طویل مدتی نگہداشت میں AI کے تعارف میں طویل وقت کیوں لگتا ہے۔

AI بہت سی صنعتوں میں نمایاں پیشرفت کر رہا ہے، لیکن طویل مدتی نگہداشت کی سہولیات میں اسے اپنانا سست اور چیلنجنگ ہے۔ اگرچہ AI میں گرنے کا پتہ لگانے، بیڈسور کی روک تھام، اور نیند کے معیار کے جائزوں کے ذریعے مریضوں کی دیکھ بھال میں انقلاب لانے کی صلاحیت ہے، لیکن وسیع پیمانے پر تعیناتی کا راستہ تیز رفتار کے سوا کچھ بھی نہیں ہے۔ یہ سرمایہ کاروں، کیئر ہوم مینیجرز، اور سسٹم انٹیگریٹرز کے لیے بہت اہمیت کا حامل مسئلہ ہے، جن میں سے سبھی AI کی تبدیلی کی ممکنہ پیشکشوں سے بخوبی واقف ہیں۔ پھر بھی، اس کے وعدے کے باوجود، طویل مدتی نگہداشت میں AI کو اس رفتار یا پیمانے پر لاگو نہیں کیا جا رہا ہے جس کی ہم توقع کر سکتے ہیں۔

اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ AI کو بغیر کسی حفاظت یا جانچ کے بغیر سوچے سمجھے گلے لگا لیا جانا چاہیے، لیکن دیکھ بھال کی صنعت میں ایک واضح خدشہ ہے جس کی وجہ سے یہ شعبہ وقت کے ساتھ پیچھے جا رہا ہے۔ اگر آپ کہیں اور دیکھیں تو، دوسری صنعتوں سے آنے والی AI کے لیے زیادہ کھلا پن ہے، یہاں تک کہ صحت کے مختلف شعبوں میں بھی۔ بیماریوں کی تشخیص، یا صحت کے کارکنوں کو تربیت دینے اور ان کی زندگیوں کو آسان بنانے کے لیے AI کو زیادہ سے زیادہ استعمال کیا جا رہا ہے، تو پھر طویل مدتی دیکھ بھال میں ایسا کیوں نہیں ہونا چاہیے؟

وینچر سرمایہ داروں کو کیا معلوم ہونا چاہئے۔

وینچر سرمایہ داروں کے لیے، طویل مدتی نگہداشت AI کئی وجوہات کی بنا پر اپیل کر رہی ہے۔ سب سے پہلے، ہیلتھ کیئر سافٹ ویئر کو عام طور پر بار بار چلنے والے لائسنسنگ معاہدوں کے ذریعے فروخت کیا جاتا ہے، جو ان حلوں کی پیشکش کرنے والی کمپنیوں کو بنیادی حصول کے اہداف بناتا ہے۔ اعادی آمدنی کے سلسلے والی کمپنیاں، خاص طور پر صحت کی دیکھ بھال کے طور پر مضبوط شعبے میں، پریمیم قیمتوں پر حصول کے لیے پرکشش ہیں۔ مارکیٹ کی حالیہ سرگرمی اس بات کی نشاندہی کرتی ہے: مثال کے طور پر، جولائی 2024 میں، نورڈک کیپٹل نے اوسلو میں قائم سینسو کو حاصل کیا۔جبکہ ایواسور نے سان فرانسسکو میں مقیم اووا کو اٹھایا، طویل مدتی نگہداشت کی جگہ میں سرمایہ کاری کے مرکز کا اشارہ۔

لیکن مارکیٹ کے ان ڈرائیوروں کے باوجود، VCs اکثر پوچھتے ہیں، "کونسی ٹیکنالوجی غالب رہے گی؟" بہت سے دعویدار ہیں - پہننے کے قابل، ریڈار، اور آپٹیکل سینسرز - لیکن جیتنے والے حل کی شناخت کرنا ان کے لیے آسان نہیں ہے۔

کیئر ہوم مینیجرز: مسابقتی ایجنڈوں پر تشریف لے جانا

طویل مدتی نگہداشت فراہم کرنے والوں کے لیے بنیادی مسئلہ عملے کی بڑھتی ہوئی کمی ہے۔ AI نگہداشت کرنے والوں کی پیداواری صلاحیت کو 20-30% تک بڑھا کر مدد کر سکتا ہے، جو اسے وسائل کی رکاوٹوں کے باوجود معیار کی دیکھ بھال کو برقرار رکھنے کے لیے ایک اہم ذریعہ بنا سکتا ہے۔ تاہم، مینیجرز کو سپلائرز کے درمیان مسابقتی ایجنڈوں سے آگاہ ہونے کی ضرورت ہے۔ بہت سے سسٹم انٹیگریٹرز نے کیئر ہومز کے ساتھ طویل مدتی تعلقات قائم کیے ہیں، اور ہو سکتا ہے کہ وہ AI کو قبول کرنے کے لیے پوری طرح سے ترغیب نہ دیں۔ وجہ سادہ ہے: ان کی آمدنی کا انحصار موجودہ، اکثر پرانے، سسٹمز کی فروخت اور برقرار رکھنے پر ہوتا ہے۔ یہ سسٹم AI کے متعارف ہونے سے زیر سایہ ہونے لگے ہیں، جو ہر چیز کو آسان بناتا ہے اور کم سامان استعمال کرتا ہے، جیسے کہ صرف ایک کیمرہ جہاں اسے کمپیوٹر ویژن سیکھنے کے ساتھ ملایا جا سکتا ہے۔

طویل مدتی نگہداشت کی سہولیات ان فرسودہ ٹیکنالوجیز پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہیں، جو اکثر سسٹم انٹیگریٹرز کے ذریعے جمود کو برقرار رکھنے کے لیے مخصوص مالی مفادات کے ساتھ نصب کی جاتی ہیں۔ فی الحال زیر استعمال مصنوعات کی فہرست میں انفراریڈ موشن سینسرز، دروازے کے رابطے، صوتی نگرانی، بستر کے سینسر، اور پہننے کے قابل آلات شامل ہیں۔ جب کہ یہ نظام فعال ہیں، وہ اس لحاظ سے زیادہ سے زیادہ نہیں ہیں کہ وہ اتنے غلط الارم پیدا کرتے ہیں کہ دیکھ بھال کرنے والوں کو خطرے کی گھنٹی محسوس ہوتی ہے۔ سسٹم انٹیگریٹرز کا فائدہ یہ ہے کہ ان سسٹمز کو بار بار دیکھ بھال اور مدد کی ضرورت ہوتی ہے۔

سیکورٹی میں مہارت رکھنے والے سسٹم انٹیگریٹرز کے لیے، طویل مدتی نگہداشت کی مارکیٹ ایک امید افزا موقع پیش کرتی ہے۔ سیکورٹی ایک بھیڑ بھری، مسابقتی جگہ ہے - ایک "سرخ سمندر"۔ اس کے برعکس، طویل مدتی نگہداشت کی سہولیات AI کے متعارف ہونے کی بدولت ابھرتے ہوئے "نیلے سمندر" کی نمائندگی کرتی ہیں۔ اس تیزی سے بڑھتی ہوئی مارکیٹ میں محور ہونے کے خواہشمندوں کے پاس پیسہ کمانا ہے، لیکن انہیں ان منفرد چیلنجوں کو سمجھنا چاہیے جو AI میز پر لاتا ہے۔

دیکھ بھال میں زبردست مسئلہ

طویل مدتی نگہداشت کے شعبے کو درپیش مسائل بہت زیادہ اور دوگنا ہیں:

1. دیکھ بھال کی مانگ میں اضافہ، تیزی سے بڑھتی ہوئی آبادی اور طویل عمر کی وجہ سے۔
2. دیکھ بھال کرنے والوں کی کم ہوتی ہوئی فراہمی، گزشتہ کئی دہائیوں میں شرح پیدائش میں کمی کے باعث بڑھ گئی ہے۔ ایک حالیہ تجزیے سے پتا چلا ہے کہ برطانیہ میں زرخیزی کی شرح کسی بھی دوسرے G7 ممالک کے مقابلے میں تیزی سے گر رہی ہے۔ 8٪

عالمی سطح پر، نگہداشت کے بستروں کی مارکیٹ پھٹنے والی ہے - آج 63 ملین سے 121 ملین تک 2050. چیلنج یہ ہے کہ محدود انسانی وسائل کا انتظام کرتے ہوئے اس بڑھتی ہوئی طلب کو کیسے پورا کیا جائے۔ دنیا بھر میں نگہداشت کرنے والے کارکن پہلے سے ہی زیادہ کام کر رہے ہیں، کام کے طویل اوقات، ناقص تنخواہ اور زیادہ تناؤ، جس کی وجہ سے ان میں سے زیادہ تر لوگ سمجھ بوجھ کے ساتھ صنعت چھوڑ رہے ہیں۔

اے آئی اپنانے میں اتنا وقت کیوں لگ رہا ہے۔

طویل مدتی نگہداشت میں AI کا سست استعمال چار اہم عوامل پر ابلتا ہے:

1. سسٹم انٹیگریٹر مزاحمت: AI اس وقت نگہداشت کی سہولیات میں استعمال ہونے والے ایک سے زیادہ سینسروں کو جدید کمپیوٹر وژن سے چلنے والے ایک، کیمرے پر مبنی حل کے ساتھ تبدیل کرنے کی دھمکی دیتا ہے۔ اس کے نتیجے میں، موجودہ نظام انٹیگریٹرز کی آمدنی کے سلسلے کو خطرہ ہے۔ بہت سے طریقوں سے، یہ صورتحال دیگر اچھی طرح سے دستاویزی کاروباری لڑائیوں کی عکاسی کرتی ہے—جیسے نیٹ فلکس بمقابلہ بلاک بسٹر یا ڈیجیٹل کیمرے بمقابلہ کوڈک اور پولرائیڈ۔ AI کی خلل انگیز صلاحیت واضح ہے، لیکن موجودہ کھلاڑیوں کی اسے قبول کرنے میں ہچکچاہٹ بھی اتنی ہی واضح ہے۔
2. ہارڈ ویئر وقفہ: MIT روبوٹکس کے ماہر روڈنی بروکس بتاتے ہیں کہ جب سافٹ ویئر اپنانا بجلی کی رفتار سے ہوتا ہے (سوچئے کہ ChatGPT دو ماہ میں 100 ملین صارفین تک پہنچ جائے گا)، ہارڈ ویئر کو لاگو کرنے میں بہت زیادہ وقت لگتا ہے۔ AI سے چلنے والے حل کے لیے فزیکل کیمروں، کیبلنگ اور انسٹالیشن کی ضرورت ہوتی ہے، جو فطری طور پر اپنانے کے عمل کو سست کر دیتی ہے۔
3. تربیت اور ثقافتی رکاوٹیں: طویل مدتی نگہداشت میں، نوجوان دیکھ بھال کرنے والے زیادہ تجربہ کار عملے سے کام سیکھتے ہیں۔ اگرچہ اس مینٹرشپ ماڈل کے اپنے فوائد ہیں، یہ AI جیسی نئی ٹیکنالوجیز کو اپنانے میں ایک اہم رکاوٹ بھی پیدا کرتا ہے۔ روایتی طریقوں سے تربیت یافتہ نگہداشت کرنے والے اکثر یہ سیکھنے میں مزاحم ہوتے ہیں کہ جدید نظاموں کے ساتھ کیسے کام کیا جائے، جو انضمام کو سست کر سکتا ہے۔
4. خیال: AI بہت زیادہ تنقید کی زد میں آیا ہے، بعض اوقات قابل فہم لیکن بعض اوقات اس موضوع پر تعلیم کی کمی کی وجہ سے۔ اس بات کا خدشہ ہے کہ AI صحت کی دیکھ بھال میں ملازمتوں کی جگہ لے لے گا، محنتی لوگوں سے آمدنی چھین لے گی۔ تاہم، جب AI کو صحیح طریقے سے بنایا جاتا ہے اور اس کا اطلاق ہوتا ہے، تو مقصد ملازمتوں کو چھیننا نہیں ہوتا، بلکہ لوگوں کی ملازمتوں کو بڑھانا اور آسان بنانا اور انہیں دیکھ بھال کے کام کے اہم حصوں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دینا ہوتا ہے۔

نتیجہ: مستقبل یہاں ہے — لیکن یہ آہستہ آہستہ پہنچ رہا ہے۔

AI طویل مدتی دیکھ بھال کے لیے تبدیلی کی صلاحیت پیش کرتا ہے، لیکن اپنانے کا عمل اس کی ضرورت سے کہیں زیادہ سست ہے۔ کیئر ہوم مینیجرز کو پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے AI کے پیش کردہ موقع کو تسلیم کرنا چاہیے، چاہے یہ موجودہ سپلائر لینڈ سکیپ کو چیلنج کرے۔ وینچر سرمایہ داروں کو وژن ٹیکنالوجی پر نظر رکھنی چاہیے جو موجودہ بکھرے ہوئے نظاموں کو متحد اور بہتر بناتی ہے۔ سسٹم انٹیگریٹرز جو طویل مدتی نگہداشت میں AI پر مبنی حل پیش کرنے کے لیے محور ہوتے ہیں وہ ایک بڑھتی ہوئی اور غیر محفوظ مارکیٹ میں کامیابی کے لیے خود کو پوزیشن میں رکھ سکتے ہیں۔

بالآخر، طویل مدتی دیکھ بھال میں AI کا تعارف ایک سست لیکن ناگزیر عمل ہوگا۔ سوال یہ نہیں ہے کہ آیا AI اس شعبے کو تبدیل کر دے گا، لیکن یہ کتنی جلدی ہو گا — اور اس کی قیادت کون کرے گا۔