ٹم ڈیوس، ماڈیولر - انٹرویو سیریز کے شریک بانی اور صدر

ٹم ڈیوس، کے شریک بانی اور صدر ہیں۔ ماڈیولر, ٹولز کا ایک مربوط، کمپوز ایبل سوٹ جو آپ کے AI انفراسٹرکچر کو آسان بناتا ہے تاکہ آپ کی ٹیم تیزی سے ترقی، تعینات اور اختراع کر سکے۔ ماڈیولر ترقی پذیر کے لیے سب سے زیادہ جانا جاتا ہے۔ موجوایک نئی پروگرامنگ لینگویج ہے جو سسٹمز اور میٹاپروگرامنگ کے ساتھ Python کے بہترین کو یکجا کرکے تحقیق اور پیداوار کے درمیان فرق کو ختم کرتی ہے۔

انٹرپرینیور کو دہرائیں۔ اور پروڈکٹ لیڈر۔ ٹم نے گوگل کے AI انفراسٹرکچر کے بڑے حصوں کو بنانے، ڈھونڈنے اور اسکیل کرنے میں مدد کی۔ گوگل دماغ اور APIs سے کور سسٹمز (TensorFlow)، مرتب کرنے والے (ایکس ایل اے۔ & ایم ایل آئی آر) اور رن ٹائمز برائے سرور (CPU/GPU/TPU) اور ٹی ایف لائٹ (موبائل/مائکرو/ویب)، اینڈرائیڈ ایم ایل & این این اے پی آئی، اربوں صارفین اور آلات کے لیے بڑے ماڈل کا بنیادی ڈھانچہ اور OSS۔ مصنوعات کو چلانے، تعمیر کرنے اور اسکیلنگ سے محبت کرتا ہے۔ لوگوں کی مدد کریں، اور دنیا.

آپ نے ابتدا میں کوڈنگ کب دریافت کی، اور کس چیز نے آپ کو اس کی طرف راغب کیا؟

آسٹریلیا میں ایک بچے کے طور پر، میرے والد کموڈور 64C لے کر آئے اور گیمنگ نے مجھے جھکا دیا - بولڈر ڈیش، مینیاک مینشن، ڈبل ڈریگن - زندہ رہنے کا کیا وقت ہے۔ اس کمپیوٹر نے مجھے BASIC سے متعارف کرایا اور اس کے ساتھ ہیکنگ پروگرامنگ سے میرا پہلا حقیقی تعارف تھا۔ ہائی اسکول اور یونیورسٹی کے ذریعے معاملات مزید شدت اختیار کر گئے جہاں میں نے انجینئرنگ کورسز کے لیے زیادہ روایتی جامد زبانیں استعمال کیں، اور وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ میں نے جاوا اسکرپٹ اور وی بی اے تک کا راستہ اختیار کر لیا، اس سے پہلے کہ ڈیٹا کی زبان کے طور پر پروگرامنگ کی اکثریت کے لیے Python پر بسنے سے پہلے۔ سائنس اور AI. میں نے اپنے پہلے سٹارٹ اپس میں کوڈ کا ایک گروپ لکھا تھا لیکن ان دنوں، یقیناً، میں موجو اور اس کے ارد گرد بنائے گئے ٹول چین کو استعمال کرتا ہوں۔

5 سال سے زائد عرصے تک آپ نے Google میں سینئر پروڈکٹ مینیجر اور گروپ پروڈکٹ لیڈر کے طور پر کام کیا، جہاں آپ نے Google Brain میں Google کے AI انفراسٹرکچر کے بڑے حصوں کو سکیل کرنے میں مدد کی۔ آپ نے اس تجربے سے کیا سیکھا؟

لوگ وہی ہیں جو دنیا کو بدلنے والی ٹیکنالوجیز اور مصنوعات بناتے ہیں، اور یہ لوگوں کا ایک وقف شدہ گروپ ہے جو ایک بڑے وژن سے منسلک ہے جو انہیں دنیا کے سامنے لاتا ہے۔ Google حیرت انگیز لوگوں کے ساتھ ایک ناقابل یقین کمپنی ہے، اور میں خوش قسمتی سے AI میں بہت سے روشن دماغوں سے ملنا اور ان کے ساتھ کام کرنا بہت خوش قسمت تھا جب میں برین ٹیم میں شامل ہونے کے لیے منتقل ہوا۔ میں نے جو سب سے بڑا سبق سیکھا وہ یہ تھا کہ ہمیشہ صارف پر توجہ مرکوز کرنا اور پیچیدگیوں کو آہستہ آہستہ ظاہر کرنا، صارفین کو اپنی منفرد کہانیاں دنیا کو بتانے کے لیے بااختیار بنانا جیسے گریٹر بیریئر ریف یا جیسے لوگوں کی مدد کرنا جیسن ڈرمر، اور لوگوں کے متنوع مرکب کو اپنی طرف متوجہ کرنا اور ایک مشترکہ مقصد کی طرف گامزن کرنا۔ بہت ہوشیار اور باصلاحیت لوگوں کی ایک بڑی کمپنی میں، یہ آپ کے تصور سے کہیں زیادہ مشکل ہے۔ وہاں میرے وقت پر غور کرتے ہوئے، یہ ہمیشہ وہ لوگ ہیں جن کے ساتھ آپ نے کام کیا ہے واقعی یادگار ہیں۔ میں ہمیشہ پیار سے پیچھے مڑ کر دیکھوں گا اور اس کی تعریف کروں گا کہ بہت سے لوگوں نے مجھ پر خطرہ مول لیا، اور میں ان کا بے حد شکر گزار ہوں، کیونکہ ان میں سے بہت سے خطرات نے مجھے ایک بہتر رہنما اور شخص بننے، گہرائی میں ڈوبنے اور AI سسٹم کو صحیح معنوں میں سمجھنے کی ترغیب دی۔ اس نے مجھے واقعی یہ احساس دلایا کہ AI کی دنیا پر اثر انداز ہونے کی گہری طاقت ہے، اور یہی وجہ تھی کہ میں نے ماڈیولر کو چھوڑنے اور ساتھ ملانے کی تحریک اور ہمت حاصل کی۔

کیا آپ ماڈیولر کے پیچھے کی پیدائش کی کہانی کا اشتراک کر سکتے ہیں؟

کرس اور میں گوگل میں ملے اور بہت سی بااثر ٹیکنالوجیز بھیجیں جنہوں نے آج AI کی دنیا کو نمایاں طور پر متاثر کیا ہے۔ تاہم، ہم نے محسوس کیا کہ AI کو ضرورت سے زیادہ پیچیدہ اور بکھرے ہوئے انفراسٹرکچر کے ذریعے روکا جا رہا ہے جسے ہم نے پہلی بار اربوں صارفین پر کام کا بوجھ ڈالتے ہوئے دیکھا۔ ہم صنعت کو پیداواری معیار کے AI سافٹ ویئر کی طرف لے کر دنیا پر AI کے اثرات کو تیز کرنے کی خواہش سے حوصلہ افزائی کر رہے تھے تاکہ ہم، ایک عالمی معاشرے کے طور پر، ہماری زندگی پر زیادہ اثر ڈال سکیں۔ کوئی مدد نہیں کر سکتا لیکن حیران نہیں ہو سکتا کہ AI کتنے مسائل کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے، کتنی بیماریوں کا علاج ہو سکتا ہے، ہم ایک نسل کے طور پر کتنے زیادہ پیداواری بن سکتے ہیں، اس ناقابل یقین ٹیکنالوجی کی رسائی کو بڑھا کر، آنے والی نسلوں کے لیے اپنے وجود کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔

بڑے پیمانے پر اہم AI انفراسٹرکچر پر برسوں تک اکٹھے کام کرنے کے بعد – ہم نے پہلے ہاتھ سے ڈویلپر کا بہت بڑا درد دیکھا – “چیزیں کام کیوں نہیں کر سکتیں”؟ دنیا کے لیے AI کی زبردست تبدیلی کی نوعیت کو اپنانے اور دریافت کرنے کے لیے، ہمیں ایسے سافٹ ویئر اور ڈویلپر انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے جو تحقیق سے لے کر پیداوار تک پیمانہ ہو، اور انتہائی قابل رسائی ہو۔ یہ ہمیں سائنسی دریافتوں کے اگلے راستے کو کھولنے کے قابل بنائے گا - جس میں AI اہم ہوگا - اور یہ ہے ایک عظیم انجینئرنگ چیلنج. اس حوصلہ افزا پس منظر کے ساتھ، ہم نے ایک اندرونی یقین پیدا کیا کہ ہم AI کے بنیادی ڈھانچے کے لیے ایک نیا نقطہ نظر تیار کر سکتے ہیں، اور دنیا کو ایک بہتر جگہ بنانے میں مدد کرنے کے لیے ہر جگہ ڈیولپرز کو AI کا استعمال کرنے کے لیے بااختیار بنا سکتے ہیں۔ ہم بہت خوش قسمت ہیں کہ اس سفر میں ہمارے ساتھ بہت سے لوگ شامل ہیں، اور اس کے نتیجے میں ہمارے پاس دنیا کی بہترین AI انفراسٹرکچر ٹیم ہے۔

کیا آپ اس بات پر بات کر سکتے ہیں کہ موجو پروگرامنگ لینگویج کو آپ کی اپنی ٹیم کے لیے ابتدائی طور پر کیسے بنایا گیا؟

ماڈیولر نقطہ نظر AI کو کسی بھی جگہ، کہیں بھی استعمال کرنے کے قابل بنانا ہے۔ ماڈیولر میں ہم جو کچھ بھی کرتے ہیں اس کی توجہ اس مقصد پر ہوتی ہے، اور ہم اس سے پیچھے کی طرف چلتے ہیں جس طرح سے ہم اپنی مصنوعات اور اپنی ٹیکنالوجی کو تیار کرتے ہیں۔ اس روشنی میں، ہمارے اپنے ڈویلپر رفتار وہی ہے جو ہمارے لیے سب سے پہلے اہمیت رکھتی ہے، اور دنیا کے لیے موجودہ AI انفراسٹرکچر کا اتنا بڑا حصہ بنانے کے بعد – ہمیں احتیاط سے غور کرنے کی ضرورت ہے کہ ہماری ٹیم کو تیزی سے آگے بڑھنے کے لیے کیا چیز فراہم کرے گی۔ ہم AI میں دو عالمی زبان کے مسئلے سے گزر چکے ہیں - جہاں محققین Python میں رہتے ہیں، اور پروڈکشن اور ہارڈویئر انجینئرز C++ میں رہتے ہیں - اور ہمارے پاس اس سڑک پر بیرل کرنے کے علاوہ کوئی چارہ نہیں تھا، یا اس نقطہ نظر پر مکمل طور پر دوبارہ غور کریں۔ ہم نے مؤخر الذکر کا انتخاب کیا۔ اس مسئلے کو حل کرنے کی واضح ضرورت تھی، لیکن بہت سے مختلف طریقے اسے حل کرنے کے لیے - ہم نے اس سے رابطہ کیا کہ ہمارے مضبوط یقین کے ساتھ کہ یہ ایکو سسٹم ہے جہاں یہ آج ہے، اور مستقبل میں ایک آسان لفٹ کو قابل بناتا ہے۔ ہماری ٹیم بڑے پیمانے پر سافٹ ویئر کی منتقلی کے نشانات کو برداشت کرتی ہے، اور ہم اس کا اعادہ نہیں چاہتے تھے۔ ہم نے یہ بھی محسوس کیا کہ آج کوئی زبان نہیں ہے، ہماری رائے میں، جو ان تمام چیلنجوں کو حل کر سکتی ہے جن کو ہم AI کے لیے حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں اور اس لیے ہم نے اصولوں کا پہلا طریقہ اختیار کیا، اور Mojo کا جنم ہوا۔

Mojo ہارڈ ویئر کی کئی اقسام میں ہموار اسکیلنگ اور پورٹیبلٹی کو کیسے قابل بناتا ہے؟

کرس، میں اور گوگل میں ہماری ٹیم (بہت سے ماڈیولر پر) نے لانے میں مدد کی۔ دنیا میں MLIR برسوں پہلے – عالمی برادری کو حقیقی چیلنجوں کو حل کرنے میں مدد کرنے کے مقصد کے ساتھ AI ماڈلز کو کسی بھی قسم کے ہارڈ ویئر پر مستقل طور پر نمائندگی کرنے اور اس پر عمل درآمد کرنے کے قابل بنا کر۔ MLIR ایک نئی قسم کا اوپن سورس کمپائلر انفراسٹرکچر ہے جسے بڑے پیمانے پر اپنایا گیا ہے، اور تیزی سے کمپائلرز کی تعمیر کے لیے نیا معیار بن رہا ہے۔ ایل ایل وی ایم. اس بنیادی ڈھانچے کو بنانے میں ہماری ٹیم کی تاریخ کو دیکھتے ہوئے، یہ فطری ہے کہ ہم اسے Modular میں بہت زیادہ استعمال کرتے ہیں اور یہ دنیا کے لیے نئے AI بنیادی ڈھانچے کو تیار کرنے میں ہمارے جدید ترین نقطہ نظر کو تقویت دیتا ہے۔ تنقیدی طور پر، جبکہ MLIR کو اب تیزی سے اپنایا جا رہا ہے، Mojo وہ پہلی زبان ہے جو واقعی MLIR کی طاقت لیتی ہے اور اسے ایک منفرد اور قابل رسائی طریقے سے ڈویلپرز کے سامنے لاتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اس کا پیمانہ Python کے ڈویلپرز سے لے کر جو ایپلی کیشنز لکھ رہے ہیں، پرفارمنس انجینئرز تک جو ہائی پرفارمنس کوڈ تعینات کر رہے ہیں، ہارڈ ویئر انجینئرز تک جو اپنے منفرد ہارڈ ویئر کے لیے انتہائی نچلے درجے کا سسٹم کوڈ لکھ رہے ہیں۔

موجو کے حوالے سے دعویٰ کیا گیا ہے کہ یہ بنیادی طور پر Python++ ہے، Python کی رسائی اور C کی اعلیٰ کارکردگی کے ساتھ۔ کیا یہ ایک مجموعی حد سے زیادہ آسان ہے؟ آپ اسے کیسے بیان کریں گے؟

موجو کو کسی بھی Python پروگرامر سے بہت واقف ہونا چاہئے، کیونکہ یہ Python کے نحو کا اشتراک کرتا ہے۔ لیکن کچھ اہم اختلافات ہیں جو آپ دیکھیں گے کہ ایک سادہ Python پروگرام موجو کو پورٹ کرتا ہے، بشمول یہ کہ یہ باکس سے باہر کام کرے گا۔ Mojo کے لیے ہمارے بنیادی اہداف میں سے ایک Python کا ایک سپر سیٹ فراہم کرنا ہے – یعنی Mojo کو Python کے موجودہ پروگراموں کے ساتھ ہم آہنگ بنانا – اور طویل عرصے تک ایکو سسٹم سپورٹ کے لیے CPython کے نفاذ کو اپنانا ہے۔ پھر آپ کو آہستہ آہستہ اپنے کوڈ کو بڑھانے اور غیر کارکردگی والے حصوں کو موجو کے نچلے درجے کی خصوصیات کے ساتھ تبدیل کرنے کے قابل بنائیں تاکہ میموری کو واضح طور پر منظم کیا جا سکے، اقسام شامل کریں، آٹو ٹیوننگ کا استعمال کریں اور بہت سے دوسرے پہلوؤں کو C یا اس سے بہتر کارکردگی حاصل کرنے کے لیے! ہمیں لگتا ہے کہ موجو آپ کو دونوں جہانوں میں سے بہترین چیزیں فراہم کرتا ہے اور آپ کو اپنے الگورتھم کو متعدد زبانوں میں لکھنے اور دوبارہ لکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ ہم Python++ کی تعریف کرتے ہیں کہ ایک بہت بڑا مقصد ہے، اور یہ ایک کئی سال کی کوشش ہوگی، لیکن ہم اسے حقیقت بنانے اور 140K+ سے زیادہ ڈویلپرز کی اپنی افسانوی کمیونٹی کو فعال کرنے کے لیے پرعزم ہیں تاکہ ہمیں مل کر مستقبل کی تعمیر میں مدد ملے۔

ایک حالیہ کلیدی نوٹ میں یہ ظاہر کیا گیا تھا کہ Mojo Python سے 35,000x تیز ہے، اس رفتار کا حساب کیسے لگایا گیا؟

یہ اصل میں اب 68,000x ہے! لیکن آئیے تسلیم کرتے ہیں کہ مینڈل بروٹ میں یہ صرف ایک پروگرام ہے – آپ جا کر تین بلاگ پوسٹس کا ایک سلسلہ پڑھ سکتے ہیں کہ ہم نے یہ کیسے حاصل کیا – یہاں، یہاں اور یہاں۔ بلاشبہ، ہم یہ کام ایک طویل عرصے سے کر رہے ہیں اور ہم جانتے ہیں کہ پرفارمنس گیمز وہ نہیں ہیں جو زبان کو اپنانے کے لیے آگے بڑھاتے ہیں (مذاق ہونے کے باوجود!) - یہ ڈویلپر کی رفتار، زبان کے استعمال، اعلیٰ معیار کے ٹول چینز اور دستاویزات، اور ایک کمیونٹی ہے جو انفراسٹرکچر کو ایسے طریقوں سے ایجاد اور تعمیر کرنے کے لیے استعمال کرتی ہے جس کا ہم تصور بھی نہیں کر سکتے۔ ہم ٹول بنانے والے ہیں، اور ہمارا مقصد دنیا کو اپنے ٹولز استعمال کرنے، حیرت انگیز مصنوعات بنانے اور اہم مسائل کو حل کرنے کے لیے بااختیار بنانا ہے۔ اگر ہم اپنے بڑے مقصد پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، تو یہ دراصل ایک ایسی زبان بنانا ہے جو آپ سے ملتی ہو جہاں آپ آج ہیں اور پھر آپ کو آسانی سے ایک بہتر دنیا کی طرف لے جائے۔ موجو آپ کو ایک انتہائی پرفارمنس، قابل استعمال، مستحکم طور پر ٹائپ شدہ اور پورٹیبل زبان رکھنے کے قابل بناتا ہے جو آپ کے موجودہ Python کوڈ کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہو جاتی ہے – آپ کو دونوں جہانوں میں بہترین فراہم کرتی ہے۔ یہ آپ کو ملٹی تھریڈنگ اور متوازی کے ساتھ ہارڈ ویئر کی حقیقی طاقت کو ان طریقوں سے محسوس کرنے کے قابل بناتا ہے جو آج خام پائتھون نہیں کر سکتا ہے – عالمی ڈویلپر کمیونٹی کو ایک زبان رکھنے کے لیے کھولنا جو اوپر سے نیچے تک اسکیل کرتی ہے۔

موجو کا جادو پروگرامنگ زبانوں کو ایک ٹولز کے ساتھ یکجا کرنے کی صلاحیت ہے، یہ اتنا اہم کیوں ہے؟

زبانیں ہمیشہ اپنے ماحولیاتی نظام اور اپنے اردگرد بننے والی برادریوں کی طاقت سے کامیاب ہوتی ہیں۔ ہم ایک طویل عرصے سے اوپن سورس کمیونٹیز کے ساتھ کام کر رہے ہیں، اور ہم صحیح طریقے سے مشغول ہونے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ناقابل یقین حد تک سوچ بچار کر رہے ہیں کہ ہم کمیونٹی کے ذریعے صحیح کام کریں۔ ہم اپنے بنیادی ڈھانچے کو بھیجنے کے لیے ناقابل یقین حد تک محنت کر رہے ہیں، لیکن اپنی ٹیم کو بڑھانے کے لیے وقت درکار ہے – اس لیے ہمارے پاس فوری طور پر تمام جوابات نہیں ہوں گے، لیکن ہم وہاں پہنچ جائیں گے۔ پیچھے ہٹتے ہوئے، ہمارا مقصد Python کے ماحولیاتی نظام کو گلے لگا کر اٹھانا ہے۔ پوری موجودہ ماحول، اور ہم اسے بہت سارے دوسرے پروجیکٹس کی طرح فریکچر کرنے کی کوشش نہیں کر رہے ہیں۔ انٹرآپریبلٹی کمیونٹی کے لیے اپنے تمام کوڈ کو دوبارہ لکھے بغیر، ہمارے بنیادی ڈھانچے کو آزمانا آسان بناتی ہے، اور یہ AI کے لیے بہت اہم ہے۔

اس کے علاوہ، ہم نے پچھلے دس سالوں میں AI انفراسٹرکچر اور ٹولز کی ترقی سے بہت کچھ سیکھا ہے۔ موجودہ یک سنگی نظام اپنے ابتدائی ڈومین ٹارگٹ سے باہر آسانی سے قابل توسیع یا عام ہونے کے قابل نہیں ہیں اور اس کا نتیجہ ایک بہت زیادہ بکھری ہوئی AI کی تعیناتی کی صنعت ہے جس میں درجنوں ٹول چینز ہیں جو مختلف ٹریڈ آف اور حدود رکھتی ہیں۔ ان ڈیزائن پیٹرن نے کم استعمال کے قابل، کم پورٹیبل، اور پیمانہ کرنا مشکل ہونے کی وجہ سے اختراع کی رفتار کو سست کر دیا ہے۔

اگلی نسل کے AI سسٹم کو پیداواری معیار اور ڈویلپرز سے ملنے کی ضرورت ہے جہاں وہ ہیں۔ اسے دوبارہ لکھنے، دوبارہ آرکیٹیکٹنگ، یا صارف کوڈ کی دوبارہ بنیاد کی ضرورت نہیں ہونی چاہیے۔ یہ مقامی طور پر ملٹی فریم ورک، ملٹی کلاؤڈ، اور ملٹی ہارڈ ویئر ہونا چاہیے۔ اسے بہترین استعمال کے ساتھ بہترین کارکردگی اور کارکردگی کو یکجا کرنے کی ضرورت ہے۔ ٹکڑوں کو کم کرنے اور ہارڈ ویئر، ڈیٹا، اور الگورتھم اختراعات کی اگلی نسل کو غیر مقفل کرنے کا یہ واحد طریقہ ہے۔

حال ہی میں ماڈیولر نئی فنڈنگ ​​میں 100 ملین ڈالر جمع کرنے کا اعلان کیا۔، جنرل کیٹیلسٹ کی قیادت میں اور موجودہ سرمایہ کاروں GV (Google Ventures)، SV Angel، Greylock، اور فیکٹری سے بھرا ہوا ہے۔ ہمیں آگے کیا امید رکھنی چاہئے؟

یہ نیا سرمایہ بنیادی طور پر ہماری ٹیم کو بڑھانے، AI انفراسٹرکچر میں بہترین لوگوں کی خدمات حاصل کرنے، اور اس زبردست تجارتی مانگ کو پورا کرنے کے لیے استعمال کیا جائے گا جو ہم اپنے پلیٹ فارم کے لیے دیکھ رہے ہیں۔ Modverse، ہمارے 130K+ سے زیادہ ڈویلپرز اور 10K کے کاروباری اداروں کی کمیونٹی، سبھی ہمارے بنیادی ڈھانچے کی تلاش میں ہیں - لہذا ہم اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ ہم ان کے لیے اسے تیار کرنے کے لیے اسکیلنگ کرتے رہیں اور سخت محنت کرتے رہیں، اور اسے ان تک پہنچاتے رہیں۔ ہم اپنے آپ کو ایک ناقابل یقین حد تک اعلیٰ معیار پر فائز کرتے ہیں، اور جو پروڈکٹس ہم بھیجتے ہیں وہ اس بات کی عکاسی کرتے ہیں کہ ہم ایک ٹیم کے طور پر کون ہیں، اور ہم ایک کمپنی کے طور پر کون بنتے ہیں۔ اگر آپ کسی ایسے شخص کو جانتے ہیں جو کارفرما ہے، جو سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کی حد سے محبت کرتا ہے، اور جو AI کو بامعنی اور مثبت انداز میں دنیا میں گھسنے میں مدد کرنا چاہتا ہے تو انہیں ہمارا راستہ بھیجیں۔

پروگرامنگ کے مستقبل کے لیے آپ کا وژن کیا ہے؟

پروگرامنگ ایک ایسی مہارت ہونی چاہیے جسے معاشرے میں ہر کوئی تیار کر سکے اور استعمال کر سکے۔ بہت سے لوگوں کے لیے، پروگرامنگ کا "آئیڈیا" فوری طور پر ایک ڈویلپر کی تصویر بناتا ہے جو پیچیدہ نچلے درجے کا کوڈ لکھتا ہے جس کے لیے بھاری ریاضی اور منطق کی ضرورت ہوتی ہے - لیکن اسے اس طرح سمجھنا ضروری نہیں ہے۔ ٹکنالوجی ہمیشہ سے ہی معاشرے کے لیے ایک بہترین پیداواری صلاحیت کا باعث رہی ہے، اور پروگرامنگ کو مزید قابل رسائی اور قابل استعمال بنا کر، ہم زیادہ سے زیادہ لوگوں کو اس کو اپنانے کے لیے بااختیار بنا سکتے ہیں۔ لوگوں کو دہرائے جانے والے عمل کو خودکار بنانے اور ان کی زندگیوں کو آسان بنانے کے لیے بااختیار بنانا لوگوں کو زیادہ وقت دینے کا ایک طاقتور طریقہ ہے۔

اور Python میں، ہمارے پاس پہلے سے ہی ایک شاندار زبان ہے جو وقت کی کسوٹی پر کھڑی ہے – یہ دنیا کی سب سے مقبول زبان ہے، جس میں ایک ناقابل یقین کمیونٹی ہے – لیکن اس کی حدود بھی ہیں۔ مجھے یقین ہے کہ ہمارے پاس اسے مزید طاقتور بنانے اور اس کی خوبصورتی اور سادگی کو اپنانے کے لیے دنیا کے زیادہ سے زیادہ لوگوں کی حوصلہ افزائی کرنے کا ایک بہت بڑا موقع ہے۔ جیسا کہ میں نے پہلے کہا، یہ ایسی مصنوعات کی تعمیر کے بارے میں ہے جن میں پیچیدگی کا ترقی پسند انکشاف ہوتا ہے - اعلی سطحی تجریدوں کو قابل بناتا ہے، لیکن ناقابل یقین حد تک نچلی سطح پر بھی اسکیل کرتا ہے۔ ہم پہلے سے ہی AI ماڈلز کے ساتھ ایک نمایاں چھلانگ دیکھ رہے ہیں جو ترقی پسند ٹیکسٹ ٹو کوڈ ترجمے کو قابل بناتا ہے – اور یہ وقت کے ساتھ ساتھ مزید ذاتی نوعیت کے ہوتے جائیں گے – لیکن اس جادوئی اختراع کے پیچھے اب بھی ایک ڈویلپر کی تصنیف ہے اور اسے طاقت دینے کے لیے کوڈ کی تعیناتی ہے۔ ہم اس کے بارے میں لکھ چکے ہیں۔ ماضی میں - AI بہت سی پروگرامنگ زبانوں میں تخلیقی صلاحیتوں اور پیداواری صلاحیتوں کو کھولتا رہے گا، لیکن مجھے یہ بھی یقین ہے کہ Mojo دنیا بھر کے بہت سے ڈویلپرز کے لیے مزید رسائی، اسکیل ایبلٹی اور ہارڈویئر پورٹیبلٹی کو مزید بااختیار بناتے ہوئے ماحولیاتی نظام کے یپرچر کو مزید کھول دے گا۔

ختم کرنے کے لیے، AI ہماری زندگیوں میں ان کہی طریقوں سے داخل ہو جائے گا، اور یہ ہر جگہ موجود رہے گا – اس لیے میں امید کرتا ہوں کہ Mojo ڈویلپرز کو جاکر انسانیت کے لیے اہم ترین مسائل کو تیزی سے حل کرنے کے لیے متحرک کرے گا - چاہے وہ ہماری دنیا میں کہیں بھی رہتے ہوں۔ مجھے لگتا ہے کہ اس کے لئے لڑنے کے قابل مستقبل ہے۔

زبردست انٹرویو کے لیے آپ کا شکریہ، جو قارئین مزید جاننا چاہتے ہیں وہ ضرور تشریف لائیں۔ ماڈیولر.