انٹرویوز
رام پرکاش راما مورتی، مینیج انجن میں اے آئی ریسرچ کے سربراہ – انٹرویو سیریز
رام پرکاش راما مورتی، اے آئی ریسرچ کے سربراہ ہیں۔ ManageEngine، انٹرپرائز آئی ٹی مینجمنٹ ڈویژن کا زوہو کارپوریشن. ManageEngine انٹرپرائزز کو سیکیورٹی، نیٹ ورکس اور سرورز سے لے کر آپ کی ایپلی کیشنز، سروس ڈیسک، ایکٹو ڈائرکٹری، ڈیسک ٹاپس، اور موبائل آلات تک اپنے IT کا کنٹرول حاصل کرنے کا اختیار دیتا ہے۔
آپ نے ابتدا میں کمپیوٹر سائنس اور مشین لرننگ میں دلچسپی کیسے لی؟
بڑے ہوتے ہوئے، مجھے کمپیوٹنگ کی طرف فطری تجسس تھا، لیکن ذاتی کمپیوٹر کا مالک ہونا میرے خاندان کے وسائل سے باہر تھا۔ تاہم، ایک مقامی کالج میں کیمسٹری کے پروفیسر کے طور پر میرے دادا کے عہدے کی بدولت، مجھے کبھی کبھی وہاں گھنٹوں کے بعد کمپیوٹر استعمال کرنے کا موقع ملا۔
کالج میں میری دلچسپی مزید گہری ہو گئی، جہاں آخر کار مجھے اپنا پی سی مل گیا۔ وہاں، میں نے اپنی یونیورسٹی کے لیے کچھ ویب ایپلیکیشنز تیار کیں۔ یہ ایپلیکیشنز آج بھی استعمال میں ہیں — پورے 12 سال بعد — جو واقعی میرے ابتدائی کام کے اثرات اور لمبی عمر کو واضح کرتی ہیں۔ یہ تجربہ سافٹ ویئر انجینئرنگ اور ایپلی کیشنز کو اسکیلنگ اور تعینات کرنے کے حقیقی دنیا کے چیلنجوں کا ایک جامع سبق تھا۔
ٹکنالوجی میں میرا پیشہ ورانہ سفر زوہو کارپوریشن میں انٹرنشپ کے ساتھ شروع ہوا۔ شروع میں، میرا دل موبائل ایپ ڈویلپمنٹ پر لگا تھا، لیکن میرے باس نے مجھے ایپ ڈویلپمنٹ کی طرف بڑھنے سے پہلے مشین لرننگ پراجیکٹ مکمل کرنے پر مجبور کیا۔ یہ ایک اہم موڑ ثابت ہوا — مجھے کبھی بھی موبائل ایپ ڈویلپمنٹ کرنے کا موقع نہیں ملا — اس لیے یہ تھوڑا سا کڑوا ہے۔
Zoho Corp میں، ہمارے پاس کر کے سیکھنے کا کلچر ہے۔ ہمیں یقین ہے کہ اگر آپ کسی مسئلے کے ساتھ کافی وقت گزارتے ہیں، تو آپ ماہر بن جاتے ہیں۔ میں اس ثقافت کے لیے اور اپنے باس کی رہنمائی کے لیے واقعی شکر گزار ہوں؛ یہ وہی ہے جس نے مشین لرننگ کی دنیا میں میرا سفر شروع کیا۔
Zoho اور ManageEngine میں AI ریسرچ کے ڈائریکٹر کے طور پر، آپ کا اوسط کام کا دن کیسا لگتا ہے؟
میرا کام کا دن متحرک ہے اور ٹیم کے تعاون اور اسٹریٹجک منصوبہ بندی دونوں کے گرد گھومتا ہے۔ میرے دن کا ایک اہم حصہ انجینئرز اور ریاضی دانوں کی ایک باصلاحیت ٹیم کے ساتھ مل کر کام کرنے میں گزرتا ہے۔ ایک ساتھ، ہم اپنا AI اسٹیک بناتے اور بڑھاتے ہیں، جو ہماری خدمات کی ریڑھ کی ہڈی کی حیثیت رکھتا ہے۔
ہم مرکزی AI ٹیم کے طور پر کام کرتے ہیں، ManageEngine اور Zoho دونوں کے اندر مصنوعات کی ایک وسیع صف کے لیے AI حل فراہم کرتے ہیں۔ اس کردار میں مختلف پروڈکٹ لائنوں اور ان کی منفرد ضروریات کی گہری تفہیم شامل ہے۔ میری بات چیت صرف میری ٹیم تک محدود نہیں ہے۔ میں پوری تنظیم میں داخلی ٹیموں کے ساتھ بھی بڑے پیمانے پر کام کرتا ہوں۔ یہ تعاون ہماری AI حکمت عملی کو اپنے صارفین کی مخصوص ضروریات کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے بہت اہم ہے، جو مسلسل تیار ہو رہی ہیں۔ یہ پوری کمپنی کے ذہین دماغوں کے ساتھ کندھے رگڑنے کا ایک بہترین موقع ہے۔
AI میں پیشرفت کی تیز رفتاری کو دیکھتے ہوئے، میں میدان میں تازہ ترین پیش رفتوں اور رجحانات سے باخبر رہنے کے لیے کافی وقت وقف کرتا ہوں۔ یہ مسلسل سیکھنا ہمارے کنارے کو برقرار رکھنے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ ہماری حکمت عملی متعلقہ اور موثر رہے۔
مزید برآں، میرا کردار دفتر کی حدود سے باہر ہے۔ مجھے بولنے اور سفر کرنے کا شوق ہے، جو اپنی ذمہ داریوں کو اچھی طرح سے نبھاتا ہے۔ میں اکثر تجزیہ کاروں کے ساتھ مشغول رہتا ہوں اور اپنی AI حکمت عملی کی بشارت دینے کے لیے مختلف فورمز میں شرکت کرتا ہوں۔ یہ تعاملات نہ صرف ہمارے وژن اور کامیابیوں کو پھیلانے میں مدد کرتے ہیں بلکہ قیمتی بصیرت بھی فراہم کرتے ہیں جو ہماری سٹریٹجک منصوبہ بندی اور اس پر عمل درآمد میں مدد کرتے ہیں۔
آپ نے 2013 میں ManageEngine کو ایک اسٹریٹجک AI علمبردار کے طور پر پوزیشن دینے کے بعد سے AI کے ارتقاء کا مشاہدہ کیا ہے۔ ان ابتدائی دنوں میں استعمال ہونے والے کچھ مشین لرننگ الگورتھم کیا تھے؟
ہماری ابتدائی توجہ AI ماڈلز کے ساتھ روایتی شماریاتی تکنیکوں کی جگہ لینے پر تھی۔ مثال کے طور پر، بے ضابطگی کا پتہ لگانے میں، ہم نے گھنٹی کے منحنی طریقہ کار سے منتقلی کی جس نے AI ماڈلز کی انتہا کو جھنڈا لگایا جو ماضی کے اعداد و شمار سے سیکھنے، پیٹرن اور موسم کو پہچاننے میں ماہر تھے۔
ہم نے اپنے AI پلیٹ فارم کی بنیاد کے طور پر - سپورٹ ویکٹر مشینوں سے لے کر فیصلہ سازی پر مبنی طریقوں تک کے الگورتھم کی ایک وسیع اقسام کو شامل کیا۔ یہ الگورتھم مخصوص استعمال کے معاملات کی نشاندہی کرنے میں اہم تھے جہاں AI پیٹرن کی تلاش، پیشن گوئی، اور بنیادی وجہ کے تجزیہ کے لیے ماضی کے ڈیٹا کو نمایاں طور پر فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ ان میں سے بہت سے الگورتھم آج بھی مؤثر طریقے سے پیداوار میں ہیں، جو ان کی مطابقت اور کارکردگی کو واضح کرتے ہیں۔
کیا آپ بحث کر سکتے ہیں کہ کس طرح LLMs اور جنریٹو AI نے ManageEngine میں ورک فلو کو تبدیل کیا ہے؟
بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) اور جنریٹیو AI نے یقینی طور پر صارفین کی دنیا میں ہلچل مچا دی ہے، لیکن ان کا انٹرپرائز کے شعبے میں انضمام، بشمول ManageEngine، زیادہ بتدریج رہا ہے۔ اس کی ایک وجہ اعلی داخلے کی رکاوٹ ہے، خاص طور پر لاگت کے لحاظ سے، اور ان ماڈلز کے لیے اہم ڈیٹا اور حساب کی ضروریات۔
ManageEngine میں، ہم حکمت عملی کے ساتھ ڈومین کے لیے مخصوص LLMs میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں تاکہ ان کی صلاحیت کو اس طریقے سے استعمال کیا جا سکے جو ہماری ضروریات کے مطابق ہو۔ اس میں ایسے ماڈلز تیار کرنا شامل ہے جو نہ صرف اپنی ایپلی کیشن میں عام ہیں بلکہ ہمارے انٹرپرائز آپریشنز کے اندر مخصوص شعبوں کو حل کرنے کے لیے بہترین ہیں۔ مثال کے طور پر، ہم سیکیورٹی کے لیے وقف ایک LLM پر کام کر رہے ہیں، جو سیکیورٹی کے واقعات کو زیادہ مؤثر طریقے سے جھنڈا دے سکتا ہے، اور دوسرا جو انفراسٹرکچر کی نگرانی پر مرکوز ہے۔ یہ خصوصی ماڈلز فی الحال ہماری لیبز میں ترقی کے مراحل میں ہیں، جو LLMs اور جنریٹیو AI کے ابھرتے ہوئے طرز عمل سے اس طرح فائدہ اٹھانے کے ہمارے عزم کی عکاسی کرتے ہیں جو ہمارے انٹرپرائز IT سلوشنز میں قابل قدر اہمیت کا اضافہ کرتے ہیں۔
ManageEngine مختلف استعمال کے معاملات کے لیے مختلف AI ٹولز کی بہتات پیش کرتا ہے، ایک ایسا ٹول کون سا ہے جس پر آپ کو خاص طور پر فخر ہے؟
مجھے ManageEngine میں اپنے تمام AI ٹولز پر ناقابل یقین حد تک فخر ہے، لیکن ہمارے صارف اور ہستی کے رویے کے تجزیات (UEBA) میرے لیے نمایاں ہیں۔ ہمارے ابتدائی دنوں میں شروع کیا گیا، یہ اب بھی ہماری پیشکشوں کا ایک مضبوط اور اہم حصہ ہے۔ ہم نے مارکیٹ کی توقعات کو سمجھا اور معیاری مشق کے طور پر ہر ایک بے ضابطگی کی وضاحت شامل کی۔ ہماری UEBA کی صلاحیت مسلسل ترقی کر رہی ہے اور ہم اسے بہتر بنانے کے لیے سیکھنے کو آگے بڑھاتے ہیں۔
ManageEngine فی الحال پیش کرتا ہے۔ AppCreator، ایک کم کوڈ کسٹم ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم جو IT ٹیموں کو تیزی سے اپنی مرضی کے مطابق حل بنانے اور انہیں آن پریمیسس لانچ کرنے دیتا ہے۔ بغیر کوڈ یا کم کوڈ ایپلی کیشنز کے مستقبل کے بارے میں آپ کے خیالات کیا ہیں؟ کیا یہ آخر کار سنبھال لیں گے؟
ہمارے AppCreator کی طرح کم کوڈ اور بغیر کوڈ والی ایپلی کیشنز کا مستقبل بہت امید افزا ہے، خاص طور پر کاروباری ضروریات کو تیار کرنے کے تناظر میں۔ یہ پلیٹ فارم تنظیموں کے لیے اپنے موجودہ سافٹ ویئر اثاثوں کی صلاحیتوں کو بڑھانے اور زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے اہم بن رہے ہیں۔ جیسے جیسے کاروبار بڑھتے ہیں اور ان کی ضروریات تبدیل ہوتی ہیں، کم کوڈ اور بغیر کوڈ کے حل اپنانے اور اختراع کرنے کا ایک لچکدار اور موثر طریقہ پیش کرتے ہیں۔
مزید یہ کہ یہ پلیٹ فارمز آئی ٹی کو فعال کرنے والے کاروبار میں اہم کردار ادا کر رہے ہیں۔ ترقی پذیر ٹیک پیش کر کے، جیسے AI بطور سروس، وہ تنظیموں کے لیے AI کی طاقت کا نمونہ لینے کے لیے داخلے کی رکاوٹ کو نمایاں طور پر کم کرتے ہیں۔
کیا آپ AI خطرات کے بارے میں اپنے خیالات کا اشتراک کر سکتے ہیں بشمول AI تعصب، اور کس طرح ManageEngine ان خطرات کا انتظام کر رہا ہے؟
ManageEngine میں، ہم AI خطرات سے لاحق سنگین خطرے کو تسلیم کرتے ہیں، بشمول AI تعصب، جو ٹیکنالوجی تک رسائی کے فرق کو وسیع کر سکتا ہے اور HR اور فنانس جیسے اہم کاروباری افعال کو متاثر کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، بھرتی میں متعصبانہ رویے کی نمائش کرنے والی AI کی کہانیاں احتیاطی کہانیاں ہیں جنہیں ہم سنجیدگی سے لیتے ہیں۔
ان خطرات کو کم کرنے کے لیے، ہم اس بات کو یقینی بنانے کے لیے سخت پالیسیاں اور ورک فلو نافذ کرتے ہیں کہ ہمارے AI ماڈلز اپنی زندگی کے دوران تعصب کو کم سے کم کریں۔ ان ماڈلز کی مسلسل نگرانی کرنا بہت ضروری ہے، کیونکہ یہ غیرجانبدارانہ شروع کر سکتے ہیں لیکن ڈیٹا میں تبدیلیوں کی وجہ سے وقت کے ساتھ ساتھ ممکنہ طور پر تعصب پیدا کر سکتے ہیں۔
ہم محفوظ اور غیرجانبدار AI کے لیے اپنی وابستگی کو مضبوط کرنے کے لیے ڈیفرینشل پرائیویسی اور ہومومورفک انکرپشن جیسی جدید ٹیکنالوجیز میں بھی سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ یہ کوششیں اس بات کو یقینی بنانے کے لیے اہم ہیں کہ ہمارے AI ٹولز نہ صرف طاقتور ہیں بلکہ تمام صارفین اور ایپلیکیشنز کے لیے اپنی سالمیت کو برقرار رکھتے ہوئے ذمہ داری اور اخلاقی طور پر بھی استعمال ہوتے ہیں۔
AI اور روبوٹکس کے مستقبل کے لیے آپ کا وژن کیا ہے؟
AI اور روبوٹکس کا مستقبل دلچسپ اور تبدیلی آمیز دونوں صورتوں میں تشکیل دے رہا ہے۔ AI یقینی طور پر ماضی میں اپنے عروج اور بسٹ سائیکلوں کا تجربہ کر چکا ہے۔ تاہم، ڈیٹا اکٹھا کرنے اور پروسیسنگ کی صلاحیتوں میں ترقی کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کے ارد گرد ابھرتے ہوئے ریونیو ماڈلز کے ساتھ، AI اب مضبوطی سے قائم ہے اور یہاں رہنے کے لیے ہے۔
AI ایک مرکزی دھارے کی ٹیکنالوجی میں تیار ہوا ہے، جس نے نمایاں طور پر اثر انداز کیا ہے کہ ہم کس طرح انٹرپرائز اور ذاتی دونوں سطحوں پر سافٹ ویئر کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ اس کی تخلیقی صلاحیتیں پہلے ہی ہماری روزمرہ کی زندگیوں کا ایک لازمی حصہ بن چکی ہیں، اور میں نئی تکنیکوں اور پیشرفت کی بدولت AI کاروباری اداروں کے لیے مزید قابل رسائی اور سستی ہونے کی پیش گوئی کرتا ہوں۔
اس مستقبل کا ایک اہم پہلو AI ڈویلپرز کی ذمہ داری ہے۔ بلڈرز کے لیے یہ یقینی بنانا بہت ضروری ہے کہ ان کے AI ماڈلز مضبوط اور تعصب سے پاک ہوں۔ مزید برآں، مجھے امید ہے کہ قانونی فریم ورک اس رفتار سے تیار ہوتے ہوئے دیکھیں گے جو کہ AI کی تیز رفتار ترقی سے میل کھاتا ہے تاکہ پیدا ہونے والے کسی بھی قانونی مسائل کو مؤثر طریقے سے منظم اور کم کیا جا سکے۔
AI کے لیے میرا وژن ایک ایسا مستقبل ہے جہاں یہ ٹیکنالوجیز ہماری روزمرہ کی زندگیوں میں بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہو جاتی ہیں، اخلاقی اور ذمہ داری کے ساتھ نظم کرتے ہوئے ہماری صلاحیتوں اور تجربات کو بڑھاتی ہیں۔
زبردست انٹرویو کے لیے آپ کا شکریہ، جو قارئین مزید جاننا چاہتے ہیں وہ ضرور تشریف لائیں۔ ManageEngine.
