra quyết định là điều cần thiết. Việc cập nhật thường xuyên các bản ghi kiểm toán và đảm bảo tính minh bạch của luồng dữ liệu sẽ tăng cường thêm lòng tin.
2. Đảm bảo tuân thủ và bảo mật: An ninh là mối quan tâm hàng đầu, với 31% số người được hỏi xác định đây là yếu tố quan trọng nhất khi quyết định đầu tư vào các tác nhân AI. Các công ty khởi nghiệp phải tích hợp các biện pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ và tuân thủ các quy định như GDPR, CPRA, và HIPAA.
3. Xây dựng một khuôn khổ con người trong vòng lặp (HITL): Giám sát của con người bằng cách sử dụng HITL khuôn khổ vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng AI của doanh nghiệp, đặc biệt là trong các ngành được quản lý. Báo cáo lưu ý rằng 23% số người được hỏi nhấn mạnh nhu cầu duy trì sự kiểm soát của con người đối với các tác nhân AI trong môi trường có rủi ro cao. Các giải pháp AI nên cung cấp các mức độ khác nhau kiểm soát của con người, từ chế độ tự động hoàn toàn đến “chế độ phi công phụ”, tùy thuộc vào độ nhạy của nhiệm vụ.

Cơ hội cho các công ty khởi nghiệp trong việc áp dụng AI Agent

Bất chấp những thách thức về lòng tin và sự tuân thủ, các công ty khởi nghiệp phát triển tác nhân AI cho doanh nghiệp vẫn có nhiều cơ hội đáng kể để tận dụng. 51% người ra quyết định bày tỏ sự cởi mở trong việc hợp tác với các công ty khởi nghiệp, đặc biệt là những công ty cung cấp các giải pháp sáng tạo, phù hợp mà các công ty lớn hơn có thể không cung cấp.

Báo cáo phác thảo một lộ trình cho các công ty khởi nghiệp đang tìm cách điều hướng việc áp dụng các tác nhân AI của doanh nghiệp:

1. Giáo dục doanh nghiệp: Một trong những thách thức chính đối với các công ty khởi nghiệp là giáo dục khách hàng doanh nghiệp về toàn bộ tiềm năng của AI đại lý. Nhiều tổ chức vẫn gộp chung các tác nhân AI với các công cụ đơn giản hơn như chatbot. T
2. Thể hiện khả năng phòng thủ: Những người sáng lập cần phải chứng minh khả năng phòng thủ của các giải pháp của họ bằng cách làm nổi bật dữ liệu độc quyền, sở hữu trí tuệ hoặc chuyên môn sâu trong ngành. Các doanh nghiệp tìm kiếm các giải pháp không chỉ mang tính sáng tạo mà còn có thể bảo vệ được trong dài hạn, với chiều sâu và bộ dữ liệu độc quyền điều đó khiến họ khác biệt với các đối thủ cạnh tranh.
3. Trình bày chuyên môn sâu sắc: Các công ty khởi nghiệp chuyên về tác nhân AI theo chiều dọc—các giải pháp được thiết kế cho các ngành cụ thể như dịch vụ tài chính, bảo hiểm hoặc chăm sóc sức khỏe—có nhiều khả năng thành công hơn. Sam Strickling, Giám đốc cấp cao tại Fortive, khuyên các công ty khởi nghiệp nên chứng minh chuyên môn sâu sắc trong một ngành duy nhất, thể hiện cách giải pháp của họ giải quyết những thách thức cụ thể của ngành.
4. Sử dụng dữ liệu tổng hợp để chứng minh tiềm năng: Việc truy cập vào dữ liệu doanh nghiệp có thể khó khăn đối với các công ty khởi nghiệp để đảm bảo quyền truy cập vào dữ liệu doanh nghiệp ngay từ đầu quá trình bán hàng. Bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp mô phỏng dữ liệu mà doanh nghiệp cung cấp, các công ty khởi nghiệp có thể chứng minh tiềm năng của các giải pháp của họ và vượt qua những lo ngại ban đầu về việc chia sẻ dữ liệu và tuân thủ.
5. Hiển thị khả năng mở rộng dễ dàng nhanh chóng:Các doanh nghiệp coi trọng các giải pháp có thể nhanh chóng mở rộng trên nhiều phòng ban. Tim Guleri nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng các tác nhân AI với kiến trúc mô-đun có thể dễ dàng tích hợp vào các hệ thống hiện có, cung cấp API linh hoạt và đảm bảo khả năng tương thích với các nền tảng doanh nghiệp phổ biến.

Dự đoán cho tương lai của AI Agentic

Khi AI tác nhân tiếp tục phát triển, báo cáo dự đoán một số xu hướng chính sẽ định hình tương lai của hoạt động kinh doanh và công nghệ:

• Hệ thống chuyên môn hóa và tạo mã: David Magerman, Đối tác tại Differential Ventures, dự đoán rằng các tác nhân AI sẽ phát triển thành các công cụ chuyên biệt cao, có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp như Tạo mã và hoạt động như những chuyên gia giải quyết vấn đề trong những môi trường cụ thể.
• Sự xuất hiện của lực lượng lao động tổng hợp: Sam Strickling dự đoán sự trỗi dậy của lực lượng lao động tổng hợp, nơi các tác nhân AI tự động thực hiện các nhiệm vụ thường do nhân viên cấp dưới thực hiện. Các tác nhân này có thể cộng tác vào các dự án phức tạp hơn, với một số tác nhân thậm chí còn quản lý các nhóm tác nhân AI khác.
• Mạng đa tác nhân và điều phối: Trương Sharon và Taylor đen dự đoán sự phát triển của mạng lưới đa tác nhân, nơi các tác nhân AI làm việc cộng tác để đạt được các mục tiêu phức tạp mà không một tác nhân nào có thể hoàn thành một mình. Các mạng lưới này có thể cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tiếp cận hợp tác giải quyết vấn đề.
• Từ Dựa trên Nhiệm vụ đến Dựa trên Kết quả: Jonah Midanik hình dung sự chuyển đổi từ hệ thống dựa trên nhiệm vụ sang hệ thống dựa trên kết quả, trong đó các tác nhân AI cung cấp các giải pháp toàn diện thay vì chỉ hỗ trợ các nhiệm vụ riêng lẻ. Sự chuyển đổi này thể hiện một thay đổi cơ bản trong hoạt động kinh doanh.
• Sự khác biệt thực sự sẽ xuất hiện:Khi sự cạnh tranh ngày càng gia tăng trong không gian tác nhân AI, Tim Guleri tin rằng sự khác biệt thực sự sẽ xuất hiện trong tương lai 12-18 tháng khi các công ty khởi nghiệp bắt đầu chứng minh giá trị thực sự thông qua việc triển khai thành công. Điều này sẽ đánh dấu sự kết thúc của chu kỳ cường điệu hiện tại và dẫn đến việc áp dụng rộng rãi hơn cho doanh nghiệp.

Kết luận: Một con đường đầy hứa hẹn ở phía trước

Việc phát hành báo cáo của Forum Ventures, “2024: Sự trỗi dậy của AI Agentic trong doanh nghiệp”, nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi của AI agentic cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Mặc dù vẫn còn những thách thức về lòng tin, bảo mật và khả năng mở rộng, con đường phía trước vẫn tràn ngập những cơ hội thú vị cho cả doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp.

Khi các tác nhân AI phát triển thành các hệ thống tự động, tinh vi, các doanh nghiệp sẽ được hưởng lợi từ việc tăng hiệu quả, giảm chi phí vận hành và khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp ở quy mô lớn. Tuy nhiên, việc áp dụng sẽ phụ thuộc rất nhiều vào việc vượt qua các rào cản về lòng tin và chứng minh giá trị thực tế thông qua các chương trình thí điểm, dữ liệu tổng hợp và các giải pháp có thể mở rộng.

Đối với các công ty khởi nghiệp, báo cáo đưa ra các chiến lược khả thi để điều hướng bối cảnh AI của doanh nghiệp, từ việc xây dựng lòng tin thông qua tính minh bạch và tuân thủ đến việc chứng minh chuyên môn sâu sắc và khả năng mở rộng nhanh chóng. Với cách tiếp cận đúng đắn, các công ty khởi nghiệp có tiềm năng thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi AI của agentic và định hình tương lai của công việc.