محققین نے جعلی خبروں کی شناخت میں مدد کے لیے AI ٹول تیار کیا۔

مصنوعی ذہانت کا ایک نیا ٹول تیار کیا گیا ہے جو سوشل میڈیا نیٹ ورکس اور نیوز آرگنائزیشنز کو جھوٹی خبروں پر جھنڈا لگانے میں مدد دے سکتا ہے۔ 

یہ آلہ واٹر لو یونیورسٹی کے محققین نے تیار کیا ہے۔ یہ اس بات کا تعین کرنے کے لیے گہری سیکھنے والے AI الگورتھم پر انحصار کرتا ہے کہ آیا پوسٹس اور کہانیوں میں کیے گئے کچھ دعوے برقرار ہیں۔ ٹیکنالوجی یہ دیکھ کر کرتی ہے کہ آیا وہ اسی موضوع کے گرد گھومنے والی دوسری پوسٹس اور کہانیوں سے تعاون یافتہ ہیں۔ 

الیگزینڈر وونگ واٹر لو میں سسٹم ڈیزائن انجینئرنگ کے پروفیسر ہیں۔ 

"اگر وہ بہت اچھے ہیں، تو یہ شاید ایک حقیقی کہانی ہے،" وونگ نے کہا۔ "لیکن اگر زیادہ تر دیگر مواد معاون نہیں ہے، تو یہ ایک مضبوط اشارہ ہے کہ آپ جعلی خبروں سے نمٹ رہے ہیں۔"

محققین نے اس آلے کو تیار کرنے کا فیصلہ کیا کیونکہ آن لائن پوسٹس اور خبروں کی تعداد کو جعلی یا من گھڑت قرار دیا جا رہا ہے۔ خبروں کی کہانیاں اکثر قارئین کو دھوکہ دینے یا گمراہ کرنے کے لیے بھیجی جاتی ہیں، اور وہ عام طور پر سیاسی یا معاشی وجوہات کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ 

نیا تیار کردہ نظام مکمل طور پر خودکار ٹیکنالوجی تیار کرنے کی جاری کوششوں کا حصہ ہے جو جعلی خبروں کا پتہ لگانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ تحقیق کے کلیدی شعبوں میں سے ایک میں جسے موقف کا پتہ لگانے کے نام سے جانا جاتا ہے، نظام کی درستگی کی شرح 90 فیصد ہے۔ 

سسٹم کو سب سے پہلے ایک پوسٹ یا اسٹوری اور اسی موضوع پر دیگر پوسٹس اور اسٹوریز سے کلیم دیا جاتا ہے۔ وہ موازنہ کے لیے جمع کیے گئے ہیں، اور نظام اس بات کا تعین کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے کہ آیا دعویٰ یا کہانی کو دوسروں کی طرف سے حمایت حاصل ہے یا نہیں۔ یہ 10 میں سے نو بار ایسا کرنے کے قابل ہے۔ 

یہ اب درستگی کا نیا معیار ہے، اور محققین ایک بڑے ڈیٹاسیٹ کا استعمال کر رہے ہیں جو 2017 کے سائنسی مقابلے کے لیے بنایا گیا تھا جسے Fake News Challenge کہتے ہیں۔ 

واٹر لو کے محققین کی تیار کردہ ٹیکنالوجی ایک اسکریننگ ٹول بن سکتی ہے جسے انسانی حقائق کی جانچ کرنے والے استعمال کرتے ہیں۔ زیادہ تر سوشل میڈیا اور نیوز آرگنائزیشنز انسانی حقائق کی جانچ کرنے والوں کا استعمال کرتے ہیں، لیکن وہ اکثر کچھ ایسی چیزوں سے محروم رہتے ہیں جنہیں ٹیکنالوجی اٹھا سکتی ہے۔ یہ ایک ایسے وقت میں سامنے آیا ہے جب دنیا بھر کے سائنسدان جعلی خبروں کو جھنڈا لگانے اور جڑ سے اکھاڑ پھینکنے کے لیے ایک مکمل خودکار نظام بنانے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ 

وونگ واٹر لو آرٹیفیشل انٹیلی جنس انسٹی ٹیوٹ کے بانی رکن ہیں۔

"یہ ان کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے اور ان معلومات کو جھنڈا دیتا ہے جو تصدیق کے لیے بالکل درست نہیں لگتی ہیں،" وونگ نے کہا۔ "یہ لوگوں کو تبدیل کرنے کے لیے نہیں بنایا گیا ہے، بلکہ ان کی مدد کے لیے تیزی سے اور زیادہ قابل اعتماد طریقے سے حقائق کی جانچ پڑتال کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔"

AI الگورتھم جو نظام کی بنیاد ہیں دسیوں ہزار مختلف دعوے دکھائے گئے۔ دعوے ان کہانیوں کے ساتھ دکھائے گئے جو یا تو ان کی حمایت کرتے ہیں یا ان کی حمایت نہیں کرتے، اور نظام آخر کار یہ سیکھنے کے قابل ہو گیا کہ خود حمایت یا عدم تعاون کا تعین کیسے کیا جائے۔ اس نے اسے نئے دعوے کی کہانی کے جوڑوں تک پہنچایا جو اسے دکھایا گیا تھا۔ 

Chris Dulhanty ایک گریجویٹ طالب علم ہے، اور اس نے اس منصوبے کی قیادت کی جس نے ٹیکنالوجی تیار کی۔ 

انہوں نے کہا کہ ہمیں صحافیوں کو سچائی سے پردہ اٹھانے اور باخبر رکھنے کے لیے بااختیار بنانے کی ضرورت ہے۔ "یہ غلط معلومات کے پھیلاؤ کو کم کرنے کے لیے کام کے ایک بڑے حصے میں ایک کوشش کی نمائندگی کرتا ہے۔"