Cân bằng giữa năng suất và quyền riêng tư: Bảo vệ dữ liệu trong thời đại công cụ do AI điều khiển

Đảm nhận các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cung cấp thông tin chi tiết với tốc độ vượt xa khả năng của con người và tăng đáng kể năng suất của chúng ta - trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách chúng ta làm việc, đến mức việc sử dụng nó có thể cải thiện hiệu suất của các chuyên gia có tay nghề cao nhiều như 40%.

AI đã cung cấp rất nhiều công cụ hữu ích, từ Clara, trợ lý AI lên lịch họp, đến Gamma, tự động tạo bài thuyết trình và ChatGPT—công cụ chủ lực của AI tạo sinh's tăng lên. Tương tự như vậy, các nền tảng như Otter AI và Băng tốt, tự động hóa quá trình phiên âm tốn thời gian. Kết hợp lại, các công cụ này và nhiều công cụ khác cung cấp một Bộ công cụ năng suất hỗ trợ AI, giúp công việc của chúng ta dễ dàng và hiệu quả hơn—với ước tính của McKinsey rằng AI có thể mở khóa 4.4 $ nghìn tỷ trong tăng trưởng năng suất.

AI'thách thức về quyền riêng tư dữ liệu

Tuy nhiên, khi chúng ta ngày càng dựa vào AI để hợp lý hóa quy trình và nâng cao hiệu quả, nó'Điều quan trọng là phải cân nhắc những tác động tiềm ẩn đến quyền riêng tư dữ liệu.

Một số 84% người tiêu dùng cảm thấy họ nên kiểm soát nhiều hơn cách các tổ chức thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu của họ. Đây là nguyên tắc bảo mật dữ liệu, nhưng lý tưởng này lại xung đột với nhu cầu phát triển AI.

Với tất cả sự tinh vi của mình, các thuật toán AI không phải là thông minh bẩm sinh; chúng được đào tạo bài bản và điều này đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu để đạt được—thường là của tôi, của bạn và của những người dùng khác. Trong thời đại AI, cách tiếp cận chuẩn đối với việc xử lý dữ liệu đang chuyển từ "chúng tôi sẽ không chia sẻ dữ liệu của bạn với bất kỳ ai” "chúng tôi sẽ lấy dữ liệu của bạn và sử dụng nó để phát triển sản phẩm của chúng tôi”, nêu lên mối lo ngại về cách dữ liệu của chúng tôi được sử dụng, ai có quyền truy cập vào dữ liệu đó và điều này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến quyền riêng tư của chúng tôi trong thời gian dài.

Quyền sở hữu dữ liệu

Trong nhiều trường hợp, chúng tôi sẵn sàng chia sẻ dữ liệu của mình để truy cập các dịch vụ. Tuy nhiên, một khi chúng tôi làm vậy, sẽ rất khó để kiểm soát dữ liệu đó sẽ đi về đâu. Chúng tôi'đang chứng kiến ​​điều này diễn ra với sự phá sản của công ty xét nghiệm di truyền 23andMe—nơi dữ liệu DNA của 15 triệu khách hàng có khả năng sẽ được bán để người trả giá cao nhất.

Nhiều nền tảng vẫn giữ quyền lưu trữ, sử dụng và bán dữ liệu, thường là ngay cả sau khi người dùng ngừng sử dụng sản phẩm của họ. Dịch vụ phiên âm giọng nói Rev tuyên bố rõ ràng rằng nó sử dụng dữ liệu người dùng "mãi mãi” và "“nặc danh” để đào tạo hệ thống AI của mình—và tiếp tục làm như vậy ngay cả khi tài khoản bị xóa.

Trích xuất dữ liệu

Khi dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình AI, việc trích xuất dữ liệu trở nên vô cùng khó khăn, nếu không muốn nói là không thể. Hệ thống học máy không'để lưu trữ dữ liệu thô; chúng tiếp thu các mô hình và hiểu biết sâu sắc bên trong dữ liệu, khiến việc phân lập và xóa thông tin người dùng cụ thể trở nên khó khăn.

Ngay cả khi tập dữ liệu gốc bị xóa, dấu vết của nó vẫn sẽ tồn tại trong kết quả mô hình, làm dấy lên mối lo ngại về mặt đạo đức xung quanh sự đồng ý của người dùng và quyền sở hữu dữ liệu. Điều này cũng đặt ra câu hỏi về các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR và CCPA—Nếu các doanh nghiệp không thể thực sự tạo ra các mô hình AI của mình 'quên', họ có thể khẳng định mình thực sự tuân thủ không?

Các biện pháp tốt nhất để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu

Khi các công cụ năng suất được hỗ trợ bởi AI định hình lại quy trình làm việc của chúng ta, nó's rất quan trọng để nhận ra các rủi ro và áp dụng các chiến lược bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Các biện pháp thực hành tốt nhất này có thể giữ cho dữ liệu của bạn an toàn trong khi thúc đẩy ngành AI tuân thủ các tiêu chuẩn cao hơn:

Tìm kiếm các công ty không't đào tạo trên dữ liệu người dùng

At Băng tốt, Chúng tôi'cam kết không sử dụng dữ liệu người dùng để đào tạo AI và ưu tiên tính minh bạch trong việc truyền đạt điều này—nhưng điều đó không'vẫn chưa phải là chuẩn mực của ngành.

Trong khi 86% người tiêu dùng Hoa Kỳ cho biết tính minh bạch quan trọng với họ hơn bao giờ hết, sự thay đổi có ý nghĩa chỉ xảy ra khi họ yêu cầu các tiêu chuẩn cao hơn và nhấn mạnh rằng bất kỳ việc sử dụng dữ liệu nào của họ đều phải được tiết lộ rõ ​​ràng bằng cách bỏ phiếu bằng chân, biến quyền riêng tư dữ liệu thành một đề xuất giá trị cạnh tranh.

Hiểu quyền riêng tư dữ liệu của bạn

AI'Sự phức tạp của AI thường khiến nó giống như một hộp đen, nhưng như câu nói, kiến ​​thức là sức mạnh. Hiểu biết về luật bảo vệ quyền riêng tư liên quan đến AI là rất quan trọng để biết các công ty có thể và có thể làm gì't làm gì với dữ liệu của bạn. Ví dụ, GDPR quy định rằng các công ty chỉ thu thập lượng dữ liệu tối thiểu cần thiết cho một mục đích cụ thể và phải truyền đạt rõ ràng mục đích đó với người dùng.

Nhưng khi các cơ quan quản lý bắt kịp, mức tối thiểu có thể không đủ. Việc luôn cập nhật thông tin cho phép bạn đưa ra những lựa chọn thông minh hơn và đảm bảo bạn'chỉ sử dụng các dịch vụ mà bạn có thể tin tưởng—Rất có thể, các công ty không'Việc tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt nhất sẽ là bất cẩn với dữ liệu của bạn.

Bắt đầu kiểm tra các điều khoản dịch vụ

mùi thơm's Điều khoản sử dụng dài 4,192 từ, ClickUp's kéo dài 6,403 từ và theo chiều kim đồng hồ'Điều khoản dịch vụ là 6,481. Người lớn trung bình sẽ phải mất hơn một giờ để đọc cả ba.

Các điều khoản và điều kiện thường phức tạp theo thiết kế, nhưng điều đó không't có nghĩa là chúng nên bị bỏ qua. Nhiều công ty AI chôn giấu thông tin tiết lộ về đào tạo dữ liệu trong các thỏa thuận dài dòng này—một hành vi mà tôi tin rằng nên bị cấm.

Mẹo: Để điều hướng các Điều khoản và Điều kiện dài dòng và phức tạp, hãy cân nhắc sử dụng AI để có lợi cho bạn. Sao chép hợp đồng vào ChatGPT và yêu cầu nó tóm tắt cách dữ liệu của bạn sẽ được sử dụng—giúp bạn hiểu các chi tiết chính mà không cần phải lướt qua vô số trang thuật ngữ pháp lý.

Đẩy mạnh quy định chặt chẽ hơn 

Chúng ta nên hoan nghênh quy định trong không gian AI. Mặc dù việc thiếu giám sát có thể thúc đẩy sự phát triển, nhưng tiềm năng chuyển đổi của AI đòi hỏi một cách tiếp cận có cân nhắc hơn. Ở đây, sự gia tăng của phương tiện truyền thông xã hội—và sự xói mòn quyền riêng tư do quy định không đầy đủ—nên đóng vai trò như một lời nhắc nhở.

Cũng giống như chúng ta có các tiêu chuẩn cho các sản phẩm hữu cơ, thương mại công bằng và được chứng nhận an toàn, các công cụ AI phải tuân thủ các tiêu chuẩn xử lý dữ liệu rõ ràng. Nếu không có các quy định được xác định rõ ràng, rủi ro đối với quyền riêng tư và bảo mật sẽ quá lớn.

Bảo vệ quyền riêng tư trong AI

Tóm lại, trong khi AI khai thác tiềm năng tăng năng suất đáng kể—cải thiện hiệu quả lên đến 40%—thì những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, chẳng hạn như ai giữ quyền sở hữu thông tin người dùng hoặc khó khăn trong việc trích xuất dữ liệu từ các mô hình, không thể bị bỏ qua. Khi chúng ta áp dụng các công cụ và nền tảng mới, chúng ta phải luôn cảnh giác về cách dữ liệu của mình được sử dụng, chia sẻ và lưu trữ.

Thách thức nằm ở việc tận hưởng những lợi ích của AI trong khi bảo vệ dữ liệu của bạn, áp dụng các biện pháp thực hành tốt nhất như tìm kiếm các công ty minh bạch, luôn cập nhật thông tin về quyền của bạn và ủng hộ các quy định phù hợp. Khi chúng ta tích hợp nhiều công cụ năng suất hỗ trợ AI hơn vào quy trình làm việc của mình, các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ là điều cần thiết. Tất cả chúng ta—các doanh nghiệp, nhà phát triển, nhà lập pháp và người dùng—phải thúc đẩy các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ hơn, rõ ràng hơn và các biện pháp thực hành đạo đức để đảm bảo AI nâng cao năng suất mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.

Với cách tiếp cận đúng đắn và cân nhắc cẩn thận, chúng ta có thể giải quyết AI'mối quan tâm về quyền riêng tư, tạo ra một lĩnh vực vừa an toàn vừa bảo mật.