Kết nối với chúng tôi

Nghiên cứu cho thấy Amazon Mechanical Turk trả ít hơn 40% mức lương tối thiểu của Hoa Kỳ

Trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu cho thấy Amazon Mechanical Turk trả ít hơn 40% mức lương tối thiểu của Hoa Kỳ

mm

Kết quả của một nghiên cứu của các nhà nghiên cứu ở Hoa Kỳ và Mexico cho thấy rằng những người lao động có nguồn lực đông đúc trên thị trường Amazon Mechanical Turk, với đa số 75%. có trụ sở tại Hoa Kỳ, chỉ kiếm được mức lương trung bình là 2.83 đô la một giờ - khoảng 39.5% mức lương tối thiểu bắt buộc của liên bang là 7.25 đô la một giờ, vì những người làm việc từ xa dành một phần ba thời gian làm việc của họ để xem qua danh sách yêu cầu công việc, quản lý thanh toán và thực hiện các loại 'lao động vô hình' khác.

Những phát hiện được đưa ra trong sự trỗi dậy của một báo cáo gần đây từ Đại học Massachusetts Amherst, chỉ trích mức lương và phúc lợi thấp của một 'người làm việc chân tay', và mô tả hệ sinh thái AMT như một xưởng bóc lột sức lao động chất lượng thấp dành cho các nhà nghiên cứu học thuật thiếu kinh phí.

Ra mắt vào năm 2005, Amazon Mechanical Turk (AMT) cung cấp cho những người làm việc nhóm các Nhiệm vụ trí tuệ con người (HIT) tùy ý, thường được các nhà nghiên cứu máy học tận dụng trong bối cảnh các nhóm nghiên cứu 'giá cả phải chăng' cho các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh, đánh giá Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các nhiệm vụ có hệ thống, theo chương trình khác được thiết kế để giúp xây dựng hoặc kiểm tra các thuật toán (mặc dù dịch vụ này cũng được sử dụng rộng rãi để tạo thư rác).

Lao động vô hình trên MTurk

Mới nghiên cứu, có tiêu đề Định lượng lao động vô hình trong công việc đám đông, được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Đông Bắc ở Boston, Nghiên cứu của Microsoft và Đại học Nacional Autonoma de Mexico (UNAM).

Mức độ lao động vô hình được thực hiện bởi 100 công nhân trên hơn 40,000 nhiệm vụ HIT trong khoảng thời gian một tuần. Nguồn: https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

Mức độ lao động vô hình được thực hiện bởi 100 công nhân trên hơn 40,000 nhiệm vụ HIT trong khoảng thời gian một tuần. Nguồn: https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

Bài báo nêu chi tiết mức độ "lao động vô hình" chiếm 33% thời gian làm việc của một người làm việc theo hợp đồng, như được chứng minh trong một nghiên cứu thực địa được thực hiện cho công việc này. Lượng thời gian "bị mất" lớn nhất được thể hiện bằng lượng thời gian mà nhân viên AMT dành ra để kiểm tra chi tiết thanh toán của họ để đảm bảo họ đã nhận được thanh toán cho một công việc. Báo cáo nêu rõ rằng '97% công nhân trong nghiên cứu của chúng tôi đã thực hiện lao động vô hình bằng cách truy cập vào phần thu nhập trên bảng điều khiển của công nhân (có lẽ để đảm bảo họ được trả lương công bằng)'.

Yếu tố gây tốn thời gian thứ hai cho người tìm việc là "sự cảnh giác cao độ" cần thiết để thực sự có được việc làm, khi người tìm việc phải làm mới trang hồ sơ của người yêu cầu và tìm kiếm các công việc mới được quảng cáo trong phần danh sách việc làm của AMT HIT.

Giám sát người Thổ Nhĩ Kỳ

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một tiện ích mở rộng của Chrome mà họ đã có kể từ đó có sẵn tại GitHub, dựa trên công việc trước nghiên cứu thói quen chú ý của công nhân AMT, nhưng không đề cập đến việc đánh giá lao động vô hình. Tiện ích mở rộng đã được cài đặt trên hệ thống của 100 công nhân Mechanical Turk tham gia, những người đã cùng nhau thực hiện 40,903 HIT trong khoảng thời gian một tuần.

Nhiệm vụ chính của tiện ích mở rộng là đánh giá thời gian thực tế mà một nhân viên dành cho một tác vụ HIT, và để đạt được mục tiêu này, nó giám sát trạng thái của các trang liên quan đến AMT bằng cách thu thập và phân tích nội dung HTML của trang mà nhân viên hiện đang tập trung vào, nhằm hiểu được tương tác của nhân viên với trang đó. Tiện ích mở rộng cũng có một quy trình nền theo thời gian, ghi lại các sự kiện trình duyệt trên miền MTurk và trạng thái của từng trang (tức là đang hoạt động, không hoạt động, đã đóng).

Các khía cạnh tốn thời gian được giám sát theo hệ thống này bao gồm việc công nhân kiểm tra trạng thái 'trình độ' (để xem liệu công việc mới hoàn thành có 'nâng cấp' họ hay không, giúp họ tiếp cận với HIT chất lượng tốt hơn); 'lướt và phân loại' qua một loạt các bài đăng HIT bằng bộ lọc tìm kiếm để xác định công việc tiếp theo có thể có và loại trừ công việc không mong muốn; và lọc ra các HITS 'gian lận' và quản lý/giám sát chung các HIT trong hàng đợi.

Sự chậm trễ và kéo

Hệ thống cũng nhận dạng các sự kiện 'trì hoãn' và 'khởi động sai', chẳng hạn như khi một công nhân trả lại nhiệm vụ đã chấp nhận trước đó cho nhóm HIT vì nó khác với mong đợi của họ; thời gian cần thiết để 'xem trước' HIT hoặc đọc thông tin về HIT; gửi tin nhắn cho người tạo HIT để hiểu rõ hơn các yêu cầu của nhiệm vụ; và đọc trợ giúp nền tảng chung từ các trang trợ giúp của Mechanical Turk.

Trong danh mục 'thanh toán' rất tốn thời gian, nghiên cứu phát hiện ra rằng nhân viên AMT thường xuyên phải vào bảng điều khiển của họ để kiểm tra xem họ đã được trả tiền hay chưa, vì công việc đã hoàn thành có thể bị từ chối, không được trả tiền, vì những lý do mà nhân viên sẽ không bao giờ được nói; xem thu nhập của họ, có một phần riêng trên bảng điều khiển MTurk, trái ngược với thông báo về khoản thanh toán mới; và thực hiện HIT 'hết thời gian' – khi một công nhân không hoàn thành HIT trong thời gian quy định và không nhận được khoản thanh toán nào cho bất kỳ công việc nào đã thực hiện (một danh mục mà các nhà nghiên cứu cảm thấy nên nằm trong phần 'thanh toán').

Bên cạnh những phát hiện của báo cáo rằng lao động vô hình làm giảm ước tính trước đây mức lương trung bình (3.76 đô la) của một công nhân AMT là 39.5% khi được đưa vào một phiên làm việc, báo cáo cũng lưu ý rằng nhận thức của công nhân về lượng thời gian họ đã dành cho công việc không được trả lương trong một phiên làm việc thấp hơn đáng kể so với những gì các phiên giám sát tiết lộ.

Các tác giả lưu ý rằng họ đã làm tròn tất cả các ước tính trong các phát hiện về phương pháp luận của mình để đảm bảo cách tiếp cận công trình một cách "thận trọng" nghiêm ngặt, và để tránh những cáo buộc phóng đại các phát hiện. Họ kết luận:

'Xét đến mức lương trung bình theo giờ của người lao động chỉ là 3.76 đô la (chưa tính đến lao động vô hình), rõ ràng là những người làm việc theo nhóm vẫn cần được tăng lương đáng kể trước khi chúng ta có thể xem xét đây là một công bằng lao động. Tuy nhiên, đây không chỉ là vấn đề mà các nền tảng, người lao động và thậm chí cả các nhà hoạch định chính sách cần cân nhắc.'

Nhà nước của công nhân Thổ Nhĩ Kỳ cơ khí

Các tác giả và tổ chức khác ước tính rằng nhân viên AMT trung bình thực sự kiếm được ít hơn so với ước tính trong báo cáo mới - ít nhất là $ 1 một giờ.

Những người ủng hộ lợi ích của AMT lập luận, với tần suất tương đối, rằng những tranh cãi xung quanh mức thù lao thấp của người lao động AMT đã bị thổi phồng quá mức. Một nghiên cứu từ năm 2020 đã khảo sát một bộ phận công nhân MTurk của Hoa Kỳ, nhận thấy rằng 'tình hình tài chính của người dân trên MTurk phản ánh dân số nói chung', và người turkers đó 'sẽ không đổi sự linh hoạt của MTurk lấy mức lương dưới 25 đô la một giờ'.

Công việc đó được thực hiện bởi các nhân viên tại CloudResearch (trước đây là TurkPrime), các dịch vụ của họ bao gồm 'các công cụ cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện nghiên cứu trên Mechanical Turk'.

Vì nhân viên AMT được coi là nhà thầu độc lập nên họ thường không được luật lao động ở Hoa Kỳ bảo vệ. Trong một năm 2016 Khảo sát bởi trung tâm Nghiên cứu Pew, hơn một nửa số công nhân AMT (52%) báo cáo kiếm được ít hơn 4.99 đô la một giờ, mà – giả sử làm việc toàn thời gian không có ngày nghỉ lễ hoặc nghỉ ốm – tương đương với thu nhập 10,379.20 đô la một năm.

Cuộc khảo sát cho thấy đối với nhiều công nhân, Mechanical Turk chiếm 'toàn bộ hoặc hầu hết' thu nhập của họ và nhóm người Turk này thường trẻ hơn, ít học hơn và sống trong những hộ gia đình có thu nhập thấp hơn.

Tuy nhiên, theo cuộc khảo sát, những người Thổ Nhĩ Kỳ thường được giáo dục tốt hơn so với những người lao động Mỹ bình thường, với 51% cho biết họ có ít nhất bằng đại học, so với 36% người lao động trưởng thành ở Mỹ - chỉ có 12% công nhân AMT tuyên bố để chỉ có bằng cấp XNUMX trở xuống.

Công cụ phù hợp?

Báo cáo của Pew cũng chỉ ra rằng những người làm việc trong AMT điển hình có thể hoàn toàn trái ngược với 'người bình thường' mà hầu hết các nghiên cứu học thuật đang tìm cách khai thác, với hàm ý về mức độ mà phản ứng bất thường của họ có thể gây sai lệch hoặc làm giảm chất lượng của các dự án học máy dựa vào turker.

Những phát hiện của báo cáo Pew nói rằng Turkers 'không đại diện cho người Mỹ nói chung – hoặc thậm chí là người lớn đang đi làm'.

Nó cũng lưu ý nghiên cứu từ trước đó (2014) nghiên cứu, điều này chỉ ra rằng công nhân AMT phải trải qua rất nhiều thử nghiệm và khảo sát nên số lượng loại công việc này 'có thể khiến người lao động quen với một số loại câu trả lời nhất định hoặc khiến họ trở nên quá quen thuộc với các loại câu hỏi mà họ sẽ được hỏi' – thực tế là, công việc AMT sẽ khiến những người làm nghề này trở thành chuyên gia trong việc 'làm hài lòng hệ thống' thay vì cung cấp thông tin xác thực và học thuật (hoặc thậm chí lâm sàng) đầu vào hữu ích.

 

Người viết về máy học, chuyên gia trong lĩnh vực tổng hợp hình ảnh con người. Cựu giám đốc nội dung nghiên cứu tại Metaphysic.ai.
Trang cá nhân: martinanderson.ai
Liên Hệ: [email được bảo vệ]
Twitter: @manders_ai