شیڈو AI اور آپ کے کاروبار پر اس کے اثرات کو سمجھنا

مارکیٹ جدت کے ساتھ عروج پر ہے۔ نئے AI منصوبے. یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ کاروبار موجودہ تیز رفتار معیشت میں آگے رہنے کے لیے AI استعمال کرنے کے لیے جلدی کر رہے ہیں۔ تاہم، یہ تیز رفتار AI اپنانا ایک پوشیدہ چیلنج بھی پیش کرتا ہے: 'کا ظہورشیڈو AI'.

AI روزمرہ کی زندگی میں کیا کر رہا ہے وہ یہ ہے:

• دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار کرکے وقت کی بچت۔
• ایسی بصیرتیں پیدا کرنا جن کو سامنے لانے میں کبھی وقت لگتا تھا۔
• پیش گوئی کرنے والے ماڈلز اور ڈیٹا کے تجزیہ کے ساتھ فیصلہ سازی کو بہتر بنانا۔
• مارکیٹنگ اور کسٹمر سروس کے لیے AI ٹولز کے ذریعے مواد بنانا۔

ان تمام فوائد سے یہ واضح ہوتا ہے کہ کاروبار AI کو اپنانے کے لیے کیوں بے چین ہیں۔ لیکن کیا ہوتا ہے جب AI سائے میں کام کرنا شروع کرتا ہے؟

اس پوشیدہ رجحان کو شیڈو اے آئی کے نام سے جانا جاتا ہے۔

ہم شیڈو AI سے کیا سمجھتے ہیں؟

شیڈو AI سے مراد AI ٹیکنالوجیز اور پلیٹ فارمز کا استعمال کرنا ہے جن کی تنظیم کی IT یا سیکیورٹی ٹیموں نے منظوری یا جانچ نہیں کی ہے۔

اگرچہ یہ پہلے میں بے ضرر یا مددگار بھی لگ سکتا ہے، لیکن AI کا یہ غیر منظم استعمال مختلف خطرات اور خطرات کو بے نقاب کر سکتا ہے۔

سے زیادہ 60٪ ملازمین کام سے متعلق کاموں کے لیے غیر مجاز AI ٹولز استعمال کرنے کا اعتراف کریں۔ سائے میں چھپے ممکنہ خطرات پر غور کرتے وقت یہ ایک اہم فیصد ہے۔

شیڈو AI بمقابلہ شیڈو IT

شیڈو اے آئی اور شیڈو آئی ٹی کی اصطلاحات ایک جیسے تصورات کی طرح لگ سکتی ہیں، لیکن وہ الگ الگ ہیں۔

شیڈو آئی ٹی میں غیر منظور شدہ ہارڈ ویئر، سافٹ ویئر یا خدمات استعمال کرنے والے ملازمین شامل ہیں۔ دوسری طرف، شیڈو AI کام کو خودکار، تجزیہ کرنے یا بڑھانے کے لیے AI ٹولز کے غیر مجاز استعمال پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ تیز تر، ہوشیار نتائج کے لیے ایک شارٹ کٹ کی طرح لگتا ہے، لیکن یہ مناسب نگرانی کے بغیر تیزی سے مسائل کی طرف بڑھ سکتا ہے۔

شیڈو AI سے وابستہ خطرات

آئیے شیڈو AI کے خطرات کا جائزہ لیں اور اس بات پر بحث کریں کہ آپ کی تنظیم کے AI ٹولز پر کنٹرول برقرار رکھنا کیوں ضروری ہے۔

ڈیٹا پرائیویسی کی خلاف ورزیاں

غیر منظور شدہ AI ٹولز کا استعمال ڈیٹا کی رازداری کو خطرے میں ڈال سکتا ہے۔ غیر جانچ شدہ ایپلی کیشنز کے ساتھ کام کرتے ہوئے ملازمین غلطی سے حساس معلومات کا اشتراک کر سکتے ہیں۔

ہر کوئی پانچ کمپنیوں میں سے ایک برطانیہ میں ملازمین کی وجہ سے ڈیٹا لیک ہونے کا سامنا کرنا پڑا تخلیقی AI ٹولز. مناسب خفیہ کاری اور نگرانی کی عدم موجودگی ڈیٹا کی خلاف ورزی کے امکانات کو بڑھاتی ہے، جس سے تنظیمیں سائبر حملوں کے لیے کھلی رہ جاتی ہیں۔

ریگولیٹری عدم تعمیل

شیڈو AI تعمیل کے سنگین خطرات لاتا ہے۔ تنظیموں کو ڈیٹا کے تحفظ اور اخلاقی AI کے استعمال کو یقینی بنانے کے لیے GDPR، HIPAA، اور EU AI ایکٹ جیسے ضوابط کی پیروی کرنی چاہیے۔

عدم تعمیل کے نتیجے میں بھاری جرمانے ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، جی ڈی پی آر کی خلاف ورزیوں پر کمپنیوں کو لاگت آسکتی ہے۔ €20 ملین یا ان کی عالمی آمدنی کا 4%.

آپریشنل رسک

شیڈو AI ان ٹولز سے پیدا ہونے والے آؤٹ پٹ اور تنظیم کے اہداف کے درمیان غلط ہم آہنگی پیدا کر سکتا ہے۔ غیر تصدیق شدہ ماڈلز پر زیادہ انحصار غیر واضح یا متعصب معلومات پر مبنی فیصلوں کا باعث بن سکتا ہے۔ یہ غلط ترتیب سٹریٹجک اقدامات کو متاثر کر سکتی ہے اور مجموعی آپریشنل کارکردگی کو کم کر سکتی ہے۔

دراصل، ایک سروے اشارہ کیا کہ تقریباً نصف سینئر رہنما اپنی تنظیموں پر AI سے پیدا ہونے والی غلط معلومات کے اثرات کے بارے میں فکر مند ہیں۔

ساکھ کو پہنچنے والا نقصان

شیڈو AI کا استعمال کسی تنظیم کی ساکھ کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔ ان ٹولز سے متضاد نتائج کلائنٹس اور اسٹیک ہولڈرز کے درمیان اعتماد کو خراب کر سکتے ہیں۔ اخلاقی خلاف ورزیاں، جیسے جانبدارانہ فیصلہ سازی یا ڈیٹا کا غلط استعمال، عوامی تاثر کو مزید نقصان پہنچا سکتا ہے۔

ایک واضح مثال کے خلاف ردعمل ہے۔ کھیل ئلسٹریٹیڈ جب یہ پتہ چلا کہ انہوں نے جعلی مصنفین اور پروفائلز کے ساتھ AI سے تیار کردہ مواد استعمال کیا۔ اس واقعے نے AI کے ناقص انتظام کے خطرات کو ظاہر کیا اور مواد کی تخلیق پر اس کے اخلاقی اثرات کے بارے میں بحث چھیڑ دی۔ یہ روشنی ڈالتا ہے کہ کس طرح AI میں ضابطے اور شفافیت کی کمی اعتماد کو نقصان پہنچا سکتی ہے۔

شیڈو AI زیادہ عام کیوں ہو رہا ہے۔

آئیے آج تنظیموں میں شیڈو AI کے بڑے پیمانے پر استعمال کے پیچھے عوامل پر غور کریں۔

• شعور کی کمی: بہت سے ملازمین AI کے استعمال سے متعلق کمپنی کی پالیسیوں کو نہیں جانتے ہیں۔ وہ غیر مجاز ٹولز سے وابستہ خطرات سے بھی بے خبر ہو سکتے ہیں۔
• محدود تنظیمی وسائل: کچھ تنظیمیں منظور شدہ AI حل فراہم نہیں کرتی ہیں جو ملازمین کی ضروریات کو پورا کرتی ہیں۔ جب منظور شدہ حل کم پڑ جاتے ہیں یا دستیاب نہیں ہوتے ہیں، تو ملازمین اکثر اپنی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بیرونی اختیارات تلاش کرتے ہیں۔ مناسب وسائل کی یہ کمی تنظیم کی فراہم کردہ چیزوں اور ٹیموں کو مؤثر طریقے سے کام کرنے کی ضرورت کے درمیان فرق پیدا کرتی ہے۔
• غلط مراعات: تنظیمیں بعض اوقات طویل مدتی اہداف پر فوری نتائج کو ترجیح دیتی ہیں۔ فوری نتائج حاصل کرنے کے لیے ملازمین رسمی عمل کو نظرانداز کر سکتے ہیں۔
• مفت ٹولز کا استعمال: ملازمین مفت AI ایپلیکیشنز آن لائن دریافت کر سکتے ہیں اور IT محکموں کو بتائے بغیر ان کا استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ حساس ڈیٹا کے غیر منظم استعمال کا باعث بن سکتا ہے۔
• موجودہ ٹولز کو اپ گریڈ کرنا: ٹیمیں اجازت کے بغیر منظور شدہ سافٹ ویئر میں AI خصوصیات کو فعال کر سکتی ہیں۔ اگر ان خصوصیات کو سیکیورٹی کے جائزے کی ضرورت ہوتی ہے تو اس سے حفاظتی خلا پیدا ہوسکتا ہے۔

شیڈو AI کے مظاہر

شیڈو AI تنظیموں کے اندر متعدد شکلوں میں ظاہر ہوتا ہے۔ ان میں سے کچھ شامل ہیں:

AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس۔

کسٹمر سروس ٹیمیں بعض اوقات غیر منظور شدہ استعمال کرتی ہیں۔ چیٹ بٹس سوالات کو ہینڈل کرنے کے لئے. مثال کے طور پر، ایک ایجنٹ کمپنی سے منظور شدہ رہنما خطوط کا حوالہ دینے کے بجائے جوابات کا مسودہ تیار کرنے کے لیے چیٹ بوٹ پر انحصار کر سکتا ہے۔ یہ غلط پیغام رسانی اور حساس کسٹمر کی معلومات کی نمائش کا باعث بن سکتا ہے۔

ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے مشین لرننگ ماڈل

بصیرت یا رجحانات دریافت کرنے کے لیے ملازمین ملکیتی ڈیٹا مفت یا بیرونی مشین لرننگ پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کر سکتے ہیں۔ ایک ڈیٹا تجزیہ کار کسٹمر کی خریداری کے نمونوں کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک بیرونی ٹول استعمال کر سکتا ہے لیکن نادانستہ طور پر خفیہ ڈیٹا کو خطرے میں ڈال سکتا ہے۔

مارکیٹنگ آٹومیشن ٹولز

مارکیٹنگ کے محکمے اکثر کاموں کو ہموار کرنے کے لیے غیر مجاز ٹولز اپناتے ہیں، یعنی ای میل مہمات یا مشغولیت سے باخبر رہنا۔ یہ ٹولز پیداواری صلاحیت کو بہتر بنا سکتے ہیں لیکن گاہک کے ڈیٹا کو بھی غلط طریقے سے ہینڈل کر سکتے ہیں، تعمیل کے قوانین کی خلاف ورزی کر سکتے ہیں اور کسٹمر کے اعتماد کو نقصان پہنچا سکتے ہیں۔

ڈیٹا بصری کے اوزار

AI پر مبنی ٹولز کا استعمال کبھی کبھی IT کی منظوری کے بغیر فوری ڈیش بورڈز یا اینالیٹکس بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ جب کہ وہ کارکردگی پیش کرتے ہیں، یہ ٹولز غلط بصیرت پیدا کر سکتے ہیں یا لاپرواہی سے استعمال کیے جانے پر حساس کاروباری ڈیٹا سے سمجھوتہ کر سکتے ہیں۔

جنریٹو AI ایپلی کیشنز میں شیڈو AI

ٹیمیں مارکیٹنگ مواد یا بصری مواد بنانے کے لیے اکثر ChatGPT یا DALL-E جیسے ٹولز کا استعمال کرتی ہیں۔ نگرانی کے بغیر، یہ ٹولز آف برانڈ میسجنگ تیار کر سکتے ہیں یا املاک دانشورانہ خدشات کو بڑھا سکتے ہیں، جس سے تنظیمی ساکھ کو ممکنہ خطرات لاحق ہو سکتے ہیں۔

شیڈو AI کے خطرات کا انتظام

شیڈو AI کے خطرات کا انتظام کرنے کے لیے مرئیت، رسک مینجمنٹ، اور باخبر فیصلہ سازی پر توجہ مرکوز کرنے والی حکمت عملی کی ضرورت ہوتی ہے۔

واضح پالیسیاں اور رہنما خطوط قائم کریں۔

تنظیموں کو تنظیم کے اندر AI کے استعمال کے لیے واضح پالیسیوں کی وضاحت کرنی چاہیے۔ ان پالیسیوں میں قابل قبول طرز عمل، ڈیٹا ہینڈلنگ پروٹوکول، رازداری کے اقدامات، اور تعمیل کے تقاضوں کا خاکہ ہونا چاہیے۔

ملازمین کو AI کے غیر مجاز استعمال کے خطرات اور منظور شدہ ٹولز اور پلیٹ فارمز کے استعمال کی اہمیت کو بھی سیکھنا چاہیے۔

ڈیٹا کی درجہ بندی کریں اور کیسز استعمال کریں۔

کاروباری اداروں کو ڈیٹا کی حساسیت اور اہمیت کی بنیاد پر درجہ بندی کرنی چاہیے۔ اہم معلومات، جیسے تجارتی راز اور ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII)، کو اعلیٰ ترین سطح کا تحفظ حاصل ہونا چاہیے۔

تنظیموں کو یہ یقینی بنانا چاہیے کہ عوامی یا غیر تصدیق شدہ کلاؤڈ AI سروسز کبھی بھی حساس ڈیٹا کو ہینڈل نہیں کرتی ہیں۔ اس کے بجائے، کمپنیوں کو مضبوط ڈیٹا سیکیورٹی فراہم کرنے کے لیے انٹرپرائز گریڈ AI حل پر انحصار کرنا چاہیے۔

فوائد کو تسلیم کریں اور رہنمائی پیش کریں۔

شیڈو AI کے فوائد کو تسلیم کرنا بھی ضروری ہے، جو اکثر کارکردگی میں اضافے کی خواہش سے پیدا ہوتا ہے۔

اس کے استعمال پر پابندی لگانے کے بجائے، تنظیموں کو ایک کنٹرول فریم ورک کے اندر اے آئی ٹولز کو اپنانے میں ملازمین کی رہنمائی کرنی چاہیے۔ انہیں منظور شدہ متبادل بھی فراہم کرنے چاہئیں جو حفاظت اور تعمیل کو یقینی بناتے ہوئے پیداواری ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔

ملازمین کو تعلیم اور تربیت دیں۔

منظور شدہ AI ٹولز کے محفوظ اور موثر استعمال کو یقینی بنانے کے لیے تنظیموں کو ملازمین کی تعلیم کو ترجیح دینی چاہیے۔ تربیتی پروگراموں کو عملی رہنمائی پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے تاکہ ملازمین مناسب پروٹوکول پر عمل کرتے ہوئے AI کے خطرات اور فوائد کو سمجھ سکیں۔

تعلیم یافتہ ملازمین AI کو ذمہ داری سے استعمال کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں، ممکنہ سیکورٹی اور تعمیل کے خطرات کو کم کرتے ہیں۔

AI کے استعمال کی نگرانی اور کنٹرول کریں۔

AI کے استعمال کو ٹریک کرنا اور کنٹرول کرنا بھی اتنا ہی اہم ہے۔ کاروباری اداروں کو پوری تنظیم میں AI ایپلی کیشنز پر نظر رکھنے کے لیے مانیٹرنگ ٹولز کو لاگو کرنا چاہیے۔ باقاعدگی سے آڈٹ ان کو غیر مجاز ٹولز یا حفاظتی خلا کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

تنظیموں کو نیٹ ورک ٹریفک تجزیہ جیسے فعال اقدامات بھی کرنے چاہئیں تاکہ غلط استعمال کے بڑھنے سے پہلے اس کا پتہ لگایا جا سکے۔

آئی ٹی اور کاروباری اکائیوں کے ساتھ تعاون کریں۔

IT اور کاروباری ٹیموں کے درمیان تعاون AI ٹولز کے انتخاب کے لیے ضروری ہے جو تنظیمی معیارات کے مطابق ہوں۔ کاروباری اکائیوں کو عملییت کو یقینی بنانے کے لیے آلے کے انتخاب میں ایک بات ہونی چاہیے، جبکہ IT تعمیل اور تحفظ کو یقینی بناتا ہے۔

یہ ٹیم ورک تنظیم کی حفاظت یا آپریشنل اہداف پر سمجھوتہ کیے بغیر اختراع کو فروغ دیتا ہے۔

اخلاقی AI مینجمنٹ میں آگے بڑھیں۔

جیسے جیسے AI کا انحصار بڑھتا ہے، شیڈو AI کو واضح اور کنٹرول کے ساتھ منظم کرنا مسابقتی رہنے کی کلید ہو سکتا ہے۔ AI کا مستقبل ان حکمت عملیوں پر انحصار کرے گا جو اخلاقی اور شفاف ٹیکنالوجی کے استعمال کے ساتھ تنظیمی اہداف کو ہم آہنگ کرتی ہیں۔

اخلاقی طور پر AI کا نظم کرنے کے طریقے کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، دیکھتے رہیں متحد ہو جاؤ تازہ ترین بصیرت اور تجاویز کے لیے۔