مصنوعی ذہانت
مور کا قانون کیا ہے اور یہ AI کو کیسے متاثر کرتا ہے؟
کیا تم نے کبھی کے بارے میں سنا ہے مور کا قانون? یہ کسی سائنس فائی فلم کی طرح لگتا ہے، لیکن یہ جدید ٹیکنالوجی میں سب سے اہم تصورات میں سے ایک ہے۔ مختصراً، یہ کہتا ہے کہ مائیکرو چپ پر ٹرانزسٹروں کی تعداد ہر دو سال بعد دوگنی ہو جائے گی، جس سے کمپیوٹنگ کی طاقت میں تیزی سے اضافہ ہو گا۔ یہ قانون 50 سالوں سے تکنیکی ترقی کو آگے بڑھا رہا ہے اور اس کا گہرا اثر پڑا ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) یہ بالکل کیسے کام کرتا ہے اور AI کے کیا مضمرات ہیں؟ آئیے مور کے قانون کی دنیا میں غوطہ لگائیں اور AI کے ساتھ اس کے دلچسپ تعلق کو دریافت کریں۔
کیا AI کی طرف جاتا ہے؟
گزشتہ چند دہائیوں میں کمپیوٹر ہارڈویئر کی کارکردگی میں نمایاں بہتری کو عام طور پر مور کا قانون کہا جاتا ہے۔
AI تحقیق کے پیچھے ابتدائی محرک قوتوں میں سے ایک ایسی مشینیں بنانے کی جستجو تھی جو ایسے کام انجام دے سکیں جو انسانوں کے لیے مشکل یا ناممکن بھی ہوں، جیسے شطرنج or Go. تاہم، ابتدائی کمپیوٹرز کی محدود پروسیسنگ طاقت کا مطلب یہ تھا کہ یہ اہداف پہنچ سے باہر تھے۔
جیسا کہ کمپیوٹر ہارڈویئر تیزی سے بہتر ہوتا رہا، AI محققین آخر کار ایسے نظاموں کی تعمیر شروع کرنے میں کامیاب ہو گئے جو انسانی ذہانت کی سطح تک پہنچ سکتے ہیں۔ اس پیش رفت کی تیزی سے توسیع کا باعث بنی۔ مشین لرننگ، AI کا ایک ذیلی سیٹ جس کی وجہ سے بہت سی کامیاب ایپلی کیشنز جیسے خود ڈرائیونگ کاریں اور ڈیجیٹل اسسٹنٹس تیار ہوئے۔
حالیہ برسوں میں AI نے اتنی تیزی سے ترقی کیوں دیکھی ہے اس کی ایک اہم وجہ مور کے قانون کا اکثر حوالہ دیا جاتا ہے۔ یہ رجحان ممکنہ طور پر جاری رہے گا، جس کے نتیجے میں AI ٹیکنالوجی میں مزید حیرت انگیز پیشرفت ہوگی۔
AI معاشرے پر کیسے اثر انداز ہوتا ہے؟
مئی 1965 میں ، گورڈن مور، Fairchild Semiconductor کے شریک بانیوں میں سے ایک اور انٹیلنے ایک مقالہ شائع کیا جس کا عنوان تھا "انٹیگریٹڈ سرکٹس پر مزید اجزاء کو کچلنا" اس مقالے میں، مور نے پیش گوئی کی تھی کہ دی گئی چپ پر ٹرانزسٹروں کی تعداد تقریباً ہر دو سال بعد دوگنی ہو جائے گی۔ یہ مور کے قانون کے نام سے مشہور ہوا۔
اگرچہ ابتدائی طور پر سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں صرف ایک رجحان دیکھا گیا تھا، مور کا قانون عام طور پر کمپیوٹنگ کی طاقت میں نمایاں بہتری کی نمائندگی کرتا ہے۔
مور کے قانون کے ذریعے دستیاب ہونے والی مسلسل بڑھتی ہوئی پروسیسنگ پاور نے حالیہ برسوں میں AI کو نمایاں پیش رفت کرنے کی اجازت دی ہے، اس کی وجہ ڈیٹا کی بھوک لگی کمپیوٹنگ کی ضروریات ہیں۔ گہری سیکھنے نظام تاہم، ابھی بھی بہت سے چیلنجز ہیں جن پر قابو پانے کی ضرورت ہے اس سے پہلے کہ AI اپنی پوری صلاحیت تک پہنچ سکے۔
کچھ کا خیال ہے کہ مور کا قانون بالآخر اپنی حدود کو پہنچ جائے گا، جس کے نتیجے میں اے آئی کی ترقی کی شرح میں کمی آئے گی۔ تاہم، دوسروں کا خیال ہے کہ متبادل ٹیکنالوجیز مور کے قانون کو غیر معینہ مدت تک جاری رکھنے کی اجازت دیں گی۔
گورڈن مور کون ہے؟
گورڈن مور ایک امریکی تاجر اور کیمسٹ ہیں جنہوں نے انٹیل کارپوریشن کے ساتھ مل کر بانی کی۔ رابرٹ نوائس. مور 3 جنوری 1929 کو سان فرانسسکو، کیلیفورنیا میں پیدا ہوئے۔ انہوں نے کیمسٹری میں بیچلر کی ڈگری حاصل کی۔ یونیورسٹی آف کیلی فورنیا، برکلے، 1950 میں، اور پی ایچ ڈی۔ سے کیمسٹری اور فزکس میں کالٹیک 1954.
شیل آئل کمپنی میں چند سال تحقیقی سائنسدان کے طور پر کام کرنے کے بعد، مور نے 1957 میں فیئر چائلڈ سیمی کنڈکٹر میں شمولیت اختیار کی۔
1968 میں، مور اور نوائس نے فیئر چائلڈ کو چھوڑ کر انٹیل کارپوریشن کو شریک کیا۔ Intel کے CEO کے طور پر (1979 سے 1987 تک)، مور نے کمپنی کو مائیکرو پروسیسرز اور دیگر سیمی کنڈکٹر مصنوعات کے دنیا کے معروف مینوفیکچررز میں سے ایک بننے میں مدد کی۔ وہ 2004 تک انٹیل کے بورڈ آف ڈائریکٹرز پر رہے۔
مور کو ان کی تکنیکی کامیابیوں اور کاروباری ذہانت کے لیے بڑے پیمانے پر عزت دی جاتی ہے۔ 2000 میں، وہ اس میں شامل کیا گیا تھا قومی موجد ہال آف فیم. 2002 میں، اسے چارلس سٹارک ڈریپر پرائز ملا (جسے اکثر انجینئرنگ کے لیے "نوبل انعام" کہا جاتا ہے)، اور 2005 میں انہیں جارج ڈبلیو بش نے صدارتی تمغہ برائے آزادی سے نوازا۔
گورڈن مور، سرکا 1965
مور کا قانون کیا ہے؟
1965 میں انٹیل کے شریک بانی گورڈن مور نے ایک جرات مندانہ پیشین گوئی کی تھی۔ انہوں نے کہا کہ ایک چپ پر ٹرانزسٹر کی تعداد ہر دو سال بعد دوگنی ہو جائے گی۔ یہ سادہ مشاہدہ 50 سال سے زیادہ عرصے سے جاری ہے۔
جیسا کہ چپس چھوٹے اور زیادہ طاقتور ہو گئے ہیں، انہوں نے تکنیکی ترقی کی ایک حیرت انگیز حد کو ہوا دی ہے۔ پرسنل کمپیوٹرز اور انٹرنیٹ سے لے کر موبائل فونز اور مصنوعی ذہانت (AI) تک، مور کے قانون نے ہماری دنیا پر گہرا اثر ڈالا ہے۔
AI خاص طور پر مور کے قانون کی طرف سے پیش گوئی کی گئی کمپیوٹنگ طاقت میں مسلسل تیز رفتار ترقی کا فائدہ اٹھانے کے لیے موزوں ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ AI کو اپنے الگورتھم کو تربیت دینے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا اور کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔ جیسے جیسے چپس چھوٹے اور زیادہ طاقتور ہوتے جاتے ہیں، AI اور بھی زیادہ عام اور بااثر ہو جائے گا۔
مور کا قانون AI کو کیسے متاثر کرتا ہے؟
جیسے جیسے الیکٹرانک آلات چھوٹے اور زیادہ طاقتور ہوتے جاتے ہیں، مصنوعی ذہانت (AI) کی صلاحیت بڑھ جاتی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ مور کا قانون - جس کا نام انٹیل کے شریک بانی گورڈن مور کے نام پر رکھا گیا ہے - کہتا ہے کہ مائیکرو چِپ پر ٹرانزسٹروں کی تعداد تقریباً ہر دو سال بعد دوگنی ہوجائے گی۔ بدلے میں، اس کا مطلب یہ ہے کہ AI ایپلیکیشنز کو ہمیشہ چھوٹے آلات میں بنایا جا سکتا ہے، جس سے وہ زیادہ قابل رسائی اور سستی ہو جاتی ہیں۔
اس کے علاوہ، جیسے جیسے آلات زیادہ طاقتور ہوتے جاتے ہیں، وہ زیادہ ڈیٹا پر تیزی سے کارروائی کر سکتے ہیں۔ یہ AI کے لیے اہم ہے کیونکہ مشین لرننگ – AI کی ایک قسم جو کمپیوٹرز کو ڈیٹا سے سیکھنے کے قابل بناتی ہے – مؤثر ہونے کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس پر انحصار کرتی ہے۔ ایک AI سسٹم کو جتنے زیادہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنا ہوگا، وہ اتنا ہی بہتر سیکھ سکتا ہے اور پیشین گوئیاں کر سکتا ہے۔
مور کا قانون پچھلی چند دہائیوں میں قابل ذکر حد تک درست رہا ہے، اور اس پر یقین کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے کہ یہ مستقبل میں برقرار نہیں رہے گا۔ یہ ان لوگوں کے لیے اچھی خبر ہے جو حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI استعمال کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ چونکہ AI ٹیکنالوجی تیزی سے بہتر ہوتی جا رہی ہے، ہم آنے والے سالوں میں اس تبدیلی کی ٹیکنالوجی کے مزید حیرت انگیز ایپلی کیشنز کی توقع کر سکتے ہیں۔
مور کے قانون کا معاشرے پر کیا اثر پڑے گا؟
مور کا قانون سیمی کنڈکٹر کی ترقی کے لیے طویل مدتی منصوبہ بندی کی رہنمائی کے لیے استعمال کیا گیا ہے اور یہ متعلقہ رہتا ہے یہاں تک کہ ٹرانزسٹر کی تعداد اس رفتار سے بڑھ رہی ہے جس کا ابتدائی تصور کیا گیا تھا۔ مور کے قانون کے ذریعے فعال ہونے والی مسلسل تیز رفتار ترقی نے پچھلی چند دہائیوں میں کمپیوٹنگ کی طاقت اور ربط میں نمایاں پیش رفت کو ہوا دی ہے۔
جیسے جیسے ٹرانزسٹر کی تعداد میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے، اسی طرح مصنوعی ذہانت (AI) ایپلی کیشنز کی صلاحیت بھی بڑھ رہی ہے۔ AI الگورتھم سے سیکھنے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا اور کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔ ٹرانزسٹرز کی مسلسل چھوٹی کاری AI ہارڈویئر جیسے GPUs کے لیے ضروری ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیت اور فزیکل اسپیس دونوں فراہم کرکے زیادہ طاقتور AI ایپلی کیشنز کو قابل بناتی ہے۔
مور کے قانون کا معاشرے پر گہرا اثر رہا ہے۔ کمپیوٹنگ کی طاقت میں غیر معمولی اضافے نے ہمیشہ چھوٹے ٹرانزسٹروں کے ذریعہ اقتصادی ترقی کو آگے بڑھایا ہے، پوری صنعتوں کو تبدیل کیا ہے، اور دنیا بھر میں اربوں لوگوں کی زندگیوں کو بہتر بنایا ہے۔ جیسے جیسے ٹرانزسٹر کی تعداد میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے، اسی طرح مصنوعی ذہانت (AI) ایپلی کیشنز کی صلاحیت بھی بڑھ رہی ہے۔ ٹرانزسٹرز کی مسلسل چھوٹی کاری AI ہارڈویئر جیسے GPUs کے لیے ضروری ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیت اور فزیکل اسپیس دونوں فراہم کرکے زیادہ طاقتور AI ایپلی کیشنز کو قابل بناتی ہے۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجی آگے بڑھ رہی ہے، ہم آنے والے سالوں میں اور بھی زیادہ تبدیلی کی توقع کر سکتے ہیں۔
مور کا قانون کب تک وقت کی کسوٹی پر کھڑا رہ سکتا ہے؟
ٹیکنالوجی کے مستقبل کی پیشین گوئی کرنا مشکل ہے، لیکن مور کا قانون ہمیشہ قائم نہیں رہے گا۔ سوال یہ ہے کہ یہ وقت کی کسوٹی پر کب تک کھڑا رہ سکتا ہے؟
اس کا جواب اس انداز میں ہوسکتا ہے جس طرح ہم مور کے قانون کی تعریف کرتے ہیں۔ یہ اصل میں ایک چپ پر ٹرانجسٹروں کی تعداد کا حوالہ دیتا ہے جو ہر دو سال بعد دوگنا ہوتا ہے۔ لیکن چونکہ چپس زیادہ پیچیدہ ہو گئی ہیں، اسی طرح کی شرح سے بہتر ہونے والی چپ کی مجموعی کارکردگی کا حوالہ دینے کے لیے تعریف بدل گئی ہے۔
اب تک، مور کا قانون 50 سال سے زیادہ عرصے سے قائم ہے، اور یہ سوچنے کی کوئی وجہ نہیں ہے کہ یہ کسی بھی وقت جلد ہی رک جائے گا۔ تاہم، ایسی علامات ہیں کہ یہ سست ہو سکتا ہے. مثال کے طور پر، حالیہ برسوں میں پروسیسر کی رفتار میں اضافہ ہوا ہے۔
پھر بھی، یہاں تک کہ اگر مور کا قانون بالآخر ختم ہو جاتا ہے، تو اس کے اثرات آنے والے کئی سالوں تک محسوس کیے جائیں گے۔ اس نے نصف صدی سے تکنیکی صنعت میں جدت اور ترقی کو ہوا دی ہے، اور اس کی میراث AI اور دیگر جدید ٹیکنالوجیز کے مستقبل کو تشکیل دیتی رہے گی۔
یہ جاننا ناممکن ہے کہ مور کا قانون کب تک جاری رہے گا، لیکن ٹیک انڈسٹری پر اس کا اثر ناقابل تردید ہے۔
