تین طریقے اے آئی کسٹمز میں تاخیر پر قابو پاتا ہے۔

خلا کی وسعت میں ایک کشودرگرہ کے میدان میں گھومنے پھرنے کی طرح، نقل و حمل، شپنگ، اور لاجسٹکس کے عمل موروثی پیچیدگی کے ساتھ سامنے آتے ہیں۔ سرحد پار ای کامرس لین دین کے ساتھ ہائپر اسپیس میں اضافہ ہو رہا ہے۔ 107 تک 2028 فیصد اضافے کے ساتھ، ترسیل کی اس توسیع کو نیویگیٹ کرنے میں شامل دستاویزات کا حجم فلکیاتی ہے۔

شپنگ کے عمل کے کسی بھی مرحلے میں ان دستاویزات کی غلط ہینڈلنگ مختلف قسم کے منفی نتائج کا باعث بن سکتی ہے جیسے کہ اضافی اسٹوریج فیس، پروڈکٹ کا خراب ہونا، ڈیلیوری کی ڈیڈ لائن میں کمی، اور آرڈر کی منسوخی بھی۔ یہ غلطیاں نہ صرف آمدنی کے چکروں کو شدید متاثر کرتی ہیں، بلکہ یہ صارفین کے تجربات اور برانڈ کی ساکھ کو بھی نقصان پہنچاتی ہیں۔

انٹرنیشنل چیمبر آف کامرس اور ورلڈ ٹریڈ آرگنائزیشن کے مطابق، 36 کاپیوں کے ساتھ اوسطاً 240 مختلف دستاویزات کا تبادلہ فی بین الاقوامی شپمنٹ کیا جاتا ہے۔ - اور صرف ایک فیصد مکمل طور پر ڈیجیٹائزڈ ہے، یعنی بہت ساری لاجسٹک تنظیمیں ان عملوں کے دباؤ کا حساب لے رہی ہیں۔

ان تاخیر کی جڑ میں سب سے زیادہ عام مسائل حجم میں زیادہ ہیں لیکن نوعیت کے لحاظ سے سادہ ہیں، یعنی سپلائی چین میں فیصلہ ساز ان کی روک تھام کے لیے مؤثر اقدامات کر سکتے ہیں اگر وہ فعال، حکمت عملی اور AI کے منحنی خطوط پر ہوں اور جدت

خصوصی AI سلوشنز کا فائدہ اٹھا کر، سپلائی چین کے رہنما نقل و حمل اور لاجسٹکس کے عمل میں درپیش تین مشترکہ چیلنجوں کو حل کر سکتے ہیں۔

ضرورت سے زیادہ دستی ڈیٹا انٹری کو کم کریں۔

بین الاقوامی شپنگ میں شامل وے بلز، انوائسز، کسٹم کلیئرنس فارمز، اور دیگر دستاویزات کا حجم بہت زیادہ ہے جس پر مستقل طور پر دستی طور پر کارروائی کی جا سکتی ہے – ہر سال 45 ملین سے زیادہ لڈنگ کے بل جاری کیے جاتے ہیں۔ اگر آپ کے ورک فلو میں ملازمین کو بار بار اور دہرائے جانے والے دستی ڈیٹا کے اندراج کے لیے مختص کرنا شامل ہے، تو آپ پہلے سے ہی منحنی خطوط سے پیچھے جا رہے ہیں اور امکان ہے کہ آپ کو مارکیٹ سے طویل عرصے تک نقصان اٹھانا پڑے گا۔

کاروباری رہنما جو مصنوعی ذہانت میں ہونے والے انقلابات سے بخوبی واقف ہیں وہ پہلے ہی سمجھ چکے ہیں کہ صرف ایک بنیادی ماڈل کی تعیناتی کاروباری ضروریات کو پورا کرنے کے لیے کافی ہمہ گیر نہیں ہے اور ایک مہنگی، غیر موثر اور غیر موثر ورزش ثابت کریں۔.

اس کے بجائے، یہ AI کا فائدہ اٹھانے کا مشورہ دیا جاتا ہے جو مخصوص کاموں اور کاروباری سیاق و سباق میں ایکسل کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ "مقصد سے تیار کردہ" AI سلوشنز لاگت اور غلط کاری کے خطرات کو کم کرتے ہیں، اعلیٰ کاروباری قدر پیدا کرتے ہیں اور حقیقی دنیا کے چیلنجوں کو حل کرتے ہیں۔

کی طرف سے یہ حکمت عملی اپنائی گئی۔ عالمی بریوری گروپ کارلسبرگ، جس نے ذہین دستاویز پروسیسنگ (IDP) کا استعمال کرتے ہوئے ماہانہ 140 گھنٹے سے زیادہ کام کی بچت کی۔. مقصد سے تیار کردہ AI سے تقویت یافتہ، Carlsberg نے 92% کی ٹچ لیس آرڈر پروسیسنگ کی شرح حاصل کی، جس سے ترسیل میں تیزی آئی اور صارفین کی اطمینان میں اضافہ ہوا۔

اس سے پہلے، کارلسبرگ کے لیے آرڈر کے اندراج اور ترسیل کے رجسٹریشن کے عمل انتہائی دستی تھے۔ ڈیلیوری نوٹ سکیننگ کے عمل کو خودکار بنا کر، بریوری دیو نے زبردست کارکردگی حاصل کی اور خصوصی اور مرکوز AI حکمت عملی کے ساتھ اس لاجسٹک چیلنج پر قابو پالیا۔

دستاویزات کی درستگی اور ضابطے کی تعمیل کو یقینی بنائیں

غلط یا غیر تعمیل شدہ کاغذی کارروائی بڑی رکاوٹوں کا باعث بن سکتی ہے اور مالی جرمانے لگ سکتی ہے، جس سے غلطی کا تھوڑا سا مارجن رہ جاتا ہے۔

AI کے بغیر کسٹم دستاویزات کو ہینڈل کرنا پورٹل گن کے بغیر 'رک اینڈ مورٹی' ایڈونچر شروع کرنے کے مترادف ہے: افراتفری اور تاخیر سے بھرا ہوا ہے۔ انٹیلجنٹ ڈاکومنٹ پروسیسنگ (IDP) آپ کے ڈاکومنٹ ملٹیورس پر کنٹرول برقرار رکھنے کے لیے آپ کا ٹول ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ دستاویزات کا ہر مرحلہ کامل تعمیل میں ہو۔

BREXIT کے بعد، UK/EU سرحد کے آر پار سامان کی منتقلی کا انتظامی بوجھ بہت بڑھ گیا – اس کے باوجود، آئرلینڈ میں مقیم پیسٹری فراہم کرنے والی کمپنی Portumna Pastry 100% کے ساتھ پیچیدہ نقل و حمل اور لاجسٹکس دستاویزات سے ڈیٹا نکالنے کے لیے AI کا استعمال کرکے کسٹم کلیئرنس کے عمل کو تیز کرنے میں کامیاب رہی۔ درستگی، مستقل انسانی نگرانی کی ضرورت کے بغیر تعمیل کا تحفظ۔

خصوصی AI کے ذریعے طاقت یافتہ ذہین دستاویز پروسیسنگ (IDP) کا فائدہ اٹھا کر، پورٹومنا نے EU/UK بارڈر پر کسٹم کلیئرنس کے اوقات کو ایک گھنٹے سے گھٹا کر صرف پانچ منٹ کر دیا۔دستی اندراج کی ضرورت کو مؤثر طریقے سے دور کرنا، مہنگی تاخیر کو کم کرنا، اور اس بات کو یقینی بنانا کہ ان کی مصنوعات بروقت اسٹور شیلف تک پہنچ جائیں۔

اگلی نسل کے IDP پلیٹ فارمز پہلے سے تربیت یافتہ AI مہارتوں کو شامل کرتے ہیں جو مخصوص دستاویزات کے مطابق بنائے گئے ہیں، جو انہیں نہ صرف اہم ڈیٹا کی شناخت اور نکالنے کے قابل بناتے ہیں بلکہ اسے دستاویز کے تناظر میں سمجھ سکتے ہیں۔ وہ بنیادی طور پر پڑھ رہے ہیں، سمجھ رہے ہیں اور استدلال کر رہے ہیں کہ دستاویزات کے ڈیٹا کے ساتھ ایک انسان کی طرح آگے کیا کرنا ہے۔ یہ ہنر انٹرپرائزز کو کسی بھی دستاویز کی زبان، مواد، فارمیٹ یا پیچیدگی سے قطع نظر درست اور مؤثر طریقے سے پروسیس کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ AI سے چلنے والی قدرتی زبان کی پروسیسنگ، مشین لرننگ، اور آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن سے لیس، IDP مہنگی تاخیر سے بچنے کے لیے بھیجنے والوں کو درست اور ریگولیٹری تقاضوں کے مطابق رکھتا ہے۔

ٹیکسوں اور فیسوں کی درست ادائیگی کو تیز کریں۔

بین الاقوامی شپنگ کا ایک بڑا ریگولیٹری پہلو ٹیرف کوڈز ہے، جس میں ایک بیلے رقاصہ کو مہنگی غلطیوں کے بغیر تشریف لے جانے کے لیے اتنی ہی درستگی اور ہم آہنگی کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ ان کوڈز کے مطابق اشیا کی درست درجہ بندی کو یقینی بنانا ضروری ہے – جیسا کہ آپ نے اندازہ لگایا ہوگا، غلط درجہ بندی کا مطلب آپ کے بھیجے گئے پروڈکٹ کے لیے جرمانے اور تاخیر ہو سکتی ہے۔ AI ٹیرف کوڈز میں درستگی کی اس سطح کو لاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ لاجسٹکس بیلے بغیر کسی غلطی کے آگے بڑھے۔

ڈوئچے پوسٹ ڈی ایچ ایل گروپ دنیا کی معروف لاجسٹکس کمپنی ہے، جو 570,000 سے زیادہ ممالک میں 220 لوگوں کو سرحدوں کے پار بھیجنے کے لیے ملازمت کرتی ہے۔ اس بڑے پیمانے پر پوری دنیا میں مختلف کوڈز کی مناسب پابندی برقرار رکھنے کے لیے کارکردگی اور تفصیل پر باریک بینی سے توجہ دینے کی ضرورت ہے۔

AI- فعال کیپچر، درجہ بندی، اور انوائسز اور کسٹم فارمز سے ڈیٹا نکالنے کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، DHL نے 70 فیصد کارکردگی میں اضافہ کیا اور 124 مختلف دکانداروں سے ہزاروں رسیدوں کی پروسیسنگ کو خودکار بنایا۔

اسی طرح، مشرق وسطی میں ایک معروف میری ٹائم اور لاجسٹکس کمپنی، ملاہا نے کاغذی اور ڈیجیٹل دونوں فارمیٹس میں ہر روز موصول ہونے والی سینکڑوں رسیدوں کو خودکار بنانے کے ساتھ موازنہ کامیابی حاصل کی۔ IDP کو اس کے روبوٹک پروسیس آٹومیشن (RPA) پلیٹ فارم کے ساتھ ضم کرکے، ملاحہ نے انوائس پروسیسنگ کے وقت میں 64 فیصد کمی کی غلطیوں کو کم کرنے اور ملازمین کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے۔

AI کے لیے بامقصد نقطہ نظر کو برقرار رکھیں

نقل و حمل اور لاجسٹکس کے عمل میں پیچیدگیوں سے بچنے کی کوئی چیز نہیں ہے، اور نہ ہی بین الاقوامی سطح پر شپنگ کے لیے موجود پیچیدہ اور مختلف چیلنجوں کا ایک ہی سائز کے مطابق حل ہے۔

آپ کے کاروبار کو درپیش متغیرات اور حالات پر مناسب توجہ دیئے بغیر AI کو لاگو کرنے کی کوشش سے حقیقی قدر پیدا ہونے کا امکان نہیں ہے، جو کہ پچھلے سال میں سامنے آنے والے بہت سے AI اسٹارٹ اپس کے جھوٹے دعووں کے برعکس ہے۔ مقصد سے چلنے والی حکمت عملی اور ڈیٹا پر مبنی فیصلے کامیابی کا راستہ ہیں، اور سپلائی چین کے لیڈروں کو چاہیے کہ وہ اپنے اختیار میں موجود ٹولز کو آٹومیشن کی کوششوں کی رہنمائی اور آپریشنل عمدگی حاصل کرنے کے لیے استعمال کریں۔

اپنے کاروباری عمل سے بھرپور فائدہ اٹھانے کے لیے، فیصلہ ساز AI سے چلنے والے ٹاسک اور پراسیس کان کنی کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں تاکہ ان کے بنیادی عمل کی جانچ پڑتال کی جا سکے اور بہتری کے لیے صحیح مواقع تلاش کیے جا سکیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ جدت اور ذہین آٹومیشن کی ہر کوشش فائدہ کے لیے بامقصد راستے پر گامزن ہو۔ کارکردگی.

ایڈوانسڈ پروسیس انٹیلی جنس پلیٹ فارمز کام کے بہاؤ میں مجوزہ بہتری کے نتائج کی پیشن گوئی کرنے کے لیے AI کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں، جس سے فیصلہ سازوں کو اس طرح کی سرمایہ کاری کے مضمرات کو سمجھنے کی اجازت ملتی ہے، اس سے پہلے کہ وہ عمل درآمد میں سرفہرست ہوں۔ "پروسیس سمولیشن" کے نام سے جانا جاتا ہے، یہ صلاحیت ناکام کوششوں، تکنیکی قرضوں اور ضائع ہونے والے وسائل کے خطرے کو کم کرکے ذہین آٹومیشن کی راہ میں رکاوٹ کو کم کرتی ہے۔

لاجسٹکس کے پیچیدہ منظر نامے میں، جہاں درستگی پرو ریلی کی رفتار کو پورا کرتی ہے، اپنی حکمت عملی میں AI کو شامل کرنا کامل شریک پائلٹ کو تلاش کرنے جیسا ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بنانے کے بارے میں ہے کہ آپ کے سفر کا ہر حصہ ٹریک پر ماہرانہ طور پر نیویگیٹ شدہ وکر کی طرح ہموار اور موثر ہے، ہر فیصلے میں نہ صرف رفتار بلکہ درستگی کو یقینی بنانا ہے۔ وقت اور غلطی کے خلاف اس دوڑ میں، بامقصد AI سے چلنے والے ہتھکنڈے آپ کو آگے رکھتے ہیں، جو ممکنہ تاخیر کو آپ کے ریئر ویو آئینے میں ایک لمحہ بہ لمحہ سائے سے زیادہ کچھ نہیں بناتا۔