Binny Gill, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Kognitos – Chuỗi bài phỏng vấn

Binny Gill có kinh nghiệm làm việc đa dạng và sâu rộng ở nhiều vai trò và công ty. Binny hiện là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Nhận thức, một công ty tập trung vào việc làm cho việc lập trình trở nên dễ tiếp cận và cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và trải nghiệm của khách hàng.

Binny'một nhà phát minh xuất sắc trong lĩnh vực khoa học máy tính, với gần 100 bằng sáng chế và tin rằng cần nhiều người hơn nữa có khả năng hướng dẫn máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về nguồn gốc đằng sau Kognitos không?

Trong thời gian xảy ra đại dịch, con trai tôi quyết định làm trò chơi tic-tac-toe bằng Python. Anh ấy đã xây dựng nó trong vài ngày và tôi là một người cha tự hào. Tuy nhiên, tôi thức dậy vào ngày hôm sau và nhận ra rằng tôi đã tạo ra trò chơi tương tự trong khoảng thời gian tương tự cách đây 30 năm. Lúc đó tôi bằng tuổi. Tôi chợt nhận ra rằng việc lập trình không hề trở nên dễ dàng hơn trong nhiều thập kỷ qua. Tất cả những gì chúng tôi đã làm là giúp nhiều người hiểu về lập trình hơn.

Tôi quay lại thách con trai tôi viết một chương trình khác. Lần này để tìm hiểu xem một số có phải là số nguyên tố hay không. Tôi thấy mình đang cố gắng dạy lập trình bằng cách nói rằng anh ấy cần “suy nghĩ như một cái máy”. Điều đó chẳng đi đến đâu cả. Sau đó tôi nhận ra mình đã bỏ lỡ điều gì. Đầu tiên tôi dạy anh ấy viết “mã giả” (chỉ là giải thích những gì chương trình sẽ làm nhưng bằng lời của anh ấy). Điều đó thật dễ dàng, chỉ mất 5 phút. Chúng tôi bắt đầu chuyển đổi nó thành mã làm việc. Điều đó thật khó khăn đối với một người mới lập trình và sau vài giờ, con trai tôi nói rằng nó không muốn viết mã nữa.

Tôi đã rất ngạc nhiên. Tại sao lập trình lại khó đến vậy ngay cả sau 7 thập kỷ đổi mới và hàng nghìn ngôn ngữ lập trình được phát minh? Tôi đã đề nghị với con trai tôi rằng tôi sẽ tìm một ngôn ngữ phù hợp với nó. Anh ấy ngay lập tức nói: “Tại sao cái này không thể làm được?” - anh ấy đang chỉ vào đoạn mã giả mà anh ấy đã viết trong 5 phút cho bài toán số nguyên tố. Tôi cười và nói: “Không, đó chỉ là những ghi chú của bạn thôi. Máy móc không thể hiểu được điều đó”.

“Tại sao nó không thể giống Alexa?”, anh ấy nói một cách hoài nghi. Và đó là một khoảnh khắc bóng đèn. Sau một thời gian dài im lặng, tôi bảo con trai mình đừng học Python. Kognitos ra đời.

Bạn có thể đi sâu vào hoạt động bên trong của nền tảng này không? Kognitos phục vụ khách hàng như thế nào?

Kognitos là nền tảng tự động hóa đầu tiên trên thế giới được xây dựng hoàn toàn bằng tiếng Anh. Chúng tôi đã xây dựng một trình thông dịch đầu tiên dành cho ngôn ngữ tự nhiên có thể hiểu và thực thi mã ngôn ngữ tự nhiên. Tác động của điều này là rất lớn vì giờ đây tất cả người dùng doanh nghiệp, cho dù là nhà phát triển kỹ thuật cao, nhà phân tích tài chính hay sinh viên tốt nghiệp trung học xử lý hóa đơn đều có thể hiểu và sử dụng cùng một công cụ tự động hóa.

Từ góc độ kinh doanh, tác động xảy ra ở một số lĩnh vực. Thời gian cần thiết để xây dựng tự động hóa giảm do không cần dịch từ các bước tiếng Anh sang python hoặc các ngôn ngữ mã hóa khác. Người dùng doanh nghiệp hiện có thể sử dụng kiến ​​thức chức năng cụ thể của mình để xử lý các trường hợp ngoại lệ và hướng dẫn Kognitos cách xử lý các ví dụ trong tương lai. Điều này giảm bớt gánh nặng cho CNTT. Và cuối cùng, bộ phận tuân thủ và bộ phận CNTT rất vui vì tất cả dữ liệu về những gì con người và AI đã làm đều được lưu trữ bằng tiếng Anh nên có thể dễ dàng truy cập khi cần.

Một số thuật toán học máy được sử dụng là gì và phần nào của quy trình là AI sáng tạo?

Kognitos kết hợp hai công nghệ cơ bản để cung cấp nền tảng tự động hóa hoạt động theo cách của con người. Giống như con người có hai bên não, một bên có tính logic cao và một bên sử dụng khả năng nhận dạng khuôn mẫu và trực giác để sáng tạo, Kognitos cũng có hai bên. Đầu tiên, Kognitos được xây dựng dựa trên trình thông dịch đã được cấp bằng sáng chế của chúng tôi, trình thông dịch đầu tiên trên thế giới “Chạy tiếng Anh dưới dạng mã”. Trình thông dịch (phía logic) cung cấp tính nhất quán, tính xác định và khả năng kiểm tra cần thiết cho việc vận hành các quy trình kinh doanh.

Chúng tôi kết hợp điều này với LLM (khía cạnh sáng tạo) để nâng cao khả năng của nó và làm cho nền tảng trở nên dễ tiếp cận hơn với người dùng. Một ví dụ về điều này là việc xử lý ngoại lệ hội thoại của chúng tôi. Khi xảy ra lỗi (ví dụ: thiếu tài liệu trong quy trình làm việc), Kognitos sẽ cung cấp lỗi cho LLM và hướng dẫn LLM trình bày lỗi theo cách mà người dùng doanh nghiệp có thể hiểu và phản hồi. Sau đó, người dùng có thể trả lời bằng tiếng Anh (như một cuộc trò chuyện) và cho Kognitos biết cách giải quyết vấn đề. Chúng tôi sử dụng mô hình tốt nhất cho từng tình huống bao gồm GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 và các mô hình khác. Khi người dùng doanh nghiệp xử lý các trường hợp ngoại lệ, hệ thống sẽ học hỏi từ các ví dụ này và sử dụng một số kỹ thuật nhắc nhở có thể nhanh chóng hiểu được người dùng doanh nghiệp làm gì mà không cần đào tạo chuyên sâu, như trường hợp của các mô hình AI truyền thống.

Kognitos tạo sự khác biệt như thế nào so với đối thủ cạnh tranh? Nó được sử dụng như thế nào ở cấp độ doanh nghiệp?

Kognitos tạo sự khác biệt bằng cách loại bỏ nhu cầu về các nhà phát triển hoặc nhà khoa học dữ liệu được đào tạo chuyên sâu, đồng thời loại bỏ phần lớn chi phí bảo trì trong tự động hóa. Các nhà phát triển RPA không chỉ đắt tiền mà còn thiếu nguồn cung. Điều này dẫn đến các sản phẩm có tính cạnh tranh (chủ yếu được xây dựng dựa trên công nghệ đầu những năm 2000), tồn đọng lâu dài của các dự án CNTT chưa hoàn thành, phần mềm trên kệ và chi phí bảo trì cao cho những gì đã được triển khai.

Bởi vì Kognitos dân chủ hóa tự động hóa bằng cách giúp mọi người có thể truy cập nó bằng ngôn ngữ kinh doanh, tiếng Anh, nên giờ đây người dùng doanh nghiệp có thể tham gia vào quá trình tự động hóa. Các tổ chức có thể vẫn muốn nhiều người dùng kỹ thuật hơn xây dựng tính năng tự động hóa như một phần trong quy trình quản trị của họ, nhưng việc xử lý các trường hợp ngoại lệ sẽ chuyển sang người dùng doanh nghiệp có kiến ​​thức về chủ đề đó để xử lý chúng. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí của tất cả các hoạt động tự động hóa, tạo ra các trường hợp ROI cao cho các hoạt động tự động hóa mà trước đây không khả thi với RPA. Do đó, các doanh nghiệp chủ yếu sử dụng Kognitos cho các quy trình có khối lượng lớn, lặp đi lặp lại, thủ công và chứa nhiều ngoại lệ hoặc biến thể. Thông thường các quy trình này được tìm thấy trong Tài chính, Kế toán, Nhân sự và chuỗi cung ứng.

Kiến thức nền tảng về phần mềm đám mây của bạn ảnh hưởng như thế nào đến tầm nhìn của bạn đối với Kognitos? Các lĩnh vực chồng chéo giữa đám mây và AI tổng hợp là gì?

Tầm nhìn của tôi là mang kiến ​​thức về máy tính đến với đại chúng - không phải bằng cách ép buộc nhiều người hơn nói ngôn ngữ của máy móc mà bằng cách nâng cao kỹ năng cho máy móc nói ngôn ngữ của con người. Trong suốt cuộc đời mình, tôi đã dành để học vô số ngôn ngữ máy tính và luôn cảm thấy rằng trải nghiệm lập trình chưa được tối ưu. Tại sao máy không thể hỏi tôi một câu hỏi đơn giản thay vì bị treo giữa một quy trình tự động dài dòng? Tôi tin rằng mô hình lập trình (có thể là đám mây hoặc tự động hóa quy trình hoặc AI) ngày nay về cơ bản đang chuyển sang ngôn ngữ tự nhiên.

Kể từ khi chúng tôi chuyển từ thẻ đục lỗ và lập trình hợp ngữ sang C, Fortran và Cobol, cho đến nay vẫn chưa có bất kỳ cải tiến cơ bản nào về ngôn ngữ lập trình. Hiện chúng ta đang chuyển từ lĩnh vực ngôn ngữ lập trình chính xác cho máy tính sang ngôn ngữ lập trình không chính xác rồi sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. Lý do khiến điều này trở nên khả thi hiện nay là vì máy móc cuối cùng cũng có thể nói chuyện lại với con người để làm rõ mục đích của chương trình. Điều đó rất lớn và sẽ tác động đến toàn bộ ngành khoa học máy tính (không chỉ đám mây mà còn mọi phần mềm xung quanh chúng ta). Tôi tin rằng tất cả các ứng dụng kinh doanh bây giờ sẽ được viết bằng tiếng Anh.

Kognitos ưu tiên sự giám sát của con người như thế nào trong khi tận dụng những tiến bộ nhanh chóng trong AI?

Trong thời đại công nghiệp, chúng ta chế tạo ra những cỗ máy mạnh hơn chúng ta rất nhiều và giúp con người giảm bớt lao động chân tay. Yếu tố then chốt để đảm bảo an toàn là con người chúng ta đã có “tay lái” trong tay để điều khiển máy. Với những tiến bộ nhanh chóng của AI, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mà chúng ta sẽ chế tạo ra những cỗ máy mạnh hơn chúng ta rất nhiều, điều này sẽ giúp chúng ta giảm bớt lao động trí óc. Tuy nhiên, “tay lái” mới của chúng ta ở đâu?

Tại Kognitos, chúng tôi tin rằng vô lăng là sự dân chủ hóa quá trình đánh giá tự động hóa. Mặc dù chúng tôi khai thác khả năng sáng tạo của LLM để viết các quy trình tự động hóa, nhưng việc giúp tất cả mọi người có thể xem xét các quy trình tự động hóa đó là chìa khóa để duy trì sự an toàn và trong tầm kiểm soát. Bằng cách cung cấp một nền tảng trong đó những gì máy định chạy một cách xác định được thể hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, Kognitos đang mang lại cho hầu hết nhân loại “tay lái” rất cần thiết.

Cũng giống như bộ não con người, trình thông dịch Kognitos có bản chất nhị nguyên (Logic + LLM). Logic là liều thuốc giải độc cho ảo giác và bằng cách xây dựng lớp LLM trên trình thông dịch logic, Kognitos có thể thực thi xác thực theo cách xác định sau bất kỳ bước dựa trên LLM nào cần được xem xét. Hơn nữa, là một hệ thống có trạng thái, nền tảng Kognitos ghi lại mọi hành động của cả con người và AI bằng tiếng Anh và do đó là hệ thống AI hộp trắng và có thể kiểm tra 100%.

Hiện nay, hầu hết các hoạt động kinh doanh đều được thực hiện thông qua máy tính và thiết bị di động. Điều gì cần thay đổi trước khi các doanh nghiệp thực sự nắm bắt các công nghệ mới như thực tế tăng cường và thực tế ảo?

Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên mà máy móc vượt qua Bài kiểm tra Turing, tất cả các giao diện truyền thống được phát minh ra do máy móc không thể hiểu trực tiếp con người sẽ bị loại bỏ. Tôi hiện không muốn mở ứng dụng trên điện thoại thông minh của mình nếu Alexa hoặc Siri có thể thực hiện công việc cho tôi. Thiết kế Giao diện Con người-Máy tính sẽ nhường chỗ cho Giao diện Con người-Con người cho máy móc. Vì vậy, tôi thấy trước tất cả các giao diện kéo và thả và dựa trên menu sẽ nhường chỗ cho các giao diện dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.

Để trả lời câu hỏi liệu thực tế ảo và thực tế tăng cường có được các doanh nghiệp chấp nhận hay không – trước tiên chúng ta cần thấy điều đó xảy ra trong thế giới tiêu dùng. Nếu điều đó không xảy ra trong căn bếp gia đình của chúng ta thì nó khó có thể xảy ra trên quy mô lớn trong các doanh nghiệp. Những gì tôi thấy trước là một cuộc cách mạng về robot theo sau cuộc cách mạng về AI sáng tạo. Những robot đó sẽ là giao diện cho máy móc cả ở nhà và doanh nghiệp. Con người thích giữ mọi thứ thực tế.

Bạn mong đợi điều gì sẽ là bước đột phá lớn tiếp theo trong AI?

Việc phát minh ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có thể học cách hoàn thành bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện có thể xảy ra, nhưng với tư cách là một xã hội, chúng ta nên ngăn cản điều đó. Tôi ủng hộ việc phát minh ra một bộ sưu tập các mô hình ANI (Trí tuệ thu hẹp nhân tạo) sẽ giúp nhân loại trong những nhiệm vụ hạn hẹp. Tuy nhiên, bằng cách kết hợp các mô hình ANI này thông qua một hệ thống logic và có thể kiểm tra được, chúng ta có thể đạt được những nhiệm vụ to lớn trong khi vẫn kiểm soát được quy trình tổng thể.

Tầm nhìn của bạn về những tiến bộ trong tương lai trong tự động hóa quy trình kinh doanh là gì?

Vai trò của con người trong doanh nghiệp sẽ thay đổi đáng kể. Thông tin về quy trình kinh doanh đầu tiên mà trong đầu mọi người sẽ được dịch sang mã máy bằng cách sử dụng các nền tảng ngôn ngữ tự nhiên như Kognitos. Khi các quy trình đã có trong máy, bằng cách chạy các quy trình đó, máy sẽ bắt đầu xây dựng nhật ký kinh doanh về mọi thứ xảy ra trong doanh nghiệp. Điều đó tạo ra một kho tàng dữ liệu thực sự nắm bắt được bản chất của bất kỳ hoạt động kinh doanh nào.

Cuối cùng, các mô hình trí tuệ hẹp siêu phàm sẽ điều hành từng khía cạnh của doanh nghiệp (từ tiếp thị, bán hàng đến kỹ thuật). “Tài năng” đó sẽ không bao giờ rời bỏ doanh nghiệp nữa. Con người sẽ chỉ có quyền xem xét – gần như có vai trò lập pháp. Con người sẽ phê duyệt các chính sách mới và quyết định các vấn đề đạo đức cũng như chịu trách nhiệm về các hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, hầu hết các hoạt động của doanh nghiệp sẽ được thực hiện bằng máy móc.

Bạn có muốn chia sẻ điều gì khác về Kognitos không?

Tại Kognitos, chúng tôi quan tâm sâu sắc đến sự an toàn trong tương lai của nhân loại trước sự hiện diện của trí thông minh siêu phàm. Sức mạnh tập thể của con người ngày nay được thể hiện thông qua những cỗ máy chúng ta chế tạo ra. Những cỗ máy đó, dù là nhà máy, ô tô hay cỗ máy chiến tranh, đều được điều khiển bởi máy tính. Ngày nay Generative AI đang viết chương trình để điều khiển những máy này. Và những chương trình đó được thể hiện bằng ngôn ngữ máy tính truyền thống, và thật khó để thuyết phục bản thân rằng sẽ không có bất kỳ thành kiến ​​hay ảo giác nào len lỏi vào những chương trình được tạo ra đó. Cách duy nhất để giữ an toàn cho bản thân là xem lại tất cả các chương trình đó. Tuy nhiên, việc xem xét các ngôn ngữ lập trình truyền thống đòi hỏi phải có nhà phát triển và chúng ta không có đủ họ trên thế giới.

Chúng ta hiện đang sống trong thời kỳ đen tối của kiến ​​thức máy tính, cứ 1 người thì có 200 người có thể xem lại bất kỳ mã nào. Bằng cách thay đổi ngôn ngữ tự động hóa sang tiếng Anh, Kognitos sẽ cho phép con người xem xét tự động hóa 100 lần, khuếch đại băng thông đánh giá của con người theo các cấp độ lớn và giữ cho con người an toàn hơn trước sự hiện diện của AI siêu nhân.

Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hãy truy cập Nhận thức.