سائمن رینڈل، سی ای او اور پملوک کے شریک بانی - انٹرویو سیریز

سائمن رینڈل بصری رازداری اور سیکیورٹی کے لیے وقف ایک ٹیک کمپنی Pimloc کے CEO اور شریک بانی ہیں۔ ویڈیو نگرانی سے وابستہ خطرات بنیادی طور پر تبدیل ہو گئے ہیں – ہم سب انجانے میں سڑک پر چل کر، دکان میں داخل ہو کر، کام پر جا کر یا کھیلوں کا کھیل دیکھ کر اپنی آزادی دے رہے ہیں۔ اس کا مقابلہ کرنے کے لیے Pimloc ایسے نظام تیار کر رہا ہے جو کاروبار اور عوامی تنظیموں کو ذاتی رازداری سے سمجھوتہ کیے بغیر سیکیورٹی بڑھانے اور قیمتی تجزیاتی ڈیٹا نکالنے کی اجازت دے گا۔

پملوککا SecureRedact پرائیویسی پلیٹ فارم کیپچر شدہ اور لائیو سیکیورٹی ویڈیوز میں ذاتی اور حساس ڈیٹا کو خود بخود دھندلا کرنے کے لیے AI کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ یہ تنظیموں کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ CCTV، جسم سے پہنے ہوئے، اور ڈیش کیمروں کی فوٹیج کو ذمہ داری سے سنبھالنے کے لیے ذاتی ڈیٹا، جیسے کہ چہروں اور لائسنس پلیٹوں کی حفاظت اور ترمیم کر سکیں۔

کیا آپ Pimloc کے Secure Redact پرائیویسی پلیٹ فارم کی اہم خصوصیات اور فوائد کی وضاحت کر سکتے ہیں؟

پملوکس محفوظ ریڈیکٹ دنیا کا معروف ویڈیو پرائیویسی پلیٹ فارم ہے جو ویڈیو مواد میں ذاتی ڈیٹا کو منتخب گمنام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ پلیٹ فارم میں دو اہم اجزاء شامل ہیں: پہلا ویڈیو فوٹیج کے اندر ذاتی ڈیٹا کو ریڈیکشن کے لیے تلاش کرتا ہے، اور دوسرا نتائج کا فوری جائزہ لینے اور اس میں ترمیم کرنے کے لیے ذہین ٹولز فراہم کرتا ہے۔

سیکیور ریڈیکٹ کی اہم خصوصیات اور فوائد میں شامل ہیں:

• خودکار بلرنگ - سیکیور ریڈیکٹ خود بخود تمام ذاتی اور حساس ڈیٹا کو کیپچر شدہ اور لائیو سیکیورٹی ویڈیو دونوں میں دھندلا دیتا ہے۔
• ورسٹائل فوٹیج کی مطابقت - یہ پلیٹ فارم مختلف قسم کے فوٹیج کو سپورٹ کرتا ہے، بشمول CCTV، باڈی پہننے والے کیمرے، ڈیش کیمز اور بہت کچھ۔
• جامع ریڈیکشن - یہ DSARs (ڈیٹا سبجیکٹ تک رسائی کی درخواستوں)، FOIAs (فریڈم آف انفارمیشن ایکٹ کی درخواستوں)، ROAs (رسائی کی درخواستوں) اور واقعے کی ویڈیوز کے لیے تمام ویڈیو فائلوں کو دوبارہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔
• ذمہ دار لائیو ویڈیو کا استعمال - سیکیور ریڈیکٹ گمنام ریئل ٹائم لوگوں اور گاڑیوں کے تجزیات، سرگرمی پر مبنی لائیو الرٹس، اور وسیع تر ڈیٹا شیئرنگ کے ساتھ لائیو ویڈیو کے ذمہ دارانہ استعمال کی اجازت دیتا ہے۔

ایک گھنٹے کی سی سی ٹی وی فوٹیج میں 20 لاکھ سے زیادہ چہرے شامل ہو سکتے ہیں۔ ہر فریم سے ذاتی ڈیٹا کو دستی طور پر تبدیل کرنا ایک وقت طلب، تھکا دینے والا کام ہے جو تفصیل پر کافی توجہ کا مطالبہ کرتا ہے۔ کمپلائنس مینیجرز کو صرف چند منٹ کی ویڈیو کو دوبارہ ترتیب دینے کے لیے دن یا ہفتوں کا وقت درکار ہو سکتا ہے۔ ویڈیو میں تمام ذاتی ڈیٹا کو بطور ڈیفالٹ محفوظ کر کے، کاروبار اندرونی طور پر یا فریق ثالث کے ساتھ ویڈیو مواد کا اشتراک کرتے وقت تعمیل کر سکتے ہیں۔

سیکیور ریڈیکٹ ویڈیو فوٹیج میں ذاتی اور حساس ڈیٹا کی ریڈیکشن کو خودکار بنانے کے لیے AI کا فائدہ کیسے اٹھاتا ہے؟

سیکیور ریڈیکٹ مختلف تصویری اور ویڈیو سیاق و سباق، جیسے چہرے اور لائسنس پلیٹوں میں ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) کو پہچاننے اور ان کو درست کرنے کے لیے جدید مشین لرننگ اور کمپیوٹر ویژن تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے۔

Pimloc کے AI ماڈلز مشکل حالات میں بھی PII کا درست طریقے سے پتہ لگاتے ہیں اور اس کی اصلاح کرتے ہیں۔ یہ گہرے سیکھنے والے الگورتھم کو CCTV، جسم سے پہننے والے کیمرے، اور روڈ سروے فوٹیج جیسے ڈومین کے ساتھ مخصوص ویڈیوز پر تربیت دی جاتی ہے۔

AI زیر نگرانی سیکھنے اور ملکیتی گہری سیکھنے کی تکنیکوں کا فائدہ اٹھاتا ہے، جو متنوع ماحول اور کیمروں سے تصاویر اور ویڈیو فریموں کی ایک بڑی قسم پر تربیت یافتہ ہے۔ یہ ویڈیوز میں PII کا پتہ لگانے کے قابل بناتا ہے، یہاں تک کہ جب معیار کم ہو۔

سوشل میڈیا اور فوٹو لائبریریوں سے عوامی تصاویر پر تربیت یافتہ بہت سے بصری AI سسٹمز کے برعکس، Pimloc کے ماڈل خاص طور پر حفاظتی فوٹیج کو سنبھالنے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ اس میں مختلف زاویے، پوزیشنز، اور سی سی ٹی وی کے مخصوص مناظر، باڈی پہننے والے کیمرے، اور ڈیش کیمز شامل ہیں۔ جسم سے پہنے ہوئے کیمرے، خاص طور پر، اپنی نقل و حرکت کی وجہ سے چیلنجز پیش کرتے ہیں، جس کی وجہ سے نمایاں ہلچل اور گردش ہوتی ہے۔

حرکت پذیر کیمروں سے لوگوں کی ٹریکنگ پیچیدہ ہوجاتی ہے، کیونکہ فریم ٹو فریم حرکت معیاری ٹریکنگ تکنیک کو غیر موثر بنا سکتی ہے۔ کسی فرد، جیسے مشتبہ یا دلچسپی رکھنے والے شخص کو ویڈیو کلپ میں نظر آنے کے لیے ٹریکنگ ضروری ہے۔

بہت سے دوسرے AI استعمال کے معاملات معمولی کارکردگی کے ساتھ سنبھال سکتے ہیں کیونکہ وہ اشارے والے جوابات فراہم کرتے ہیں اور/یا کسی ہستی کی درجہ بندی کرنے کے لیے متعدد فریم استعمال کرتے ہیں۔ تاہم، رازداری کے لیے، ہمارے AI کو سیکیورٹی فوٹیج کے ایک انتہائی متنوع کارپس کو عام کرنا چاہیے اور افادیت اور تحفظ فراہم کرنے کے لیے بہت زیادہ درستگی حاصل کرنا چاہیے۔

US اور UK/EU کے درمیان ڈیٹا کی رازداری کے ضوابط میں بنیادی فرق کیا ہیں، اور Pimloc ان اختلافات کو کیسے حل کر رہا ہے؟

تاریخی طور پر، امریکہ ڈیٹا پرائیویسی کے ضوابط کے معاملے میں برطانیہ اور یورپی یونین سے پیچھے رہا ہے۔ تاہم، وفاقی اور ریاستی قوانین کے ظہور کے ساتھ، تعمیل امریکی تنظیموں کے لیے تیزی سے اہم ہو گئی ہے۔

امریکہ میں، ڈیٹا پرائیویسی کا بنیادی فریم ورک امریکن پرائیویسی رائٹس ایکٹ (APRA) ہے، جو فی الحال کانگریس کے زیر غور ہے۔ APRA کا مقصد قومی صارفین کے ڈیٹا کی رازداری کے حقوق قائم کرنا اور ڈیٹا کی حفاظت کے لیے معیارات مرتب کرنا ہے، جس کا مقصد ریاست اور وفاقی ڈیٹا کے تحفظ کے اقدامات کے موجودہ پیچ ورک کو یکجا کرنا ہے۔

2016 میں نافذ کردہ یورپی یونین کے جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (GDPR) کی طرح، APRA ذاتی معلومات کی حفاظت اور ویڈیو ڈیٹا سمیت ان کے ڈیٹا پر زیادہ کنٹرول رکھنے والے افراد کو بااختیار بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ ممکنہ تبدیلیوں یا APRA کے نہ گزرنے کے باوجود، ابھرتا ہوا منظر نامہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ہمارے ڈیجیٹل دور میں ویڈیو ڈیٹا پرائیویسی ایک اہم خیال بنی ہوئی ہے۔

Pimloc's Secure Redact ویڈیو مواد میں ذاتی ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے گمنام کرکے ان ریگولیٹری اختلافات کو حل کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر ریگولیٹری اداروں جیسے کہ برطانیہ میں انفارمیشن کمشنر آفس (ICO)، یورپی ڈیٹا پروٹیکشن اتھارٹیز اور یو ایس ڈیپارٹمنٹ آف جسٹس (DOJ) کے رہنما خطوط کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، جو قانونی تعمیل اور عملی حفاظتی اقدامات دونوں کو یقینی بناتا ہے۔

امریکی تنظیمیں ابھرتے ہوئے وفاقی اور ریاستی ڈیٹا پرائیویسی قوانین جیسے CCPA اور APRA کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے Secure Redact کا استعمال کیسے کر سکتی ہیں؟

جیسا کہ امریکی کاروبار اپنے رازداری کے طریقوں کو بہتر بناتے ہیں، یورپی ضوابط سے بصیرت حاصل کرنے سے تعمیل کی کوششوں کو تقویت ملتی ہے اور مسابقتی فوائد حاصل ہوتے ہیں۔

سیکیور ریڈیکٹ امریکی تنظیموں کو ڈیٹا پرائیویسی قوانین جیسے کہ CCPA اور APRA پر عمل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ ریگولیٹری تعمیل کو یقینی بناتے ہوئے ویڈیو مواد میں ذاتی ڈیٹا کی گمنامی کو خودکار بناتا ہے۔ اعلی درجے کی AI کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، Secure Redact تعمیل کے عمل کو ہموار کرتا ہے، دستی غلطیوں کو کم کرتا ہے اور ڈیٹا کے تحفظ کے طریقوں کو بڑھاتا ہے، اعتماد کو فروغ دیتا ہے اور بازار میں مسابقت کو بڑھاتا ہے۔

کیا آپ کچھ مثالیں شیئر کر سکتے ہیں کہ کس طرح سیکیور ریڈیکٹ فی الحال تنظیموں کے ذریعے ویڈیو فوٹیج میں ذاتی ڈیٹا کی حفاظت کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے؟

سیکیور ریڈیکٹ نے سیکڑوں تنظیموں کو بااختیار بنایا ہے کہ وہ ویڈیو فوٹیج کی گمنامی کو نمایاں طور پر تیز کریں، ریگولیٹری تقاضوں کی تعمیل کو یقینی بناتے ہوئے اور اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ اعتماد کو فروغ دیں۔

ہمارے کلائنٹ کی بنیاد متنوع شعبوں جیسے قانون نافذ کرنے والے، نقل و حمل، تفریح، انشورنس، صحت اور سلامتی پر محیط ہے۔ اگرچہ ویڈیو مواد کا موضوع اور حجم وسیع پیمانے پر مختلف ہوتا ہے، لیکن ڈیٹا پرائیویسی کے مؤثر حل کی ضرورت مستقل رہتی ہے۔

پبلک اور پرائیویٹ سیکٹر کی تنظیمیں، بشمول آن لائن مارکیٹ پلیس، صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے، ٹرانسپورٹ کمپنیاں، خوردہ فروش اور اسکول، ویڈیو ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی کو منظم کرنے کے لیے Secure Redact کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ اس میں ڈیٹا کے تحفظ کے قوانین کی تعمیل، معلومات کی آزادی کی درخواستوں کا جواب دینا، اور کاروباری کارروائیوں میں محفوظ ڈیٹا شیئرنگ کی سہولت فراہم کرنا شامل ہے۔

ویڈیو ڈیٹا کی آپریشنل ویلیو کے ساتھ ڈیٹا پرائیویسی کو متوازن کرنے کی کوشش کرتے وقت تنظیموں کو کن چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے، اور Pimloc ان چیلنجوں پر قابو پانے میں کس طرح مدد کرتا ہے؟

سخت ڈیٹا رازداری کے تقاضوں کے ساتھ ویڈیو ڈیٹا کے آپریشنل فوائد کو متوازن کرتے وقت تنظیموں کو آج اہم چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ڈیٹا کے تحفظ کے قوانین پر بڑھتے ہوئے عالمی زور کے ساتھ، ذاتی معلومات کی حفاظت کی ضرورت سب سے اہم ہو گئی ہے۔

ویڈیو ڈیٹا کا انتظام کرنے والے اداروں کے لیے، جیسے کہ CCTV فوٹیج، ڈیٹا کے موضوع تک رسائی کی درخواستوں کی تعمیل اور معلومات کے مینڈیٹ کی آزادی اکثر قابل شناخت معلومات کو ہٹانے کی ضرورت پیش کرتی ہے۔ اس میں اینالیٹکس یا قانونی مقاصد کے لیے ویڈیو کو شیئر کرنے یا اس پر کارروائی کرنے سے پہلے تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے حساس شناخت کنندگان کو منتخب طور پر گمنام کرنا شامل ہے۔

Pimloc کا پلیٹ فارم ریئل ٹائم ویڈیو اسٹریمز کو کیسے ہینڈل کرتا ہے، اور مختلف صنعتوں میں اس ٹیکنالوجی کے ممکنہ استعمال کیا ہیں؟

Pimloc کا Secure Redact پلیٹ فارم لائیو ویڈیو فیڈز لے سکتا ہے، انہیں حقیقی وقت میں گمنام کر سکتا ہے، اور پھر انہیں دیکھنے کے لیے دوبارہ نشر کر سکتا ہے۔ یہ لائیو ویڈیو فیڈز کو ایک مخصوص سیکیورٹی آپریشن سینٹر (SOC) سے باہر کے لوگوں کو زیادہ وسیع پیمانے پر دیکھنے کی اجازت دیتا ہے، آپریشنز کو ریئل ٹائم میں ماحول کی نگرانی کرنے یا تشخیص اور QA مقاصد کے لیے سرگرمیوں کا جائزہ لینے کے قابل بناتا ہے۔

یہ جاننا کہ کسی علاقے میں کتنے لوگ ہیں، وہ کس طرح حرکت اور تعامل کر رہے ہیں، اور قطار میں کھڑے ہونے، لیٹنے اور عمومی سرگرمیوں کی نگرانی کرنا انتہائی قیمتی ہے اور ذاتی ڈیٹا تک رسائی کی ضرورت کے بغیر کیا جا سکتا ہے۔

گمنام لائیو فیڈز کیمروں کو زیادہ حساس اور محفوظ علاقوں میں تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے رازداری کے ساتھ ساتھ حفاظت کا انتظام کیا جا سکتا ہے۔ اسکولوں، ہسپتالوں اور نگہداشت کی سہولیات کے بعض علاقوں کو شہریوں کی آزادیوں میں رکاوٹ ڈالے بغیر ذمہ داری سے نگرانی کی جا سکتی ہے۔

بدیہی طور پر، لائیو ویڈیو گمنامی دراصل ڈیٹا کو استعمال کرنے اور شیئر کرنے کی مزید آزادی کی اجازت دیتی ہے۔ رازداری کا تحفظ لائیو ویڈیو ڈیٹا تک رسائی کے لیے کھولتا ہے، جس سے زیادہ سے زیادہ لوگوں کو محفوظ رکھا جا سکتا ہے، سہولیات کو زیادہ موثر طریقے سے چلایا جا سکتا ہے، اور مزید ویڈیو کیپچر اور استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ محفوظ طریقے سے اور ذمہ داری کے ساتھ ویڈیو کا اشتراک کرنے کی آزادی فراہم کرتا ہے۔

 Pimloc اپنے Secure Redact پلیٹ فارم کے لیے تعیناتی کے کون سے اختیارات پیش کرتا ہے، اور وہ مختلف تنظیمی ضروریات کو کیسے پورا کرتے ہیں؟

 Pimloc اپنے Secure Redact پلیٹ فارم کے لیے لچکدار تعیناتی کے اختیارات فراہم کرتا ہے، جو یا تو SaaS کے ذریعے قابل رسائی ہے یا APIs کے ذریعے موجودہ سسٹمز میں انضمام۔

ہمارا SaaS حل صارفین کو اپنے اکاؤنٹس کا نظم کرنے، فوٹیج اپ لوڈ کرنے اور ترمیم اور استعمال سے پہلے پتہ لگانے/ترمیم کرنے/اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ماڈل ان تنظیموں کے لیے موزوں ہے جو Pimloc ڈیٹا پروسیسر کے طور پر کام کرنے کے ساتھ آرام دہ ہیں۔

متبادل طور پر، ڈیٹا کنٹرولر اور پروسیسر دونوں کے طور پر مکمل کنٹرول کو ترجیح دینے والے صارفین کے لیے، Secure Redact کو ان کے اپنے سرورز پر تعینات کیا جا سکتا ہے۔ یہ نقطہ نظر متنوع تنظیمی ضروریات کو پورا کرتا ہے، جس سے تعمیل اور تخصیص کو یقینی بنایا جاتا ہے جبکہ ہماری اعلی درجے کی اصلاحی صلاحیتوں کا فائدہ اٹھایا جاتا ہے۔

Pimloc اپنی ویڈیو ریڈیکشن سروسز کی درستگی اور کارکردگی کو کیسے یقینی بناتا ہے، اور اس عمل میں مشین لرننگ کیا کردار ادا کرتی ہے؟

Pimloc کی ٹیکنالوجی ہمارے مشین لرننگ پلیٹ فارم کی درستگی اور رفتار کے لیے خود بخود ذاتی شناخت کنندگان کا پتہ لگانے اور ان کی اصلاح کے لیے مشہور ہے۔ ہمارے حل صارفین کو ان کاموں کو روایتی دستی ترمیم کے طریقوں سے 200 گنا زیادہ تیزی سے انجام دینے کے قابل بناتے ہیں۔

ہمارے AI کو حقیقی دنیا کی تصاویر اور ویڈیو فوٹیج کی وسیع رینج پر تربیت دی جاتی ہے، دائرہ کار میں حریفوں کو پیچھے چھوڑتے ہوئے اور مسلسل آگے بڑھتے رہتے ہیں۔ ہم اندرونی درستگی کے معیارات کو برقرار رکھتے ہیں جو گاہک اور ریگولیٹری تقاضوں سے بالاتر ہیں، تمام ویڈیو مواد میں ذاتی ڈیٹا کے مضبوط تحفظ کو یقینی بناتے ہیں۔

کارکردگی میں مسلسل اضافہ کرتے ہوئے، ہماری ٹیم خاص طور پر ویڈیو پرائیویسی کے لیے بنائے گئے AI سلوشنز کا فائدہ اٹھاتی ہے۔ یہ انضمام ایک ہموار فیڈ بیک لوپ بناتا ہے، جو عالمی معیار کی سروس کی قابل اعتمادی کو یقینی بناتا ہے۔

خود کار طریقے سے پتہ لگانے اور ریڈیکشن کے ذریعے، Pimloc دستی، غلطی کے شکار عمل کی ضرورت کو ختم کرتا ہے، جس سے صارفین کو اعتماد کے ساتھ گمنام اور محفوظ مواد کو تعینات کرنے کے قابل بناتا ہے۔

آپ اگلے چند سالوں میں ڈیٹا پرائیویسی کے منظر نامے کو کس طرح تیار ہوتے دیکھتے ہیں، اور تنظیموں کو ان تبدیلیوں سے آگے رہنے کے لیے کیا اقدامات کرنے چاہئیں؟

آنے والے سالوں میں، ڈیٹا پرائیویسی کے ضوابط مزید سخت اور عالمی سطح پر متحد ہونے کی امید ہے۔ ابھرتے ہوئے قوانین کی تعمیل کرنے کے لیے تنظیموں کو اپنی کارروائیوں میں رازداری کے مضبوط اقدامات کو فعال طور پر ضم کرنا چاہیے۔

پرائیویسی پرت کو لاگو کرنا، جیسا کہ سیکیور ریڈیکٹ، جو خود بخود ویڈیو مواد کو گمنام کر دیتا ہے، مستقبل کے ڈیٹا کے تحفظ کے ضوابط کی تعمیل کو پیشگی طور پر حل کر سکتا ہے۔ یہ طریقہ نہ صرف ویڈیو ہینڈلنگ اور شیئرنگ کے عمل کو تیز اور آسان بناتا ہے بلکہ ڈیٹا کے استعمال میں جدت کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔

چونکہ ڈیٹا کے تحفظ کے قوانین ویڈیو کو ذاتی ڈیٹا کے طور پر دیکھتے ہیں، تمام شعبوں میں تنظیموں کو - چاہے وہ عوامی ہوں یا نجی - کو توسیع پذیر حل کی ضرورت ہے جو ڈیزائن کے لحاظ سے رازداری کو ترجیح دیتے ہیں۔ بلٹ ان پرائیویسی خصوصیات کے ساتھ ویڈیو مینجمنٹ سسٹم کو اپنانا ریگولیٹری شفٹوں کے لیے تیاری کو یقینی بناتا ہے اور ذمہ دار ڈیٹا اسٹیورڈشپ کو فروغ دیتا ہے۔

زبردست انٹرویو کے لیے آپ کا شکریہ، جو قارئین مزید جاننا چاہتے ہیں وہ ضرور تشریف لائیں۔ پملوک.