ٹینس چیمپئن نے ومبلڈن ٹورنامنٹ جیتنے میں مدد کے لیے AI کا استعمال کیا۔

امانڈا لاؤڈین کے لیے لکھا ون زیرو موجودہ ومبلڈن چیمپیئن نوواک جوکووچ نے کس طرح AI کی مدد کا استعمال کرتے ہوئے اسے راجر فیڈرر کے خلاف 5 گھنٹے کا سخت چیمپئن شپ میچ جیتنے میں مدد کی۔

ایڈ اور اینڈریو فریزیل، ایک باپ اور بیٹے کی ٹیم، جو اس کے مالک ہیں۔ رائٹ چین، اعلی درجے کی سپلائی چین اٹلانٹا میں واقع اصلاح، منصوبہ بندی، اور تجزیاتی سافٹ ویئر کمپنی۔ ایک ہی وقت میں، Frazelles ٹینس سے محبت کرنے والے ہیں اور یہ دیکھنے کے لیے دلچسپی رکھتے تھے کہ آیا ان کی منصوبہ بندی کے تصورات کو کھیل پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔

ایڈ فریزیل نے کریگ اوشینسی سے رابطہ کیا جو میچ تجزیہ کرنے والی کمپنی چلاتا ہے۔ دماغ کھیل ٹینس, جو 2017 سے دیگر پیشہ ور افراد کے ساتھ جوکووچ کے ساتھ کام کر رہا ہے۔ جیسا کہ Loudin بتاتا ہے، "وہ ان کے کھیل کے نمونوں کا تجزیہ کرتا ہے اور انہیں یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ اپنی کارکردگی کو کیسے بہتر بنایا جائے اور ساتھ ہی انہیں مخصوص مخالفین کے خلاف کون سی حکمت عملی اختیار کرنی چاہیے۔ "

اس کے کام میں O'Shounessy کا ساتھی ہے۔ وارن پریٹوریئس، کے سی ای او ٹینس تجزیات, "جس نے ویڈیو تجزیہ کا ایک ماڈل تیار کیا جو دستی ٹیگنگ کا استعمال کرتا ہے، جس کا اس نے 2013 میں آغاز کیا تھا۔" اس کا طریقہ یہ ہے کہ 25 سے زیادہ کلیدی اشاریوں سے مماثلتیں چارٹ کریں اور پھر "مماثل معلومات کو نکالنے اور انڈیکس شدہ ویڈیو پر کلیدی الفاظ تیار کرنے کے لیے ڈیٹا کے تجزیہ اور تصور کو یکجا کریں۔"

فریزیل کا کہنا ہے کہ اس کی ملاقات ومبلڈن میں او شونسی اور پریٹوریئس سے ہوئی اور یہ کہ، "ہم نے لفظی طور پر اس رات ڈیٹا چلانا شروع کیا۔" یہ پتہ چلا کہ RightChain کی AI ایپس کمپنیوں کو کولگیٹ، کیٹرپلر، فورڈ، بیکسٹر، اور کوکا کولا کے عمل کو 25 اجزاء میں تقسیم کرکے ان کی سپلائی چین کو آسان بنانے میں مدد کرتی ہیں۔  Loudin ایک مثال دیتا ہے جہاں پیشن گوئی "ایک AI پر مبنی الگورتھم کو تیار کرنے اور ہر پروڈکٹ کے لیے ایک منفرد ماڈل کو مسلسل اپ ڈیٹ کرنے کے لیے استعمال کرتی ہے۔ نیٹ ورک آپٹیمائزیشن ایک الگورتھم کا استعمال کرتی ہے جو اس بات کا تعین کرتی ہے کہ صارف کے متعین کردہ معیار کی ایک بڑی تعداد کی بنیاد پر تقسیم کے مراکز کو کہاں رکھنا ہے۔

اپنے طریقہ کار کو ٹینس پر لاگو کرنے کے لیے، فریزیل نے فیصلہ کیا۔ ٹینس بال کے سرے سے آخر تک کے سفر کو اسی طرح سے توڑنا۔ جیسا کہ وہ بتاتے ہیں، "ٹینس کے لیے، ہم نے گیند کی منزل اور اصل پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے میدانوں کو تبدیل کیا۔ یہ ایک بہت ہی باضابطہ کوآرڈینیٹ سسٹم ہے جو ٹینس کورٹ کو اس تفصیل کی سطح پر نقش کرتا ہے جو پہلے دستیاب نہیں تھا۔ (اس معاملے میں، ہر سروس ایریا کو 12 ذیلی زونز میں تقسیم کیا گیا ہے، اور بیک کورٹ کو ایسے آٹھ زونز میں تقسیم کیا گیا ہے۔)

صرف ٹینس کھیل کے تجزیات خود ایک جہتی ہیں، اور جیسا کہ O'Shounessy نے وضاحت کی،  AI دوبارہ قابل نمونہ تلاش کر سکتا ہے، ریلی کی لمبائی کی پیمائش کر سکتا ہے، اور یہ تعین کر سکتا ہے کہ کھلاڑی نے گیند کو کہاں مارا ہے۔ "ٹیکنالوجی ہمیں مزید تفصیلی تجزیہ کے لیے اضافی پرتیں اور نمونے پیش کرتی ہے۔ کھلاڑی کو یہ بتانا ایک چیز ہے کہ کیا ہو رہا ہے، اور دوسری چیز انہیں ٹیبل اور گراف کے ساتھ دکھانا ہے۔ ایڈ جو گراف فراہم کرتا ہے وہ ڈیٹا کو متعدد طریقوں تک کاٹتا ہے اور آسانی سے ہماری نگاہوں کو اس طرف لے جاتا ہے جہاں جیتنے کی اصل کنجی رہتی ہے۔

O'Shannessy نے یہ بھی کہا کہ کھلاڑیوں کو ان کی سب سے مشکل فروخت ان کو اس بات پر قائل کر رہی ہے کہ کھیل کی مستقل مزاجی - طویل ریلیاں جو عملی طور پر ہوتی ہیں - "زیادہ درجہ بندی کی گئی تھی، ایسی چیز جسے ویڈیو اینالیٹکس بالکل ثابت نہیں کر سکتا لیکن AI کر سکتا ہے۔" حصہ، پریٹوریئس نے مزید کہا کہ "اے آئی کے ساتھ ڈیٹا کو تنہائی میں دیکھنے کے بجائے، وہ اب اپنے کھیل کے ارتقاء کی کہانی حاصل کر سکتے ہیں۔"

آخر میں، نوواک جوکووچ نے 2019 کا ومبلڈن ٹورنامنٹ جیت لیا۔ O'Shannessy نے مزید کہا کہ AI کا استعمال "صرف آغاز ہے جہاں ٹیکنالوجی کھیل کو لے جا سکتی ہے۔"