75% کی حد: کیا AI ماڈلز موجودہ طریقوں کے ساتھ اعلیٰ کارکردگی کو پہنچ چکے ہیں؟

بشری اور اوپنائی دو دن کے وقفے پر فرنٹیئر AI ماڈلز کی نقاب کشائی کی گئی، دونوں صنعتی کوڈنگ بینچ مارکس پر تقریباً یکساں 74-75% درستگی کے ساتھ، موجودہ AI فن تعمیر کے لیے ایک ممکنہ کارکردگی کی حد کا اشارہ دیتے ہوئے تقسیم اور عمل درآمد کے لیے ڈرامائی طور پر مختلف انداز اپناتے ہوئے۔

تقریباً بیک وقت ریلیز اس بارے میں بنیادی سوالات اٹھاتی ہیں کہ آیا موجودہ تربیتی طریقوں کے ساتھ اے آئی کی ترقی ایک سطح مرتفع تک پہنچ گئی ہے، یہاں تک کہ کمپنیاں اس بات پر تیزی سے اختلاف کرتی ہیں کہ ان صلاحیتوں کو دنیا بھر کے صارفین اور ڈویلپرز تک کیسے پہنچایا جائے۔

بینچ مارک کنورجنسی تکنیکی سنگ میل کی طرف اشارہ کرتا ہے۔

کلاڈ اوپس 4.15 اگست کو Anthropic کے ذریعہ جاری کیا گیا، SWE-bench Verified پر 74.5% اسکور کیا، جو انڈسٹری کا معیاری کوڈنگ بینچ مارک ہے۔ OpenAI کا GPT-57 اگست کو اعلان کیا گیا، اسی ٹیسٹ پر 74.9% حاصل کیا - ایک شماریاتی ٹائی جو بتاتی ہے کہ دونوں کمپنیوں نے آزادانہ طور پر کام کرنے کے باوجود موجودہ فن تعمیر کو ایک جیسی حدوں تک پہنچا دیا ہے۔

ماڈلز کے درمیان 0.4% فرق ایسے بینچ مارکس کے لیے شماریاتی شور کے مارجن میں آتا ہے۔

تاہم، تعمیراتی نقطہ نظر نمایاں طور پر مختلف ہوتے ہیں۔ OpenAI نے GPT-5 بنایا ذہین روٹنگ کے ساتھ ایک ملٹی ماڈل سسٹم کے طور پر — سوالات آسان کاموں کے لیے تیز جواب دہندگان کو بھیجے جاتے ہیں، پیچیدہ مسائل کے لیے استدلال کے ماڈل، یا جب کمپیوٹ کی حد تک پہنچ جاتے ہیں تو چھوٹے ورژن۔ Anthropic نے Opus 4.1 کے ساتھ سنگل ماڈل اپروچ کو برقرار رکھا، خصوصی اصلاح پر مستقل مزاجی کو ترجیح دی۔

ماخذ: Anthropic

تقسیم کی حکمت عملی مسابقتی فلسفوں کو ظاہر کرتی ہے۔

OpenAI نے GPT-5 کو تمام ChatGPT صارفین کے لیے فوری طور پر دستیاب کر دیا، بشمول مفت درجے پر موجود صارفین - بغیر کسی قیمت کے تقریباً 700 ملین ہفتہ وار فعال صارفین تک پہنچتے ہیں۔ مائیکروسافٹ نے بیک وقت ماڈل کو GitHub Copilot، Visual Studio Code، M365 Copilot، اور Azure پلیٹ فارمز میں مربوط کیا۔

Anthropic زیادہ روایتی رسائی کی پابندیوں کو برقرار رکھتا ہے، پیشکش کرتا ہے کلاؤڈ صارفین کے لیے Opus 4.1، ڈیولپرز کے لیے کلاڈ کوڈ کے ذریعے، اور API رسائی کے ذریعے۔ ایسا لگتا ہے کہ کمپنی ڈویلپرز اور انٹرپرائزز کی خدمت پر توجہ مرکوز کرتی ہے جن کو زیادہ سے زیادہ تقسیم تک رسائی کی بجائے قابل اعتماد، مستقل کارکردگی کی ضرورت ہوتی ہے۔

GPT-5 کی قیمتوں کا تعین جارحانہ ہے، جس میں ڈویلپرز لاگت سے قابلیت کے موافق تناسب کو نوٹ کرتے ہیں جو حریفوں کو اپنی قیمتوں کے تعین کی حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے دباؤ ڈال سکتے ہیں۔

انفراسٹرکچر انڈسٹری اکنامکس کو نئی شکل دینے کا مطالبہ کرتا ہے۔

کمپیوٹیشنل ضروریات فرنٹیئر AI کی ترقی کے بڑے پیمانے کو ظاہر کرتی ہیں۔ اوپن اے آئی مبینہ طور پر ایک کو برقرار رکھتا ہے۔ صلاحیت کے لیے اوریکل کے ساتھ $30 بلین کا سالانہ معاہدہNVIDIA H5 GPUs کا استعمال کرتے ہوئے Microsoft Azure پر GPT-200 کی تربیت حاصل کی۔ میٹا نے صرف 72 میں AI انفراسٹرکچر پر 2025 بلین ڈالر خرچ کرنے کے منصوبوں کا اعلان کیا۔

دونوں کمپنیاں خام بینچ مارکس سے آگے عملی ایپلی کیشنز میں نمایاں بہتری کی اطلاع دیتی ہیں۔ OpenAI بیان کرتا ہے کہ GPT-5 "GPT-45o کے مقابلے میں تقریباً 4% کم غلطیوں" کو ظاہر کرتا ہے جب ویب سرچ کو فعال کیا جاتا ہے، سوچنے کا انداز ان کے o3 ماڈل سے ملتے جلتے نتائج حاصل کرتا ہے جبکہ 50-80% کم ٹوکنز کا استعمال کرتا ہے جو کہ کافی کارکردگی کا فائدہ ہے۔

GitHub رپورٹ کرتا ہے Opus 4.1 شوز اوپن اے آئی کے ڈویلپر دستاویزات کے مطابق "ملٹی فائل کوڈ ری فیکٹرنگ میں قابل ذکر کارکردگی کے فوائد"، جبکہ کرسر، ایک مقبول AI کوڈنگ اسسٹنٹ، GPT-5 کو "قابل ذکر ذہین، چلانے میں آسان" کے طور پر بیان کرتا ہے۔

ماخذ: اوپن اے آئی

ٹیکنیکل سیلنگ پیراڈائم شفٹ آگے کی تجویز کرتی ہے۔

کمپنیوں میں یکساں کارکردگی کے میٹرکس پر ہم آہنگی سے پتہ چلتا ہے کہ موجودہ تربیتی نمونے اپنی حدوں کے قریب پہنچ رہے ہیں۔ 74-75% درستگی کے ارد گرد کلسٹرنگ متعدد ماڈلز کوڈنگ بینچ مارکس اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ اگلی بڑی بہتری کے لیے انکریمنٹل اسکیلنگ کے بجائے بنیادی اختراعات کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

OpenAI کے پیچیدہ روٹنگ سسٹم اور کے درمیان آرکیٹیکچرل ٹریڈ آف انتھروپک کا متحد نقطہ نظر واضح فاتح کے بغیر مختلف فلسفوں کی عکاسی کریں۔ GPT-5 کا ملٹی ماڈل سسٹم لچک پیش کرتا ہے لیکن ممکنہ ناکامی کے پوائنٹس کو متعارف کراتا ہے، جبکہ کلاڈ کی مستقل مزاجی قابل اعتمادی کے لیے خصوصی کارکردگی کو قربان کر سکتی ہے۔

فرنٹیئر اے آئی کی صلاحیتوں کی جمہوریت سازی — ان خصوصیات کے ساتھ جن پر دو سال پہلے سالانہ ہزاروں لاگت آتی تھی اب مفت دستیاب — پوری صنعتوں میں اپنانے کو تیز کرتی ہے۔ AI سے بطور پریمیم سروس یوٹیلیٹی انفراسٹرکچر میں یہ تبدیلی ایپلی کیشنز کی مکمل طور پر نئی کیٹیگریز کو فعال کر سکتی ہے۔

مارکیٹ کے اثرات اور اگلے اقدامات

صنعت کے مبصرین توقع کرتے ہیں کہ انتھروپک اوپن اے آئی کی قیمتوں کے تعین کی حکمت عملی کا جواب دے گا، اگرچہ ممکنہ طور پر براہ راست قیمت کے ملاپ کے ذریعے نہیں۔ گوگل کا ڈیپ مائنڈ اور میٹا، ان اعلانات کے دوران نسبتاً پرسکون، آنے والے مہینوں میں پیش رفت کرنے کی توقع ہے۔

ریلیز کے درمیان 48 گھنٹے کی ونڈو نے تجرباتی ٹیکنالوجی سے قابل اعتماد انفراسٹرکچر میں AI کی منتقلی کا انکشاف کیا۔ جب متعدد کمپنیاں جزوی فیصد کے فرق کے ساتھ قریب قریب یکساں بینچ مارک اسکور حاصل کرتی ہیں، مقابلہ تعیناتی کی کارکردگی، انضمام کے معیار، اور سروس کی وشوسنییتا کی طرف بدل جاتا ہے۔

عملی بہتری بینچ مارک کی بالادستی سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔ SWE-bench Verified اوپن سورس سافٹ ویئر میں حقیقی کیڑے کی شناخت اور درست کرنے کے لیے AI کی صلاحیت کی پیمائش کرتا ہے، اور دونوں ماڈلز کے اسکور خود مختار کوڈنگ کی صلاحیتوں میں نمایاں پیش رفت کی نمائندگی کرتے ہیں۔

جیسا کہ AI ماڈلز اپنی استدلال اور کوڈنگ کی صلاحیتوں میں تیزی سے نفیس ہوتے جا رہے ہیں، مقابلہ خام کارکردگی کی پیمائش سے عملی نفاذ اور پیداواری ماحول میں قابل اعتماد کی طرف منتقل ہو رہا ہے۔ حیران کن حقیقت؟ یہ استحکام کسی اور پیش رفت کے مقابلے میں زیادہ تبدیلی کو قابل بنا سکتا ہے۔