سوات قائدین
ای کامرس AI ROI فکس: اندازہ لگانا بند کریں، جاننا شروع کریں۔
2025 میں آن لائن کاروبار کا لیڈر بننا مشکل ہے۔ یہ لوگ اکثر مافوق الفطرت بننے کی کوشش کرتے ہیں۔ وہ ہوشیار ہیں، وہ چل رہے ہیں، اور اگر میں ایماندار ہوں، تو وہ تھک چکے ہیں۔
کیوں؟ کیونکہ ان کے پاس انتظام کرنے کے لیے بہت سی گھومنے والی پلیٹیں ہیں۔ وہ متعدد کسٹمر کمیونیکیشن چینلز کو نیویگیٹ کرتے ہوئے بازاروں، اپنی ویب سائٹس، اور سوشل چینلز میں فروخت کو جگا رہے ہیں۔
بہت سے لوگ AI کی طرف رجوع کر رہے ہیں، امید ہے کہ یہ جادو کی چھڑی ہو گی جو ان کے کسٹمر سپورٹ کو چھانٹ لے گی۔ اگلے تین سالوں میں، 92٪ تنظیمیں اپنی AI سرمایہ کاری کو بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہیں۔ 80٪ کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے اسے استعمال کرنا۔ لیکن، اکثر، یہ کاروبار آٹومیشن کے وعدے کا پیچھا کر رہے ہوتے ہیں جو کبھی پورا نہیں ہوتا۔ جادو کے بجائے، وہ صرف گھومنے کے لیے ایک اور پلیٹ کی ادائیگی کر رہے ہیں۔
مسئلہ، جیسا کہ میں دیکھ رہا ہوں، خود AI نہیں ہے۔ ٹیکنالوجی ناقابل یقین ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ ہم اسے ایک اہم کام کرنے کے لیے کہہ رہے ہیں جس کا ایک ہاتھ اس کی پیٹھ کے پیچھے بندھا ہوا ہے۔ اگر آپ کی AI سرمایہ کاری ادا نہیں کر رہی ہے، تو میں آپ کو بتا سکتا ہوں کہ اس کی وجہ کیا ہے۔
اس کی وجہ یہ ہے کہ آپ کا AI اندھا ہو رہا ہے۔
ڈیجیٹل جاسوسی کام کی روح کو تباہ کرنے والا پیسنا
آئیے اس بارے میں بے دردی سے ایماندار بنیں کہ زیادہ تر ای کامرس کاروباروں کے لیے کسٹمر سپورٹ کیسا لگتا ہے۔ ایک گاہک پوچھتا ہے، "میرا آرڈر کہاں ہے؟"۔ اس آسان سوال کا جواب دینے کے لیے، آپ کی ٹیم کے رکن کو ہیلپ ڈیسک سے لاگ آؤٹ کرنا ہوگا، Shopify یا Amazon میں لاگ ان کرنا ہوگا، آرڈر تلاش کرنا ہوگا، ٹریکنگ کی معلومات کو بازیافت کرنے کے لیے کورئیر کے سسٹم میں لاگ ان کرنا ہوگا، اور پھر آخر میں جواب کے ساتھ کسٹمر کے پاس واپس جانا ہوگا۔
یہ ایک سوال کے لیے ہے۔ اب اسے روزانہ سینکڑوں سے ضرب دیں۔ یہ ڈیجیٹل جاسوسی کام کی روح کو تباہ کرنے والا پیسنا ہے۔
یہ صرف مایوس کن نہیں ہے؛ یہ آپ کی ترقی پر ایک چھپی ہوئی بریک ہے۔ آپ نے اس قسم کی آپریشنل مشقت میں پھنسنے کے لیے کوئی کاروبار شروع نہیں کیا۔ ہر گھنٹے میں آپ کی ٹیم معلومات تلاش کرنے کی کوشش میں صرف کرتی ہے ایک گھنٹہ وہ گاہکوں کو ان کے پیچیدہ مسائل میں مدد نہیں کر رہا ہے یا، اس سے بھی بہتر، وہ کام کر رہا ہے جس سے اصل میں کسٹمر بیس اور مجموعی کاروباری آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔
گاہک بھی اسے محسوس کرتا ہے، ایک سادہ اپ ڈیٹ کے لیے گھنٹوں یا یہاں تک کہ دنوں کا انتظار کرتا ہے۔ نمبر جھوٹ نہیں بولتے۔ کا ایک تہائی گاہکوں صرف ایک برے تجربے کے بعد اپنے پسندیدہ برانڈ کو چھوڑ دیں گے۔ اس طرح آپ دوبارہ کاروبار سے محروم ہوجاتے ہیں۔
آپ کا AI 'AI' ڈیٹا اس کے پاس نہیں ہے۔
کاروباری رہنما نمبر دیکھتے ہیں۔ لہذا، ایک کاروباری رہنما کو کیا کرنا ہے جب وہ McKinsey کی رپورٹوں کو یہ دعوی کرتے ہوئے دیکھتے ہیں۔ 50٪ کسٹمر سروس کے کاموں کو 2030 تک خودکار کیا جا سکتا ہے، ان کے پیسے کی بچت؟ آپ کیا کریں گے؟
آپ یقینا ایک AI ٹول خریدتے ہیں۔
مارکیٹ عام، "ونیلا" ہیلپ ڈیسک سے بھری ہوئی ہے جو ان کی مصنوعات میں AI خصوصیت کو بولٹ کرتی ہے۔ لیکن معاملہ جوں کا توں ہے۔ اے آئی ہیلپ ڈیسک کے اندر پھنس گیا ہے۔ اس کا حقیقی، لائیو آرڈر ڈیٹا سے کوئی تعلق نہیں ہے جو حقیقت میں اہمیت رکھتا ہے۔ جب کہ "میرا حکم کہاں ہے؟" استفسار آتا ہے، AI وہی کرتا ہے جو کوئی بھی سسٹم بغیر معلومات کے کرتا ہے: اس کا اندازہ ہے۔ یہ مطلوبہ الفاظ کے لیے اسکین کرتا ہے اور ایک عام، پہلے سے لکھا ہوا جواب نکالتا ہے، جو ممکنہ طور پر گاہک کو عمومی سوالات کے صفحہ پر بھیجتا ہے۔
میں واقعی میں یہ کافی نہیں کہہ سکتا: ایک کاروبار کے طور پر، آپ 'AI' ڈیٹا نہیں کر سکتے جو آپ کے پاس نہیں ہے۔ یہ صرف مضحکہ خیز ہے۔
میں اسے دوسرے طریقے سے بتاتا ہوں: یہ ایسا ہی ہے جیسے کسی ڈاکٹر سے کسی مسئلے کی تشخیص میں مدد کرنے کے لیے کہے لیکن اسے یہ بتانے سے انکار کر دیا جائے کہ کیا غلط ہے، درد کہاں ہے، یا یہاں تک کہ ایک سادہ سی چیز جیسے آپ کا نام کیا ہے۔ اگر آپ اس منطق کو AI پر لاگو کرتے ہیں، تو آپ بنیادی طور پر ایک انتہائی ذہین نظام کے لیے ادائیگی کر رہے ہیں اور پھر اسے موثر ہونے کے لیے درکار معلومات سے محروم کر رہے ہیں۔ یہ آٹومیشن نہیں ہے؛ یہ غیر مددگار ہونے کا صرف ایک قدرے تیز طریقہ ہے۔
اندازہ لگانے والے گیمز سے لے کر حقیقی علم تک
تو، ٹھیک کیا ہے؟ یہ اصل میں تصور میں آسان ہے، چاہے یہ بونٹ کے نیچے پیچیدہ کیوں نہ ہو۔ آپ کو ایک سرشار ای کامرس پلیٹ فارم کی ضرورت ہے جو نہ صرف AI پر بولٹ کرتا ہے بلکہ اسے اندر رکھتا ہے۔ جو گاہک، انوینٹری اور آرڈر کے ڈیٹا کو کھا کر اور جوڑ کر ایک واحد، متحد منظر تخلیق کرتا ہے۔
جب آپ ایسا کرتے ہیں تو گیم مکمل طور پر بدل جاتا ہے۔
اس سوال کا دوبارہ تصور کریں۔ "میرا حکم کہاں ہے؟" اس بار، یہ ایک ایسے نظام میں آتا ہے جو پہلے ہی جانتا ہے کہ گاہک کون ہے، اس نے کیا خریدا ہے، اس نے کب خریداری کی ہے، اور یہ عین اس وقت کہاں ہے۔ AI کو اندازہ لگانے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ آرڈر، آئٹم، کورئیر کی تفصیلات اور ترسیل کی حیثیت کو دیکھتا ہے۔
اس کے بعد یہ براہ راست، درست اور فوری جواب دے سکتا ہے: "ہیلو سارہ، آپ کا آرڈر #86753، جس میں چمڑے کا پرس ہے، آج صبح روانہ کیا گیا تھا اور DPD کے ساتھ ڈیلیوری کے لیے باہر ہے۔ آپ اگلے دو گھنٹوں میں اس کی توقع کر سکتے ہیں۔"
بس۔ مسئلہ حل ہو گیا۔ ہم دیکھتے ہیں کہ کاروبار اپنے ریزولوشن کے اوقات کو دنوں سے منٹوں تک کم کرتے ہیں۔ یہ حقیقی، قیمتی آٹومیشن ہے۔
حقیقی ادائیگی: اپنے کاروبار کو بڑھانے کے لیے اپنے لوگوں کو آزاد کرنا
یہ وہ جگہ ہے جہاں یہ واقعی دلچسپ ہو جاتا ہے، کیونکہ سب سے بڑی واپسی صرف بچائے گئے وقت میں نہیں ہوتی۔ یہ اس میں ہے جسے آپ اپنے لوگوں میں کھولتے ہیں۔
جب آپ سادہ اور دہرائے جانے والے سوالات کو خودکار کرتے ہیں، تو آپ اپنی سپورٹ ٹیم کو پیسنے سے آزاد کر دیتے ہیں۔ وہ اب صرف آگ بجھانے کا کام نہیں کر رہے ہیں۔ اب ان کے پاس وقت اور ذہنی جگہ ہے کہ وہ ان پیچیدہ، نازک مسائل سے نمٹ سکیں جن کے لیے انسانی رابطے کی ضرورت ہوتی ہے۔
بہتر ابھی تک، آپ انہیں تبدیل کر سکتے ہیں.
آپ کے معاون ایجنٹ آپ کے گاہکوں اور مصنوعات کو کسی سے بہتر جانتے ہیں۔ وہ کمپنی کو آگے بڑھانے کے لیے اپنے علم کا استعمال کرتے ہوئے، فروخت یا کاروباری ترقی میں اسٹریٹجک کرداروں میں تبدیل ہو سکتے ہیں۔
اچانک، آپ کی سپورٹ ٹیم صرف ایک لاگت کا مرکز نہیں ہے؛ وہ آپ کے فرنٹ لائن گروتھ انجن ہیں، اچھی سروس کو مزید سیلز میں بدلتے ہیں۔
صرف چیٹ بوٹس پر عالمی خوردہ اخراجات بڑھنے کی توقع ہے۔ ارب 72 ڈالر 2028 تک۔ لیکن یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ ای کامرس میں AI انقلاب صرف آپ کی ویب سائٹ پر چمکدار چیٹ بوٹ رکھنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ آپ کے آپریشنز کو منسلک ڈیٹا کی بنیاد پر بنانے کے بارے میں ہے۔ یہ آپ کے AI کو وہ آنکھیں دینے کے بارے میں ہے جس کی اسے دیکھنے، سمجھنے اور عمل کرنے کی ضرورت ہے۔
ہمیں AI میں سرمایہ کاری بند کرنے کی ضرورت ہے جو اندازہ لگاتا ہے اور اپنے کاروبار کو AI پر بنانا شروع کر دیتا ہے جو جانتا ہے۔ اس طرح آپ کو حقیقی واپسی ملتی ہے۔
