aiOla bảo đảm 25 triệu đô la Series A2 để hỗ trợ AI giọng nói trên toàn doanh nghiệp và hàng không

Công nghệ giọng nói hàng đầu aiOla đã mọc lên $ 25 triệu trong vòng Series A2, với United Airlines Ventures (UAV) tham gia với tư cách là nhà đầu tư chiến lược. Vòng này đưa tổng số tiền tài trợ của aiOla lên $ 58 triệuvà báo hiệu nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp chuyển giọng nói thành dữ liệu có cấu trúc trong các ngành công nghiệp quan trọng.

Khoản đầu tư này cũng đặt nền tảng cho sự hợp tác rộng rãi hơn với United Airlines, hãng đang tích cực tìm hiểu cách nền tảng AI giọng nói của aiOla có thể nâng cao hiệu quả hoạt động trên khắp các môi trường hàng không, từ kiểm tra máy bay đến nhật ký bảo trì và báo cáo mặt đất theo thời gian thực.

“United Airlines Ventures được thành lập để đầu tư vào các công ty định hình tương lai của công nghệ du lịch,” nói Andrew Trương, Tổng giám đốc UAV. “aiOla đã xây dựng một thứ gì đó mang tính biến đổi—công nghệ thu thập dữ liệu nói và ngay lập tức biến nó thành trí thông minh có cấu trúc. Đó là bước ngoặt đối với ngành hàng không và xa hơn nữa.”

Từ lời nói tự nhiên đến dữ liệu có thể hành động

aiOla đã phát triển một trong những hệ thống giọng nói doanh nghiệp tiên tiến nhất thế giới, có khả năng hoạt động trong những điều kiện thông thường ASR (Nhận dạng giọng nói tự động) công cụ bị hỏng. Môi trường ồn ào, đa ngôn ngữ và nhiều thuật ngữ chuyên ngành—như trong ngành hàng không, hậu cần, sản xuất và dược phẩm—là nơi aiOla phát huy hết khả năng.

Mô hình nền tảng độc quyền của nó, Jargonic, cung cấp độ chính xác phiên âm hơn 95%, ngay cả khi có nhiều người nói, thuật ngữ kỹ thuật, tiếng ồn nền hoặc giọng nặng. Điểm độc đáo của Jargonic là khả năng xác định ngôn ngữ cụ thể của ngành mà không cần đào tạo tùy chỉnh—một khả năng thiết yếu đối với các ngành có vốn từ vựng phức tạp hoặc năng động.

Thay vì chỉ phiên âm âm thanh, hệ thống của aiOla tự động cấu trúc dữ liệu, điền vào quy trình làm việc và đẩy dữ liệu đó đến các hệ thống doanh nghiệp phụ trợ. Điều này tạo ra khả năng hiển thị theo thời gian thực trên toàn bộ hoạt động, loại bỏ việc nhập dữ liệu thủ công và đảm bảo nhân viên tuyến đầu có thể nói một cách tự nhiên—mà không cần thay đổi hành vi hoặc lệnh của họ.

Tác động thực tế trong ngành hàng không và hơn thế nữa

Trong khi quan hệ đối tác của aiOla với United Airlines thu hút sự chú ý đặc biệt đến ngành hàng không, nền tảng này đã hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp. Tại các nhà máy, công nhân sử dụng aiOla để ghi lại nhật ký kiểm tra chỉ bằng giọng nói của họ. Trong ngành dược, nền tảng này giúp tự động hóa tài liệu quản lý và chuyển đổi lô hàng. Trong ngành hậu cần, các nhóm ghi lại sự chậm trễ và cập nhật giao hàng trong khi di chuyển—tất cả mà không cần nhập một từ nào.

Việc thu thập dữ liệu không ma sát này có thể thực hiện được nhờ một bộ công cụ AI mạnh mẽ hoạt động cùng nhau để cung cấp giao diện giọng nói tự nhiên trên các hệ thống doanh nghiệp. Các thành phần chính bao gồm các công cụ chuyển giọng nói thành văn bản và văn bản thành giọng nói của aiOla, ứng dụng AI đàm thoại dành cho các nhóm tuyến đầu và lớp trí thông minh phụ trợ, có chức năng diễn giải và cấu trúc giọng nói theo thời gian thực.

Nền tảng này hỗ trợ hơn 120 ngôn ngữ và phương ngữ và được thiết kế để xử lý tiếng ồn, sự phức tạp và nhu cầu tuân thủ của các doanh nghiệp toàn cầu. Nó cũng tích hợp an toàn với các hệ thống nội bộ, cung cấp quyền riêng tư cấp doanh nghiệp, quyền truy cập dựa trên vai trò và che giấu PII theo thời gian thực khi cần.

Tại sao aiOla lại nổi bật

Trong các bài kiểm tra đánh giá chuẩn, công cụ Jargonic của aiOla luôn vượt trội hơn các công cụ hàng đầu trong ngành như Whisper, ElevenLabs và AssemblyAI—không chỉ về độ chính xác của bản ghi mà còn về khả năng hiểu các từ khóa cụ thể theo từng lĩnh vực và thu thập dữ liệu nói trong điều kiện thực tế nhiều nhiễu.

Khả năng học tập không cần chỉnh sửa của công nghệ này giúp các tổ chức không cần phải đào tạo lại mô hình cho mọi trường hợp sử dụng mới. AI giọng nói của aiOla hoạt động đơn giản ngay khi cài đặt, dù là xử lý lệnh bảo trì trong ngành hàng không, báo cáo kiểm soát chất lượng trong sản xuất hay tương tác dịch vụ khách hàng đa ngôn ngữ.

Khả năng thích ứng này là điều khiến aiOla trở nên đặc biệt hấp dẫn. Nền tảng này không chỉ cung cấp khả năng nhận dạng giọng nói; nó còn cung cấp một con đường dẫn đến tự động hóa doanh nghiệp ưu tiên giọng nói. Các công cụ của nó cho phép các tổ chức hành động trên dữ liệu giọng nói theo thời gian thực, kích hoạt quy trình làm việc, điền vào bảng thông tin và thậm chí hướng dẫn các tác nhân AI thực hiện hành động tốt nhất tiếp theo.

Giọng nói như cơ sở hạ tầng: Một sự thay đổi lớn hơn của ngành

Vòng gọi vốn mới nhất của aiOla phản ánh sự công nhận ngày càng tăng trong các ngành công nghiệp rằng giọng nói đang nổi lên như một giao diện nghiêm túc cho các hệ thống doanh nghiệp. Khi các tổ chức phải giải quyết các quy trình làm việc ngày càng phức tạp, các nhóm phân tán và các yêu cầu về quy định, việc nắm bắt và cấu trúc thông tin nói theo thời gian thực có thể mang lại lợi thế về mặt hoạt động—đặc biệt là trong các cài đặt mà việc nhập thủ công chậm, dễ xảy ra lỗi hoặc đơn giản là không thực tế.

Thay vì thay thế các quy trình hiện có, các nền tảng như aiOla đang được khám phá như các lớp bổ sung—giúp thu hẹp khoảng cách giữa giao tiếp của con người và hệ thống dữ liệu có cấu trúc. Bằng cách tích hợp với các công cụ và quy trình làm việc hiện có, AI giọng nói có thể giúp giảm ma sát trong quá trình nhập dữ liệu, cải thiện tài liệu tuân thủ và đẩy nhanh chu kỳ báo cáo.

Khoản đầu tư của United Airlines Ventures cho thấy các công cụ giọng nói cấp doanh nghiệp đang chuyển từ các dự án thí điểm sang cân nhắc chiến lược rộng hơn. Mặc dù vẫn còn nhiều thách thức—chẳng hạn như đảm bảo độ chính xác của mô hình trên nhiều ngôn ngữ và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu—những cải tiến liên tục trong ASR theo miền cụ thể, nhật ký người nói và hỗ trợ đa ngôn ngữ cho thấy lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng.

Khi việc áp dụng AI ngày càng tăng, giao diện giọng nói có khả năng đóng vai trò rõ ràng hơn - không phải để thay thế con người, mà là để hỗ trợ các hoạt động doanh nghiệp hiệu quả hơn, phản hồi nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn.