Nút cổ chai trong việc áp dụng AI trong chăm sóc sức khỏe

Mọi lĩnh vực đều có cơ hội tích hợp trí tuệ nhân tạo. Chăm sóc sức khỏe đang đi theo con đường chậm hơn, thận trọng và quan tâm khi AI thúc đẩy các ngành khác đạt đến tầm cao mới về doanh thu và năng suất. 

Tại sao ngành y tế lại không muốn áp dụng AI nếu việc sở hữu một kho dữ liệu vô hạn có thể chẩn đoán bệnh nhân tốt hơn và hợp lý hóa hoạt động truyền thông trong các cơ sở y tế? Do tính chất phức tạp của ngành, quá trình chuyển đổi này phức tạp hơn nhiều người vẫn nghĩ.

Diện tích bề mặt dữ liệu lớn

Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) kéo dài vô số cảnh quan điện tử, bao gồm cơ sở dữ liệu bảo hiểm, hồ sơ y tế và hình ảnh phòng thí nghiệm phóng xạ. Ngoài ra còn có rất nhiều ghi chú y tế chưa được số hóa, chứa thông tin mà AI có thể tìm thấy sâu sắc nhất. Tuy nhiên, tính chất cạnh tranh và bảo mật của ngành chăm sóc sức khỏe ngăn không cho dữ liệu này gặp nhau trong cùng một silo.

Việc liên kết sẽ tốn thời gian và tốn kém, đồng thời nhiều tổ chức chăm sóc sức khỏe độc ​​lập không muốn hợp tác để cung cấp các thuật toán học máy. Họ muốn được đền bù cho những nỗ lực của mình nếu họ bàn giao dữ liệu của mình. 

Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI) là những tài nguyên nhạy cảm. Đó là một khu vực màu xám để tuân thủ các quy định về quyền riêng tư về sức khỏe trong khi cung cấp bộ dữ liệu AI. Ngược lại, AI luôn có thể ở lại cập nhật nhất với sự tuân thủ hiện tại, vì vậy việc nhập thông tin cẩn thận có thể giúp nó điều hướng con đường này một cách an toàn.

Tuy nhiên, nếu ngành công nghiệp vượt qua rào cản này, bộ dữ liệu AI có thể biết mọi phương pháp chữa bệnh, đơn thuốc và kế hoạch khắc phục đã biết cho mọi tình huống y tế hiện tại. Làm thế nào lĩnh vực này có thể vượt qua sự lan truyền thông tin lớn này? Quy định là chìa khóa.

AI trong chăm sóc sức khỏe có rất ít hoặc không có tiêu chuẩn của chính phủ. Có chúng tại chỗ sẽ dập tắt một số lo ngại từ ngay cả những bệnh viện nổi tiếng nhất khi dành thời gian và nguồn lực cho nỗ lực này. Việc tạo ra các tiêu chuẩn cho các quy trình này sẽ là nỗ lực chung, tận tâm của các cơ quan quản lý và tổ chức y tế. Thử nghiệm thử và sai với các xu hướng AI mới như phân tích dự đoán và bảo mật nâng cao sẽ mất thời gian, nhưng các tiêu chuẩn sẽ tạo ra sự gắn kết và động lực đồng thời loại bỏ các mối lo ngại của ngành.

Sự hoài nghi của bệnh nhân

AI không được sử dụng đủ trong ngành để có đủ phản hồi của bệnh nhân. Không thể biết bệnh nhân phản ứng thế nào với việc trí tuệ nhân tạo đưa ra kế hoạch chẩn đoán hoặc phục hồi sớm khi áp dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe bằng AI. Một số chuyên gia tin rằng sẽ có yêu cầu cho bác sĩ con người là cơ quan ngôn luận cho việc truyền thông tin này.

Bất chấp độ chính xác mà AI có thể vượt qua các bác sĩ con người nhờ cơ sở dữ liệu được cập nhật liên tục, mọi người vẫn chưa sẵn sàng đón nhận một thế giới nơi công nghệ thay thế họ. AI sẽ không làm cho các bác sĩ trở nên lỗi thời — ảnh hưởng của con người luôn có thể cung cấp ý kiến ​​thứ hai cho các quyết định của nó. 

Ngoài ra, mọi người sẽ thông báo và tinh chỉnh AI sau khi triển khai để đảm bảo hiệu quả và độ chính xác — điều này sẽ vượt qua rào cản liên quan đến việc AI chăm sóc sức khỏe bị quá tải với quá nhiều dữ liệu. Sự giám sát của con người sẽ quản lý mở rộng dữ liệu và đầu vào để đảm bảo không có thông tin sai lệch, lỗi thời hoặc không cần thiết khiến cho các quyết định bị sai lệch hoặc cung cấp thông tin sai lệch. Bệnh nhân có thể cảm thấy thoải mái hơn nếu bác sĩ chuyển tiếp điều này cho bệnh nhân.

Các nhà nghiên cứu phải tăng cường tiếp xúc với AI với bệnh nhân để đánh giá phản ứng và khả năng tin tưởng. Chỉ thông qua tương tác, họ mới có thể nhìn thấy tiềm năng — giảm thời gian chờ đợi, điền đơn thuốc nhanh hơn, tăng độ chính xác chẩn đoán và cân bằng nhân sự hơn để giảm thiểu tình trạng kiệt sức. Điều này có thể chứng minh đặc biệt có lợi, như 36% người chăm sóc nói rằng công việc của họ rất căng thẳng.

Cắt giảm chi phí bằng AI có thể thúc đẩy các bệnh viện từ cấp thấp đến cấp trung bình vì họ tiết kiệm được vô số đô la chi phí. Điều này sẽ cho phép họ đầu tư vào nhiều nhân viên chuyên nghiệp hơn và trang thiết bị tốt hơn để đưa họ đến một tương lai mới với dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn. Những tác dụng phụ này có thể thay đổi suy nghĩ của bệnh nhân nếu họ nhìn thấy sự thay đổi tích cực đang diễn ra trước mắt họ.

Những ẩn số của việc ra quyết định AI

Mặc dù con người biết dữ liệu nào họ đang cung cấp cho AI để đưa ra quyết định, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán hoặc đưa ra các giả định vẫn mang đến những điều bất ngờ. Các lập trình viên và kỹ sư tồn tại để giải thích khía cạnh kỹ thuật, nhưng cách AI kết nối các dấu chấm giữa các điểm dữ liệu của nó vẫn còn mơ hồ theo nhiều cách.  

Khái niệm này được gọi là khả năng giải thích. Câu hỏi đặt ra là làm thế nào các bác sĩ lâm sàng có thể làm việc với AI nếu họ không thể hiểu làm thế nào họ tìm ra giải pháp, đặc biệt nếu con người chưa bao giờ nghĩ ra câu trả lời trong lịch sử. AI trong chăm sóc sức khỏe có thể bắt đầu đề xuất các phương pháp chữa trị những căn bệnh mà mọi người không có câu trả lời. Nó cũng có thể xác định các xu hướng hoặc triệu chứng, tạo ra những bước nhảy vọt trong chẩn đoán mở rộng ra bên ngoài nhận thức của con người. 

Các nhà nghiên cứu muốn khám phá cách thức hoạt động của điều này và cách các chuyên gia y tế có thể phát triển mối quan hệ bền chặt với các tài nguyên AI trong khi vẫn duy trì sự hoài nghi ở mức độ vừa phải. Nếu con người không thể tìm ra cách AI đưa ra một giải pháp bất khả thi, thì làm thế nào các tổ chức có thể triển khai nó một cách đáng tin cậy? Nghiên cứu sâu hơn sẽ giải quyết nút cổ chai này bằng cách làm rõ quá trình xử lý AI. 

Tuy nhiên, một giải pháp khác kết hợp với nghiên cứu là ghi đè lên nhận thức và giả định của loài người về AI. AI có thể đưa ra các phép xác định và tương đương sai, nhưng khả năng đưa ra các dự đoán chính xác của nó không phải là không có cơ sở — nhiều năm nghiên cứu và đóng góp của con người cung cấp thông tin về chăm sóc sức khỏe AI. Khi nhận thức này trở nên bình thường hóa, việc áp dụng AI trong y tế có thể trở nên liền mạch hơn.

Khả năng chống lại AI trong chăm sóc sức khỏe

Việc áp dụng cơ sở hạ tầng đổi mới và thay đổi ngành như AI sẽ cách mạng hóa cách các bác sĩ y tế nghĩ về lĩnh vực này. Mọi sự thay đổi công nghệ đều đòi hỏi diễn ngôn chủ động, lạc quan để làm sáng tỏ cách nó sẽ mang lại lợi ích cho ngành và bệnh nhân trong khi tránh càng nhiều rào cản và vấn đề pháp lý càng tốt. 

Do dự vô cùng tồn tại bởi vì không ai muốn gặp phải những tranh cãi lớn có thể xảy ra và những nỗ lực tốn nhiều công sức để triển khai AI. Tuy nhiên, nếu được sử dụng đúng cách, AI có thể đưa ngành y tế đến một thời đại mới chăm sóc nhân loại hiệu quả và chính xác hơn, nâng cao chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân và nhân viên trên toàn thế giới.