ڈیٹا فیبرک کیا ہے؟

اکثر مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) سے وابستہ ہوتے ہیں، ڈیٹا فیبرک خام ڈیٹا کو کاروباری ذہانت میں تبدیل کرنے کے لیے ایک اہم ٹول ہے۔

لیکن ڈیٹا فیبرک بالکل کیا ہے؟

ڈیٹا فیبرک ایک فن تعمیر اور سافٹ ویئر ہے جو کسی انٹرپرائز کے اندر ڈیٹا اثاثوں، ڈیٹا بیسز، اور ڈیٹا بیس فن تعمیر کا ایک متحد مجموعہ پیش کرتا ہے۔ یہ ذہین اور خودکار نظاموں کے استعمال کے ذریعے مختلف ڈیٹا پائپ لائنوں اور کلاؤڈ ماحول کے اختتام سے آخر تک انضمام کی سہولت فراہم کرتا ہے۔

ہائبرڈ کلاؤڈ، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، AI، اور ایج کمپیوٹنگ کے ساتھ بڑی پیش رفت جاری رہنے کی وجہ سے ڈیٹا فیبرکس زیادہ اہم ہو گیا ہے۔ اس کی وجہ سے بڑے ڈیٹا میں بڑے پیمانے پر اضافہ ہوا ہے، جس کا مطلب ہے کہ تنظیموں کے پاس انتظام کرنے کے لیے اور بھی بہت کچھ ہے۔

اس بڑے ڈیٹا سے نمٹنے کے لیے، کمپنیوں کو ڈیٹا کے ماحول کے اتحاد اور نظم و نسق پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے، جس نے ڈیٹا سائلوز، سیکیورٹی کے خطرات، اور فیصلہ سازی میں رکاوٹوں جیسے کئی چیلنجز کو جنم دیا ہے۔ یہ چیلنجز وہ ہیں جن کی وجہ سے ڈیٹا مینجمنٹ ٹیمیں ڈیٹا فیبرک سلوشنز اپناتی ہیں، جو ڈیٹا سسٹمز کو متحد کرنے، پرائیویسی اور سیکیورٹی کو مضبوط بنانے، گورننس کو بہتر بنانے اور کارکنوں کو ڈیٹا کی مزید رسائی فراہم کرنے میں مدد کرتی ہیں۔

ڈیٹا انضمام زیادہ ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کا باعث بنتا ہے، اور جب کہ کاروباری اداروں نے تاریخی طور پر کاروبار کے مخصوص پہلوؤں کے لیے مختلف ڈیٹا پلیٹ فارمز کا استعمال کیا ہے، ڈیٹا فیبرکس ڈیٹا کو زیادہ مربوط انداز میں دیکھنے کے قابل بناتے ہیں۔ یہ سب کچھ کسٹمر لائف سائیکل کی بہتر تفہیم کا باعث بنتا ہے، اور یہ ڈیٹا کے درمیان روابط قائم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ڈیٹا فیبرک کا مقصد کیا ہے؟

ڈیٹا فیبرکس کو متعلقہ ڈیٹا کا ایک متفقہ نظریہ قائم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جو معلومات تک رسائی کو اس کے مقام، ڈیٹا بیس ایسوسی ایشن، یا ڈھانچے سے قطع نظر فراہم کرتا ہے۔ ڈیٹا فیبرکس AI اور مشین لرننگ کے ساتھ تجزیہ کو بھی آسان بناتے ہیں۔

ڈیٹا فیبرک کا ایک اور مقصد ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ کو آسان بنانا ہے کیونکہ یہ روایتی ایپلیکیشن اور ڈیٹا بیس سائلو سے الگ معلومات تک رسائی کے لیے ایک عام ماڈل بناتا ہے۔ یہ ماڈل معلومات تک بہتر رسائی فراہم کرتے ہیں، لیکن وہ ایک واحد پرت قائم کرکے کارکردگی کو بھی بہتر بناتے ہیں جہاں تمام وسائل میں ڈیٹا تک رسائی کا انتظام کیا جاسکتا ہے۔

اگرچہ ڈیٹا فیبرک کے لیے ایک بھی ڈیٹا فن تعمیر نہیں ہے، لیکن اکثر یہ کہا جاتا ہے کہ اس قسم کے ڈیٹا فریم ورک کے چھ بنیادی اجزاء ہیں:

1. ڈیٹا مینجمنٹ: ڈیٹا گورننس اور ڈیٹا کی حفاظت کے لیے ذمہ دار۔

2. ڈیٹا کی کھپت: کلاؤڈ ڈیٹا کو ایک ساتھ لاتا ہے اور سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا کے درمیان کنکشن کی نشاندہی کرتا ہے۔

3. ڈیٹا پراسیسنگ: ڈیٹا کو بہتر کرتا ہے اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ ڈیٹا نکالنے کے لیے صرف متعلقہ ڈیٹا ہی سامنے آئے۔

4. ڈیٹا آرکیسٹریشن: ڈیٹا کو تبدیل کرنے، انضمام کرنے اور صاف کرنے کے لیے ذمہ دار فریم ورک کی واقعی ایک اہم پرت تاکہ اسے پورے کاروبار میں استعمال کیا جا سکے۔

5. ڈیٹا ڈسکوری: ڈیٹا کے ذرائع کو ضم کرنے کے نئے طریقوں کو سرفیس کرتا ہے۔

6. ڈیٹا تک رسائی: ڈیٹا کے استعمال کو قابل بناتا ہے، کچھ ٹیموں کے لیے ضابطے کی تعمیل کرنے کے لیے صحیح اجازتوں کو یقینی بناتا ہے، اور ڈیش بورڈز اور دیگر ڈیٹا ویژولائزیشن ٹولز کے استعمال کے ذریعے متعلقہ ڈیٹا کو سطح پر لانے میں مدد کرتا ہے۔

ڈیٹا فیبرک کے فوائد

ڈیٹا فیبرکس کے بہت سے کاروباری اور تکنیکی فوائد ہیں، جیسے:

• ڈیٹا سائلوس کو توڑ دیں۔: جدید کاروبار اکثر ڈیٹا سائلوز کا شکار ہوتے ہیں کیونکہ جدید ڈیٹا بیس ایپلی کیشنز کے گروپس کے ساتھ منسلک ہوتے ہیں اور انٹرپرائز میں نئے شامل ہوتے ہی اکثر ترقی کرتے ہیں۔ ڈیٹا سائلوز مختلف ڈھانچے اور فارمیٹس کا ڈیٹا رکھتے ہیں، لیکن ڈیٹا فیبرکس انٹرپرائز کی معلومات تک رسائی کو بہتر بنا سکتے ہیں اور آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے جمع کردہ ڈیٹا کا استعمال کر سکتے ہیں۔

• ڈیٹا بیس کو متحد کریں۔: ڈیٹا فیبرک کمپنیوں کو ڈیٹا بیس کو متحد کرنے میں بھی مدد کرتا ہے جو ایک بڑے علاقے میں پھیلے ہوئے ہیں۔ وہ اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ مقام کے فرق کے نتیجے میں رسائی میں رکاوٹیں پیدا نہ ہوں۔ ڈیٹا فیبرکس ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ کو آسان بناتے ہیں اور دیگر ایپلی کیشنز کے لیے ڈیٹا کو کم قابل رسائی بنائے بغیر مخصوص ایپلیکیشن ڈیٹا کے استعمال کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ وہ اس ڈیٹا کو بھی متحد کر سکتے ہیں جو پہلے ہی سائلو میں منتقل ہو چکا ہے۔

• معلومات تک رسائی کا واحد طریقہ: ڈیٹا فیبرکس ایپلی کیشن پورٹیبلٹی کو بہتر بناتے ہیں اور کلاؤڈ اور ڈیٹا سینٹر دونوں میں معلومات تک رسائی کے واحد طریقہ کے طور پر کام کرتے ہیں۔

• تیز رفتاری سے بصیرت پیدا کریں: ڈیٹا فیبرک حل آسانی سے پیچیدہ ڈیٹاسیٹس کو سنبھال سکتے ہیں، جو بصیرت کے وقت کو تیز کرتا ہے۔ ان کا فن تعمیر پہلے سے تیار کردہ تجزیاتی ماڈلز اور علمی الگورتھم کو ڈیٹا کو پیمانے اور رفتار سے پروسیس کرنے کے قابل بناتا ہے۔

• تکنیکی اور غیر تکنیکی صارفین کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے: ڈیٹا فیبرکس کا مقصد نہ صرف تکنیکی صارفین ہیں۔ فن تعمیر لچکدار ہے اور اسے یوزر انٹرفیس کی ایک وسیع رینج کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ وہ ایسے ڈیش بورڈز بنانے میں مدد کر سکتے ہیں جنہیں بزنس ایگزیکٹیو سمجھ سکتے ہیں، یا ان کے جدید ترین ٹولز کو ڈیٹا سائنسدانوں کے ذریعے ڈیٹا کی تلاش کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ڈیٹا فیبرکس کو لاگو کرنے کے بہترین طریقے

عالمی ڈیٹا مارکیٹ مسلسل پھیل رہی ہے، اور خلا میں زبردست مانگ ہے۔ بہت سی کمپنیاں اپنے انٹرپرائز ڈیٹا کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا فن تعمیر کو لاگو کرنے کی کوشش کرتی ہیں، اور وہ کچھ عام بہترین طریقوں کی پیروی کرتی ہیں۔

ایسا ہی ایک عمل DataOps پروسیس ماڈل کو اپنانا ہے۔ ڈیٹا فیبرک اور ڈیٹا اوپس ایک جیسے نہیں ہیں، لیکن ڈیٹا اوپس ماڈل کے مطابق، ڈیٹا پروسیس، ٹولز اور صارفین کے درمیان قریبی رابطہ ہے۔ صارفین کو ڈیٹا پر انحصار کرنے کے لیے سیدھ میں لا کر، وہ ٹولز کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں اور بصیرت کا اطلاق کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا اوپس ماڈل کے بغیر، صارفین ڈیٹا فیبرک سے کافی مقدار میں نکالنے کے لیے جدوجہد کر سکتے ہیں۔

ایک اور بہترین عمل یہ ہے کہ ڈیٹا فیبرک کو صرف ایک اور ڈیٹا لیک میں تبدیل کرنے سے گریز کیا جائے، جو کہ ایک عام واقعہ ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کے پاس تمام آرکیٹیکچرل اجزاء، جیسے ڈیٹا کے ذرائع اور تجزیات ہیں، لیکن APIs اور SDKs میں سے کوئی بھی نہیں تو ایک حقیقی ڈیٹا فیبرک حاصل نہیں کیا جا سکتا۔ ڈیٹا فیبرک سے مراد آرکیٹیکچر ڈیزائن ہے، کوئی ایک ٹیکنالوجی نہیں۔ اور فن تعمیر کی کچھ وضاحتی خصوصیات اجزاء اور انضمام کی تیاری کے درمیان باہمی تعاون ہیں۔

تنظیم کے لیے اس کی تعمیل اور ریگولیٹری تقاضوں کو سمجھنا بھی اہم ہے۔ ڈیٹا فیبرک آرکیٹیکچر سیکیورٹی، گورننس اور ریگولیٹری تعمیل کو بہتر بنا سکتا ہے۔

چونکہ ڈیٹا سسٹمز میں بکھرا ہوا نہیں ہے، اس لیے حساس ڈیٹا کی نمائش کا خطرہ کم ہے۔ اس کے ساتھ ہی، ڈیٹا فیبرک کو لاگو کرنے سے پہلے تعمیل اور ریگولیٹری تقاضوں کو سمجھنا ضروری ہے۔ ڈیٹا کی مختلف اقسام مختلف ریگولیٹری دائرہ اختیار کے تحت آ سکتی ہیں۔ ایک حل یہ ہے کہ خودکار تعمیل کی پالیسیاں استعمال کی جائیں جو ڈیٹا کی تبدیلی کو قوانین کی تعمیل کو یقینی بناتی ہیں۔

ڈیٹا فیبرک استعمال کے کیسز

ڈیٹا فیبرک کے بہت سے مختلف استعمال ہوتے ہیں، لیکن کچھ بہت عام ہیں۔ ایسی ہی ایک عام مثال رسائی اور تجزیہ کی سہولت کے لیے جغرافیائی طور پر متنوع ڈیٹا اثاثوں کا ورچوئل/منطقی مجموعہ ہے۔ ڈیٹا فیبرک عام طور پر اس معاملے میں مرکزی کاروباری انتظام کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ چونکہ تقسیم شدہ لائن آپریشنز جو ڈیٹا اکٹھا کرتے اور استعمال کرتے ہیں روایتی ایپلیکیشن اور ڈیٹا تک رسائی/ استفسار کے انٹرفیس کے ذریعے تعاون یافتہ ہیں، اس لیے ان تنظیموں کو بہت کچھ حاصل کرنا ہے جن کی سرگرمیوں کی علاقائی یا قومی تقسیم ہوتی ہے۔ ان تنظیموں کو اکثر مرکزی انتظام اور ہم آہنگی کی ضرورت ہوتی ہے۔

ڈیٹا فیبرکس کے لیے استعمال کا ایک اور اہم معاملہ انضمام یا حصول کے بعد متحد ڈیٹا ماڈل کا قیام ہے۔ جب یہ ہوتا ہے تو، سابقہ ​​آزاد تنظیم کے ڈیٹا بیس اور ڈیٹا مینجمنٹ کی پالیسیاں اکثر بدل جاتی ہیں، یعنی تنظیمی حدود میں معلومات جمع کرنا زیادہ مشکل ہو جاتا ہے۔ ایک ڈیٹا فیبرک ڈیٹا کا ایک متحد نظریہ بنا کر اس پر قابو پا سکتا ہے جو کہ مشترکہ ہستی کو ایک ڈیٹا ماڈل پر ہم آہنگ کرنے کے قابل بناتا ہے۔