Generativ AI ishchi kuchini boshqarishning 3 ta usuli

Generativ AI korporativ dunyoni qanday buzishi haqida sarlavhalar qildi, ammo stolsiz ishchilarni ishlatadigan korxonalar ishchi kuchini boshqarish (WFM) jarayonlarining bir qismi sifatida texnologiyaning afzalliklaridan ham foydalanishlari mumkin. Yaqinda bir xabarga ko'ra McKinsey & Company Hisobotga ko'ra, generativ sun'iy intellekt xodimlar vaqtining 70 foizini o'zlashtiradigan zerikarli ish joyidagi vazifalarni avtomatlashtirish imkoniyatiga ega, bu esa ularning ish joylarining yanada mazmunli va to'laqonli vazifalarini bajarish uchun foydalanish imkoniyatini bo'shatadi.

WFMdagi muhim muammolardan biri stolsiz ishchilarga xizmat ko'rsatishdir. Ushbu xodimlar ko'pincha yuqori aylanma stavkalariga duch kelishadi va dasturiy ta'minotni intensiv o'qitish imkoniyati yoki istagi bo'lmasligi mumkin. Generativ AIni kiriting. Ish kuchini boshqarishning barcha funktsiyalari va muvofiqlikni boshqarish yoki korporativ siyosatlar bo'yicha chuqur tajriba oddiy suhbat orqali mavjud bo'lgan dunyoni tasavvur qiling. Menyular, murakkab interfeyslar yo'q - so'rovlarni tushunadigan va bajaradigan tabiiy dialog. Bu, odatda, tezkorlik va soddalikni afzal ko'rgan frontal soatlik ishchilarning katta qismi uchun inqilobiydir.

Generativ AI dasturiy ta'minotni jalb qilishda inqilob qilishga tayyor bo'lib, WFM stolsiz ishchi uchun muammosiz intuitiv bo'ladigan yangi davrni e'lon qiladi. Bu ularga kuchli WFM funksiyalariga kirishni ta'minlaydi va oddiy suhbatlar orqali chuqur tajribaga ega bo'ladi. Tabiiy tilni qayta ishlash va aqlli avtomatlashtirish kuchidan foydalangan holda, generativ AI foydalanuvchi so'rovlarini nafaqat tushunadi, balki samarali bajaradi.

Keling, generativ AI WFM jarayonlarini yaxshilashning uchta asosiy usulini ko'rib chiqaylik.

№1: Shaxsiylashtirilgan, bilimli va harakatchan virtual yordamchi

Siri dan Alexagacha va undan tashqarida virtual yordamchilar allaqachon mavjud serhosil mavjudligi kundalik hayotimizda - lekin generativ AI ularni o'z funktsiyalarida yanada kuchliroq va aniqroq qiladi.

WFM yechimiga kiritilganda, sun'iy intellektga asoslangan virtual yordamchi ekspert ma'lumotlarini olish jarayonini savol-javobning oddiy dialogiga aylantira oladi. Biznes bo'yicha bilim bazalariga, WFM platformasining o'zi va moslik so'rovlari uchun .gov veb-saytlari kabi boshqa manbalardan foydalanish bilan generativ AI yordamchisi foydalanuvchi savollariga bevosita javob beradigan real vaqt rejimida tushunchalarni bir zumda olishi mumkin. Virtual yordamchi nafaqat ma'lumotni manba qilishi, balki u ma'lumotga darhol harakat qilishi mumkin.

Soatlik ishchilarni, ayniqsa xizmat ko'rsatish sohalarida ishlaydiganlarni kompyuter yoki planshetga bog'lab bo'lmaydi. Va ular murakkab backend dasturiy ta'minot dasturlarini boshqarishni o'rganishga vaqtlari yo'q. Shaxsiylashtirilgan, bilimdon va amaliy generativ sun'iy intellekt yordamchisi ishchilarga kerakli ma'lumotlarga tezda kirish va ushbu ma'lumotlar bo'yicha avtonom harakat qilish imkoniyatini berish orqali ushbu muammolarni hal qiladi. Bunda u xodimlarning malakasini oshiradi va yuqori samaradorlikka erishish uchun ularning platforma bilan aloqalarini oshiradi.

Ya'ni, generativ AI yordamchisi bilan bog'liq maxfiylik va xavfsizlik xavfi mavjud. Ma'murlar AI interfeysi kontekstli ma'lumotlarni taqdim etishini ta'minlashi kerak. Shunday qilib, sheriklarga tasodifan faqat menejerga tegishli ma'lumotlar berilmaydi va menejerlar ularning o'ziga xos roli uchun muhim bo'lishi mumkin bo'lgan har qanday nozik tushunchalardan mahrum bo'lmaydi.

Ushbu texnologiyalar rivojlanishning dastlabki bosqichida bo'lganligi sababli, ular noto'g'ri natijalarga olib kelishi mumkin yoki "Gallyutsinatsiyalar". Natijalar to'plamiga har qanday ma'lumotni kiritish imkonini beruvchi echimlar eng xavfli hisoblanadi. Ishonchli hukumat saytlari, jumladan, AQSh Mehnat Departamenti, kompaniya qoʻllanmalari va siyosat qoʻllanmalari kabi virtual yordamchiga kirishga ruxsat berilgan maʼlumotlar manbalarini sinchkovlik bilan tartibga soluvchi yechimlarni qidiring.

 №2: Xodimlarning harakatlarini osonlashtirish

Generativ AI yordamchisi uchun WFM platformasi orqali shunchaki ma'lumot tarqatishning o'zi etarli emas; samarali dastur, shuningdek, xodimlarga samaradorlikni oshirish uchun ovozli yoki matnli buyruqlar orqali WFM vazifalarini avtomatik ravishda bajarishga yordam berishi kerak.

Xodimlar tizimdan bu hafta qaysi smenalar ochiqligini so'rashlari va avtomatik ravishda smenani talab qilishlari mumkin. Menejerlar jadvaldagi o'zgarishlar haqida avtomatik ravishda xabardor qilinadi. Virtual yordamchi bilan maslahatlashish ham menejerlar uchun ajralmas bo'lib qoladi, chunki dastur biznes jarayonlari haqida tezkor ma'lumot beradi, bu esa boshqaruvni yaxshilash va qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Menejerlar ushbu tushunchalarga, shuningdek tavsiya etilgan keyingi qadamlarga bir zumda kirish imkoniga ega bo‘lganda, ular xatoga kamroq moyil bo‘ladi, chunki ular o‘z ixtiyorida zarur bo‘lgan barcha resurslarga ega bo‘ladi. Shunday qilib, ular o'z xodimlarini yaxshiroq boshqarishlari va butun biznesni muvaffaqiyatga yo'naltirishlari mumkin.

№3: Xodimlarni o'qitish va o'qitish

Yangi xodimlarni o'qitish menejer ishining eng foydali jihatlaridan biri bo'lishi mumkin, ammo bu eng ko'p vaqt talab qiladigan ishlardan biri bo'lishi mumkin. Ko'p mehnat talab qiladigan sohalarda stolsiz ishlaydigan ishchilar ko'pincha texnik tajribaga ega emas va yangi texnologiyalarni o'rganishda qiynalishi mumkin, ayniqsa, bu texnologiyalar ular yillar davomida ishlayotgan tizimni almashtirish uchun keltirilsa.

Generativ AI xodimlarga savollar berish va oddiy buyruqlar orqali harakatlarni bajarish imkonini berish orqali xodimlarni o'rganish va rivojlanishini yanada soddalashtirish imkoniyatiga ega. Menejerlar asosiy WFM vazifalarini bajarish bo'yicha bosqichma-bosqich qo'llanmalarni olishlari mumkin, masalan, jadvallar yaratish yoki istisnolarni tasdiqlash. Xodimlar o'z jadvallarini qanday topshirish, ularning mavjudligini o'zgartirish, ochiq smenaga da'vo qilish, dam olish vaqtini so'rash va boshqa ko'plab asosiy vazifalar bo'yicha ko'rsatmalar olishlari mumkin. Xodimlar va menejerlar o'z tashkilotining xodimlar uchun qo'llanmasi, mehnat standartlari va o'qitish mazmuni asosida moslashtirilgan javoblarni olishlari mumkin.

Xodimlar va menejerlar aniq, toʻgʻridan-toʻgʻri javoblar oladilar va tizim javoblar asosida avtomatik ravishda chora koʻrishi mumkin, bu xatolik xavfini kamaytiradi va xodimlarga oʻz ishlarida samaraliroq boʻlishiga yordam beradi.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan narsalar: generativ AI bilan ehtiyot bo'ling

Generativ AI bizning ish jarayonlarimizni o'zgartirish uchun shubhasiz potentsialga ega, ammo u o'zgarishlarni boshqarish bo'yicha xavotirlarni ham keltirib chiqaradi. Korxonalar menejerlardan sotib olishlari va ularga AI o'z ishlarini samarali bajarishlari uchun ularni qo'llab-quvvatlash uchun mo'ljallanganligini tushunishga yordam berishlari kerak: qarorlar qabul qilishni osonlashtirish, o'z jamoalarini o'qitish va o'qitishga ko'proq vaqt sarflash va mijozlar bilan o'zaro munosabatlar sifatini yaxshilash.

Ba'zi texnologiya rahbarlari generativ AIning jadal rivojlanishi haqida tashvish bildirishsa-da, bu turdagi texnologiyalarga ehtiyoj ortib borayotgani aniq, ayniqsa chakana savdo va mehmondo'stlik kabi ko'p mehnat talab qiladigan sohalarda. Har qanday yangi texnologiyada bo'lgani kabi, generativ sun'iy intellektni qo'llashda ham o'tish uchun to'siqlar bo'ladi, biroq ko'plab korxonalar o'zlarining ishchi kuchlarini boshqarish jarayonlarida sun'iy intellektdan foydalanish orqali poydevor yaratmoqdalar. Mashinani o'rganish, optimallashtirish va generativ AI kabi bir nechta sun'iy intellekt usullarini o'z ichiga olgan WFM yechimlari korxonalarga mehnat samaradorligi va xodimlarni jalb qilishni o'zgartirishga yordam berishi mumkin.