مصنوعی ذہانت
نیا مطالعہ 'الگورتھمک تھکاوٹ' پر روشنی ڈالتا ہے
ایک نئی مطالعہ اسٹریٹجک کنسلٹنسی ایلس لیبز اور عالمی ٹیکنالوجی فرم رییکٹر کے ذریعہ منعقدہ اس پر روشنی ڈالتا ہے جسے محققین "الگورتھمک تھکاوٹ" کہتے ہیں۔ الگورتھمک تھکاوٹ اس وقت ہوتی ہے جب لوگ سٹریمنگ سروسز کو براؤز کرنے جیسے کاموں میں طویل وقت گزارتے ہیں۔ ان لمحات میں، AI سسٹم اکثر صارفین کی توقعات کو پورا کرنے کے اپنے فرض میں ناکام ہو سکتے ہیں اگر وہ ڈیلیور نہیں کرتے ہیں۔ یہ اکثر صارفین کو تھکاوٹ محسوس کر سکتا ہے۔
نئے مطالعہ نے تین مختلف قسم کے AI تعاملات کی نشاندہی کی:
- غیر فعال: صارفین الگورتھمک نظام کی طرف غیر فعال رہنا چاہتے ہیں۔
- رہنمائی: صارفین الگورتھمک نظام کی رہنمائی کرنا چاہتے ہیں۔
- باہمی تعاون کے ساتھ: صارفین الگورتھمک نظام کے ساتھ تعاون کرنا چاہتے ہیں۔
صارف جس قسم کے AI تعامل کا انتخاب کرتا ہے اس کا انحصار اس صورت حال پر ہوتا ہے کہ وہ کیا چاہتے ہیں یا ضرورت ہے، اور یہ سمارٹ ٹیکنالوجی کے ساتھ پچھلے تجربات سے بھی متاثر ہوتا ہے، جیسے کہ الگورتھمک تھکاوٹ جب کوئی پچھلا سسٹم ان ضروریات کو پورا کرنے میں ناکام رہا۔
محققین کے مطابق، AI صرف ٹیکنالوجی سے زیادہ ہوتا جا رہا ہے، اور برانڈز اس اہمیت کو سمجھنے لگے ہیں کہ صارف کس طرح تجربہ کرتے ہیں اور الگورتھم کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔
کرسی ہنٹولا ایلس لیبز کے محققین میں سے ایک ہیں۔
"جبکہ بہت سی مثالوں میں مفید ہے، الگورتھم اپنی مشینی صلاحیتوں سے محدود رہتے ہیں: وہ اس بات کا اندازہ نہیں لگا سکتے کہ کب صارفین کا دن خراب ہو رہا ہے اور انہیں دیکھنے کے لیے کسی ہلکی چیز کی ضرورت ہے، اور نہ ہی وہ ان لطیف اور متنوع طریقوں کو سمجھنے کے قابل ہیں جن میں صارفین ذوق وقت کے ساتھ ساتھ تیار ہوتے ہیں اور پھیلتے ہیں،‘‘ ہنٹولا کہتی ہیں۔
چونکہ AI سے چلنے والے مختلف آلات دس سال سے زیادہ عرصے سے موجود ہیں، بہت سے صارفین پہلے ہی اس بات سے واقف ہیں کہ نامکمل نظاموں کو حکمت عملی کے ساتھ کیسے جانا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ صارفین نے خود ہی الگورتھمک تھکاوٹ کے خلاف لڑنا شروع کر دیا ہے۔ مثال کے طور پر، کوئی AI سے چلنے والے آلے کو اس کے بنیادی افعال تک محدود کر سکتا ہے، جیسے کہ سادہ کاموں کے لیے آواز سے چلنے والے اسسٹنٹ کا استعمال۔
تجویز کردہ الگورتھم
محققین نے یہ بھی پایا کہ اب زیادہ صارفین سفارشی الگورتھم سے آپٹ آؤٹ کر رہے ہیں، مواد کو درست کرنے کے لیے بیرونی اثر و رسوخ کی طرف زیادہ بڑھ رہے ہیں۔ بیرونی اثر انداز کرنے والے، یا لائٹ ہاؤسز دوسرے افراد ہیں جو یکساں دلچسپی رکھتے ہیں، اور یہ افراد اکثر الگورتھم سے زیادہ قابل اعتماد ہوتے ہیں۔
محققین کا کہنا ہے کہ اگر کمپنیاں اپنے صارفین کے ساتھ مضبوط تعلقات قائم کرنا چاہتی ہیں تو وہ الگورتھمک تھکاوٹ سے نمٹنے کے طریقے تلاش کریں۔
Olof Hoverfält Reaktor میں پرنسپل کنسلٹنٹ، حکمت عملی اور کاروباری ڈیزائن ہے۔
ہوورفالٹ کا کہنا ہے کہ "یہ AI کو دوبارہ ایجاد کرنے کے بارے میں اتنا زیادہ نہیں ہے، AI ٹھیک کام کر رہا ہے۔" "یہ اس سسٹم کے اوپر ایک اور پرت بنانے کے بارے میں ہے، جو صارف اور الگورتھم کے درمیان تیز، زیادہ بہتر انسانی تعامل کی اجازت دیتا ہے۔ یہ برابری کے بارے میں ہے: فیصلہ سازی پر صارف کو مساوی ایجنسی فراہم کرنا، جب وہ اس عمل میں فعال طور پر شامل ہونا چاہتے ہیں یا اس کے ذریعے صرف غیر فعال طور پر رہنمائی کرنا چاہتے ہیں تو انہیں منتخب کرنے اور تبدیل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
"ہمارے لیے، یہ اخلاقیات کا بھی معاملہ ہے۔ ہم سوچتے ہیں کہ AI نظام جو لوگوں کی زندگیوں کے ساتھ گہرا تعلق رکھتے ہیں اس طرح سے ڈیزائن کیا جانا چاہیے جو انسانی استعداد کا جشن منائے اور صارفین کو الگورتھمک فیصلہ سازی میں مثبت اور تخلیقی ایجنٹ کے طور پر قائم کرے،‘‘ ہنٹولا کہتی ہیں۔
نیا مطالعہ ایلس لیبز اور یونیورسٹی آف ہیلسنکی کے سینٹر فار کنزیومر سوسائٹی ریسرچ کے درمیان دو سالہ تعاون کا حصہ ہے۔ اس کی مالی اعانت فاؤنڈیشن فار اکنامک ایجوکیشن نے کی تھی۔
