Chris Strahl, Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Knapsack – Loạt bài phỏng vấn

Chris Strahl là người đồng sáng lập kiêm CEO của Knapsack, nơi ông tập trung vào việc định hình lại cách xây dựng các sản phẩm kỹ thuật số hiện đại bằng cách điều phối các nhóm thiết kế, kỹ thuật và sản phẩm xung quanh một hệ thống chân lý chung. Với nền tảng vững chắc về hệ thống thiết kế và phát triển giao diện người dùng, ông cũng được biết đến rộng rãi với vai trò người dẫn chương trình. Podcast về Hệ thống Thiết kếTrong đó, ông nghiên cứu cách các tổ chức mở rộng quy mô thiết kế, cải thiện sự hợp tác và hiện đại hóa sản xuất kỹ thuật số.

ba lô Knapsack là một hệ thống thiết kế doanh nghiệp và nền tảng sản xuất kỹ thuật số hoạt động như một hệ thống ghi chép sống động, kết nối các tài sản thiết kế, mã nguồn, nội dung và tài liệu trong thời gian thực. Nền tảng này cho phép các nhóm xây dựng và quản lý các thành phần có thể tái sử dụng, sẵn sàng cho sản xuất, quản lý các token thiết kế và duy trì tính nhất quán trong các hệ sinh thái kỹ thuật số phức tạp. Bằng cách cấu trúc dữ liệu thiết kế và giao diện người dùng theo cách có thể mở rộng và sẵn sàng cho AI, Knapsack giúp các tổ chức lớn đẩy nhanh tiến độ triển khai, giảm sự trùng lặp và đảm bảo tính toàn vẹn của thương hiệu và sản phẩm trên các nhóm và kênh khác nhau.

Knapsack ra đời sau nhiều năm xây dựng hệ thống thiết kế cho các doanh nghiệp lớn tại Basalt, nơi mà sự xung đột lặp đi lặp lại giữa các tệp thiết kế, quy trình làm việc kỹ thuật và mã nguồn được triển khai trở nên không thể bỏ qua. Khoảnh khắc nào đã khiến mô hình đó trở nên đủ rõ ràng để biện minh cho việc ra mắt một nền tảng chuyên dụng?

Tại Basalt, chúng tôi đã xây dựng vô số hệ thống thiết kế, và một mô hình rất rõ ràng: các tệp thiết kế, quy trình làm việc kỹ thuật và mã nguồn được triển khai đều tồn tại trong các môi trường riêng biệt. Kết quả không phải là một thất bại nghiêm trọng duy nhất mà là hàng nghìn lỗi lặp đi lặp lại: các nút có kích thước không phù hợp, hành vi không nhất quán và sự thay đổi kiểu dáng giữa các sản phẩm khiến các nhóm phải mất hàng tháng trời để làm lại. Chúng tôi biết đó là một vấn đề thực sự khi nhận thấy rằng những vấn đề đó không thể được khắc phục bằng các plugin đồng bộ tốt hơn hoặc tài liệu tốt hơn. Chúng cần một hệ thống ghi chép duy nhất, có thẩm quyền cho thiết kế, mã nguồn và các quy tắc thương hiệu. Nhận thức đó đã cho thấy rõ ràng rằng một nền tảng chuyên dụng là cần thiết.

Việc chuyển từ công việc tại các công ty tư vấn và quảng cáo sang xây dựng một công ty sản phẩm đã hé lộ một vấn đề sâu sắc hơn mà các công cụ hệ thống thiết kế và nền tảng quy trình làm việc hiện có chưa giải quyết được. Khoảng trống nền tảng nào đã định hình kiến ​​trúc và định hướng ban đầu của Knapsack?

Khi chúng tôi chuyển từ công việc tại agency sang xây dựng sản phẩm, mảnh ghép cốt lõi còn thiếu đã trở nên rõ ràng. Không có hệ thống đáng tin cậy, có thể đọc được bằng máy tính nào nắm bắt được các thành phần, ràng buộc và sự phối hợp giữa các nhà thiết kế và kỹ sư. Các công cụ hiện có tập trung vào các tệp hoặc kho lưu trữ riêng lẻ, nhưng không phải là một biểu diễn sống động về trạng thái thực sự của sản phẩm, bao gồm các thành phần, giao diện, quy tắc sử dụng và siêu dữ liệu tuân thủ. Chúng tôi đã xây dựng Knapsack dựa trên một hệ thống ghi nhận chuẩn mực, ưu tiên thành phần, có phiên bản, có thể đo lường và có khả năng tích hợp với cả công cụ thiết kế và cơ sở mã. Kết luận đó đã định hình mô hình thu thập dữ liệu và lớp liên kết của chúng tôi, cuối cùng dẫn đến Công cụ Sản phẩm Thông minh.

Kỷ nguyên "vẽ trên giấy" đang dần nhường chỗ cho các hệ thống sống động, kết nối bằng mã nguồn. Bạn định nghĩa sự chuyển đổi này như thế nào, và những thay đổi nào sẽ xảy ra với các nhóm khi quá trình tạo sản phẩm chuyển từ các tập tin tĩnh sang các hệ thống được cập nhật liên tục?

Kỷ nguyên Canvas coi UX như những hiện vật tĩnh, thường là các tập tin được chuyển giao giữa các nhóm. Kỷ nguyên mới được thúc đẩy bởi các hệ thống có thể thực thi, được cập nhật liên tục và phản ánh quá trình triển khai thực tế. Sự thay đổi đối với các nhóm là rất đáng kể. Thay vì tranh luận về tập tin hoặc nhánh nào là nguồn thông tin chính xác, họ làm việc trên một hệ thống được chia sẻ, hiển thị trạng thái hiện tại của các thành phần, mã thông báo, ràng buộc về khả năng truy cập và hành vi trong môi trường sản xuất. Điều này giảm thiểu sự mơ hồ, cho phép xác thực tự động và hỗ trợ các quy trình làm việc dựa trên tác nhân, tạo ra giao diện người dùng khả dụng dựa trên các thành phần thực tế chứ không phải là các ước tính.

Giao diện người dùng do tác nhân tạo ra thường thất bại nếu thiếu một hệ thống ghi nhận phản ánh các thành phần, quy tắc và ràng buộc thực tế. Tại sao lớp neo này lại thiết yếu để AI tạo ra các giao diện sẵn sàng cho doanh nghiệp?

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tổng hợp bố cục và nội dung, nhưng nó cần một vốn từ vựng chuẩn mực để tạo ra các giao diện sẵn sàng cho doanh nghiệp. Lớp neo, chứa các thành phần cụ thể, thuộc tính, ràng buộc, mã thông báo và quy tắc sử dụng, cung cấp cho AI các giới hạn mà nó phải tuân thủ. Nếu không có nó, các tác nhân sẽ tạo ra các kiểu dáng ảo, bỏ qua các yêu cầu về khả năng truy cập hoặc tạo ra mã không khớp với những gì các nhóm kỹ thuật thực sự triển khai. Với biểu đồ thành phần và bộ quy tắc thực tế, các tác nhân sẽ tạo ra các đầu ra có thể triển khai, tuân thủ và nhất quán với các tiêu chuẩn thương hiệu. Đây là sự khác biệt giữa một bản mô phỏng đẹp mắt và một giao diện có thể triển khai.

Trong quá trình phát triển Công cụ Sản phẩm Thông minh, điều khó khăn nhất trong việc thống nhất các tài sản thiết kế, mã nguồn, quy tắc thương hiệu, yêu cầu tuân thủ, mẫu UX và dữ liệu hiệu suất thành một hệ thống mạch lạc là gì?

Thách thức không nằm ở một sự tích hợp duy nhất, mà là một chuỗi các sự tích hợp. Nó hài hòa ý định và thực tế trên nhiều hình thức biểu diễn khác nhau, bao gồm các mã thiết kế trong Figma, việc triển khai thành phần trong nhiều kho lưu trữ, hướng dẫn thương hiệu trong các tài liệu pháp lý, dữ liệu đo lường từ hệ thống sản xuất và siêu dữ liệu tuân thủ. Mỗi yếu tố này tồn tại ở các định dạng khác nhau, với các chủ sở hữu khác nhau và chu kỳ cập nhật khác nhau. Việc chuyển đổi các tín hiệu này thành một mô hình nhất quán đòi hỏi các quy trình thu thập dữ liệu mạnh mẽ, các quy tắc giải quyết xung đột và một mô hình rõ ràng về nguồn gốc và quyền sở hữu. Các nhóm cần biết điều gì đã thay đổi, ai đã thực hiện thay đổi và tại sao. Xây dựng lớp tin cậy đó là phần khó khăn nhất.

Với khả năng tạo ra các giao diện ngày càng hoàn thiện của AI, bạn thấy vai trò của các nhà thiết kế và kỹ sư sẽ phát triển như thế nào trong quy trình làm việc giữa con người và hệ thống?

Các chuyên viên sẽ xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như tạo cấu trúc trang, đề xuất các biến thể dễ tiếp cận và tạo nội dung được bản địa hóa. Các nhà thiết kế sẽ tập trung vào chiến lược, ý đồ trải nghiệm, UX trường hợp ngoại lệ và xác định các ràng buộc thúc đẩy kết quả tốt. Các kỹ sư sẽ tập trung ít hơn vào việc gõ từng pixel và nhiều hơn vào tính chính xác của các thành phần, các ràng buộc thời gian chạy, khả năng quan sát và hiệu suất. Con người trở thành người quản lý và thẩm định. Chúng ta xác định các quy tắc, xem xét đầu ra và xác định chất lượng trông như thế nào. Kỹ năng có giá trị cao nhất của con người sẽ là tư duy hệ thống và khả năng phán đoán.

Sau vòng gọi vốn Series A, những lĩnh vực nào trở thành trọng tâm ưu tiên hàng đầu để đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm và ứng dụng trong doanh nghiệp?

Vòng gọi vốn Series A đã giúp chúng tôi tăng tốc ở ba lĩnh vực. Thứ nhất, quy trình tiếp nhận và nhập dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp tạo ra hệ thống ghi nhận dữ liệu chỉ trong vài ngày thay vì vài tháng. Thứ hai, Công cụ Sản phẩm Thông minh, bao gồm các khả năng được căn chỉnh theo mô hình, đảm bảo các giao diện được tạo ra tuân thủ thương hiệu và các quy tắc. Thứ ba, các biện pháp kiểm soát cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như quyền hạn, khả năng kiểm toán và các điểm kết nối tuân thủ, đảm bảo các nhà lãnh đạo cảm thấy tự tin khi áp dụng Knapsack trong các tổ chức lớn. Đây là những đòn bẩy thúc đẩy việc áp dụng trên quy mô thực sự.

Các nhóm doanh nghiệp thường gặp khó khăn trong việc chuyển đổi từ quy trình làm việc tĩnh sang hệ thống động, sẵn sàng cho tác nhân. Những trở ngại lớn nhất là gì và Knapsack giúp các tổ chức thích ứng như thế nào?

Các doanh nghiệp đang phải vật lộn với các hệ thống phân mảnh, sự phân chia quyền sở hữu, các ràng buộc về quy định và chi phí cao để duy trì mọi thứ luôn được cập nhật. Chúng tôi giúp đỡ bằng cách làm cho quá trình nhập dữ liệu nhanh chóng và có tính xác định, bằng cách mô hình hóa nguồn gốc và quyền sở hữu, và bằng cách cung cấp các tính năng quản trị như quyền hạn và nhật ký kiểm toán. Những công cụ này cho phép các nhóm xác thực độ tin cậy trong các quy trình làm việc tự động.

Khi quá trình tạo ra sản phẩm ngày càng được tự động hóa, theo bạn, các nhóm cần phát triển những khả năng mới nào để duy trì hiệu quả trong môi trường mà trí tuệ nhân tạo đang đảm nhiệm phần lớn công việc nền tảng?

Các nhóm cần phát triển kỹ năng tư duy hệ thống mạnh mẽ hơn, đặc biệt là khả năng xây dựng các ràng buộc, chính sách và hợp đồng thành phần mà các tác nhân có thể sử dụng. Họ cũng cần có các phương pháp giám sát và xác thực tốt hơn, bao gồm khả năng quan sát các quyết định của tác nhân, kiểm soát triển khai và khung kiểm tra chất lượng cho giao diện người dùng được tạo ra. Kiến thức về quản trị trở nên thiết yếu, đặc biệt là khả năng thể hiện các yêu cầu về tuân thủ, khả năng truy cập và quyền riêng tư ở định dạng máy có thể đọc được. Các tổ chức thành công sẽ là những tổ chức có thể mã hóa chính sách và chất lượng vào hệ thống của họ.

Nhìn về 5 năm tới, bạn kỳ vọng việc tạo ra sản phẩm dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển như thế nào, và bạn muốn Knapsack giữ vị trí nào trong giai đoạn tiếp theo của ngành công nghiệp này?

Trong vòng 5 năm tới, việc tạo ra sản phẩm sẽ giống như việc kết hợp các dịch vụ dựa trên một đồ thị thành phần động, thay vì chỉ đơn thuần chuyển các bản thiết kế tĩnh giữa các nhóm. Các công cụ dựa trên tác nhân sẽ tạo ra các giao diện sẵn sàng cho sản xuất bằng cách sử dụng các chính sách, ngân sách hiệu năng và các ràng buộc về thương hiệu. Mục tiêu của tôi là biến Knapsack trở thành hệ thống ghi nhận chính thức mà các tác nhân và ứng dụng dựa vào để hiểu được các yếu tố và quy tắc giao diện người dùng cơ bản thực sự của một công ty. Điều này bao gồm tích hợp sâu với các mô hình và CI/CD, quản trị chặt chẽ cho các doanh nghiệp được quản lý chặt chẽ và quy trình tiếp nhận nhanh chóng cho các nhóm mới. Knapsack nên là lớp đáng tin cậy cho thương hiệu, hành vi và an toàn khi các công ty cho phép các tác nhân hoạt động tự chủ hơn.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả nào muốn tìm hiểu thêm về các hệ thống thiết kế hiện đại và sản xuất kỹ thuật số có khả năng mở rộng nên truy cập... ba lô.