AIOps کیا ہے؟ (آئی ٹی آپریشنز کے لیے مصنوعی ذہانت)

AIOps IT آپریشنز کے لیے مصنوعی ذہانت کی ایک مختصر شکل ہے، یہ اصطلاح 2017 میں بنائی گئی گارٹنر. AIOps سے مراد آئی ٹی ٹیموں کے آپریشنل اور فنکشنل ورک فلو کو بڑھانے کے لیے بڑے ڈیٹا، جدید تجزیاتی صلاحیتوں، اور مشین لرننگ کا استعمال کرنا ہے۔ یہ پلیٹ فارم ملٹی لیئرڈ ٹیکنالوجی پر چلتے ہیں اور متعدد ڈیٹا ذرائع اور تجزیاتی ٹولز کے بیک وقت استعمال کو اہل بناتے ہیں۔

بڑے پیمانے پر انٹرپرائز کمپنیوں میں ایپلیکیشن کے ماحول بڑے پیمانے پر ڈیٹا اور لاگنگ کی معلومات تیار کرتے ہیں۔ آنے والے ڈیٹا کی یہ مسلسل بڑھتی ہوئی پیچیدگی اور خدمات اور ایپلی کیشنز کی ہائبرڈ نوعیت آئی ٹی آپریشنز پر کافی دباؤ ڈالتی ہے۔ اس کے بعد، اب پہلے سے کہیں زیادہ کمپنیاں AIOps کو ملازمت دے رہی ہیں۔ مقصد آئی ٹی آپریشنز کو خودکار بنانا، ذہانت سے پیٹرن کی شناخت کرنا، عام عمل اور کاموں کو بڑھانا اور آئی ٹی کے مسائل کو حل کرنا ہے۔ AIOps مسلسل بصیرت اور بہتری کو محسوس کرنے کے لیے سروس مینجمنٹ، پرفارمنس مینجمنٹ اور آٹومیشن کو اکٹھا کرتا ہے۔

AIOps کو نافذ کرنا

AIOps حل آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے مختلف IT افعال کے درمیان تعامل کے مرکزی نظام کی اجازت دیتے ہیں۔ ان کے پاس ایک معیاری نقطہ نظر ہے جو انسانی علمی فعل کی طرح ہے۔ ذیل میں AIOps کو نافذ کرنے کا مرحلہ وار عمل درج ہے:

• ایک جدید آئی ٹی ماحول میں ڈیٹا کی بڑی مقدار میں کنگھی کریں اور کچھ پہلے سے طے شدہ فلٹرنگ اور ترجیحی تکنیک کے ذریعے صرف متعلقہ معلومات کا انتخاب کریں۔
• ذہانت سے اس سے شور کو کم کرکے ڈیٹا کے اندر موروثی نمونوں، انحصار اور تعلقات کو دریافت کرنے کے لیے ڈیٹا کا ایک مکمل ارتباطی تجزیہ کریں۔
• ڈیٹا کو مختلف کلسٹرز اور گروپ بندیوں میں اکٹھا کریں تاکہ اسے جدید تجزیات کے لیے تیار کیا جا سکے۔
• مختلف رجحانات اور واقعات کی بنیادی وجوہات کی چھان بین کریں اور تخمینہ کے مقاصد کے لیے آپریشنل معلومات کے فوکل پوائنٹس کو جانیں۔
• کراس فنکشنل IT ٹیموں کے درمیان تعاون کی سہولت فراہم کریں اور بعض واقعات یا مسائل کی صورت میں متعلقہ آپریٹرز کو اطلاعات بھیجیں۔
• کسی انسانی مداخلت کی ضرورت کے بغیر خودکار حل اور تدارک۔

AIOps کی کلیدی صلاحیتیں۔

کچھ اہم صلاحیتیں درج ذیل ہیں:

شور ہٹانا

شور، یعنی الارم اور انتباہات، آئی ٹی ٹیموں کو فی گھنٹہ کی بنیاد پر طاعون دیتے ہیں۔ AIOps ذہانت سے شور کو کم کرتا ہے بنیادی مسائل کی نشاندہی کرکے اور تیز رفتاری سے حل دے کر۔ اس کے نتیجے میں، جواب دینے اور مرمت کرنے کا اوسط وقت کم ہو جاتا ہے (MTTR)۔

واقعہ سے وابستگی

AIOps ارتباطی تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے اہم نمونوں اور تعلقات کو تلاش کرنے کے لیے بنیادی ڈیٹا کو تلاش کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا لاگ کے وقت، ٹوپولوجی، اور متن جیسے عوامل کا استعمال کرتا ہے۔ یہ واقعات کے انتباہات کا تجزیہ کرتا ہے اور اس پر کارروائی کرتا ہے اور ان سے اہم بصیرتیں نکالتا ہے جو مستقبل کے واقعات کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

کوآرڈینیشن کو ہموار کرنا

AIOps پلیٹ فارمز ITOps، DevOps، سیکورٹی، SRE، اور گورننس ٹیموں کے درمیان بغیر رگڑ کے ہم آہنگی کو ہموار کرتے ہیں۔ یہ کمپنی کے اندر کراس ٹیم کے تعاون کو تیز کرنے کے لیے ہر فنکشن کو مناسب تجزیات اور نگرانی کا ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔

میشن

یہ حل معمول کے پروٹوکول کو خودکار بناتے ہیں جیسے کہ معمولی سسٹم الرٹس پر کارروائی کرنا، صارف کی درخواستوں کو پورا کرنا، یا ٹیموں کو IT وسائل مختص کرنا۔ وہ خودکار واقعے کے ردعمل اور اصلاح کے بھی اہل ہیں۔ یہ آئی ٹی آپریشنز کو تیز کرتا ہے اور کام کے فلو کو تیز تر اور زیادہ موثر شیئرنگ کو قابل بناتا ہے۔

تدارک اور حل

طاقتور بنیادی وجہ تجزیہ کرنے سے، AIOps پیمانے پر مسائل کا ازالہ کرنے اور بار بار ہونے والے غیر معمولی واقعات اور طرز عمل کے لیے خود کار طریقے سے حل کرنے کے قابل ہے۔

AIOps کے کیسز استعمال کریں۔

AIOps سسٹمز بڑے اعداد و شمار، پیشن گوئی ماڈلنگ، اور جدید تجزیات سے فائدہ اٹھاتے ہیں تاکہ استعمال کے کچھ مقبول معاملات جیسے کہ:

فعال بے ضابطگی کا پتہ لگانا

تاریخی بڑے ڈیٹا کے تجزیے کے ذریعے، AIOps غیر معمولی ڈیٹا پوائنٹس کی نشاندہی کرتے ہیں۔ یہ IT ٹیموں کو عام طرز عمل سے انحراف کو آسانی سے پہچاننے اور ڈیٹا کی خلاف ورزیوں یا آرکیٹیکچرل ٹوٹ پھوٹ جیسے مہنگے مسائل کو روکنے کی اجازت دیتا ہے۔

جڑ کاز تجزیہ

AIOps مسائل کی بنیادی وجوہات کی درست تشخیص اور مناسب حل کے ساتھ ان کا تدارک کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ اس سے آئی ٹی ٹیموں کو ان مسائل کی بنیادی علامات کا پتہ لگانے کے کام کے بوجھ سے نجات دلانے میں مدد مل سکتی ہے۔ AIOps پلیٹ فارم مستقبل کے مسائل سے بچانے کے لیے حفاظتی پروٹوکول بھی ترتیب دیتے ہیں۔

کارکردگی کی نگرانی

AIOps کو پورے نیٹ ورک کے بنیادی ڈھانچے کی نگرانی کے لیے ایک ٹول کے طور پر بھی استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ ہر جزو کی صحت اور کارکردگی پر نظر رکھتا ہے۔ نشریاتی عوامل جیسے دستیابی، جوابی اوقات، اور استعمال۔

پیش گوئی کے تجزیات

آپریشنل مسائل کا جلد پتہ لگانے کے علاوہ، یہ مستقبل کے ممکنہ مسائل کے بارے میں پیشین گوئیاں کرنے کے لیے جدید مشین لرننگ ماڈلز کو بھی استعمال کرتا ہے۔

کلاؤڈ منتقلی

ایسی صورتوں میں جہاں کمپنیاں ہائبرڈ کلاؤڈ ماڈل اپناتی ہیں، AIOps باہمی انحصار میں بہترین مرئیت فراہم کرتے ہیں اور آپریشنل کارکردگی میں اضافہ کرتے ہیں۔ یہ بادل کے پھیلاؤ کو روکنے میں بھی مدد کرتا ہے (بے قابو بادل کے واقعات)، اس طرح غیر ضروری اوور ہیڈز کو روکتا ہے۔

AIOps کے فوائد

کاروبار کے لیے فوائد بے حد ہیں، اور وہ ملازمین کی پیداواری صلاحیت میں بہتری سے لے کر عملی اخراجات میں براہ راست کمی تک ہیں۔ دیگر فوائد جو AIOps کے حل تنظیموں کو پیش کرتے ہیں وہ ہیں:

• آئی ٹی سسٹمز کی بہتر دستیابی اور وشوسنییتا
• مختلف IT افعال کے درمیان بہتر تکنیکی تعاون
• وقت کے ساتھ حساس حل اور ممکنہ مسائل کا پیش قیاسی انتظام
• کلاؤڈ مائیگریشن اور سیکیورٹی میں مدد کر کے تیز تر ڈیجیٹل تبدیلی
• ایک انٹرایکٹو، سنٹرلائزڈ نظام میں نگرانی کے افعال کا مجموعہ
• مختلف قسم کے واقعات اور انتباہات کے لیے جھوٹے الارم میں کمی
• خدمات کی تیز تر ترقی اور ان کے اثرات کو سمجھنے میں بہتر صف بندی

AIOps کے ساتھ شروع کرنا

پورے کارپوریٹ میں AIOps کو اپنانے کے لیے، ایک تنظیم کو اپنے IT آپریشنز میں درد کے مقامات کی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہے جن پر بہتری کی ضرورت ہے۔ اس سے کاروباری کیس کو حتمی شکل دینے میں مدد ملے گی جس کے لیے AIOps کو لاگو کیا جائے گا۔ کاروبار کے لیے بہترین کو منتخب کرنے کے لیے دستیاب AIOps حل کی مختلف اقسام کو سمجھنا ضروری ہے۔ ڈومین سنٹرک حل صرف استعمال کے کچھ معاملات میں کام کرتے ہیں کیونکہ وہ خاص طور پر ایک ڈومین کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ دوسری طرف، ڈومین-ایگنوسٹک حل مختلف ڈومینز میں کام کرنے کے قابل ہیں۔ ایک بار ترجیحی حل کا انتخاب ہوجانے کے بعد، رول آؤٹ اور گورننس پلان بنانا ضروری ہے۔

اگر آپ AIOps اور دیگر AI ٹیکنالوجیز کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں تو متعلقہ بلاگز کو دیکھیں unite.ai اس ڈومین کے بارے میں اپنے علم کو بڑھانے کے لیے۔