AI کی صلاحیت کو غیر مقفل کرنا: کس طرح متحرک انٹرپرائز آرکیٹیکچر ڈیٹا سے چلنے والی کامیابی کو آگے بڑھاتا ہے۔

AI کو اپنانا کاروبار کے لیے ایک بڑھتی ہوئی ترجیح ہے۔ 83٪ اس سال ٹیکنالوجی کو اپنی حکمت عملیوں کے لیے ایک اہم جزو کے طور پر دیکھنے والی کمپنیاں۔ ٹیرف کی غیر یقینی صورتحال اور سخت بجٹ کے پس منظر نے AI کی کارکردگی کو بڑھانے، سطحی بصیرت، لاگت میں کمی اور بالآخر مسابقتی فائدہ برقرار رکھنے میں مدد کرنے کی صلاحیت کو مزید واضح کیا ہے۔ تاہم، جیسا کہ تنظیمیں تخلیقی AI کو اپنانے کی دوڑ میں لگ گئی ہیں، یہ تیزی سے واضح ہوتا جا رہا ہے کہ کامیابی کا انحصار صرف ٹیکنالوجی پر نہیں، بلکہ اس کی تعمیر کردہ اسٹریٹجک، تعمیراتی بنیاد پر ہے۔

ایک بڑھتا ہوا آئی ٹی ویزیبلٹی گیپ

ساتھ 60٪ تخلیقی AI کو ترجیح دینے والی تنظیموں میں سے، ابھی تک صرف 48٪ اسے اپنانے کے لیے تیار محسوس کر رہے ہیں، حقیقی وقت، فن تعمیر کی قیادت میں واضح ہونے کی ضرورت اس سے زیادہ ضروری نہیں تھی۔ اس سطح کی سمجھ کے بغیر، تنظیمیں اپنے اخراجات اور غیر ضروری سرمایہ کاری پر غور کرنے میں ناکام رہتی ہیں – جس کے نتیجے میں مزید قرضہ ہوتا ہے۔ یہ تنظیموں کے لیے ایک تکلیف دہ غلطی ہے، لیکن یہ جانے بغیر یہ سرمایہ کاری کرنا کہ ٹیکنالوجی آپ کے تنظیمی ڈھانچے میں کس طرح فٹ ہو گی اور اس سے حاصل ہونے والے ٹھوس فوائد اس فیصلے کو بد سے بدتر کی طرف لے جاتے ہیں۔

انٹرپرائز آرکیٹیکچر دوبارہ پیدا ہوا ہے۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں انٹرپرائز آرکیٹیکچر ایک اہم کردار ادا کرتا ہے: AI اقدامات اور کاروباری نتائج کے درمیان کنیکٹیو ٹشو فراہم کرنا جس کا مقصد ان کی خدمت کرنا ہے، لیڈروں کو ارادے سے اثر کی طرف بڑھنے میں مدد کرنا۔ اگرچہ کسی ایک تعریف کو کم کرنا مشکل ہے، EA بنیادی طور پر ایک ایسا فریم ورک ہے جو موجودہ IT اثاثوں اور کاروباری عملوں کو قابل عمل بصیرت میں ترجمہ کرتا ہے جو کاروباروں کو اہداف کے مطابق ہونے اور مطلوبہ "مستقبل کی حالت" میں منتقلی میں مدد کرتا ہے۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ اگرچہ EA نیا نہیں ہے، یہ اب پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے کہ کسی تنظیم کے مقاصد اور اس کی تکنیکی صلاحیتوں کے درمیان اسٹریٹجک صف بندی کو یقینی بنایا جائے۔

ان باتوں کو ذہن میں رکھے بغیر AI کو اپنانا ٹیکنالوجی کی فالتو پن، وسائل کی غلط تقسیم، اور مارکیٹ کی حرکیات کے لیے سست ردعمل کا باعث بن سکتا ہے، جو طویل مدتی منافع اور کاروباری ساکھ کو براہ راست متاثر کرتا ہے۔ یہ اس حقیقت سے عیاں ہے کہ بہت ساری تنظیمیں جدید ترین اور قابل احترام ٹیکنالوجیز کا انتخاب کرنے کے باوجود AI ROI کو ثابت کرنے کے لیے جدوجہد کر رہی ہیں۔ دوسری طرف، متحرک EA ماڈلز میں AI کے استعمال کے کیسز کو جڑ سے اکھاڑ کر — بشمول ویلیو اسٹریمز اور قابلیت کے نقشے، تنظیمیں اس بات کو یقینی بنا سکتی ہیں کہ آٹومیشن صرف تکنیکی امکان ہی نہیں، سٹریٹجک تناظر میں ہے۔

EA کے چار ڈومینز

واقعی یہ سمجھنے کے لیے کہ EA کیا ہے اور یہ کس طرح کاروبار کے AI اقدامات کو سپورٹ کر سکتا ہے، اس کی چار بنیادی فن تعمیر کی تہوں یا ڈومینز پر ایک نظر ڈالنا ضروری ہے۔ یہ ڈومینز رہنماؤں کو موجودہ عمل، ٹیکنالوجیز اور معلوماتی وسائل کے بارے میں حقیقی وقت کی سمجھ دینے میں مدد کرتے ہیں جو کاروباری نتائج کو آگے بڑھاتے ہیں۔ اس بنیادی سطح کی سمجھ کے بغیر، AI کو آنکھیں بند کرکے اپنانے سے انضمام کی مشکلات اور غیر منظم تکنیکی قرضوں کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔

• بزنس آرکیٹیکچر: اس میں کاروباری حکمت عملی، حکمرانی، تنظیم، اور اہم کاروباری عمل شامل ہیں۔
• ایپلی کیشن آرکیٹیکچر: یہ انٹرپرائز میں استعمال ہونے والی مخصوص ایپلی کیشنز کو سمجھنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، انہیں کیسے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور وہ کس طرح ایک دوسرے، صارفین اور دیگر ایپلی کیشنز کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔
• معلومات واستکلا: کسی تنظیم کے ڈیٹا اثاثوں اور ڈیٹا مینجمنٹ کے وسائل کی ساخت پر غور کرتا ہے۔ یہ اس بات کی تفہیم پیش کرتا ہے کہ ڈیٹا کیسے جمع کیا جاتا ہے، ذخیرہ کیا جاتا ہے، تبدیل کیا جاتا ہے، تقسیم کیا جاتا ہے اور استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ اس بات سے بھی متعلق ہے کہ اس ڈیٹا کو کس طرح محفوظ اور کنٹرول کیا جاتا ہے۔
• ٹیکنالوجی فن تعمیر: کاروبار میں استعمال ہونے والے ہارڈ ویئر، سافٹ ویئر، اور نیٹ ورک کے بنیادی ڈھانچے کو دستاویز کرتا ہے، وہ کس طرح تعینات کیے جاتے ہیں اور ان سے کاروبار کو کیسے فائدہ ہوتا ہے۔

ہائپ سے اسٹریٹجک نفاذ تک

نئی ٹکنالوجیوں کو اپنانے کے علاوہ، زیادہ تر کاروباروں کے پاس ان ٹولز کے بارے میں بہت کم بصیرت ہوتی ہے جو پہلے سے تعینات ہیں، اور ROI کے لحاظ سے تنظیم میں بہت کم قیمت کا اضافہ کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر اس حقیقت کو لیں کہ زیادہ تر ایگزیکٹوز کے پاس پوری کمپنی میں استعمال کیے جانے والے ٹیک اسٹیکس کے بارے میں جامع سمجھ نہیں ہے۔ ایک بڑے انٹرپرائز کے معاملے میں، اس میں سینکڑوں اضافی کمپنیاں بھی شامل ہو سکتی ہیں جنہیں حاصل کر لیا گیا ہے، جس سے AI کا رول آؤٹ نہ صرف بہت پیچیدہ اور مہنگا ہو جاتا ہے، بلکہ تعمیل کے علم کی کمی کی وجہ سے خطرناک بھی ہوتا ہے۔ EA کا فائدہ اٹھا کر، تنظیمیں مسلسل IT اخراجات کا تجزیہ کر سکتی ہیں، فالتو یا کم کارکردگی دکھانے والے ٹولز کی نشاندہی کر سکتی ہیں، خطرے کی نمائش کو کم کر سکتی ہیں اور سرمایہ کاری کو قدر کی تخلیق کے ساتھ بہتر طور پر ہم آہنگ کر سکتی ہیں۔

معلومات کے سائلو کو توڑنا

ایک اور وجہ جس کی وجہ سے AI کے ارد گرد اسٹریٹجک عملدرآمد اکثر ناکام ہوجاتا ہے اس کی وجہ تنظیمی غلطی ہے۔ AI کے نفاذ پر غور کرنے سے کاروبار کے صرف ایک شعبے پر اثر نہیں پڑتا، EA کاروبار اور IT ٹیموں کے درمیان فرق کو ختم کرنے میں بھی مدد کرتا ہے۔ یہ مشترکہ زبان، بصری سیاق و سباق، اور ٹیکنالوجی کے انحصار اور نتائج کا ایک ابھرتا ہوا ماڈل فراہم کرکے کیا جاتا ہے۔ درحقیقت، ایک حالیہ سروے سے یہ بات سامنے آئی ہے۔ 36٪ افراد کی درجہ بندی "کاروبار اور آئی ٹی کے اہداف کے درمیان غلط ہم آہنگی" کو حکمت عملی سے عمل درآمد کی طرف جانے میں ان کی سب سے بڑی رکاوٹ کے طور پر۔ EA قابل وضاحت، قابل سماعت AI، اور ٹیموں میں ذمہ داری کے ساتھ اس کی پیمائش کرنے کے لیے درکار فیڈ بیک لوپس اور گورننس کی بنیاد بنا کر اس خلا کو پر کرتا ہے۔

درحقیقت، بہت سی تنظیمیں اب EA کو اختیار کر رہی ہیں تاکہ AI فیصلے کے خطرے کو کم کرنے کے لیے ایک "ہیومن-ان-دی-لوپ" اپروچ بنایا جا سکے، جہاں AI سے پیدا ہونے والے آؤٹ پٹ کا جائزہ لیا جاتا ہے اور کارروائی کرنے سے پہلے لوگوں کی طرف سے ان کی منظوری لی جاتی ہے۔ یہ نگرانی کوالٹی، سیاق و سباق اور تعمیل کو یقینی بنانے میں مدد کرتی ہے، خاص طور پر جب AI پیچیدہ، ہائی اسٹیک انٹرپرائز ماحول میں تعینات کیا جاتا ہے۔

AI کو اپنانا کوئی ایسا فیصلہ نہیں ہے جسے ہلکے سے لیا جانا چاہیے، قطع نظر اس کے کہ ابھرتے ہوئے حل کے ارد گرد نان اسٹاپ ہائپ اور مہتواکانکشی نتائج کمپنیاں وعدہ کرتی ہیں۔ اگرچہ یہ ٹولز یقینی طور پر کاروباروں کو اپنے اہداف تک پہنچنے میں مدد کر سکتے ہیں اور مارکیٹ کی غیر متوقعیت کے درمیان مسابقتی رہنے میں مدد کر سکتے ہیں، لیکن حل صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا ماحولیاتی نظام میں اسے متعارف کرایا گیا ہے۔ متحرک EA کا فائدہ اٹھا کر اور حقیقی وقت میں ایک دوسرے سے جڑے ہوئے IT کے منظر نامے کو دیکھنے کی صلاحیت حاصل کر کے، ایگزیکٹوز کمپنی کے ڈالرز کی سرمایہ کاری کرنے سے پہلے AI کے اثرات کی زیادہ جامع سمجھ حاصل کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی مدد سے چلنے والی ان بصیرتوں سے لیس، کاروباری رہنما جدت کے اس نئے دور کو اپنانے کے لیے حکمت عملی، منافع بخش اور تعمیل کرنے والے انداز کو یقینی بنا سکتے ہیں۔