ہمارے ساتھ رابطہ

EDR میں ہیومن-AI پارٹنرشپ: مصنوعی ذہانت کے ساتھ سائبر سیکیورٹی ٹیموں کو بڑھانا

سوات قائدین

EDR میں ہیومن-AI پارٹنرشپ: مصنوعی ذہانت کے ساتھ سائبر سیکیورٹی ٹیموں کو بڑھانا

mm

جیسے جیسے سائبر حملے زیادہ بار بار اور پیچیدہ ہوتے جاتے ہیں، کمپنیاں جاری رکھنے کے لیے جدوجہد کرتی ہیں۔ انتہائی ہنر مند سیکیورٹی ٹیمیں ڈیجیٹل گھسنے والوں کو تلاش کرنے اور روکنے کے لیے دن رات کام کرتی ہیں، لیکن یہ اکثر ہاری ہوئی جنگ کی طرح محسوس ہوتا ہے۔ ہیکرز کو ہمیشہ فائدہ ہوتا نظر آتا ہے۔

تاہم، سرنگ کے آخر میں ایک روشنی ہے. مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ایک نئی لہر محافظوں کے حق میں مشکلات کو واپس لے سکتی ہے۔ خود سیکھنے کے پروگراموں کو ڈیجیٹل اتحادیوں کے طور پر استعمال کرنے سے، سیکورٹی تجزیہ کار ایک ٹن اضافی وسائل خرچ کیے بغیر - کمپنی کے نیٹ ورکس اور آلات کی حفاظت کے لیے اپنی کوششوں کو تقویت دے سکتے ہیں۔

سائبرسیکیوریٹی کی ایک شاخ جہاں AI کا بڑا اثر پڑ رہا ہے وہ ہے اینڈ پوائنٹ کا پتہ لگانے اور رسپانس (EDR)۔ یہ بنیادی طور پر حملوں کے خلاف ابتدائی انتباہی نظام کے طور پر کام کرتا ہے، کمپیوٹرز، فونز، اور دیگر اختتامی مقامات کو بغور دیکھنے کے لیے سائبر حملے کے ٹھیک ٹھیک نشانات کے لیے۔ جب بھی کوئی چیز بند ہوتی ہے، EDR خطرے کی گھنٹی بجاتا ہے تاکہ انسانی ماہرین تحقیقات کر سکیں۔ یہ وقت خریدنے کے لیے سمجھوتہ کرنے والے آلات کو الگ کرنے جیسے بنیادی اقدامات بھی کر سکتا ہے۔

لیکن کیا AI سے چلنے والا EDR انسانی مداخلت کی ضرورت کو مکمل طور پر بدل دے گا اور اس کی نفی کرے گا؟ اس کا سادہ سا جواب نہیں ہے۔ جیسا کہ ہم بہت سے AI ایپلی کیشنز میں دیکھ رہے ہیں، بہترین نتائج اس وقت سامنے آتے ہیں جب AI اور انسان ایک دوسرے کے بجائے ایک ساتھ کام کرتے ہیں۔ آئیے کھولیں کہ ایسا کیوں ہے۔

اے آئی سے چلنے والے ای ڈی آر کا وعدہ

ای ڈی آر آلات کی بڑی تعداد میں مسلسل تیار ہونے والے حملوں کی شناخت، تجزیہ، اور تدارک کے لیے اوزار اہم ہتھیار بن چکے ہیں۔ آج، بہت سے سرکردہ EDR پلیٹ فارم انسانی صلاحیتوں کو بڑھانے، درستگی اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کا فائدہ اٹھا رہے ہیں۔

خطرے کے اعداد و شمار کے پہاڑوں پر تربیت یافتہ مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ، AI سے چلنے والا EDR یہ کر سکتا ہے:

  • اسپاٹ حملے کے پیٹرن اور طرز عمل جو پہلے کبھی نہیں دیکھے گئے تھے۔ سسٹم کے واقعات کا تجزیہ کر کے اور وسیع ڈیٹا سیٹس کا موازنہ کر کے، AI ان بے ضابطگیوں کا پتہ لگاتا ہے جو انسانی تجزیہ کاروں کو یاد ہو سکتا ہے۔ یہ آپ کی ٹیم کو ان خفیہ حملوں کی شناخت اور روکنے کے قابل بناتا ہے جو دوسرے ٹولز نہیں دیکھ سکتے۔
  • خودکار تفتیش کے ذریعے سیاق و سباق فراہم کریں۔ AI فوری طور پر کسی واقعے کے مکمل دائرہ کار کا پتہ لگا سکتا ہے، آپ کے ماحول میں سمجھوتہ کے آثار کو اسکین کر کے۔ یہ تجزیہ کاروں کے لیے بنیادی وجوہات کو سمجھنے کے لیے گرنٹ کام کو کم کرتا ہے۔
  • انتہائی نازک واقعات کو ترجیح دیں۔ تمام انتباہات کے لیے ایک ہی سطح کی عجلت کی ضرورت نہیں ہے، لیکن معمولی اور شدید کے درمیان تمیز کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ اے آئی کے جائزے قیمتی انسانی توجہ مرکوز کرنے کے لیے سب سے خطرناک خطرات کو نمایاں کرتے ہیں۔
  • ہر حملے کے لیے موزوں ترین جوابات تجویز کریں۔ مالویئر کے تناؤ، کمزوریوں کا فائدہ اٹھانے اور مزید کی تفصیلات کی بنیاد پر، AI جراحی کی درستگی کے ساتھ خطرے کو ختم کرنے کے لیے بہترین کنٹینمنٹ اور تدارک کے اقدامات تجویز کرتا ہے۔

AI اضافہ تجزیہ کاروں کو خطرے کا پتہ لگانے، تفتیش اور سفارشات میں زیادہ تر بھاری لفٹنگ کو سنبھال کر ہوشیار اور تیزی سے کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم، نقطوں کو جوڑنے کے لیے انسانی مہارت اور تنقیدی سوچ ضروری ہے۔

انسانی عنصر: فیصلہ، تخلیق، انترجشتھان

اگرچہ AI ڈیٹا کو کچلنے میں بہت اچھا ہے، انسانی تجزیہ کار اختتامی دفاع کے لیے کلیدی طاقتیں لاتے ہیں جن کی مشینوں میں کمی ہے۔ لوگ تین اہم صلاحیتیں فراہم کرتے ہیں:

متوازن تشخیص

AI بعض اوقات بے ضرر واقعات کو مشکوک قرار دے سکتا ہے، جس سے غلط الارم ہو سکتا ہے، یا یہ حقیقی خطرات سے محروم ہو سکتا ہے۔ لیکن انسانی ماہرین اپنے تجربے اور اچھے فیصلے کا استعمال کرتے ہوئے اس بات کا جائزہ لے سکتے ہیں کہ AI کیا تلاش کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر سسٹم غلط طور پر ایک عام سافٹ ویئر اپ ڈیٹ کو نقصان دہ کے طور پر لیبل کرتا ہے، تو ایک تجزیہ کار اسے چیک کر سکتا ہے اور غیر ضروری رکاوٹوں سے بچتے ہوئے غلطی کو ٹھیک کر سکتا ہے۔ یہ متوازن انسانی تشخیص خطرے کا زیادہ درست پتہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔

تخلیقی مسئلہ حل کرنا

حملہ آور AI سسٹمز کو پیچھے چھوڑنے کے لیے اپنے مالویئر میں ترمیم کرتے رہتے ہیں، جو اکثر معلوم خطرات کی نشاندہی کرنے کے لیے بنائے جاتے ہیں۔ لیکن انسانی تجزیہ کار خانے سے باہر سوچ سکتے ہیں اور چھوٹی چھوٹی مشکلات کی بنیاد پر نئے یا لطیف خطرات کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔ جب ہیکرز اپنی حکمت عملی کو تبدیل کرتے ہیں، تو تجزیہ کار کوڈ میں چھوٹی چھوٹی بے ضابطگیوں کی بنیاد پر پتہ لگانے کے نئے تخلیقی اصول لے کر آ سکتے ہیں - ایسی بصیرتیں جن کو حاصل کرنے کے لیے مشینیں جدوجہد کریں گی۔

بڑی تصویر دیکھ کر

پیچیدہ نیٹ ورکس کی حفاظت کا مطلب بہت سے بدلتے عوامل پر غور کرنا ہے جن کا الگورتھم مکمل طور پر حساب نہیں دے سکتے۔ ایک نفیس حملے کے درمیان، انسانی فیصلہ ہائی اسٹیک کال کرنے کے لیے اہم ہو جاتا ہے – جیسے کہ آیا نظام کو الگ تھلگ کرنا ہے یا تاوان پر بات چیت کرنا ہے۔ اگرچہ AI اختیارات تجویز کر سکتا ہے، لیکن جواب کی رہنمائی اور کاروباری اثرات کو کم کرنے کے لیے انسانی نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔

انسانی بصیرت اور AI ایک ساتھ مل کر ایک طاقتور دفاع بناتے ہیں جو کہ جدید سائبر حملوں کو پکڑ سکتا ہے جس سے دوسرے سسٹمز چھوٹ سکتے ہیں۔ AI ڈیٹا پر تیزی سے کارروائی کرتا ہے، جبکہ انسانی استدلال خلا کو پُر کرتا ہے۔ مل کر کام کرنا، لوگ اور AI اختتامی نقطہ تحفظ کو مضبوط بناتے ہیں۔

انسانی AI سیکیورٹی ٹیم کو بہتر بنانا

انسانی زیرقیادت ٹیموں کے ساتھ اپنے AI سے بہتر EDR سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے یہاں کچھ تجاویز ہیں:

  • AI تشخیصات پر بھروسہ کریں لیکن تصدیق کریں۔ AI کی کھوجوں کو تیزی سے واقعات کی گنجائش کے لیے فائدہ اٹھائیں لیکن کام کرنے سے پہلے دستی شکار کے ذریعے نتائج کی توثیق کریں۔ ہر انتباہ پر اندھا اعتماد نہ کریں۔
  • انسانی مہارت پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے AI کا استعمال کریں۔ AI کو دہرائے جانے والے کاموں کو سنبھالنے دیں جیسے اختتامی مقامات کی نگرانی کرنا اور خطرے کی تفصیلات جمع کرنا تاکہ تجزیہ کار اعلیٰ قدر کی کوششوں جیسے اسٹریٹجک ردعمل کی منصوبہ بندی اور فعال شکار کے لیے توانائی وقف کر سکیں۔
  • وقت کے ساتھ ساتھ AI ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے تاثرات دیں۔ نظام میں انسانی توثیق کو دوبارہ شامل کرنا - صحیح/غلط مثبتات کی تصدیق کرنا - الگورتھم کو خود کو درست کرنے دیتا ہے تاکہ وہ زیادہ درست ہو۔ AI وقت کے ساتھ انسانی عقل سے سیکھتا ہے۔
  • روزانہ AI کے ساتھ تعاون کریں۔ جتنے زیادہ تجزیہ کار اور AI مل کر کام کرتے ہیں، دونوں فریق اتنا ہی زیادہ سیکھتے ہیں، دونوں طرف کی مہارت اور کارکردگی کو بڑھاتے ہیں۔ روزانہ استعمال کے مرکبات کا علم۔

جس طرح سائبر مخالف حملوں کے لیے آٹومیشن اور AI کا استعمال کرتے ہیں، اسی طرح محافظوں کو AI سے چلنے والے ہتھیاروں کے ساتھ مقابلہ کرنا چاہیے۔ مصنوعی اور انسانی ذہانت دونوں سے چلنے والی اینڈ پوائنٹ سیکیورٹی ہماری ڈیجیٹل دنیا کو محفوظ بنانے کی بہترین امید فراہم کرتی ہے۔

جب انسان اور مشین کسی بھی مخالف کو پیچھے چھوڑنے کے لیے تکمیلی صلاحیتوں کو بروئے کار لاتے ہوئے افواج میں شامل ہو جائیں، تو اس کی کوئی حد نہیں ہے کہ ہم مل کر کیا حاصل کر سکتے ہیں۔ سائبرسیکیوریٹی کا مستقبل آچکا ہے – اور یہ انسانی AI شراکت داری ہے۔

AI-Augmented EDR کو اپنانے میں چیلنجز

حفاظتی نگرانی کے لیے AI کا نفاذ نظریہ میں بہت اچھا لگتا ہے۔ لیکن ٹیموں کے لیے جو پہلے سے ہی پتلی پھیلی ہوئی ہیں، اس کو کام کرنے سے عملی طور پر گڑبڑ ہو سکتی ہے۔ لوگوں کو اس جدید ٹیکنالوجی کو متعارف کرواتے وقت ہر قسم کی رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے، یہ سمجھنے سے لے کر کہ ٹولز کیسے رکنے کے بارے میں سوچتے ہیں 

الارم برن آؤٹ

پیچیدگی

سیکیورٹی تجزیہ کار جو روزانہ EDR ٹولز استعمال کرتے ہیں وہ ہمیشہ تجارت کے لحاظ سے انجینئر نہیں ہوتے ہیں۔ تو، ان سے اعتماد کے وقفوں، درستگی کی شرحوں، ماڈل کی اصلاح، اور مشین سیکھنے کے دیگر خیالات کو بدیہی طور پر سمجھنے کی توقع کرنا؟ یہ ایک لمبا آرڈر ہے۔ تصورات کو بے نقاب کرنے کے لیے سادہ گفتگو کی تربیت کے بغیر، AI کی گھنٹیاں اور سیٹیاں کبھی بھی برے اداکاروں کو پکڑنے میں استعمال نہیں ہوتیں۔

جھوٹے مثبتات میں ڈوب جانا

ابتدائی دنوں میں، خاص طور پر، کچھ AI ٹولز ٹیگنگ کے خطرات سے دوچار ہو گئے۔ اچانک، تجزیہ کاروں نے ہر ہفتے سینکڑوں کم اعتماد کے انتباہات کے تحت ڈوبنا شروع کر دیا – ان میں سے اکثر غلط ہیں۔ اس نے اہم سگنلز کو شور میں دفن کردیا۔ مغلوب محسوس کرتے ہوئے، بہت سی ٹیمیں انتباہات کو یکسر نظر انداز کر سکتی ہیں۔ ٹولز کو بہتر بنانے اور ٹھیک کرنے کی ضرورت ہے تاکہ حساسیت میں توازن رہے۔

بلیک باکس ٹولز

نیورل نیٹ ورک ناقابل تسخیر کی طرح کام کرتے ہیں۔ سیاہ خانوں. چونکہ رسک اسکورز اور سفارشات کے پیچھے عقل مبہم رہتی ہے، اس لیے عملے کو شاٹس کال کرنے کے لیے خودکار نظام پر بھروسہ کرنا مشکل ہوتا ہے۔ AI کو اپنے انسانی ساتھی کارکنوں کے ساتھ ساکھ حاصل کرنے کے لیے، اسے اس کے استدلال کو سمجھنے کے لیے انہیں کافی حد تک جھانکنے دینا ہوگا - لیکن یہ موجودہ ٹیکنالوجی کے ساتھ ہمیشہ ممکن نہیں ہے۔

جادو کی گولی سے زیادہ

صرف نئے AI ٹولز میں چھوڑنے سے اس میں کمی نہیں آئے گی۔ ٹیکنالوجی کو مکمل طور پر استعمال کرنے کے لیے، سیکیورٹی ٹیموں کو اپنے عمل، مہارت کے سیٹ، پالیسیاں، میٹرکس، اور یہاں تک کہ ثقافتی اصولوں کو بھی اس کے ساتھ ہم آہنگ کرنا ہوگا۔ اصل میں تنظیم کو تیار کیے بغیر AI کو ٹرنکی پیکج کے طور پر تعینات کرنے سے کھیل کو تبدیل کرنے والی تمام اچھی صلاحیتوں کو بند کر دیا جائے گا۔

آخری لفظ

AI دلچسپ ٹولز کی ایک وسیع رینج لا رہا ہے۔ اور سائبرسیکیوریٹی کے خطرات کے خلاف دفاع۔ اگرچہ یہ اچھی خبر ہے، لیکن اس کا زیادہ تر حصہ اس وقت تک ممکن رہے گا جب تک کہ AI اور انسانی ٹیمیں ایک دوسرے کی طاقتوں کے ساتھ ہم آہنگی کے ساتھ کام نہیں کر سکتیں۔ EDR سائبر سیکیورٹی کا ایک ایسا شعبہ ہے جو خاص طور پر مشین اسمارٹ اور انسانی مہارت کے درمیان ہموار شراکت پر انحصار کرتا ہے۔

یقینا، سیکھنے کا ایک منحنی خطوط ہے جو دونوں طریقوں سے جاتا ہے۔ AI سسٹمز کو انسانی ٹیم کے ساتھیوں تک اپنی داخلی منطق کو شفاف الفاظ میں پہنچانے کی ضرورت ہے جس پر وہ سمجھ سکتے ہیں اور اس پر عمل کر سکتے ہیں۔ ابتدائی انتباہی نظاموں میں سگنل سے شور کے مسئلے کو صاف کرنے سے تجزیہ کار کی تھکاوٹ اور ٹیون آؤٹ کو روکنے میں بھی مدد ملے گی۔

ڈیوڈ بالابان ایک کمپیوٹر سیکیورٹی محقق ہے جس کے پاس میلویئر تجزیہ اور اینٹی وائرس سافٹ ویئر کی تشخیص میں 17 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔ ڈیوڈ دوڑتا ہے۔ MacSecurity.net اور Privacy-PC.com ایسے منصوبے جو عصری معلومات کے تحفظ کے معاملات پر ماہرین کی رائے پیش کرتے ہیں، بشمول سوشل انجینئرنگ، مالویئر، پینیٹریشن ٹیسٹنگ، تھریٹ انٹیلی جنس، آن لائن پرائیویسی، اور وائٹ ہیٹ ہیکنگ۔ ڈیوڈ کا ایک مضبوط میلویئر ٹربل شوٹنگ پس منظر ہے، جس میں رینسم ویئر کے انسداد کے اقدامات پر حالیہ توجہ دی گئی ہے۔