Meta Llama haqiqatan ham ochiq manbami?

Dasturiy ta'minot sanoati ochiq manbali texnologiyalarni tobora ko'proq qamrab oladi. Ta'sirli Korxonalarning 80% ochiq kodli dasturiy ta'minotdan foydalanishni ko'paytirdiKo'ra 2023 yilgi ochiq manba holati hisoboti.

Texnologik sanoatning asosiy o'yinchisi sifatida Meta dasturiy ta'minot korxonalari sezilarli ta'sirga ega. Meta Llama loyiha ochiq manbali katta til modeli ekotizimiga qo'shilgan e'tiborga loyiq hissadir. Biroq, uning ochiq manba da'volarini diqqat bilan o'rganib chiqsak, biz ba'zi qonunbuzarliklarni kuzatishimiz mumkin.

Keling, Meta Llamani litsenziyalash, muammolar va ochiq manbalar hamjamiyatidagi katta ta'sirlarini baholash uchun batafsilroq ko'rib chiqaylik.

Ochiq manba nimadan iborat?

ning mohiyatini tushunish Ochiq manba baholashda hal qiluvchi ahamiyatga ega Meta Llama. Ochiq manba nafaqat manba kodiga kirish imkoniyatini, balki hamkorlik, shaffoflik va jamiyat tomonidan boshqariladigan rivojlanish majburiyatini anglatadi.. Xususiy dasturiy ta'minot bilan solishtirganda, ochiq kodli dasturiy ta'minot odatda litsenziyasizdir va muallifning aniq ruxsatisiz har kim tomonidan nusxalanishi, o'zgartirilishi yoki bo'lishishi mumkin.

Meta's Llama ushbu mezonlarga muvofiqligini tekshirishni kafolatlaydi. Meta-ning shaffoflik, hamkorlikda ishlab chiqish va kodlardan foydalanishga bo'lgan sadoqatini baholash uning ochiq manba tamoyillariga qanchalik mos kelishini ko'rsatadi.

Meta Llama loyihasining umumiy ko'rinishi

Llama 2-ni tayyorlashdan oldingi va nozik sozlash jarayoniga umumiy nuqtai

Meta ekotizimidagi asosiy vosita sifatida Llama keng qamrovli ta'sirga ega. Uning kuchli tabiiy til imkoniyatlari ishlab chiquvchilarga kuchli chatbotlar, tilni tarjima qilish va kontent yaratish tizimlarini yaratish va sozlash imkonini beradi. Llama o'zining moslashuvchanligi va moslashuvchanligi bilan yanada nozik tilni tushunish va avlodni yaratishni maqsad qilgan.

Llamaning ishlashida hal qiluvchi ahamiyatga ega bo'lgan asosiy tamoyillar ushbu hujjatda keltirilgan Meta-dan foydalanish siyosati. Ushbu tamoyillar platformadan xavfsiz va adolatli foydalanishga yordam beradi va undan mas'uliyatli foydalanishni tartibga soluvchi axloqiy chegaralarni belgilaydi.

Ilovalar va ta'sir

Meta's Llama boshqa taniqli LLMlar bilan taqqoslanadi, masalan BERT va Xetafe-3. Bu topildi juda yaxshi ularni tabiiy savollar va QuAC kabi QA ma'lumotlar to'plami kabi ko'plab tashqi mezonlarda.

Llamaning ishlab chiquvchilarga va kengroq texnologik ekotizimga ta'sirini ta'kidlaydigan ba'zi foydalanish holatlari:

• Kuchli botlar: Llama ishlab chiquvchilarga yanada ilg'or yaratish imkonini beradi tabiiy tillarning o'zaro ta'siri chatbotlar va virtual yordamchilardagi foydalanuvchilar bilan.
• Yaxshilangan hissiyot tahlili: Llama biznes va tadqiqotchilarga yaxshiroq tushunishga yordam berishi mumkin mijozning kayfiyati katta hajmdagi matn ma'lumotlarini tahlil qilish orqali.
• Maxfiylik nazorati: Llamaning moslashuvchanligi va moslashuvchanligi buni amalga oshiradi potentsial buzish kabi LLM ning hozirgi rahbarlariga OpenAI va Google. Uning o'zini o'zi boshqarish va o'zgartirish qobiliyati maxfiylikka yo'naltirilgan foydalanish holatlari uchun ma'lumotlar va modellar ustidan ko'proq nazoratni ta'minlaydi.

Meta-ning ochiq manba da'volari

Meta Llamaning ochiq manba tabiatini tasdiqlaydi va uni hamkorlik sohasida joylashtiradi. Shu sababli, Metaning da'volarini o'rganish ritorikadan amaliyotni aniqlash uchun muhim ahamiyatga ega.

Ochiq manbaning siyosiy to'g'riligidan tashqari, Llamaga kirish uchun qulay qilish foydalidir. Ba'zi kutilayotgan imtiyozlar orasida Meta bilan yaxshilangan hamjamiyat ishtiroki, tezlashtirilgan innovatsiyalar, shaffoflik va kengroq foydalilik mavjud. Biroq, bu da'volarning to'g'riligi sinchkovlik bilan tekshirishni talab qiladi.

Meta-ning Llama litsenziyasi

LlamaLitsenziyalash modeli an'anaviy ochiq kodli litsenziyalardan ajratib turadigan o'ziga xos xususiyatlarga ega. The Llama litsenziyasi, ko'pgina tijorat modellariga biriktirilgan litsenziyalardan ko'ra ko'proq ruxsat etilsa-da, maxsus cheklovlarga ega. Mana bir nechta asosiy fikrlar:

1. Maxsus litsenziya

Meta Llama uchun maxsus, qisman ochiq litsenziyadan foydalanadi, bu foydalanuvchilarga Meta intellektual mulk huquqlari bo'yicha eksklyuziv bo'lmagan, butun dunyo bo'ylab, o'tkazilmaydigan va royaltisiz cheklangan litsenziyani beradi.

2. Foydalanish va hosilalar

Foydalanuvchilar litsenziyani o'tkazmasdan Llama materiallaridan foydalanishlari, ko'paytirishlari, tarqatishlari, nusxalashlari, hosilalarini yaratishlari va o'zgartirishlari mumkin.

3. Tijorat shartlari

dan ortiq kompaniyalar 700 million oylik faol foydalanuvchilar Meta AI-dan tijorat litsenziyasini olishlari kerak. Ushbu talab Llamani an'anaviy ochiq kodli litsenziyalardan ajratib turadi, ular odatda bunday cheklovlarni qo'ymaydi.

4. Hamkorlik

Llama 2 modeli orqali kirish mumkin AWS va Yuzni quchoqlash. Meta, shuningdek, olib kelish uchun Microsoft bilan hamkorlik qildi Llama 2 Azure model kutubxonasiga, ishlab chiquvchilarga litsenziya to'lovini to'lamasdan u bilan ilovalar yaratish imkonini beradi.

Llamaning ochiqligi atrofidagi qiyinchiliklar va tortishuvlar

Meta ichida foydalanuvchi tajribasi Llama Ekotizim o'ziga xos qiyinchiliklarga ega, aniq misollar Llama modellari va lotinlaridagi cheklovlarni ochib beradi.

• Litsenziya cheklovlari labirintlari landshaftni murakkablashtiradi va foydalanuvchilarning ushbu ilg'or modellar bilan qanday munosabatda bo'lishiga va ulardan foydalanishiga ta'sir qiladi.
• Tanlangan kirish to'siqlari paydo bo'lib, foydalanuvchi ishtirokining inklyuzivligiga soya soladi.
• Hujjatlardagi noaniqliklar qo'shimcha murakkablik qatlamini qo'shib, foydalanuvchilardan noaniq ko'rsatmalar bo'yicha harakat qilishni talab qiladi.

Yaqinda esa Radboud universiteti tomonidan o'tkazilgan baholash, ko'rsatmalar bilan sozlangan bir nechta matn generatorlari, shu jumladan Llama 2, ochiq manba da'volari bo'yicha tekshiruvdan o'tkazildi. Tadqiqot mavjudlik, hujjatlar sifati va kirish usullarini har tomonlama baholab, ushbu modellarni ochiqligi asosida tartiblashni maqsad qilgan. Llama 2 baholanganlar orasida ikkinchi eng past o'rinli model sifatida paydo bo'ldi, umumiy ochiqlik ko'rsatkichi ChatGPT-dan biroz yuqoriroq.

Radboud universitetining baholashi 2-yil iyun holatiga koʻra, boshqa matn generatorlari qatori Llama 2023 ning ochiq manba daʼvolari (Toʻliq jadval mavjud Bu erda)

Ishlab chiquvchilar hamjamiyati, shuningdek, Llama haqida bir nechta tanqid va xavotirlarni bildirgan:

1. Meta model bilan ishlashda shaffoflikning yo'qligi.
2. Foydalanish bo'yicha cheklovlar va lotinlar.
3. Yirik kompaniyalarga yuklangan tijorat shartlari.

Metaning javobi

Meta's Llama uning haqiqiy ochiqligi haqida bahslashdi. Meta tasvirlab bergan Llama 2 ochiq manba sifatida va tadqiqot va tijorat maqsadlarida foydalanish uchun bepul, tanqidchilar buni ta'kidlaydilar to'liq ochiq manba emas. Bahsning asosiy nuqtalari - o'quv ma'lumotlarining mavjudligi va modelni o'rgatish uchun ishlatiladigan kod.

Meta modelning vazni, baholash kodi va hujjatlarini taqdim etdi, bu ochiq kodli modelning muhim jihati hisoblanadi. Biroq, Llama 2 boshqa ochiq manbali LLMlarga qaraganda biroz yopiq hisoblanadi. Modelning o'quv ma'lumotlari va uni o'rgatish uchun ishlatiladigan kod baham ko'rilmaydi, bu esa intiluvchan ishlab chiquvchilar va tadqiqotchilarning modelni to'liq tahlil qilish qobiliyatini cheklaydi.

Ochiq manba yaxlitligini saqlash

Qisman ochiq kodli loyihalarni ochiq manba sifatida qabul qilish sanoatdagi ochiq manbali amaliyotlarning ishonchliligiga putur etkazishi mumkin. Ba'zi potentsial ta'sirlarga quyidagilar kiradi:

• Hamkorlikdagi sinergiyadan voz kechish: Ochiq manba bo'lmagan loyihalarni noto'g'ri belgilash potentsial hamkorlarni to'xtatib qo'yishi mumkin, bu ochiq manbani belgilaydigan g'oyalarning faol almashinuviga va jamoaviy muammolarni hal qilishga to'sqinlik qilishi mumkin.
• Inhibe qilingan innovatsiyalar spektri: Yopiq manbali loyihalarni ochiq manba sifatida qabul qilish yetakchi ishlab chiquvchilar tomonidan innovatsiyalarni bo'g'ib qo'yishi mumkin, ularda umumiy, cheklanmagan ijodkorlik yutuqlari uchun muhim ahamiyatga ega.
• Chalkashlik va farzand asrab olish muammosi: Yopiq manbani ochiq manba deb noto'g'ri aniqlash foydalanuvchilar va ishlab chiquvchilarni chalkashtirib yuborishi mumkin, natijada shubha yoki noaniq farqlar tufayli chinakam ochiq tashabbuslarni qabul qilishda ikkilanish paydo bo'ladi.
• Huquqiy labirint: Muvofiq bo'lmagan loyihalarni qabul qilish huquqiy muammolarni keltirib chiqarishi, murakkablik va potentsial majburiyatlarni qo'shishi va jamiyatning shaffoflik va hamkorlik axloqini buzishi mumkin.

Ushbu potentsial oqibatlarni bartaraf etish uchun ochiq manbalar hamjamiyati ochiq manbaning haqiqiy ruhini qo'llab-quvvatlashi kerak. Ochiq manba tamoyillari va qadriyatlarini aniq belgilash va etkazish chalkashlikning oldini olishga yordam beradi va ochiq manba sifatida qabul qilingan loyihalar ushbu tamoyillarga mos kelishini ta'minlaydi.

Texnologiya va sun'iy intellekt haqidagi so'nggi ma'lumotlar uchun tashrif buyuring AIni birlashtiring. Xabardor bo'ling va biz bilan birga bo'ling!