5 ta eng yaxshi Machine Learning (AI) dasturlash tillari

Mashinani o'rganish (ML) va sun'iy intellekt (AI) bilan endigina boshlayotganlar uchun qaerdan boshlashni hal qilish qiyin bo'lishi mumkin. Hatto bu sohada ishtirok etganlar ham qaysi mashinani o'rganish dasturlash tili eng yaxshi ekanligiga hayron bo'lishlari mumkin. Va 700 dan ortiq turli xil dasturlash tillari keng tarqalgan bo'lib qo'llanilsa, vazifa uchun eng yaxshisini tanlash yanada qiyinlashadi.

Mashinani o'rganish nima?

mashina ta'lim kompyuter tizimlariga avtomatik ravishda o'rganish va oziqlangan ma'lumotlar to'plamlari asosida bashorat qilishda yordam beradigan sun'iy intellektning kichik to'plamidir. Misol uchun, mashinani o'rganish tizimi it va mushuk o'rtasidagi farqni aytib berish uchun aniq dasturlashtirilmagan bo'lishi mumkin, lekin u katta ma'lumotlar namunalarini o'qitish orqali o'z-o'zidan farqlashni o'rganadi. Mashinani o'rganish tizimlarining maqsadi inson aralashuvisiz avtomatik ravishda o'rganishi va keyinchalik harakatlarni amalga oshirishi mumkin bo'lgan nuqtaga erishishdir.

Mashinani o'rganish tizimidan foydalanish holatlari kerakli dasturlash bilimlari darajasini belgilaydi. Agar siz haqiqiy biznes muammolarini hal qilish uchun mashinani o'rganishdan foydalanmoqchi bo'lsangiz, sizga dasturlash foni kerak bo'ladi. Ammo agar siz shunchaki mashinani o'rganish tushunchalarini o'rganmoqchi bo'lsangiz, sizga faqat matematika va statistika bilimlari kerak bo'ladi. Ushbu modellarni amalga oshirish uchun siz dasturlash, algoritmlar, ma'lumotlar tuzilmalari, xotirani boshqarish va mantiq asoslarini tushunishingiz kerak bo'ladi.

Turli xil dasturlash tillariga ega bo'lgan ko'plab mashina o'rganish kutubxonalari mavjud bo'lib, ular asosiy dasturlash tillari bilan boshlashni osonlashtiradi.

Mashinani o'rganish (AI) bo'yicha 5 ta eng yaxshi dasturlash tillari:

1. Python

Python hozirgacha eng ommabop va eng yaxshi mashina o'rganish tili bo'lib, mashinani o'rganishni ishlab chiquvchilarning 60% dan ortig'i uni rivojlantirish uchun ishlatadi va birinchi o'ringa qo'yadi. Python-ni juda jozibali qiladigan bir nechta asosiy jihatlar mavjud. Birinchisi, o'rganish oson, bu mashinani o'rganishni boshlamoqchi bo'lganlar uchun juda muhimdir. Shuningdek, u kengaytiriladigan va ochiq manba hisoblanadi.

Python maʼlumotlar tahlili, maʼlumotlar fani, mashinani oʻrganish va AI bilan bogʻliq vazifalarni bajarmoqchi boʻlganlar uchun eng yaxshi tanlov boʻlib, uning keng kutubxona ekotizimi maʼlumotlarni qayta ishlash, oʻzgartirish va qayta ishlash uchun turli xil kutubxonalarni taklif etadi. O'rnatilgan kutubxonalar va paketlar mashinani o'rganish muhandislariga yordam berish uchun asosiy darajadagi kodni taqdim etadi va ular deyarli har bir vazifa uchun mavjud. Buning ustiga, kutubxonalar va paketlar nol o'rganish egri chizig'iga ega, ya'ni Python dasturlash asoslarini o'rganganingizdan so'ng siz borishga tayyormiz.

Python uchun eng yaxshi kutubxonalar qatoriga Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn va Learn ilmiy to'plami kiradi.

Mashinani o'rganish dasturlash tilidan Google, Facebook, Instagram, Dropbox, Netflix, Walt Disney, Uber va Amazon kabi dunyodagi eng yaxshi kompaniyalar foydalanadi.

Pythonning asosiy afzalliklaridan ba'zilari:

• Kutubxonalarning keng to'plami

• Foydalanish oson va ochiq manba

• Kodni o'qish qobiliyati

• Tadbirkorlik

2. R dasturlash tili

Mashinani o'rganish va AI dasturlash tillaridan yana biri bu R dasturlash tili bo'lib, undan dasturchi bo'lmaganlar ham, dasturchilar ham foydalanishi mumkin. Ma'lumotlar konchilari, ma'lumotlar tahlilchilari va statistiklar kabi dasturchi bo'lmaganlar R uchun juda ko'p foydalanishni topadilar.

R katta raqamlarni qayta ishlash uchun eng yaxshi tanlovdir va bu juda ko'p statistik ma'lumotlardan foydalanadigan mashinani o'rganish ilovalari uchun asosiy tildir. Uning foydalanuvchilar uchun qulay IDE va ​​vositalari sizga grafiklarni chizish va kutubxonalarni boshqarish imkonini beradi. Shuningdek, u kelajakdagi voqealarni bashorat qilish uchun mashinani o'rganish algoritmlarini o'rgatish va baholash uchun turli xil vositalarni taqdim etadi.

R bioinjeneriya va biotibbiyot statistikasi sohalarida juda qo'llaniladi, ammo u tasniflash, regressiya va qarorlar daraxtini shakllantirish kabi mashinalarni o'rganishni amalga oshirish uchun ham mashhur. R uchun kutubxonalarning ba'zilariga tasniflash va regressiya muammolari bilan ishlash uchun CARET va ma'lumotlar bo'limlarini yaratish uchun PARTY va rpart kiradi.

R ning asosiy afzalliklaridan ba'zilari:

• Ochiq kodli dasturlash tili

• Mashinani o'rganish texnikasining keng doirasini taqdim etadi

• Oson dasturlash uslubi

• Yuqori moslashuvchan va o'zaro faoliyat platformaga mos keladi

3. Java

Mashinani o'rganish uchun eng mashhur dasturlash tillaridan yana biri Java sohada kuchli ta'sirga ega. Bu, ayniqsa, Java-ni ishlab chiqish bo'yicha ma'lumotga ega bo'lgan mashina o'rganish muhandislari orasida mashhurdir, chunki ular mashinani o'rganish modellarini amalga oshirish uchun Python yoki R kabi yangi dasturlash tilini o'rganishlari shart emas.

Java-ning yana bir muhim jihati shundaki, ko'plab tashkilotlar allaqachon katta Java kod bazalariga ega va katta ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ko'plab ochiq manbali vositalar tilda yozilgan. Bu mashinani o'rganish muhandislariga loyihalarni mavjud kod omborlari bilan birlashtirishni osonlashtiradi.

Java foydalanish qulayligi, foydalanuvchilarning yaxshi o'zaro aloqasi, paketli xizmatlar, oson disk raskadrovka va ma'lumotlarning grafik tasviri kabi uni ajoyib tanlovga aylantiradigan qator xususiyatlarni o'z ichiga oladi. U Java-da amalga oshirilgan algoritmlar to'plamini ta'minlovchi o'rnatilgan mashina o'rganish kutubxonasi bo'lgan JavaML kabi mashinani o'rganish uchun uchinchi tomon kutubxonalarining keng doirasiga ega.

Java bilan bog'langan ba'zi asosiy kutubxonalarga Weka, JavaML, Deeplearning4j va ELKI kiradi. Shuningdek, u Java Virtual Machine-ni o'z ichiga oladi, bu mashinani o'rganish uchun eng yaxshi platformalardan biri bo'lib, muhandislarga bir xil kodni bir nechta platformalarda yozish imkonini beradi.

Java-ning asosiy afzalliklaridan ba'zilari:

• ML uchun ko'plab uchinchi tomon kutubxonalari

• Ölçeklenebilirlik

• Java virtual mashinasi

• Java ishlab chiqish foniga ega muhandislar uchun oson

4. Julia

Yuqori unumdor, umumiy maqsadli dinamik dasturlash tili, Julia Python va R uchun potentsial raqobatchiga aylandi. U faqat mashina o'rganish uchun juda ko'p ajoyib xususiyatlarni taklif etadi va u keng qamrovli tillarni rivojlantirish uchun umumiy maqsadli til bo'lsa-da. -ilovalar qatori, u yuqori samarali raqamli tahlil va hisoblash fanlari uchun eng yaxshi qo'llaniladi.

Julia TPU va GPU kabi barcha turdagi apparat vositalarini qo'llab-quvvatlaydi va undan Apple, Oracle, Disney va NASA kabi yirik kompaniyalar foydalanadi.

Mashinani o'rganish tili, ayniqsa, ko'plab mashina o'rganish algoritmlarini tashkil etuvchi asosiy matematika va ilmiy so'rovlarni amalga oshirish uchun mo'ljallangan. Uning kodi universal tarzda bajariladi va u kengaytirilishi mumkin, bu mashinani o'rganish muhandislari uchun asosiy hisoblanadi.

Yuliyaning asosiy afzalliklaridan ba'zilari:

• Universal bajariladigan

• Ölçeklenebilir

• Emacs va VIM kabi muharrirlarni qo'llab-quvvatlash

• Ko'pgina ustun xususiyatlar faqat ML uchun

5. LISP

Mashinani o'rganish (AI) bo'yicha eng yaxshi 5 ta dasturlash tillari ro'yxatini yakunlovchi LISP bo'lib, u bugungi kunda ham qo'llaniladigan ikkinchi eng qadimgi dasturlash tilidir. U asosan sun'iy intellektga yo'naltirilgan ilovalar uchun ishlab chiqilgan.

Dasturlash tili Python, Julia va Java kabi boshqa turli tillarni yaratishga olib keldi. Shuningdek, u 30 dan ortiq dasturlash tillarida kodlash, kompilyatsiya qilish va kodni ishga tushirish imkoniyatiga ega. LISP o'ziga xos xususiyatlarni hal qilish uchun yuqori samarali va moslashuvchan mashinani o'rganish tili hisoblanadi, chunki u dasturchi kodlayotgan yechimga moslashadi va bu uni boshqa eng yaxshi tillardan ajratib turadi.

Zamonaviy dunyoda LISP ko'pincha induktiv mantiqiy muammolar va mashinani o'rganish uchun ishlatiladi. U birinchi AI chatbotini yaratish bilan mashhur va bugungi kunda ham undan elektron tijorat kabi sohalar uchun chatbotlarni ishlab chiqishda foydalanish mumkin.

LISP ning asosiy xususiyatlaridan ba'zilari:

• Tez prototip yaratish qobiliyati

• Moslashuvchan va yuqori samarali

• Dasturchilar kodlayotgan yechimlarga moslashadi

• Ramziy ifodalarni qo'llab-quvvatlash