2024 میں AI ریس کون جیت رہا ہے؟ بگ ٹیک کی AGI تک کی دوڑ

مصنوعی ذہانت (AI) اس دہائی کی سب سے زیادہ فکسڈ تکنیکی ترقی بن گئی ہے۔ جیسا کہ ہم اس بات کی حدود کو آگے بڑھاتے ہیں کہ مشینیں کیا کر سکتی ہیں، بہت سے ٹیک جنات کا حتمی مقصد مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کو حاصل کرنا ہے – AI کی ایک فرضی شکل جو کسی بھی مسئلے کو حل کرنے کے لیے اپنی ذہانت کو سمجھ سکتی ہے، سیکھ سکتی ہے اور اس کا اطلاق کر سکتی ہے، جیسے ایک انسانی دماغ.

AGI کی دوڑ صرف تکنیکی بالادستی کا معاملہ نہیں ہے۔ یہ ایک تلاش ہے جو ہمارے معاشرے کے تانے بانے کو نئی شکل دے سکتی ہے۔ AGI کی ممکنہ ایپلی کیشنز وسیع اور تبدیلی آمیز ہیں، پیچیدہ عالمی مسائل کو حل کرنے سے لے کر پوری صنعتوں میں انقلاب لانے تک۔ یہی وجہ ہے کہ دنیا کی معروف ٹیک کمپنیاں AI تحقیق اور ترقی میں اربوں ڈالر اور ان گنت گھنٹے لگا رہی ہیں۔

اس آرٹیکل میں، ہم AI ریس میں کلیدی کھلاڑیوں کی کوششوں کو دریافت کریں گے، بشمول Google، NVIDIA، Microsoft، OpenAI، Meta، اور دیگر۔ ہم ان کی حکمت عملیوں، کامیابیوں، اور ان منفرد طریقوں پر بات کریں گے جو وہ AI ٹیکنالوجی کی حدود کو آگے بڑھانے کے لیے لے رہے ہیں۔

AGI کو سمجھنا

AGI کیا ہے؟

AGI، جسے اکثر مصنوعی ذہانت کے "مقدس گریل" کے طور پر بیان کیا جاتا ہے، کا تصور ایک ایسے نظام کے طور پر کیا جاتا ہے جو کسی بھی فکری کام کو انجام دینے کے قابل ہو جو انسان کر سکتا ہے۔ تاہم، AGI کی تعریف کرنا اتنا ہی مضحکہ خیز ثابت ہوا ہے جتنا اسے حاصل کرنا۔ جیفری ہنٹن، AI میں ایک اہم شخصیت، نوٹ کرتے ہیں کہ جب کہ AGI ایک "سنجیدہ، اگرچہ غیر متعین تصور"اس پر بہت کم اتفاق رائے ہے کہ اس میں کیا شامل ہے۔ Hinton AGI نظاموں کی وضاحت کرنے کے لیے "سپر انٹیلی جنس" کی اصطلاح کو ترجیح دیتے ہیں جو انسانی علمی صلاحیتوں کو پیچھے چھوڑ دیتے ہیں۔

AGI کی پرجوش نوعیت

معروف ٹیکنالوجی کمپنیاں، بشمول OpenAI، Google، Meta، Microsoft، اور Amazon، اس دوڑ میں سب سے آگے ہیں۔ ہر کمپنی اپنی منفرد طاقتوں اور اسٹریٹجک اہداف کو میز پر لاتی ہے۔ مثال کے طور پر، OpenAI اس بات کو یقینی بنانے کے لیے پرعزم ہے کہ AGI، جو ایک بار تیار ہو جائے، پوری انسانیت کو فائدہ پہنچائے۔ تنظیم نے ایک گورننس ڈھانچہ قائم کیا ہے جہاں اس کا بورڈ آف ڈائریکٹرز فیصلہ کرے گا کہ ان کے سسٹمز نے AGI کب حاصل کیا ہے، یہ ایک سنگ میل ہے جو Microsoft کے ساتھ ان کی شراکت کو نمایاں طور پر متاثر کرے گا۔

گوگل

گوگل طویل عرصے سے AI ریسرچ اور ڈیولپمنٹ میں سب سے آگے رہا ہے، جس میں دو اہم ڈویژنز اس کی کوششوں کو آگے بڑھا رہے ہیں: DeepMind اور Google Brain۔

A. ڈیپ مائنڈ اور اس کی کامیابیاں

Deepmind2014 میں گوگل کے ذریعہ حاصل کیا گیا، AI میں سب سے اہم کامیابیوں میں سے کچھ کے لیے ذمہ دار رہا ہے۔ ان کا AlphaGo پروگرام نے 2016 میں گو کے پیچیدہ کھیل میں عالمی چیمپیئن کو مشہور طور پر شکست دی تھی، یہ ایک ایسا کارنامہ ہے جس کے بارے میں بہت سی سوچیں کئی دہائیاں دور تھیں۔ اس کے بعد AlphaZero کا آغاز ہوا، جس نے شطرنج، شوگی، اور Go through self-play reinforcement Learning میں مافوق الفطرت کارکردگی حاصل کی۔

ابھی حال ہی میں، ڈیپ مائنڈ نے پروٹین فولڈنگ کے ساتھ اہم پیش رفت کی ہے۔ الفا فولڈ. یہ AI نظام قابل ذکر درستگی کے ساتھ پروٹین کے ڈھانچے کی پیش گوئی کر سکتا ہے، ممکنہ طور پر منشیات کی دریافت اور بیماریوں کے بارے میں ہماری سمجھ میں انقلاب لا سکتا ہے۔

B. گوگل برین اور ٹینسر فلو

گوگل برین، کمپنی کی اندرون ملک AI ریسرچ ٹیم، ٹولز اور فریم ورک تیار کرنے میں اہم کردار ادا کر رہی ہے جس نے دنیا بھر میں AI تحقیق کو تیز کیا ہے۔ TensorFlowایک اوپن سورس مشین لرننگ لائبریری جو گوگل برین نے تیار کی ہے، AI ماڈلز بنانے کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے ٹولز میں سے ایک بن گئی ہے۔

گوگل دماغ BERT جیسے ماڈلز کے ساتھ قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں بھی اہم شراکت کی ہے۔ٹرانسفارمرز سے دو طرفہ انکوڈر کی نمائندگی)، جس نے Google کے تلاش کے نتائج اور زبان کو سمجھنے کی صلاحیتوں کو بہتر بنایا ہے۔

C. حالیہ پیش رفت اور مستقبل کے منصوبے

گوگل جیسے پروجیکٹس کے ساتھ AI کی حدود کو آگے بڑھا رہا ہے۔ لا ایم ڈی اے (ڈائیلاگ ایپلی کیشنز کے لیے لینگویج ماڈل)، جس کا مقصد بات چیت کے AI کو زیادہ فطری اور سیاق و سباق سے آگاہ کرنا ہے۔ کمپنی AI کو اپنی مصنوعات میں مزید گہرائی سے ضم کرنے پر بھی کام کر رہی ہے، Google Search سے Gmail تک Google Photos۔

ہارڈ ویئر کے معاملے میں، گوگل نے اپنی AI چپس تیار کی ہے، جسے کہا جاتا ہے ٹینسر پروسیسنگ یونٹس (TPUs)، مشین لرننگ کے کام کے بوجھ کے لیے موزوں ہے۔ یہ چپس گوگل کی بہت سی AI سروسز کو تقویت دیتی ہیں اور گوگل کلاؤڈ کے ذریعے صارفین کے لیے بھی دستیاب ہیں۔

آگے دیکھتے ہوئے، گوگل کی AI حکمت عملی زیادہ عمومی اور ورسٹائل AI سسٹمز تیار کرنے پر مرکوز نظر آتی ہے جو AGI کے تصور کے قریب تر ہوتے ہوئے وسیع پیمانے پر کاموں کو سنبھال سکتے ہیں۔ کمپنی میں بھی بہت زیادہ سرمایہ کاری کی گئی ہے۔ کوانٹم کمپیوٹنگ تحقیق.

AI ماحولیاتی نظام میں NVIDIA کا کردار

اگرچہ NVIDIA گوگل یا مائیکروسافٹ کی طرح گھریلو نام نہیں ہوسکتا ہے، لیکن یہ AI ماحولیاتی نظام میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے بطور ہارڈ ویئر فراہم کرنے والے جو کہ AI کمپیوٹیشن کو طاقت دیتا ہے۔

A. AI ہارڈ ویئر میں GPU کا غلبہ

NVIDIA کے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) AI ماڈلز کی تربیت اور چلانے کے لیے اصل معیار بن گئے ہیں۔ اصل میں ویڈیو گیمز میں گرافکس پیش کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے، GPUs AI کمپیوٹیشنز میں درکار متوازی پروسیسنگ کے لیے غیر معمولی طور پر موزوں نکلے۔

NVIDIA کے ڈیٹا سینٹر کی آمدنی، جو زیادہ تر AI سے متعلقہ سیلز سے چلتی ہے، تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ 2022 میں، کمپنی نے اپنا متعارف کرایا H100 GPU، نئے Hopper فن تعمیر پر مبنی، جو AI کام کے بوجھ کے لیے نمایاں کارکردگی میں بہتری کا وعدہ کرتا ہے۔

B. NVIDIA کا AI سافٹ ویئر اسٹیک

ہارڈ ویئر کے علاوہ، NVIDIA نے AI کی ترقی کے لیے ایک جامع سافٹ ویئر اسٹیک تیار کیا ہے۔ اس میں CUDA، ایک متوازی کمپیوٹنگ پلیٹ فارم اور پروگرامنگ ماڈل شامل ہے جو ڈویلپرز کو NVIDIA GPUs کی طاقت کو عام مقصد کی پروسیسنگ کے لیے استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

NVIDIA ٹولز بھی پیش کرتا ہے جیسے cuDNN (CUDA ڈیپ نیورل نیٹ ورک لائبریری) اور TensorRT، جو گہری سیکھنے کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔ NVIDIA GPUs. یہ ٹولز AI کمیونٹی میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں اور انہوں نے AI ہارڈویئر مارکیٹ میں NVIDIA کی غالب پوزیشن میں حصہ ڈالا ہے۔

C. شراکتیں اور تعاون

NVIDIA نے بہت سی معروف ٹیک کمپنیوں اور تحقیقی اداروں کے ساتھ اسٹریٹجک شراکت داری قائم کی ہے۔ مثال کے طور پر، یہ خود کار گاڑیوں کے مینوفیکچررز کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے تاکہ سیلف ڈرائیونگ کاروں کے لیے AI سے چلنے والے حل فراہم کرے۔ کمپنی نے طبی امیجنگ اور منشیات کی دریافت میں AI کو لاگو کرنے کے لیے صحت کی دیکھ بھال کرنے والے اداروں کے ساتھ بھی تعاون کیا ہے۔

2022 میں NVIDIA نے بوز ایلن ہیملٹن کے ساتھ شراکت کا اعلان کیا۔ امریکی حکومت اور اہم انفراسٹرکچر کے لیے AI سے چلنے والے سائبر سیکیورٹی حل تیار کرنا۔ یہ قومی سلامتی اور دفاعی ایپلی کیشنز میں AI کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔

مائیکروسافٹ کی AI حکمت عملی

مائیکروسافٹ نے شراکت داری کا فائدہ اٹھا کر اور کلیدی AI اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کرکے حکمت عملی کے ساتھ خود کو AI میں ایک رہنما کے طور پر کھڑا کیا ہے۔ کمپنی کی اوپن اے آئی میں 13 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری نے اسے اوپن اے آئی کے ماڈلز تک خصوصی رسائی فراہم کی ہے، جو کہ مائیکروسافٹ کی مصنوعات میں ضم کر دی گئی ہیں۔ گٹ ہب کوپیلٹ اور Azure AI پلیٹ فارم پر پن بار کینڈلز اور سپورٹ/ مزاحمت کا استعمال کرتے ہوئے رحجان پلٹنے کی تجارت کے متعلق بیان کرتی ہے۔

A. Azure AI اور کلاؤڈ سروسز

مائیکروسافٹ کا کلاؤڈ پلیٹ فارم، Azure، AI سروسز کی ایک وسیع رینج پیش کرتا ہے جو کاروبار کو اپنی ایپلی کیشنز میں AI کو شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ خدمات مشین لرننگ، کمپیوٹر ویژن، قدرتی لینگویج پروسیسنگ، اور اسپیچ ریکگنیشن جیسے شعبوں کا احاطہ کرتی ہیں۔

Azure Machine Learning، مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت، تعیناتی، اور انتظام کے لیے کلاؤڈ پر مبنی ماحول، AI سلوشنز کو نافذ کرنے کے خواہاں کاروباری اداروں کے لیے ایک مقبول انتخاب بن گیا ہے۔ مائیکروسافٹ کی استعمال میں آسان AI ٹولز فراہم کرنے کی حکمت عملی نے AI کی ترقی کو جمہوری بنانے اور مختلف صنعتوں میں اسے اپنانے میں تیزی لانے میں مدد کی ہے۔

B. مائیکروسافٹ پروڈکٹس میں AI انضمام

مائیکروسافٹ اپنی پروڈکٹ لائن اپ میں AI صلاحیتوں کو مستقل طور پر مربوط کر رہا ہے۔ میں مائیکروسافٹ 365 (سابقہ ​​آفس)، AI خصوصیات کو طاقت دیتا ہے جیسے آؤٹ لک میں سمارٹ کمپوز، پاورپوائنٹ میں خودکار سلائیڈ ڈیزائن، اور ایکسل میں ڈیٹا تجزیہ۔

ونڈوز 11 نے ونڈوز اسٹوڈیو ایفیکٹس جیسی خصوصیات کے ساتھ AI انضمام میں اضافہ دیکھا ہے، جو ویڈیو کالز میں بیک گراؤنڈ بلر، آنکھ سے رابطہ اور خودکار فریمنگ کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ کمپنی نے اس میں AI سے چلنے والے فیچرز بھی متعارف کرائے ہیں۔ ایج براؤزر اور Bing سرچ انجن، زیادہ انٹرایکٹو اور معلوماتی تلاش کے تجربات فراہم کرنے کے لیے بڑے زبان کے ماڈلز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے۔

اوپن اے آئی کی تیز رفتار پیشرفت

OpenAI AI منظر نامے میں ایک مرکزی شخصیت بنی ہوئی ہے، خاص طور پر AGI کو تیار کرنے کے اپنے مشن کے ساتھ۔ کمپنی کچھ جدید ترین زبان کے ماڈلز بنانے میں پیش پیش رہی ہے، بشمول GPT-4 اور آنے والے GPT-5۔ اوپن اے آئی مائیکروسافٹ کے ساتھ گہری شراکت کی بدولت ماڈلز نہ صرف تکنیکی صلاحیت کے لحاظ سے بلکہ تجارتی انضمام میں بھی آگے ہیں۔

OpenAI کے AGI عزائم اچھی طرح سے دستاویزی ہیں، CEO سیم آلٹمین نے کہا کہ AGI کو حاصل کرنا اس کی نمائندگی کرے گا۔سب سے طاقتور ٹیکنالوجی انسانیت نے ابھی تک ایجاد کی ہے۔" AI کی ترقی کے لیے کمپنی کا نقطہ نظر اخلاقی تحفظات اور سماجی اثرات پر مضبوط زور کے ساتھ جدید جدت کو متوازن کرتا ہے۔ تاہم، بڑے ماڈلز کی تربیت سے وابستہ اعلیٰ اخراجات کے لیے اہم بیرونی فنڈنگ ​​کی ضرورت ہے، بشمول متحدہ عرب امارات کی حکومت جیسے سرمایہ کاروں کے ساتھ بات چیت $ 7 ٹریلین مستقبل کے AI چپ مینوفیکچرنگ پروجیکٹس کے لیے

A. GPT سیریز اور اس کے اثرات

اوپن اے آئی کی سب سے نمایاں کامیابی اس کی ترقی رہی ہے۔ GPT (جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر) زبان کے ماڈلز کی سیریز۔ GPT-3، 2020 میں جاری کیا گیا، قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے میدان میں ایک گیم چینجر تھا، جس نے انسان جیسا متن بنانے کی بے مثال صلاحیت کا مظاہرہ کیا۔

4 میں GPT-2023 کی ریلیز نے زبان کے ماڈلز کے ساتھ کیا ممکن ہے اس کی حدود کو مزید آگے بڑھا دیا۔ GPT-4 نے استدلال کی بہتر صلاحیتوں، کم فریب کاری، اور ملٹی موڈل ان پٹس (ٹیکسٹ اور امیجز) کو سنبھالنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا۔ ان ماڈلز کو مواد کی تخلیق سے لے کر کوڈ جنریشن تک خودکار کسٹمر سروس تک مختلف شعبوں میں ایپلی کیشنز ملی ہیں۔

B. DALL-E اور ملٹی موڈل AI

ٹیکسٹ جنریشن کے علاوہ، OpenAI نے DALL-E کے ساتھ امیج جنریشن میں اہم پیش رفت کی ہے۔ یہ AI نظام متن کی تفصیل سے منفرد تصاویر بنا سکتا ہے، تخلیقی شعبوں میں AI کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ تازہ ترین تکرار، DALL-E3, تیار کردہ تصاویر کے معیار اور درستگی کو بہتر بنایا، جبکہ ان پینٹنگ اور آؤٹ پینٹنگ جیسی خصوصیات کو بھی متعارف کرایا۔

ملٹی موڈل AI میں یہ پیشرفت - ایسے نظام جو متن اور تصاویر جیسے ڈیٹا کی مختلف اقسام کے ساتھ کام کر سکتے ہیں - زیادہ عام AI سسٹمز کی طرف ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتے ہیں۔

میٹا کے AI اقدامات

میٹا، سی ای او مارک زکربرگ کی قیادت میں، مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کی ترقی کی طرف اپنی توجہ مرکوز کر چکی ہے۔ میٹا کی حکمت عملی میں AGI سسٹمز بنانا شامل ہے جو کہ پیچیدہ کاموں کی ایک وسیع رینج کے ساتھ ساتھ، یا اس سے بہتر، انسانوں کو انجام دے سکتے ہیں۔ یہ مہتواکانکشی ہدف ایپس اور خدمات کے اپنے وسیع ماحولیاتی نظام میں جدید AI کو مربوط کرنے کے Meta کے وسیع تر وژن کی عکاسی کرتا ہے۔

اس کوشش کو سپورٹ کرنے کے لیے، میٹا کمپیوٹیشنل پاور میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ 340,000 سے زیادہ جمع کریں۔ Nvidia کے H100 GPUs کا 2024 کے آخر تک۔ یہ بے پناہ کمپیوٹیشنل صلاحیت بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کی تربیت کے لیے بہت اہم ہے۔ لاما 3، جو حال ہی میں شروع کیا گیا ہے۔

A. پی ٹورچ اور اوپن سورس شراکتیں۔

AI کمیونٹی میں میٹا کی سب سے اہم شراکت میں سے ایک PyTorch ہے، جو ایک اوپن سورس مشین لرننگ لائبریری ہے۔ PyTorch نے اپنی لچک اور استعمال میں آسانی کی وجہ سے ریسرچ کمیونٹی میں وسیع پیمانے پر اپنایا ہے، خاص طور پر گہری سیکھنے کی ایپلی کیشنز کے لیے۔

میٹا اے آئیکمپنی کا AI ریسرچ ڈویژن، باقاعدگی سے شائع کرتا ہے اس کی تحقیق اور اوپن سورس ٹولز جاری کرتا ہے، جو وسیع تر AI ماحولیاتی نظام میں حصہ ڈالتا ہے۔ اس کھلے انداز نے میٹا کو اعلیٰ AI ٹیلنٹ کو راغب کرنے اور AI تحقیق میں سب سے آگے رہنے میں مدد کی ہے۔

سوشل میڈیا اور میٹاورس میں B. AI

میٹا اپنے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز (فیس بک، انسٹاگرام، واٹس ایپ) پر مواد کی سفارش، اشتہار کو نشانہ بنانے، اور مواد کی اعتدال کے لیے وسیع پیمانے پر AI کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ کمپنی کے تجویز کردہ الگورتھم صارف کے تجربات کو ذاتی بنانے کے لیے ڈیٹا کی وسیع مقدار پر کارروائی کرتے ہیں۔

C. حالیہ پیش رفت اور چیلنجز

2024 میں، میٹا نے کئی AI کامیابیوں کا اعلان کیا، بشمول کسی بھی چیز کے ماڈل (SAM) کو سیگمنٹ کریں، تصویر کی تقسیم کے لیے ایک نیا AI ماڈل جو قابل ذکر درستگی کے ساتھ تصاویر اور ویڈیوز میں اشیاء کی شناخت اور خاکہ بنا سکتا ہے۔ انہوں نے سب سے زیادہ مقبول اوپن سورس LLM کی سیریز بھی متعارف کروائی جسے LLaMA (Large Language Model Meta AI) کہا جاتا ہے۔

تاہم، میٹا کو چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا ہے، خاص طور پر مواد کی اعتدال میں۔ کمپنی نے اپنے پلیٹ فارمز پر غلط معلومات اور نفرت انگیز تقاریر کا مقابلہ کرنے کے لیے AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے جدوجہد کی ہے، جس میں حقیقی دنیا کے سماجی مسائل پر AI کو لاگو کرنے کی پیچیدگیوں کو اجاگر کیا گیا ہے۔

دیگر قابل ذکر کھلاڑی

IBM اپنے watsonx پلیٹ فارم کے ساتھ AI میں ایک اہم کھلاڑی کے طور پر جاری ہے، جو اپنے آغاز کے بعد سے نمایاں طور پر تیار ہوا ہے۔ IBM کی توجہ انٹرپرائزز کے لیے AI کو مزید کھلا، قابل رسائی، اور توسیع پذیر بنانے کی طرف مبذول ہو گئی ہے۔ watsonx پلیٹ فارم میں اب AI سے چلنے والے آٹومیشن ٹولز اور گورننس کی صلاحیتوں کا ایک مجموعہ شامل ہے جو کاروباری اداروں کو مختلف ڈومینز جیسے IT آپریشنز، سائبر سیکیورٹی اور کسٹمر سروس میں AI سلوشنز کو زیادہ مؤثر طریقے سے مربوط اور منظم کرنے کے قابل بناتا ہے۔

حال ہی میں، IBM نے اپنی منظم خطرے کی نشاندہی اور رسپانس سروسز کو بڑھانے کے لیے تخلیقی AI صلاحیتوں کو متعارف کرایا ہے۔ اس میں ایک نیا AI سے چلنے والا سائبرسیکیوریٹی اسسٹنٹ شامل ہے جو تحقیقات کو منظم اور تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور سیکیورٹی خطرات کے جواب میں، IBM کی وسیع تر AI صلاحیتوں کا مزید فائدہ اٹھاتے ہوئے جو watsonx پلیٹ فارم پر بنایا گیا ہے۔ (آئی بی ایم نیوز روم)​ (آئی بی ایم نیوز روم).

IBM AWS، Adobe، Meta، اور Salesforce جیسی کمپنیوں کے ساتھ اسٹریٹجک شراکت داری کو بھی فروغ دے رہا ہے تاکہ اس کے AI سلوشنز کو وسیع تر ماحولیاتی نظام میں ضم کیا جا سکے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ اس کی AI ٹیکنالوجیز ورسٹائل اور وسیع پیمانے پر پوری صنعتوں میں اپنائی جائیں۔ (آئی بی ایم ٹیک ایکس چینج کمیونٹی)​ (IBM - ریاستہائے متحدہ).

B. Amazon کی AI سروسز

Amazon اپنے Amazon Web Services (AWS) پلیٹ فارم کے ذریعے AI میں ایک غالب قوت بنی ہوئی ہے، جو AI اور مشین لرننگ ٹولز کا ایک جامع سوٹ فراہم کرتا ہے۔ AWS کا Amazon SageMaker ایک کلیدی پیشکش ہے، جو ڈویلپرز کو مشین لرننگ ماڈلز کو بڑے پیمانے پر بنانے، تربیت دینے اور تعینات کرنے کے قابل بناتی ہے۔

انٹرپرائز AI خدمات کے علاوہ، ایمیزون صارفین میں اختراعات جاری رکھے ہوئے ہے۔ الیکسا کے ساتھ AI مصنوعاتاس کا ورچوئل اسسٹنٹ، جو صارفین کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے جدید قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور مشین لرننگ کا استعمال کرتا ہے۔ AI کو بغیر کسی رکاوٹ کے اپنے ای کامرس اور کلاؤڈ سروسز میں ضم کرنے پر کمپنی کی توجہ نے اسے AI اسپیس میں ایک لیڈر کے طور پر پوزیشن میں لایا ہے۔

C. ایپل کا آن ڈیوائس اے آئی اپروچ

AI کے لیے ایپل کا منفرد انداز صارف کی پرائیویسی کو ترجیح دینے کے لیے آن ڈیوائس پروسیسنگ پر زور دیتا ہے۔ اس کی مثال Face ID جیسی خصوصیات اور اس کے کور ML فریم ورک کے ذریعے مشین لرننگ ماڈلز کے وسیع تر استعمال سے ملتی ہے۔ ایپل کے کسٹم سلکان، بشمول A-series اور M-series چپس، میں وقف شدہ نیورل انجن شامل ہیں جو آلات پر AI کاموں کو موثر طریقے سے طاقت دیتے ہیں۔

کمپنی نے قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں بہتری کے ساتھ اپنی AI پیشکشوں کو بھی بڑھایا ہے۔ سری اور جیسے خصوصیات کے ساتھ کمپیوٹر وژن میں ترقی رواں متن.

اس کے بعد کیا ہے؟ AGI کا راستہ