کیا Agentic AI اور Spatial Computing کا کنورژنس AI انقلاب میں انسانی ایجنسی کو بااختیار بنائے گا؟

جیسا کہ AI کی دوڑ کے جوش اور بہاؤ کاروباری رہنماؤں، سرمایہ کاروں اور میڈیا کی توجہ پر حاوی ہیں، سب سے زیادہ دلچسپ ابھرتی ہوئی اختراعات میں سے جس طرح سے ہم ڈیجیٹل سسٹمز اور ہمارے جسمانی ماحول کے ساتھ تعامل کرتے ہیں اس کی نئی وضاحت کرتے ہیں ایجنٹ AI اور Spatial Computing ہیں۔ دونوں میں روشنی ڈالی۔ 10 کے لیے گارٹنر کے ٹاپ 2025 اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کے رجحانات, یہ ان دونوں ٹیکنالوجیز کا ہم آہنگی ہے کیونکہ وہ پختہ ہو رہی ہیں جو میرے نزدیک متعدد صنعتوں میں صلاحیتوں کو غیر مقفل کرنے کی ایک الگ صلاحیت لاتی ہے جس کا تنظیمی رہنماؤں اور ان کی افرادی قوت دونوں پر بامعنی اثر پڑے گا۔

جسمانی ڈومینز میں ڈیجیٹل دماغ

یہاں تک کہ ایک ایسے ماحول میں جس میں متواتر تبدیلی کی پیش رفت کا سامنا ہو، Agentic AI ایک بڑے کی طرح محسوس ہوتا ہے، جو صارف کی طرف سے تفویض کردہ پیچیدہ کاموں کو مکمل کرنے کے لیے خود مختاری سے منصوبہ بندی کرنے اور کارروائیوں کو انجام دینے کی صلاحیت سے لیس ہے۔ یہ ٹیکنالوجی سادہ سوالات اور جوابی ماڈلز سے آگے بڑھتی ہے، جس سے AI "ایجنٹس" پیدا ہوتے ہیں جو پیچیدہ فیصلے کرنے اور مسلسل انسانی نگرانی کے بغیر کارروائی کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ یہ ایک اہم ارتقاء ہے جس کی قیادت پسند کرتے ہیں۔ NVIDIA اور مائیکروسافٹ.

دوسری طرف، مقامی کمپیوٹنگ ہماری جسمانی اور ڈیجیٹل حقیقتوں کے درمیان لائنوں کو دھندلا دیتی ہے۔ طاقتور ٹیکنالوجیز جیسے کہ اگمینٹڈ رئیلٹی (اے آر)، ورچوئل رئیلٹی (وی آر)، اور مکسڈ رئیلٹی (ایم آر)، اسپیشل کمپیوٹنگ ہمیں اپنے حقیقی جسمانی ماحول کے تناظر میں ڈیجیٹل مواد کے ساتھ مشغول ہونے کے قابل بناتی ہے۔

جب ہم ان دونوں تصورات کو ایک ساتھ رکھتے ہیں تو کچھ ممکنہ جادو ہوتا ہے۔

بااختیار بنانا، انسانی ایجنسی کو تبدیل کرنے کے بجائے

ایک جائز تشویش جو AI کا عروج اپنے ساتھ لایا ہے، انسانی ایجنسی کی قسم پر اس کا ممکنہ اثر ہے جس نے صنعت کو اس وقت تک آگے بڑھایا ہے جب تک یہ موجود ہے۔ قابل فہم، Agentic AI کی آسنن آمد اس آگ میں صرف ایندھن کا اضافہ ہوتا ہے، جو پیچیدہ تجارتی اور آپریشنل منظرناموں کو سمجھنے اور ان کے ساتھ مشغول ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو اس سے پہلے کسی ٹیکنالوجی نے کبھی نہیں کیا ہے - لیکن، جب اسپیشل کمپیوٹنگ کے ساتھ ملایا جائے تو، میں سمجھتا ہوں کہ ہمارے پاس انسانی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے ایک بہت ہی زبردست معاملہ ہے۔ ان کو کم کرنے کے بجائے.

آٹومیشن اور جسمانی وسرجن کی ہم آہنگی، یعنی Agentic AI اور Spatial Computing کا کنورژن، میری رائے میں انسانی مشین کے باہمی تعامل کی ایک نئی قسم فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے اور کیا جانا چاہیے جو انسانی ایجنسی کو ان طریقوں سے بااختیار بناتا ہے جس کا ہم ابھی ابھی اندازہ لگا رہے ہیں۔ . یہ عملی طور پر کیسا لگتا ہے؟

ذہین وسرجن کے ذریعے عمل کو تبدیل کرنا

صحت کی دیکھ بھال میں، Agentic AI مجازی معاونین کو طاقت دے سکتا ہے جو پیچیدہ طریقہ کار کے ذریعے سرجنوں کی رہنمائی کرتے ہیں، اسپیشل کمپیوٹنگ کے ساتھ مریض کے ڈیٹا کی حقیقی وقت، سہ جہتی تصورات فراہم کرتے ہیں۔ نتیجہ؟ بہتر صحت سے متعلق، کم غلطیاں، اور مریضوں کے لیے بہتر نتائج۔ اس مخصوص استعمال کے معاملے میں، AI "ایجنٹ" کی صوابدید ایک معاون کے طور پر کام کرتی ہے، نظریاتی طور پر سیفٹی چیک لسٹنگ اور مواصلات کو ہموار کرنے جیسے طریقہ کار کے پیچھے زیادہ تر کوالٹی اور مقداری عمل کو سنبھالتی ہے، جب کہ انسانی ایجنسی (سرجن) اس قابل ہوتی ہے۔ زیادہ مؤثر اور مؤثر طریقے سے کام کریں.

لاجسٹکس اور سپلائی چین مینجمنٹ کے دائرے میں، Agentic AI کو کم سے کم انسانی مداخلت کے ساتھ پیچیدہ کارروائیوں کو آرکیسٹریٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ایجنٹ مانگ کی پیشن گوئی کرنے، راستوں کو بہتر بنانے اور ریئل ٹائم میں انوینٹری کا انتظام کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ جب اسپیشل کمپیوٹنگ کے ساتھ مل کر، اے آر شیشوں سے لیس گودام کے کارکن نظریاتی طور پر اپنے ماحول پر AI سے تیار کردہ ہدایات کو دیکھ سکتے ہیں، جو انہیں چننے کے انتہائی موثر راستوں کی طرف رہنمائی کرتے ہیں۔ دریں اثنا، Agentic اور Spatial AI کی طرف سے ہدایت کردہ خود مختار روبوٹس، اپنے ارد گرد موجود انسانی کارکنوں کے ساتھ تعاون کرنے کے لیے خلا میں تشریف لے جاتے ہیں۔

ممکنہ ایپلی کیشنز تخلیقی صنعتوں تک بھی پھیلی ہوئی ہیں۔ آرکیٹیکچرل فرموں کا تصور کریں جہاں Agentic AI ایک انتھک ڈیزائن پارٹنر کے طور پر کام کرتا ہے، مخصوص پیرامیٹرز کی بنیاد پر تصورات کو تخلیق اور اعادہ کرتا ہے۔ اسپیشل کمپیوٹنگ پھر معماروں کو AI سے تیار کردہ ان ڈیزائنوں میں قدم رکھنے کی اجازت دیتی ہے، انہیں عمیق 3D ماحول میں تجربہ کرنے اور ان میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

مینوفیکچرنگ میں، Agentic AI پیداواری عمل کو بہتر بنا سکتا ہے، جبکہ Spatial Computing کارکنوں کو مشینری کے ڈیجیٹل جڑواں بچوں کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل بناتا ہے، دیکھ بھال کو بڑھاتا ہے اور ڈاؤن ٹائم کو کم کرتا ہے۔

انسانی تخلیقی صلاحیتوں اور AI صلاحیت کا یہ تعاون کاروباروں کے لیے نظام کے ڈیزائن اور نفاذ کے عمل کو بڑھانے اور تیز کرنے اور جدت کی حدود کو آگے بڑھانے کی صلاحیت کے ساتھ آتا ہے۔

مستقبل کو گلے لگانا

Agentic AI اور Spatial Computing کا یکجا ہونا صرف تکنیکی ترقی سے زیادہ کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ کام کی جگہ پر ڈیجیٹل دنیا کو سمجھنے اور اس کے ساتھ تعامل کے طریقے کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ آتا ہے۔ ان لوگوں کے لیے جو اس کی پیشکش کے مواقع کو قبول کرنے کے خواہاں ہیں، بلاشبہ انعامات ہوں گے اور اس ٹیکنالوجی کے بجائے جو انسانی کارکنوں کو بے گھر کرنے یا ان کی جگہ لینے کے واضح ارادے کے ساتھ آئے، اس میں انہیں بااختیار بنانے کی بہت زیادہ صلاحیت ہے۔