Sun'iy intellektdagi g'arbiy tarafkashlik: nega global istiqbollar etishmayapti

An AI yordamchisi oddiy savolga ahamiyatsiz yoki chalkash javob beradi, muhim muammoni ochib beradi, chunki u o'z mashg'ulotidan tashqari madaniy nuanslarni yoki til naqshlarini tushunishga qiynaladi. Ushbu stsenariy sog'liqni saqlash, ta'lim yoki ish bilan ta'minlash kabi muhim xizmatlar uchun sun'iy intellektga bog'liq bo'lgan milliardlab odamlar uchun odatiy holdir. Ko'pchilik uchun bu vositalar qisqa, ko'pincha noto'g'ri ma'lumot beradi yoki ularning ehtiyojlarini butunlay istisno qiladi.

AI tizimlari, birinchi navbatda, G'arb tillari, madaniyatlari va istiqbollari tomonidan boshqariladi, bu tor va to'liq bo'lmagan dunyo tasvirini yaratadi. Noto'g'ri ma'lumotlar to'plami va algoritmlarga asoslangan ushbu tizimlar global populyatsiyalarning xilma-xilligini aks ettira olmaydi. Ta'sir texnik cheklovlardan tashqariga chiqadi, ijtimoiy tengsizliklarni kuchaytiradi va tafovutlarni chuqurlashtiradi. Ushbu nomutanosiblikni bartaraf etish sun'iy intellektning imtiyozli bir nechta odamlarga emas, balki butun insoniyatga xizmat qilish potentsialini amalga oshirish va undan foydalanish uchun juda muhimdir.

AI tarafkashligining ildizlarini tushunish

AI tarafkashligi shunchaki xato yoki nazorat emas. Bu AI tizimlari qanday ishlab chiqilganligi va ishlab chiqilganligidan kelib chiqadi. Tarixan, AI tadqiqotlari va innovatsiyalari asosan G'arb mamlakatlarida to'plangan. Ushbu konsentratsiya ingliz tilining akademik nashrlar, ma'lumotlar to'plamlari va texnologik ramkalar uchun asosiy til sifatida ustunligiga olib keldi. Shunday qilib, sun'iy intellekt tizimlarining asosiy dizayni ko'pincha global madaniyatlar va tillarning xilma-xilligini o'z ichiga olmaydi, bu esa keng hududlarni etarli darajada namoyish etmaydi.

AIdagi tarafkashlik odatda algoritmik tarafkashlik va ma'lumotlarga asoslangan tarafkashliklarga bo'linishi mumkin. Algoritmik noto'g'rilik AI modelidagi mantiq va qoidalar muayyan natijalar yoki populyatsiyalarni qo'llab-quvvatlaganda yuzaga keladi. Misol uchun, ish bilan ta'minlashning tarixiy ma'lumotlari bo'yicha o'qitiladigan ishga yollash algoritmlari beixtiyor muayyan demografiyani qo'llab, tizimli diskriminatsiyani kuchaytirishi mumkin.

Boshqa tomondan, ma'lumotlarga asoslangan noxolislik mavjud ijtimoiy tengsizliklarni aks ettiruvchi ma'lumotlar to'plamidan foydalanishdan kelib chiqadi. yuz aniqlash Masalan, texnologiya ko'pincha engil teriga ega odamlarda yaxshiroq ishlaydi, chunki o'quv ma'lumotlar to'plami asosan G'arbiy mintaqalardagi tasvirlardan iborat.

tomonidan 2023 yil hisoboti AI Hozir instituti G'arb mamlakatlarida, xususan, yirik texnologiya kompaniyalari bu sohada hukmronlik qiladigan AQSh va Evropada sun'iy intellektni rivojlantirish va quvvat konsentratsiyasini ta'kidladi. Xuddi shunday, Stenford universiteti tomonidan 2023 AI indeksi hisoboti Ushbu mintaqalarning global AI tadqiqotlari va rivojlanishiga qo'shgan muhim hissasini ta'kidlaydi, bu ma'lumotlar to'plami va innovatsiyalarda G'arbning aniq ustunligini aks ettiradi.

Ushbu tuzilmaviy nomutanosiblik AI tizimlaridan dunyo aholisining turli istiqbollari va voqeliklarini aks ettiruvchi yanada inklyuziv yondashuvlarni qabul qilish zarurligini talab qiladi.

AIdagi madaniy va geografik nomutanosiblikning global ta'siri

G'arbga asoslangan ma'lumotlar to'plamining ustunligi AI tizimlarida sezilarli madaniy va geografik tomonlarni keltirib chiqardi, bu esa ularning turli xil populyatsiyalar uchun samaradorligini chekladi. Virtual yordamchilar, masalan, G'arb jamiyatlarida keng tarqalgan idiomatik iboralarni yoki havolalarni osongina tanib olishi mumkin, lekin ko'pincha boshqa madaniy kelib chiqishi foydalanuvchilariga to'g'ri javob bera olmaydi. Mahalliy an'analar haqidagi savolga noaniq yoki noto'g'ri javob berilishi mumkin, bu tizimning madaniy xabardorligi yo'qligini aks ettiradi.

Ushbu noto'g'ri qarashlar madaniy noto'g'ri talqin qilishdan tashqariga chiqadi va geografik nomutanosibliklar bilan yanada kuchayadi. Sun'iy intellektni o'rgatish bo'yicha ma'lumotlarning aksariyati Shimoliy Amerika va Evropaning shahar, yaxshi bog'langan mintaqalaridan keladi va qishloq joylari va rivojlanayotgan mamlakatlarni o'z ichiga olmaydi. Bu muhim sohalarda jiddiy oqibatlarga olib keladi.

Hosildorlikni bashorat qilish yoki zararkunandalarni aniqlash uchun moʻljallangan qishloq xoʻjaligi sunʼiy intellekt vositalari koʻpincha Sahroi Kabirdan janubi-sharqiy Afrika yoki Janubi-Sharqiy Osiyo kabi hududlarda ishlamay qoladi, chunki bu tizimlar ushbu hududlarning oʻziga xos ekologik sharoitlari va dehqonchilik amaliyotiga moslashtirilmagan. Xuddi shunday, odatda G'arb kasalxonalari ma'lumotlari bo'yicha o'qitilgan sog'liqni saqlash AI tizimlari dunyoning boshqa qismlaridagi aholi uchun aniq tashxis qo'yish uchun kurashadi. Tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, asosan engilroq teriga o'rgatilgan dermatologik AI modellari turli xil teri turlarida sinovdan o'tkazilganda sezilarli darajada yomonroq ishlaydi. Masalan; misol uchun, a 2021 o'rganish Teri kasalliklarini aniqlash uchun sun'iy intellekt modellari terining quyuqroq ranglarini o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plamiga qo'llanilganda aniqlikning 29-40% ga pasayishini aniqladi. Bu muammolar texnik cheklovlardan oshib, hayotni saqlab qolish va global sog'liqni saqlash natijalarini yaxshilash uchun ko'proq inklyuziv ma'lumotlarga shoshilinch ehtiyojni aks ettiradi.

Bu tarafkashlikning ijtimoiy oqibatlari juda keng. Shaxslarni kuchaytirish uchun mo'ljallangan AI tizimlari ko'pincha to'siqlarni yaratadi. Sun'iy intellekt asosidagi ta'lim platformalari g'arbiy o'quv dasturlariga ustuvor ahamiyat beradi, bu esa boshqa mintaqalardagi talabalarni tegishli yoki mahalliylashtirilgan resurslardan foydalanmasdan qoldiradi. Til vositalari ko'pincha mahalliy lahjalar va madaniy iboralarning murakkabligini qamrab ololmaydi va bu ularni dunyo aholisining katta qatlamlari uchun samarasiz qiladi.

AIdagi tarafkashlik zararli taxminlarni kuchaytirishi va tizimli tengsizliklarni chuqurlashtirishi mumkin. Masalan, yuzni tanib olish texnologiyasi etnik ozchiliklar orasida xatolik darajasi yuqoriligi uchun tanqidga uchradi va bu jiddiy real oqibatlarga olib keldi. 2020 yilda, Robert Uilyams, qora tanli, Detroytda nohaq yuzni tanib olish moslamasi tufayli nohaq hibsga olingan, bu esa bunday texnologik tarafkashliklarning jamiyatga ta'sirini ta'kidlaydi.

Iqtisodiy jihatdan, sun'iy intellektni rivojlantirishda global xilma-xillikni e'tiborsiz qoldirish innovatsiyalarni cheklashi va bozor imkoniyatlarini kamaytirishi mumkin. Turli xil istiqbollarni hisobga olmaydigan kompaniyalar potentsial foydalanuvchilarning katta segmentlarini begonalashtirish xavfini tug'diradi. 2023 yil McKinsey hisoboti generativ AI global iqtisodiyotga yiliga 2.6 trillion dollardan 4.4 trillion dollargacha hissa qo'shishi mumkinligini taxmin qildi. Biroq, bu potentsialni ro'yobga chiqarish butun dunyo bo'ylab turli populyatsiyalarga mos keladigan inklyuziv AI tizimlarini yaratishga bog'liq.

Xarajatlarni bartaraf etish va sun'iy intellektni rivojlantirishda vakillikni kengaytirish orqali kompaniyalar yangi bozorlarni kashf etishlari, innovatsiyalarni rivojlantirishlari va sun'iy intellektning afzalliklari barcha hududlarda teng taqsimlanishini ta'minlashlari mumkin. Bu dunyo aholisini samarali aks ettiruvchi va xizmat ko'rsatadigan AI tizimlarini yaratishning iqtisodiy zaruratini ta'kidlaydi.

Til inklyuzivlik uchun to'siq sifatida

Tillar madaniyat, o'ziga xoslik va jamiyat bilan chambarchas bog'langan, ammo AI tizimlari ko'pincha bu xilma-xillikni aks ettira olmaydi. Aksariyat sun'iy intellekt vositalari, jumladan virtual yordamchilar va chatbotlar bir nechta keng tarqalgan tillarda yaxshi ishlaydi va kamroq ifodalangan tillarni e'tiborsiz qoldiradi. Bu nomutanosiblik mahalliy tillar, mintaqaviy lahjalar va ozchilik tillari kamdan-kam qo'llab-quvvatlanayotganini anglatadi, bu esa ularda so'zlashadigan jamoalarni yanada chekka qo'yadi.

Google Translate kabi vositalar muloqotni o'zgartirgan bo'lsa-da, ular hali ham ko'plab tillar, ayniqsa murakkab grammatika yoki cheklangan raqamli tillar bilan kurashmoqda. Bu istisno shuni anglatadiki, millionlab sun'iy intellekt bilan boshqariladigan vositalar kirish imkonsiz yoki samarasiz bo'lib, raqamli bo'shliqni kengaytiradi. A 2023 YUNESKO hisoboti Dunyo tillarining 40% dan ortig'i yo'qolib ketish xavfi ostida ekanligini va ularning sun'iy intellekt tizimlarida yo'qligi bu yo'qotishni kuchaytiradi.

Sun'iy intellekt tizimlari dunyodagi til xilma-xilligining kichik bir qismiga ustunlik berib, texnologiyada G'arbning ustunligini kuchaytiradi. Ushbu bo'shliqni bartaraf etish sun'iy inklyuziv bo'lishini va ular gapiradigan tildan qat'i nazar, butun dunyo bo'ylab jamoalarga xizmat ko'rsatishini ta'minlash uchun juda muhimdir.

Sun'iy intellektda g'arbiy tarafkashlikka qarshi kurashish

Sun'iy intellektdagi g'arbiy qarashlarni tuzatish AI tizimlarini loyihalash va o'qitishni sezilarli darajada o'zgartirishni talab qiladi. Birinchi qadam turli xil ma'lumotlar to'plamini yaratishdir. AI butun dunyo bo'ylab odamlarga xizmat ko'rsatish uchun ko'p tilli, ko'p madaniyatli va mintaqaviy vakillik ma'lumotlariga muhtoj. kabi loyihalar MasaxaneAfrika tillarini qo'llab-quvvatlaydigan , va AI4BharatHind tillariga e'tibor qaratgan , inklyuziv sun'iy intellektni rivojlantirish qanchalik muvaffaqiyatli bo'lishining ajoyib namunasidir.

Texnologiya ham muammoni hal qilishga yordam beradi. Federativ ta'lim maxfiylikni xavf ostiga qo'ymasdan, kam vakillik qilingan hududlardan ma'lumotlarni to'plash va o'qitish imkonini beradi. Tushuntiriladigan AI asboblar real vaqtda noto'g'ri aniqlash va tuzatishni osonlashtiradi. Biroq, texnologiyaning o'zi etarli emas. Hukumatlar, xususiy tashkilotlar va tadqiqotchilar bo'shliqlarni to'ldirish uchun birgalikda harakat qilishlari kerak.

Qonunlar va siyosatlar ham asosiy rol o'ynaydi. Hukumatlar sun'iy intellektni o'qitishda turli xil ma'lumotlarni talab qiladigan qoidalarni qo'llashi kerak. Ular kompaniyalarni noxolis natijalar uchun javobgarlikka tortishlari kerak. Shu bilan birga, targ'ibot guruhlari xabardorlikni oshirishi va o'zgarishlarga intilishi mumkin. Bu harakatlar AI tizimlari dunyoning xilma-xilligini ifodalashini va barchaga adolatli xizmat qilishini ta'minlaydi.

Bundan tashqari, hamkorlik texnologiya va qoidalar kabi bir xil darajada muhimdir. Xizmat ko'rsatilmagan hududlardagi ishlab chiquvchilar va tadqiqotchilar AI yaratish jarayonining bir qismi bo'lishi kerak. Ularning tushunchalari AI vositalarining turli jamoalar uchun madaniy ahamiyatga ega va amaliy ekanligini ta'minlaydi. Texnik kompaniyalar ham ushbu hududlarga sarmoya kiritishga mas'uldirlar. Bu mahalliy tadqiqotlarni moliyalashtirish, turli guruhlarni yollash va inklyuzivlikka qaratilgan hamkorlikni yaratishni anglatadi.

Bottom tuhfa

AI hayotni o'zgartirish, bo'shliqlarni bartaraf etish va imkoniyatlar yaratish potentsialiga ega, ammo u hamma uchun ishlasagina. AI tizimlari butun dunyo bo'ylab boy madaniyatlar, tillar va istiqbollarning xilma-xilligiga e'tibor bermasa, ular va'dalarini bajarmaydi. Sun'iy intellektda G'arb tarafdorligi muammosi nafaqat texnik nuqson, balki shoshilinch e'tibor talab qiladigan masala. Dizayn, ma'lumotlar va ishlab chiqishda inklyuzivlikni birinchi o'ringa qo'yish orqali sun'iy intellekt nafaqat imtiyozli bir nechta jamoalarni emas, balki barcha hamjamiyatlarni ko'taruvchi vositaga aylanishi mumkin.