سوات قائدین
AI M&A کیوں تیز ہو رہا ہے - اور بانی اس کے بارے میں کیا کر سکتے ہیں۔
M&A کی مندی کے باوجود ہم نے 2025 میں دیکھا ہے، سال کی پہلی ششماہی میں مجموعی طور پر سودے کے حجم میں 9 فیصد کمی واقع ہوئی۔, AI رجحان کو آگے بڑھا رہا ہے۔ اس سال MongoDB کے ذریعے Voyage AI کا 220 ملین ڈالر کا حصول، اور Meta کی جانب سے Scale AI میں 14.8% حصص کی $49 بلین کی خریداری، اس تبدیلی کو نمایاں کرتی ہے جو کچھ عرصے سے تعمیر ہو رہی ہے: ہائپر اسکیلرز اور بڑے انٹرپرائز پلیئرز نیچے کی طرف جا رہے ہیں اور تیزی سے آگے بڑھ رہے ہیں۔
عجلت واضح ہے۔ جیسا کہ AI انفراسٹرکچر، کسٹمر کی توقعات اور مسابقتی حرکیات کی نئی تعریف کرتا ہے، یہ کھلاڑی اکثر اندرون ملک بنانے کے بجائے خریدنے کا انتخاب کرتے ہیں۔ متعلقہ رہنے کے لیے اقلیتی داؤ اور مکمل حصول ضروری ہوتے جا رہے ہیں – اور یہ پہلے سے پہلے ہو رہے ہیں۔
یہ سرگرمی اب بنیادی ماڈلز تک محدود نہیں رہی۔ ابتدائی مرحلے کی کمپنیاں جو نئی ایجنٹی آٹومیشن لیئرز اور عمودی ٹولنگ کا آغاز کرتی ہیں وہ اپنی لائف سائیکل میں پہلے سے کہیں زیادہ ابتدائی دلچسپی کے تابع ہیں۔ ان کمپنیوں کے بانیوں کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ M&A اور اسٹیک بلڈنگ اب صرف باہر نکلنے کے راستے نہیں ہیں۔ وہ کمپنی بنانے والی پلے بک کا حصہ بن رہے ہیں۔
'خرید بمقابلہ تعمیر' سوچ کو اپنانا
پچھلے چکروں میں، ابتدائی مرحلے کے آغاز شاذ و نادر ہی حصول کے اہداف تھے۔ جب ٹائم لائنز، ہنر اور وسائل کی اجازت ہو تو بڑی کمپنیوں نے اندرون ملک تعمیر کو ترجیح دی۔ لیکن AI اس پلے بک کے لیے بہت تیزی سے آگے بڑھتا ہے۔ جن مصنوعات کو اندرونی طور پر تیار ہونے میں چھ مہینے لگتے ہیں ان کو فرتیلا AI-پہلے اسٹارٹ اپس کے ذریعے اس وقت نصف میں چھلانگ لگائی جا سکتی ہے۔ آج، اصل خطرہ بہت جلد خریدنا نہیں ہے - یہ بہت دیر سے خرید رہا ہے یا بالکل نہیں خرید رہا ہے۔
یہ 2022 اور 2023 سے ایک بنیادی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے، جب مارکیٹ کی احتیاط ابتدائی مرحلے کے حصول میں سست روی کا باعث بنی۔ آج، ہچکچاہٹ کا مطلب اہم صلاحیتوں یا ملکیتی ڈیٹا سیٹوں کو اپنانے سے محروم ہو سکتا ہے۔
بانی جو فعال طور پر اپنی کمپنی کے بیانیے کو تشکیل دیتے ہیں اور اپنے "ناممکن-سے-تیز رفتار" کنارے کو زبردستی بیان کر سکتے ہیں، چاہے وہ قابل دفاع ٹیکنالوجی ہو یا منفرد کسٹمر ڈیٹا لوپس، خاص طور پر اچھی پوزیشن میں ہیں۔ سب سے زیادہ اسٹریٹجک بانی انتظار نہیں کرتے - وہ اپنی طویل مدتی قدر کی جلد وضاحت کرتے ہیں، جس سے یہ مارکیٹ اور مستقبل کے ممکنہ شراکت داروں دونوں پر واضح ہو جاتا ہے۔
ڈیل میکنگ اب بھی تعلقات پر آتی ہے۔
AI سٹارٹ اپ تیزی سے آگے بڑھ سکتے ہیں، لیکن M&A کا عمل شاذ و نادر ہی جاری رہتا ہے۔ ڈیلز میں وقت لگتا ہے، اسٹال لگ سکتا ہے اور ٹوٹ بھی سکتا ہے – خاص طور پر اگر مستعدی سے سرخ جھنڈے اٹھتے ہیں۔ میں نے جو عام (اور قابل گریز) مسائل دیکھے ہیں ان میں سے: غیر واضح IP ملکیت، کلیدی معاہدوں میں رضامندی کے حقوق غائب، یا گندے کیپ ٹیبل۔ یہ سب ٹھیک ہونے کے قابل ہیں اگر جلد توجہ دی جائے، اور یہ سب خریدار کے اعتماد اور عمل کی رفتار کو نمایاں طور پر متاثر کرتے ہیں۔
طویل لیڈ ٹائمز کے پیش نظر M&A کی اکثر ضرورت ہوتی ہے، بانیوں کو اس طرح کام کرنا چاہئے جیسے کوئی معاہدہ قریب نہ ہو۔ یہ ایک امید افزا پیشکش پر جانے کے لیے پرکشش ہے، لیکن گاہکوں اور شراکت داروں کے ساتھ رفتار کو برقرار رکھنا بہت ضروری ہے - خاص طور پر اگر ڈیل سست ہو جائے یا ختم ہو جائے۔
مستعدی کی بنیادی باتوں سے ہٹ کر، سب سے زیادہ کامیاب حصول اعتماد پر استوار ہوتے ہیں۔ جب آپ بیچنے کے لیے تیار ہوں تو یہ اعتماد ٹھنڈے ای میل سے شروع نہیں ہوتا ہے۔ اس کی کاشت وقت کے ساتھ ہوتی ہے – اکثر M&A میز پر ہونے سے بہت پہلے۔ بانی جو کارپوریٹ ڈویلپمنٹ ٹیموں اور اسٹریٹجک شراکت داروں کے ساتھ باقاعدگی سے مشغول رہتے ہیں وہ اعتبار پیدا کرتے ہیں اور ذہن میں سب سے اوپر رہتے ہیں۔ وہ تعلقات انمول بن جاتے ہیں جب بالآخر M&A گفتگو شروع ہوتی ہے۔
آج کے خریدار کیا ہیں۔ واقعی تلاش
تو 2025 میں حاصل کرنے والوں کے لئے کیا کھڑا ہے؟ میرے تجربے میں، AI سٹارٹ اپ جو ابتدائی طور پر سنجیدہ دلچسپی کو اپنی طرف راغب کرتے ہیں تین اہم خصوصیات کا اشتراک کرتے ہیں:
- ROI صاف کریں: ایسے حل جو قابل پیمائش وقت یا لاگت کی بچت فراہم کرتے ہیں، خاص طور پر زیادہ رگڑ والے ورک فلو میں، انٹرپرائز خریداروں کے ساتھ مضبوطی سے گونجتے ہیں۔ قدر واضح اور قابل دفاع ہونی چاہیے۔
- انٹرپرائز اسٹیک میں ہموار انضمام: بنیادی ڈھانچے میں بڑی تبدیلیوں کے بغیر موجودہ ورک فلو میں فٹ ہونے والی پروڈکٹس کو ضم کرنا اکثر آسان ہوتا ہے۔ سیملیس APIs، کلاؤڈ ڈیٹا گوداموں یا BI ٹولز کے ساتھ مطابقت، اور بدیہی UI/UX تمام مدد کرتے ہیں۔
- حفاظت اور وضاحت کی اہلیت: جیسے جیسے AI اپنانا پختہ ہو رہا ہے، گورننس اور آڈٹ ایبلٹی اب "اچھی بات" نہیں رہی۔ خریدار ایسی مصنوعات کی توقع کرتے ہیں جو نگرانی اور رسک مینجمنٹ کے لیے واضح میکانزم کے ساتھ، تعمیل کے لیے حساس ماحول میں تعینات کیے جا سکتے ہیں۔
ایک اچھی مثال Deasy Labs ہے، جو ایک سٹارٹ اپ ہے جو AI ایپلی کیشنز کے لیے غیر ساختہ ڈیٹا کی دریافت اور افزودگی میں مہارت رکھتا ہے۔ اسے حال ہی میں کولیبرا نے حاصل کیا تھا۔، جو غیر ساختہ فائلوں کے ساتھ کام کرنے کے لیے صارفین کے لیے پلیٹ فارم کی صلاحیتوں کو بڑھانا چاہتا تھا۔ 2023 میں قائم کیا گیا، Deasy اس بات کی ایک بہترین مثال ہے کہ کس طرح AI سٹارٹ اپ جو ایک اہم کاروباری ضرورت کو حل کرتے ہیں اور "ناممکن-سے-تیز-تیز" صلاحیتیں پیدا کرتے ہیں، فطری طور پر اپنے روڈ میپس کو تیز کرنے کے خواہاں عہدے داروں سے حصول کی دلچسپی کو اپنی طرف متوجہ کرتے ہیں۔
تو، بانیوں کو آگے کیا کرنا چاہئے؟
AI کے بانیوں کے لیے، کارپوریٹ خریداروں کی دلچسپی کو اب صرف باہر نکلنے کی حکمت عملی کے عینک سے نہیں دیکھا جانا چاہیے۔ بہت سے معاملات میں، سٹریٹجک سرمایہ کاری اور M&A پیمانے کے لیے اسپرنگ بورڈ ہو سکتے ہیں۔ وہ کمپنیاں جو اس ذہنیت کو ابتدائی طور پر قبول کرتی ہیں – اور اس کی عکاسی کرتی ہیں کہ وہ کس طرح پروڈکٹس بناتے ہیں، اپنے صارفین کو کیسے حاصل کرتے ہیں اور شراکت داری بناتے ہیں – ترقی کے لیے بہترین پوزیشن میں ہیں۔
یہ مارکیٹ کی تبدیلیوں پر ردعمل ظاہر کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ تجارتی دلچسپی کی توقع کرنے اور کسی حاصل کنندہ کے دستک دینے سے پہلے بنیاد رکھنے کے بارے میں ہے۔ بانی جو اس متحرک کو سمجھتے ہیں اور اسے پہلے دن سے اپنے روڈ میپ میں شامل کرتے ہیں وہ AI ڈیل میکنگ کی اگلی لہر کو نیویگیٹ کرنے اور اس کی شکل دینے کے لیے بہترین پوزیشن میں ہوں گے۔
