کساد بازاری اور خطرہ: فارما نے اے آئی ڈرگ ڈسکوری کو اپنانے کے لیے پرائمڈ کیا۔

عالمی اقتصادی ماہرین نے ایک آنے والی کساد بازاری کے بارے میں انتباہ جاری کیا ہے جو اب ناگزیر معلوم ہوتا ہے۔ اگر 2008 کی عظیم کساد بازاری کا کوئی اشارہ ہے تو، دوا ساز کمپنیاں ایک بار پھر خطرناک ابتدائی مرحلے کی تحقیق کو ترک کرنے اور اس کے بجائے مارکیٹ کے قریب تر ادویات میں سرمایہ کاری کرنے پر آمادہ ہوں گی۔ 2007 تک، پوری فارماسیوٹیکل انڈسٹری نے R&D کے اخراجات میں ڈرامائی کمی کا تجربہ کیا۔ جو کہ آمدنی کا 12% سے 18% تک تھا۔ 2009 کے بعد، یہ فیصد ایک سے تین فیصد تک گر گیا اور 2016 تک اس حد کے اندر رہا۔

پچھلی کساد بازاری کے دوران، بائیوٹیک کمپنیاں R&D سرمایہ کاری کی کمی کی وجہ سے نمایاں طور پر کمزور ہو گئی تھیں جس کی وجہ سے انہیں پیچھے ہٹنا پڑا۔ بہت سے منصوبے یا تو ترک کر دیئے گئے یا ملتوی ہو گئے اور ملازمتیں ختم ہو گئیں۔ دریں اثنا، بائیوٹیکس نے ابتدائی مرحلے کے پروگراموں کو کاٹ دیا، جیسے کہ فیز ون ٹرائلز، دوسرے مرحلے پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے۔ بائیوٹیکس نے فیز تھری یا کسی بڑی فارماسیوٹیکل کمپنی یا کسی اور بایوٹیک فرم کے ساتھ مل کر تیار کردہ مصنوعات کو بھی معطل کر دیا۔

اسٹارٹ اپ بھی متاثر ہوئے۔ وینچر کیپیٹلسٹ R&D پر مبنی ادویات کی دریافت میں سرمایہ کاری کرنے سے ہچکچاتے ہیں جس کی وجہ سے طویل وقت اور اخراجات کی ضرورت ہوتی ہے، اس لیے انہوں نے مالیکیولر ڈائیگنوسٹک اور بائیو مارکر پروجیکٹس کو فنڈز فراہم کیے کیونکہ وہ کم مہنگے اور وقت طلب تھے۔

کساد بازاری کا ایک مثبت نتیجہ یہ نکلا کہ فارماسیوٹیکل اور بائیوٹیک کمپنیاں زیادہ موثر، کفایت شعاری اور پیداواری بن گئیں۔ بڑے انضمام کا ایک سلسلہ بھی تھا، جو ممکنہ طور پر اس بار درست ہوگا۔ 2008 کے برعکس، AI اب منشیات کی دریافت میں ان طریقوں سے مدد کر رہا ہے جو اس وقت عملی نہیں تھے۔

AI کھیل کے اصولوں کو تبدیل کر رہا ہے۔

2008 اور 2009 میں، فارماسیوٹیکل کمپنیاں نقدی کے ذخائر سے بھری ہوئی تھیں تاکہ وہ زیادہ منشیات کے امیدواروں کو حاصل کرنے کے متحمل ہو سکیں، خاص طور پر نقدی سے محروم بایوٹیکس سے۔

اب، محققین کے پاس AI ٹولز تک رسائی ہے جو منشیات کی دریافت کو تیز کر سکتے ہیں اور متعلقہ اخراجات کو کم کر سکتے ہیں۔ کے مطابق اپریل 2022 کا مطالعہ انسائیڈر انٹیلی جنس کے ذریعے، AI کسی بیماری یا دوائی کے بارے میں درست، زیادہ نفیس پیشین گوئیاں کر کے منشیات کی دریافت کے اخراجات کو تقریباً 70% تک کم کر سکتا ہے۔

لاگت میں کمی بائیوٹیک اور فارماسیوٹیکل کمپنیوں دونوں کو اپنے R&D بجٹ کو زیادہ سمجھداری سے استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ AI ورچوئل آپریشن ماڈلز کو بھی قابل بناتا ہے جن کے لیے مقررہ سہولیات کی ضرورت نہیں ہوتی، جو کہ لاگت کی ایک اور بچت ہے۔

جون 2022 کے فوربس کے مضمون کے مطابق، بایوٹیکس میں ڈیٹا فرسٹ مائنڈ سیٹ ہونا چاہیے۔ جب وہ فارماسیوٹیکل کمپنیوں کو AI پیش کرتے ہیں۔ خاص طور پر، انہیں طبی پریزنٹیشن کی سطح پر کیا ہوتا ہے اس سے نمٹنے کے لیے حیاتیاتی مضمرات سے آگے دیکھنا چاہیے۔ اس طرح، بایوٹیکس اس بات کی وضاحت کر سکتے ہیں کہ فارماسیوٹیکل کمپنیاں کسی خاص مسئلے کو حل کر سکتی ہیں، جیسے کہ آیا

• تجربہ ڈیزائن کیا گیا تھا اور اسے اچھی طرح سے انجام دیا گیا تھا۔
• مسئلہ کی پیچیدگی کی پوری حد کو حاصل کرنے کے لیے کافی کوالٹی، متعلقہ اور غیر جانبدارانہ ڈیٹا اکٹھا کیا گیا تھا۔
• تجزیاتی نتائج کے نتیجے میں فیصلہ سازی ہوتی ہے جو مریضوں پر مثبت اثر ڈالتی ہے۔

اگرچہ بائیو ٹیکنالوجی اور فارماکولوجی ہمیشہ ڈیٹا پر مبنی رہی ہے، لیکن AI پیچیدہ ڈیٹا کا تجزیہ اس سے کہیں زیادہ تیزی سے کر سکتا ہے جتنا کہ محققین خود کر سکتے ہیں۔

پیسہ کہاں اور کیوں بہہ رہا ہے۔

اس سال، بڑی فارماسیوٹیکل کمپنیاں ایسی بائیوٹیکس حاصل کر رہی ہیں جن میں تجارتی صلاحیت کے قریب یا اس کے قریب مصنوعات ہیں، اور حصول کی وجہ سے ان کے اسٹاک کی قیمتوں میں اضافہ ہوا۔ مثال کے طور پر، مئی میں، فائزر نے Biohaven کو حاصل کیا۔ جون میں، برسٹل مائر اسکوئب نے ٹرننگ پوائنٹ تھیراپیوٹکس پر 4.1 بلین ڈالر کی شرط لگائی۔ اس کے علاوہ، جون میں گولڈمین سیکس کانفرنس میں، مرک، ایمگن اور جانسن اینڈ جانسن نے سودوں کی تلاش جاری رکھنے کا عہد کیا۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ ایسے کئی عوامل ہیں جو بائیوٹیکس کو پرکشش حصول اور سرمایہ کاری کے اہداف بناتے ہیں جنہیں ہر کوئی نہیں سمجھتا۔ نتیجے کے طور پر، وہ بائیوٹیک کی اقتصادی قابل عملیت کے بارے میں غلط قیاس آرائیاں کر رہے ہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ بایوٹیکس:

• اپنی بقا کے لیے موجودہ نقدی پر انحصار نہ کریں۔
• روایتی سرمایہ کاری کے ذرائع سے باہر پیسہ اکٹھا کر سکتے ہیں۔
• تنظیم نو یا دوبارہ ترجیح دینے کی منصوبہ بندی نہیں کر رہے ہیں۔
• حاصل کرنے والی تنظیم میں غیر ضروری خطرہ شامل نہ کریں۔
• ڈویلپرز کا ریونیو جنریٹر بننے کا انتظار نہیں کر رہے ہیں۔
• اقتصادی قوتوں سے نسبتاً محفوظ ہیں۔
• AI میں ہنر مند ملازمین کی کمی کی وجہ سے رکاوٹ نہیں ہے۔

مختصراً، بائیوٹیک کمپنیاں پہلے کی نسبت بہتر معاشی پوزیشن میں ہیں کیونکہ AI ادویات کی دریافت کو تیز کر رہا ہے اور متعلقہ اخراجات کو کم کر رہا ہے۔

پایان لائن

AI پر مبنی منشیات کی دریافت کا بائیوٹیک اور فارماسیوٹیکل تنظیموں پر پہلے سے ہی مثبت اثر پڑ رہا ہے کیونکہ یہ منشیات کی دریافت کے عمل کو تیز کرتا ہے اور متعلقہ اخراجات کو کم کرتا ہے۔ 2008 اور 2009 کے برعکس، بائیوٹیکس AI کا استعمال اپنی مارکیٹ کی پوزیشنوں اور سودے بازی کی طاقت کو مضبوط کرنے کے لیے کر سکتے ہیں تاکہ انہیں اپنی ادویات کی دریافتوں کو آگ کی فروخت کی قیمتوں پر فروخت نہ کرنا پڑے۔