AI دھونے کا صنعت پر خطرناک اثر پڑ سکتا ہے۔

جنریٹو AI نے کاروبار کے چلانے اور اختراع کرنے کے طریقے میں انقلاب برپا کر دیا ہے۔ خودکار عمل اور آپریشنل لاگت کو کم کرنے سے لے کر پروڈکٹ کی جدت کو تیز کرنے اور کسٹمر کے ذاتی تجربات پیدا کرنے تک، جنریٹو AI کے فوائد کئی گنا ہیں۔

تمام صنعتوں کی تنظیمیں ان مسابقتی فوائد کو نوٹ کر رہی ہیں جو پیدا کرنے والا AI فراہم کر سکتا ہے اور پائی کے ایک ٹکڑے کا دعوی کرنے کے لیے بے چین ہیں۔ AI کی اس بھوک کی وجہ سے "AI سے چلنے والی" مصنوعات کی آمد ہوئی ہے جو اگلے سے زیادہ اختراعی ہونے کا وعدہ کرتی ہے۔ بہت سے مسابقتی حلوں کے ساتھ، ایسی مصنوعات کے درمیان فرق کرنا مشکل ہوتا جا رہا ہے جو حقیقی معنوں میں فائدہ اٹھاتی ہیں پیدا کرنے والا AI اور وہ جو اسے محض ایک چمکدار مارکیٹنگ چال کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ ایک ایسا رجحان جسے ہم "AI واشنگ" کہتے ہیں۔

جبکہ اے آئی واشنگ یہ ایک بے ضرر، پریشان کن، پروڈکٹ کی صلاحیتوں میں مبالغہ آرائی کی طرح لگ سکتا ہے، اس میں صارفین کے اعتماد کو ختم کرنے، کمپنی کی ساکھ کو نقصان پہنچانے، اور مارکیٹ میں الجھن پیدا کرنے کی صلاحیت ہے، جو بالآخر AI-فارورڈ کمپنیوں کی طرف سے کیے جانے والے حقیقی اختراعی کام سے ہٹ جاتی ہے۔

AI دھونے کی وجوہات

AI نے پچھلے کچھ سالوں میں ٹیک کی دنیا پر قبضہ کر لیا ہے۔ ChatGPT کے تعارف نے کمپنیوں اور صارفین کے درمیان یکساں طور پر جوش و خروش کو جنم دیا۔ اس طرح، سافٹ ویئر فروش بنیادی طور پر AI واشنگ کی طرف متوجہ ہو گئے ہیں کیونکہ AI ایک ایسا دلکش اور مارکیٹ ایبل بز ورڈ ہے۔ مقابلہ کرنے اور حریفوں کو پیچھے چھوڑنے کے دباؤ نے اپنے پلیٹ فارم کی صلاحیتوں کو مزید جدید اور نفیس ظاہر کرنے کے لیے دکانداروں کے ایک دھماکے کا باعث بنا ہے۔ سرمایہ کاروں کو اپنی طرف متوجہ کرنے، میڈیا کی توجہ حاصل کرنے اور ٹیک سیوی صارفین سے اپیل کرنے کی خواہش کے تحت، کمپنیاں اپنے حل کو "AI-enabled" یا "AI-powered" کے طور پر لیبل کر رہی ہیں - یہاں تک کہ جب AI عناصر معمولی یا سطحی ہوں۔

مزید یہ کہ، AI واشنگ اکثر اس بارے میں سمجھ کی کمی کی وجہ سے ہوتی ہے کہ حقیقی AI کیا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی وضاحت کرنا فطری طور پر مشکل ہے۔ چونکہ یہ اندرونی طور پر مبہم ہے، اس لیے کاروبار آسانی سے اپنے AI کے استعمال کو زیادہ کر سکتے ہیں تاکہ پرہجوم بازاروں میں خود کو الگ کر سکیں۔ ریگولیٹری اور تعمیل کے دباؤ کمپنیوں کو تکنیکی مہارت اور صنعت کے معیارات پر عمل کرنے کے لیے اپنے AI کے استعمال کو بڑھا چڑھا کر پیش کرنے کی ترغیب دے سکتے ہیں۔ اگرچہ مرئیت اور مارکیٹ شیئر میں قلیل مدتی فائدہ اہم ہو سکتا ہے، لیکن AI واشنگ سے ساکھ کو ختم کرنے کا خطرہ ہوتا ہے کیونکہ وقت کے ساتھ ساتھ صارفین اور اسٹیک ہولڈرز حقیقی AI ایپلی کیشنز کے بارے میں زیادہ سمجھدار ہو جاتے ہیں۔

AI دھونے کے خطرات

ریگولیٹری نتائج کو ایک طرف رکھتے ہوئے، AI دھونے کے صارفین اور شراکت داروں پر بھی نقصان دہ اثرات مرتب ہو سکتے ہیں۔

AI صلاحیتوں کے بارے میں گمراہ کن دعوے صارفین کے اعتماد کو نمایاں طور پر ختم کر سکتے ہیں۔ جب صارفین کو پتہ چلتا ہے کہ کسی پروڈکٹ کی AI خصوصیات اپنے وعدے پر پورا نہیں اتر رہی ہیں، تو وہ خود کو دھوکہ اور غیر مطمئن محسوس کر سکتے ہیں۔ دھوکہ دہی کا یہ احساس نہ صرف برانڈ کی وفاداری اور اعتماد کے نقصان کا باعث بن سکتا ہے، جس سے کمپنی کے لیے اپنے موجودہ کسٹمر بیس کے ساتھ مثبت تعلق برقرار رکھنا مشکل ہو جاتا ہے، بلکہ یہ آمدنی میں نمایاں نقصان کا باعث بھی بن سکتا ہے۔ چونکہ صارفین AI سے متعلق دعووں کے بارے میں زیادہ شکوک کا شکار ہو جاتے ہیں، حقیقی طور پر اختراعی پروڈکٹس کے لیے وہ اعتماد حاصل کرنا مشکل ہوتا جا رہا ہے جس کے وہ مستحق ہیں، اس طرح وہ حقیقی معنوں میں جدید ترین AI سلوشنز کو مؤثر طریقے سے ظاہر کرنے کی صلاحیت کو روکتا ہے۔

صارفین کے علاوہ، پارٹنر تعلقات بھی AI دھونے کی وجہ سے متاثر ہوتے ہیں۔ کاروباری شراکت دار اپنی AI صلاحیتوں کو بڑھا چڑھا کر پیش کرنے والی کمپنیوں کے ساتھ وابستگی سے ہوشیار ہو سکتے ہیں، ایسوسی ایشن کے ذریعے شہرت کو نقصان پہنچنے کے خوف سے۔ یہ احتیاط کشیدہ شراکت داری اور تعاون کے مواقع کم کرنے کا باعث بن سکتی ہے، جو اکثر جدت اور ترقی کے لیے اہم ہوتے ہیں۔ اس شہرت کو پہنچنے والے نقصان کی مرمت کرنا مشکل ہو سکتا ہے اور مستقبل کے کاروباری مواقع پر اثر انداز ہو سکتا ہے، کیونکہ ممکنہ شراکت دار اور گاہک اپنی تکنیکی صلاحیت کو بڑھا چڑھا کر پیش کرنے کے لیے مشہور کمپنی کے ساتھ مشغول ہونے سے ہچکچاتے ہیں۔

مارکیٹ کے وسیع تر سیاق و سباق کے لحاظ سے، AI صلاحیتوں کو بڑھاوا دینے سے مارکیٹ میں الجھن پیدا ہوتی ہے۔ AI پہلے سے ہی پیچیدہ ہے، لیکن مارکیٹنگ کی چالوں سے حقیقی AI اختراع کو پہچاننا اتنا مشکل ہو گیا ہے کہ یہ AI ٹیکنالوجیز کی مجموعی ترقی اور قبولیت کو روک رہا ہے۔ یہ الجھن نہ صرف AI کی ترقی کے ممکنہ فوائد کو نقصان پہنچاتی ہے بلکہ ایک ایسا ماحول بھی پیدا کرتی ہے جہاں شکوک و شبہات اور بداعتمادی غالب ہو۔ نتیجے کے طور پر، AI کو اپنانے کی رفتار سست ہو سکتی ہے، اور AI ٹیکنالوجیز کی مجموعی ترقی میں رکاوٹ پیدا ہو سکتی ہے، جس سے صنعت کی ترقی اور AI کی مکمل صلاحیتوں کا ادراک متاثر ہو سکتا ہے۔

AI دھونے سے کیسے بچیں۔

اپنی مصنوعات کی AI صلاحیتوں کو زیادہ سے زیادہ پھیلانے سے بچنے کے لیے، کمپنیوں کو چاہیے کہ وہ اپنی مصنوعات پر AI انضمام کے اثرات کا بخوبی جائزہ لے کر اس بات کا جائزہ لیں کہ آیا AI کی شمولیت سے مصنوعات کی فعالیت اور صارف کے تجربے میں حقیقی طور پر اضافہ ہوتا ہے۔ اگر پروڈکٹ کی بنیادی قیمت AI جزو کے بغیر برقرار رہتی ہے، تو اسے AI سے چلنے والے کے طور پر فروخت نہیں کیا جانا چاہیے۔ اس بات کو یقینی بنا کر کہ AI انضمام کافی فوائد فراہم کرتا ہے، کمپنیاں ساکھ برقرار رکھ سکتی ہیں اور اپنے صارفین کو گمراہ کرنے سے بچ سکتی ہیں۔

اس تناظر میں شفاف ابلاغ بھی بہت ضروری ہے۔ کمپنیوں کو واضح طور پر یہ بتانا چاہیے کہ ان کی مصنوعات میں AI کا استعمال کس طرح کیا جا رہا ہے اور اس کے حل میں کیا مخصوص فوائد حاصل ہوتے ہیں۔ مبہم یا حد سے زیادہ وسیع دعووں سے گریز حقیقت پسندانہ توقعات قائم کرنے میں مدد کرتا ہے اور صارفین کے ساتھ اعتماد کو فروغ دیتا ہے۔ صرف AI اجزاء پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے، کمپنیوں کو مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتوں اور اپنی مصنوعات کی مجموعی قدر پر زور دینا چاہیے۔ اس بات پر روشنی ڈالنا کہ کس طرح پروڈکٹ صارفین کی ضروریات کو مؤثر طریقے سے پورا کرتی ہے مارکیٹ میں اس کی حقیقی قدر اور مطابقت کو ظاہر کر سکتی ہے۔

مواصلات کے علاوہ، مارکیٹ کو AI کی صلاحیتوں اور حدود کے بارے میں آگاہ کرنا بہت ضروری ہے۔ صارفین اور شراکت داروں کو اس بارے میں مطلع کر کے کہ AI کیا کر سکتا ہے اور کیا نہیں کر سکتا، کمپنیاں زیادہ باخبر کسٹمر بیس بنا سکتی ہیں اور ان کی مصنوعات کے قابل ہونے کی حقیقت پسندانہ توقعات قائم کر سکتی ہیں۔ یہ تعلیمی نقطہ نظر AI کے غلط فہمی کے دعووں سے پیدا ہونے والی مایوسی اور عدم اعتماد کے خطرے کو بھی کم کر سکتا ہے۔ اخلاقی مارکیٹنگ کے طریقوں کا پابند ہونے، پروڈکٹ کی خصوصیات کے بارے میں ایماندار ہونے، اور دیدہ زیب چیزوں سے گریز کرنے سے، تنظیمیں شفافیت کے ساتھ اعتماد اور طویل مدتی کسٹمر کی وفاداری کو فروغ دے سکتی ہیں۔ اخلاقی مارکیٹنگ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ صارفین قابل احترام اور قابل قدر محسوس کریں، جو ایک مثبت برانڈ کی ساکھ کو برقرار رکھنے اور دیرپا تعلقات کو فروغ دینے کے لیے بنیادی ہے۔

یہ نوٹ کرنا بھی ضروری ہے کہ کاروباری قواعد، مشین لرننگ (ML) اور AI کے درمیان بنیادی فرق کی بنیادی تفہیم ہر ٹیکنالوجی کی طاقت کو مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھانے اور غلط استعمال سے بچنے کے لیے ضروری ہے۔ ان ٹیکنالوجیز کے درمیان فرق کر کے، تنظیمیں اپنی مخصوص ضروریات کے لیے مناسب حل کو بہتر طریقے سے نافذ کر سکتی ہیں، زیادہ موثر اور ذہین فیصلہ سازی کے عمل کو یقینی بناتی ہیں۔

AI ایک دلچسپ ٹول ہے جو مصنوعات اور ٹیموں کو نئی بلندیوں تک پہنچانے کی صلاحیت رکھتا ہے، لیکن تنظیموں کو ذہن نشین ہونا چاہیے۔ کیوں وہ اسے ضم کر رہے ہیں. مارکیٹ AI برانڈڈ پروڈکٹس سے بھری ہوئی ہے، جو خلا میں حقیقی اختراع کاروں کی طرف سے کیے جانے والے کام کو روکتی ہے۔ حقیقی اختراع کو فروغ دے کر اور ساکھ کو برقرار رکھ کر، تنظیمیں AI واشنگ کے جال میں پڑے بغیر AI کا محفوظ طریقے سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔