ڈرون کا پتہ لگانے کے لیے محققین ریورس انجینئر ہوور فلائیز کے بصری نظام

یونیورسٹی آف ساؤتھ آسٹریلیا کے محققین کی ایک ٹیم نے تقریباً چار کلومیٹر دور سے ڈرون کا پتہ لگانے کے لیے ہوور فلائیز کے بصری نظام کو ریورس انجینئر کیا ہے۔ یونیورسٹی کے خود مختار نظام کے ماہرین نے فلنڈرز یونیورسٹی اور دفاعی کمپنی مڈس اسپار سسٹمز میں دوسروں کے ساتھ مل کر کام کیا۔ 

50% بہتر پتہ لگانا

بائیو انسپائرڈ سگنل پروسیسنگ تکنیک استعمال کرنے والے ٹرائلز نے موجودہ طریقوں کے مقابلے میں 50% تک بہتر پتہ لگانے کی شرح کا مظاہرہ کیا۔ 

ٹیم کے مطابق، ان نئے نتائج سے آئی ای ڈی لے جانے والے ڈرونز کے خطرے سے نمٹنے میں مدد مل سکتی ہے۔ یہ تحقیق اسی طرح سامنے آئی ہے جیسے یہ ڈرون یوکرین میں استعمال ہو رہے ہیں۔ 

کام میں شائع ہوا تھا۔ جرنل آف اکوسٹیکل سوسائٹی آف امریکہ.

خود مختار سسٹمز کے UniSA پروفیسر انتھونی فن کے مطابق، کیمرہ پر مبنی پتہ لگانے کو بہتر بنانے کے لیے ہوور فلائیز کے بصری نظام کو پہلے میپ کیا گیا ہے۔ تاہم، نئی تحقیق پہلی بار ہے کہ بائیو ویژن کو صوتی ڈیٹا پر لاگو کیا گیا ہے۔

"بائیو ویژن پروسیسنگ نے بصری اور انفراریڈ ڈیٹا دونوں میں ڈرون کی کھوج کی حد کو بہت زیادہ بڑھایا ہے۔ تاہم، ہم نے اب دکھایا ہے کہ ہم ہوور فلائی کے بصری نظام پر مبنی الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے ڈرون کے واضح اور کرکرا صوتی دستخط اٹھا سکتے ہیں، جن میں بہت چھوٹے اور خاموش بھی شامل ہیں۔" پروفیسر فن کہتے ہیں۔

ہوور فلائیز میں اعلیٰ بصری اور ٹریکنگ کی مہارتیں ہیں جنہیں پیچیدہ اور غیر واضح مناظر میں ڈرون کا پتہ لگانے کے لیے کامیابی کے ساتھ ماڈل بنایا گیا ہے۔ اس میں فوجی یا سویلین مقاصد شامل ہو سکتے ہیں۔ 

"غیر مجاز ڈرون ہوائی اڈوں، افراد اور فوجی اڈوں کے لیے مخصوص خطرات کا باعث ہیں۔ اس لیے یہ ہمارے لیے بہت زیادہ اہم ہوتا جا رہا ہے کہ ہم طویل فاصلے پر ڈرون کے مخصوص مقامات کا پتہ لگا سکیں، ایسی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے جو کمزور ترین سگنلز کو بھی اٹھا سکیں۔ ہوور فلائی پر مبنی الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے ہمارے ٹرائلز ظاہر کرتے ہیں کہ اب ہم یہ کر سکتے ہیں،" پروفیسر فن کہتے ہیں۔

خود مختار ہوائی جہاز کے استعمال میں اضافہ

ڈاکٹر رسل برنک ورتھ، جو فلنڈرز یونیورسٹی میں خود مختار نظام کے ایسوسی ایٹ پروفیسر ہیں، کہتے ہیں کہ ہوا بازی کے ریگولیٹرز، سیفٹی اتھارٹیز، اور وسیع تر عوام سبھی کو ٹیکنالوجی سے بہت فائدہ ہوگا۔ یہ خاص طور پر درست ہے کیونکہ استعمال ہونے والے خود مختار طیاروں کی بڑی تعداد کی نگرانی کرنا بہت ضروری ہوتا جا رہا ہے۔ 

"ہم نے حالیہ برسوں میں ڈرونز کو فضائی حدود میں داخل ہوتے دیکھا ہے جہاں کمرشل ایئرلائنز لینڈنگ اور ٹیک آف کر رہی ہیں، لہذا جب چھوٹے ڈرون ہمارے ہوائی اڈوں کے قریب یا ہمارے آسمانوں پر متحرک ہوں تو درحقیقت ان کی نگرانی کرنے کی صلاحیت کو بڑھانا حفاظت کو بہتر بنانے کے لیے انتہائی فائدہ مند ہو سکتا ہے،" ڈاکٹر برنک ورتھ کہتے ہیں۔ 

"جدید جنگ میں UAVs کا اثر یوکرین کی جنگ کے دوران بھی واضح ہو رہا ہے، لہذا ان کے مقام کو سرفہرست رکھنا دراصل قومی مفاد میں ہے۔ ہماری تحقیق کا مقصد پتہ لگانے کی حد کو کافی حد تک بڑھانا ہے کیونکہ ڈرون کا استعمال سویلین اور ملٹری اسپیس میں بڑھتا ہے۔

بائیو انسپائرڈ پروسیسنگ نے ڈرون کی قسم اور حالات کے لحاظ سے روایتی تکنیکوں کے مقابلے میں پتہ لگانے کی حدود میں 30 سے ​​49 فیصد کے درمیان بہتری لائی ہے۔ 

مختصر سے درمیانے فاصلے پر ڈرون صوتی آلات کو لینے کے لیے، محققین مخصوص نمونوں اور عمومی اشاروں کا مشاہدہ کرتے ہیں۔ تاہم، طویل فاصلے کا مطلب ہے کہ سگنل کمزور ہے، اور دونوں تکنیکیں کم موثر ہیں۔ 

محققین کے مطابق قدرتی دنیا میں بھی ایسے ہی حالات ہیں۔ مثال کے طور پر، ہوور فلائیز کے پاس طاقتور بصری نظام ہوتے ہیں جو شور مچانے والے، تاریک روشنی والے علاقوں میں بصری سگنل پکڑ سکتے ہیں۔ 

ڈاکٹر برنک ورتھ کا کہنا ہے کہ "ہم نے اس مفروضے کے تحت کام کیا کہ وہی عمل جو بصری بے ترتیبی کے درمیان چھوٹے بصری اہداف کو دیکھنے کی اجازت دیتے ہیں، شور میں دبے ہوئے ڈرونز سے کم حجم کے صوتی دستخط نکالنے کے لیے دوبارہ تعینات کیے جا سکتے ہیں۔"

محققین نے صوتی سگنلز کو دو جہتی "تصاویر" میں تبدیل کیا اور انہوں نے ہوور فلائی دماغ کے اعصابی راستے کو غیر متعلقہ سگنلز اور شور کو بہتر بنانے اور دبانے کے لیے استعمال کیا۔ اس سے ان آوازوں کے لیے پتہ لگانے کی حد میں اضافہ ہو گیا جن کا وہ پتہ لگانا چاہتے تھے۔ 

اس پیش رفت کی تحقیق کو آسٹریلیا میں محکمہ دفاع کے نیکسٹ جنریشن ٹیکنالوجیز فنڈ کی طرف سے مالی اعانت فراہم کی گئی تھی، جو جزوی طور پر ڈرون کے ہتھیار بنانے سے نمٹنے کے حل کی حمایت کرتا ہے۔