Từ AI tạo sinh đến AI đáng tin cậy: Rủi ro cao trong sản xuất

Chu kỳ cường điệu AI bùng nổ vào năm 2023 với sự ra mắt của trí tuệ nhân tạo và các khoản tài trợ tiếp theo. Cùng với đó là cảm giác lạc quan mù quáng về AI, khi các tổ chức ủng hộ công nghệ mà không hiểu rõ về ROI và các trường hợp sử dụng thực tế của nó. Một số chỉ chạy theo đám đông AI, áp dụng công nghệ vì sợ bị bỏ lại phía sau. Nhìn lại và suy nghĩ về những gì sẽ đến vào năm 2025, đã có nhiều thay đổi liên quan đến kỳ vọng về AI? Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn lạc quan mù quáng về AI?

Tóm lại là không. May mắn thay, chúng ta đã tiến xa hơn trên con đường trưởng thành. Chúng ta có thể thấy chu kỳ cường điệu đang tan biến và đang tiến triển từ sự lạc quan mù quáng về AI sang đã được chứng minh Sự lạc quan về AI – hay AI đáng tin cậy. Ngành sản xuất, vốn đã có những bước tiến vượt bậc với AI đáng tin cậy, đóng vai trò là một nghiên cứu điển hình cho hành trình này, và là một nghiên cứu mà các ngành khác có thể học hỏi. Nhưng trước khi đi theo con đường đó, chúng ta phải giải quyết khả năng thực sự của một bong bóng AI có khả năng vỡ.

Sự phấn khích phi lý của AI?

Sự lạc quan mù quáng về AI – hay sự phấn khích xung quanh công nghệ AI mới nhất, sáng giá nhất mà không hiểu rõ về ý nghĩa và thành tựu hữu hình của nó – đã tạo ra rất nhiều sự chú ý và vốn. Ví dụ, các nhà phân tích đang theo dõi Microsoft, Meta và Amazon đầu tư đáng kể vào GPU chạy bằng AI của Nvidia, nhưng có lo ngại rằng những khoản đầu tư này sẽ không tạo ra mức tăng doanh thu mà các công ty này đang tìm kiếm.

Chúng ta bắt đầu nghe thấy những lời bàn tán về bong bóng AI cụ thể này sắp vỡ. Nhà kinh tế học MIT Daron Acemoglu cảnh báo rằng tiền đổ vào đầu tư cơ sở hạ tầng AI có thể không đáp ứng được kỳ vọng về ROI của các nhà đầu tư. Mọi người đã rất hào hứng với lời hứa hẹn của AI, nhưng giờ đây họ bắt đầu lo lắng rằng nó sẽ phản ánh bong bóng dot-com. Một sự kiện như vậy có thể khiến các nhà đầu tư khác trở nên hoài nghi hơn về câu chuyện AI và tìm kiếm khung thời gian hoàn vốn nhanh hơn hoặc giảm các khoản đầu tư đó. Sự vỡ mộng đang nổi lên.

Đừng nhầm lẫn, AI sẽ thay đổi cách thức hoạt động của các ngành công nghiệp, nhưng điều đó sẽ không xảy ra bằng cách chạy theo vật thể sáng bóng. AI đáng tin cậy có thể định lượng được và mang lại tác động thực sự, thường là ẩn sau hậu trường và được nhúng vào các quy trình hiện có.

Vậy, đâu là ví dụ về AI đáng tin cậy đã cho thấy thành công và sẽ vượt qua được thử thách của thời gian? Ngành sản xuất trình bày các trường hợp sử dụng quan trọng.

Đo lường thành công của sản xuất

Một công ty hóa chất hàng đầu muốn cải thiện hiệu quả và độ tin cậy của máy móc để tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và gián đoạn hoạt động. Họ đã đầu tư vào giải pháp bảo trì dự đoán do AI cung cấp, trang bị cho nhóm của họ thông tin chi tiết về tình trạng máy móc và các khuyến nghị để chủ động giải quyết các vấn đề. Họ đã đạt được 7x ROI trong vòng chưa đầy một năm.

Tương tự như vậy, một trong những công ty thực phẩm và đồ uống hàng đầu thế giới muốn giảm thiểu lãng phí sản phẩm và tối ưu hóa công suất nhà máy của họ, vì vậy họ đã thử nghiệm giám sát máy móc hỗ trợ AI tại bốn nhà máy. Họ thấy công suất tăng 4,000 giờ một năm và giảm lãng phí hơn 2 triệu pound sản phẩm. Kết quả có tác động lớn đến mức thử nghiệm đã được mở rộng ra tất cả các cơ sở của họ ở Bắc Mỹ.

Những ví dụ thực tế này chứng minh tác động có thể đo lường được của AI đáng tin cậy và chúng phù hợp với xu hướng chung của ngành. Trong một khảo sát gần đây trong số hơn 700 nhà sản xuất toàn cầu, các lĩnh vực hàng đầu để định lượng tác động của AI đối với mục tiêu kinh doanh là quản lý/tối ưu hóa chuỗi cung ứng (41%), cải thiện việc ra quyết định bằng phân tích theo quy định (41%) và tình trạng quy trình/tối đa hóa năng suất và công suất (40%).

Những phát hiện theo từng năm cho thấy sự tiến bộ thực sự đã đạt được trên hành trình này từ sự lạc quan mù quáng đến những kết quả đã được chứng minh. So với năm trước, số người trả lời hiện có thể định lượng tác động của AI lên sức khỏe quy trình gấp ba lần và số người có thể đo lường tác động của AI lên thời gian ngừng hoạt động của máy móc ngoài kế hoạch gấp đôi. Điều này chứng tỏ rằng các nhà sản xuất đang trở nên tốt hơn và thoải mái hơn khi sử dụng AI, giúp họ nhận ra lợi tức đầu tư sâu sắc hơn.

Với sự tự tin gia tăng này, 83% các nhà lãnh đạo sản xuất toàn cầu đang tăng ngân sách AI của họ - đây là chìa khóa cho sự tăng trưởng kinh doanh và trực quan hóa và hành động hiệu quả trên dữ liệu nhà máy. Vậy, còn các ngành công nghiệp khác đang tụt hậu trong thành công của AI thì sao? Họ không mở rộng quy mô đủ nhanh.

Chậm để mở rộng quy mô

Cho đến nay, các nhà sản xuất và các nhà lãnh đạo ngành khác vẫn chậm chạp trong việc mở rộng quy mô AI, điều này đã cản trở tốc độ mà chúng ta thấy được những kết quả có ý nghĩa. Trên thực tế, gần 7 trong số 10 (67%) nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang chậm chạp áp dụng AI, theo một báo cáo tech.co.

AI là một công cụ, không phải là kết quả. Phải có sự thay đổi văn hóa để nhận ra những lợi ích thực sự của những khoản đầu tư này – phải có nhiều hơn là chỉ lắp cảm biến vào máy móc. Lao động lành nghề vốn đã khó giữ và thậm chí còn khó tìm hơn. Dân số Hoa Kỳ đang già đi với tốc độ nhanh hơn khi ngày càng ít người tham gia lực lượng lao động. Bây giờ là lúc để thúc đẩy AI đáng tin cậy vì nó rất cần thiết để duy trì kiến ​​thức và thúc đẩy các ngành công nghiệp phát triển.

Các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT rất ấn tượng, nhưng thế giới kinh doanh cần nhiều hơn thế. Nó đòi hỏi AI được xây dựng có mục đích nhắm vào các vấn đề cụ thể và khó khăn – và nó cần kết quả. Đó là lúc AI đáng tin cậy xuất hiện, và sản xuất đã cung cấp một playbook ấn tượng.