نئے خطرے کا تجزیہ اے آئی زراعت کے خطرات سے خبردار کرتا ہے۔

محققین نے جرنل میں ایک نیا رسک تجزیہ شائع کیا ہے۔ فطرت مشین انٹیلی جنس جو زراعت میں AI کے استعمال سے خبردار کرتا ہے۔ اس میں کہا گیا ہے کہ کسانوں، کھیتوں اور خوراک کی حفاظت کے لیے سنگین خطرات ہیں، اور یہ کہ ان خطرات کو پوری طرح سے سمجھا نہیں گیا ہے۔ 

یونیورسٹی آف کیمبرج کے سینٹر فار دی اسٹڈی آف ایکسسٹینشل رسک (CSER) کے ڈاکٹر آصف زاچور اس مقالے کے پہلے مصنف ہیں۔ 

"فارموں کو چلانے والی ذہین مشینوں کا خیال سائنس فکشن نہیں ہے۔ بڑی کمپنیاں پہلے سے ہی اگلی نسل کے خود مختار ag-bots اور فیصلہ سازی کے سپورٹ سسٹم کی راہنمائی کر رہی ہیں جو میدان میں انسانوں کی جگہ لے لیں گے،" Tzachor نے کہا۔

"لیکن اب تک کسی نے یہ سوال نہیں پوچھا کہ 'کیا زرعی AI کی تیزی سے تعیناتی سے کوئی خطرہ وابستہ ہے؟'" انہوں نے جاری رکھا۔

خطرات کو ایڈریس کرنا

AI فصلوں کے انتظام اور زرعی پیداواری صلاحیت کو کافی حد تک بہتر بنا سکتا ہے، لیکن بہت سے ممکنہ خطرات ہیں جن سے نمٹنا ضروری ہے۔ حفاظت اور سلامتی کو یقینی بنانے کے لیے تجرباتی ترتیبات میں نئی ​​ٹیکنالوجیز کا بھی اچھی طرح سے تجربہ کیا جانا چاہیے، کیونکہ وہ ناکامیوں، غیر ارادی نتائج اور سائبر حملوں کا شکار ہیں۔ 

محققین سب سے پہلے خطرات کا ایک کیٹلاگ لے کر آئے جس پر غور کیا جانا چاہیے جب AI زراعت کے لیے تیار کیا جا رہا ہے، ساتھ ہی ان خطرات سے نمٹنے کے طریقے۔ تجزیہ کے اہم نکات میں سے ایک سائبر حملہ آور شامل ہے، جو AI کا استعمال کرتے ہوئے تجارتی فارموں میں خلل ڈال سکتے ہیں۔ وہ ڈیٹاسیٹس میں ردوبدل کرکے یا خود مختار ڈرونز، اسپریئرز اور روبوٹک کٹائی کرنے والوں جیسی چیزوں کو بند کرکے ایسا کرسکتے ہیں۔ محققین کا کہنا ہے کہ کمپنیوں کو اس طرح کے حملوں کو روکنے کے لیے ترقی کے مرحلے کے دوران کسی بھی حفاظتی ناکامی کو ظاہر کرنے کے لیے کام کرنا چاہیے۔ 

ٹیم نے حادثاتی ناکامی کا معاملہ بھی اٹھایا۔ مثال کے طور پر، مختصر مدت میں صرف بہترین فصل کی پیداوار فراہم کرنے کے لیے پروگرام کیا گیا ایک AI نظام ماحولیاتی خدشات کو نظر انداز کر سکتا ہے، جس کی وجہ سے کھادوں کے زیادہ استعمال اور طویل مدت میں مٹی کا کٹاؤ ہوتا ہے۔ ایک اور مسئلہ کیڑے مار ادویات یا نائٹروجن کھاد کا زیادہ استعمال ہو سکتا ہے۔ اس کو روکنے کے لیے، مصنفین تجویز کرتے ہیں کہ ٹیکنالوجی کے ڈیزائن کے عمل میں ماہر ماحولیات کو شامل کیا جائے۔ 

ایک اور بڑی تشویش یہ ہے کہ خود مختار مشینیں سماجی و اقتصادی عدم مساوات کو برقرار رکھ سکتی ہیں یا ان کو گہرا کر سکتی ہیں جو کہ عالمی زراعت کی صنعت میں موجود ہیں، جیسے صنف، طبقاتی اور نسلی امتیاز۔ 

زاچور نے کہا، "ماہر AI کاشتکاری کے نظام جو لیبر ان پٹ کی پیچیدگیوں پر غور نہیں کرتے ہیں، پسماندہ کمیونٹیز کے استحصال کو نظر انداز کریں گے، اور ممکنہ طور پر برقرار رکھیں گے۔"

چھوٹے پیمانے پر کاشتکار بمقابلہ تجارتی فارم

آخر میں، چھوٹے پیمانے پر کاشتکاروں کو AI سے متعلقہ فوائد سے باہر رکھا جا سکتا ہے۔ یہ ایک بڑی تشویش ہے کہ کس طرح یہ کسان پوری دنیا میں زیادہ تر فارموں کو کاشت کرکے لوگوں کو بڑے پیمانے پر کھانا کھلانے کے ذمہ دار ہیں۔ اس کے نتیجے میں تجارتی اور بقایا کسانوں کے درمیان فاصلہ بڑھ جائے گا۔ 

اگرچہ AI زراعت میں انقلاب برپا کر سکتا ہے اور پوری دنیا میں کروڑوں لوگوں کے لیے غذائی عدم تحفظ کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن اگر ہم زیادہ سے زیادہ فوائد حاصل کرنا چاہتے ہیں تو ممکنہ خطرات سے نمٹنے کے لیے یہ بہت ضروری ہے۔ 

ڈاکٹر Seán Ó hÉigeartaigh CSER کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر اور نئی تحقیق کے شریک مصنف ہیں۔ 

"اے آئی کو زراعت میں انقلاب لانے کے راستے کے طور پر سراہا جا رہا ہے۔ جیسا کہ ہم اس ٹیکنالوجی کو بڑے پیمانے پر تعینات کرتے ہیں، ہمیں ممکنہ خطرات پر باریکی سے غور کرنا چاہیے، اور ٹیکنالوجی کے ڈیزائن میں ابتدائی طور پر ان کو کم کرنے کا مقصد ہونا چاہیے،" انہوں نے کہا۔