سوات قائدین
میگا ماڈلز کمپیوٹ کرائسس کی جڑ نہیں ہیں۔
ہر بار جب کوئی نیا AI ماڈل گرتا ہے — جی پی ٹی اپ ڈیٹس، ڈیپ سیک، جیمنی — لوگ ان میگا ماڈلز کے بڑے سائز، پیچیدگی، اور تیزی سے حساب کی بھوک کو دیکھتے ہیں۔ مفروضہ یہ ہے کہ یہ ماڈل AI انقلاب کی وسائل کی ضروریات کی وضاحت کر رہے ہیں۔
وہ مفروضہ غلط ہے۔
ہاں، بڑے ماڈل کمپیوٹ کے بھوکے ہیں۔ لیکن AI انفراسٹرکچر پر سب سے بڑا تناؤ مٹھی بھر میگا ماڈلز سے نہیں آرہا ہے — یہ تمام صنعتوں میں AI ماڈلز کے خاموش پھیلاؤ سے آرہا ہے، ہر ایک کو مخصوص ایپلی کیشنز کے لیے ٹھیک بنایا گیا ہے، ہر ایک بے مثال پیمانے پر استعمال کرنے والی کمپیوٹ ہے۔
LLMs کے درمیان ممکنہ جیتنے والے تمام مسابقت کے باوجود، بڑے پیمانے پر AI زمین کی تزئین کی مرکزیت نہیں ہے - یہ ٹکڑے ٹکڑے ہو رہا ہے۔ ہر کاروبار صرف AI کا استعمال نہیں کر رہا ہے — وہ اپنی ضروریات کے مطابق نجی ماڈلز کی تربیت، تخصیص، اور تعیناتی کر رہے ہیں۔ یہ مؤخر الذکر صورت حال ہے جو بنیادی ڈھانچے کی مانگ کا وکر پیدا کرے گی جس کے لیے کلاؤڈ فراہم کرنے والے، کاروباری ادارے اور حکومتیں تیار نہیں ہیں۔
ہم نے یہ نمونہ پہلے دیکھا ہے۔ کلاؤڈ نے آئی ٹی کام کے بوجھ کو مضبوط نہیں کیا؛ اس نے ایک وسیع ہائبرڈ ماحولیاتی نظام بنایا۔ سب سے پہلے، یہ سرور پھیلا ہوا تھا. پھر VM پھیل گیا۔ اب؟ AI پھیلاؤ۔ کمپیوٹنگ کی ہر لہر پھیلاؤ کا باعث بنی، سادگی نہیں۔ AI مختلف نہیں ہے۔
AI پھیلاؤ: کیوں AI کا مستقبل ایک ملین ماڈلز ہے، ایک نہیں۔
فنانس، لاجسٹکس، سائبرسیکیوریٹی، کسٹمر سروس، R&D—ہر ایک کا اپنا AI ماڈل ہے جو اپنے فنکشن کے لیے موزوں ہے۔ تنظیمیں اپنے پورے آپریشن پر حکمرانی کے لیے ایک AI ماڈل کی تربیت نہیں کر رہی ہیں۔ وہ ہزاروں کو تربیت دے رہے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ زیادہ تربیتی سائیکل، زیادہ کمپیوٹ، زیادہ اسٹوریج کی طلب، اور انفراسٹرکچر کا مزید پھیلاؤ۔
یہ نظریاتی نہیں ہے۔ یہاں تک کہ ان صنعتوں میں جو روایتی طور پر ٹیکنالوجی کو اپنانے کے بارے میں محتاط رہتی ہیں، AI سرمایہ کاری میں تیزی آ رہی ہے۔ 2024 کی ایک McKinsey رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ تنظیمیں اب اوسطاً تین کاروباری افعال میں AI کا استعمال کرتی ہیں، جن میں مینوفیکچرنگ، سپلائی چین، اور پروڈکٹ ڈیولپمنٹ چارج کی قیادت کرتی ہے۔میکنسی).
صحت کی دیکھ بھال ایک اہم مثال ہے۔ نیوینا، ایک سٹارٹ اپ جو AI کو الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز میں ضم کرتا ہے تاکہ کلینیکل بصیرت کو منظر عام پر لایا جا سکے، اس نے گولڈمین سیکس سے سیریز سی کی فنڈنگ میں $55 ملین اکٹھے کیے (بزنس اندرونی)۔ توانائی اس سے مختلف نہیں ہے — صنعت کے رہنماؤں نے گرڈ اور پلانٹ کے کاموں میں AI کی اصلاح کو لانے کے لیے اوپن پاور AI کنسورشیم کا آغاز کیا ہے (Axios).
کمپیوٹ تناؤ کے بارے میں کوئی بات نہیں کر رہا ہے۔
AI پہلے ہی روایتی بنیادی ڈھانچے کے ماڈل کو توڑ رہا ہے۔ یہ مفروضہ کہ بادل AI کی ترقی کو سہارا دینے کے لیے لامحدود پیمانے پر پیمانہ بنا سکتا ہے غلط ہے۔ AI روایتی کام کے بوجھ کی طرح پیمانہ نہیں ہے۔ ڈیمانڈ وکر بتدریج نہیں ہے - یہ ایکسپونینشل ہے، اور ہائپر اسکیلرز برقرار نہیں ہیں۔
- طاقت کی پابندیاں: AI سے متعلق مخصوص ڈیٹا سینٹرز اب بجلی کی دستیابی کے ارد گرد بنائے جا رہے ہیں، نہ کہ صرف نیٹ ورک بیک بون کے۔
- نیٹ ورک کی رکاوٹیں: ہائبرڈ آئی ٹی ماحول آٹومیشن کے بغیر ناقابلِ انتظام ہوتا جا رہا ہے، جسے AI کام کا بوجھ مزید بڑھا دے گا۔
- معاشی دباؤ: AI کام کا بوجھ ایک ہی مہینے میں لاکھوں خرچ کر سکتا ہے، مالی غیر متوقعیت پیدا کرتا ہے۔
ڈیٹا سینٹرز پہلے ہی عالمی بجلی کی کھپت کا 1% حصہ ڈالتے ہیں۔ آئرلینڈ میں، وہ اب قومی گرڈ کا 20% استعمال کرتے ہیں، جس میں 2030 تک نمایاں اضافہ متوقع ہے (IEA).
اس میں GPUs پر بڑھتا ہوا دباؤ شامل کریں۔ بین اینڈ کمپنی نے حال ہی میں متنبہ کیا ہے کہ اے آئی کی نمو سیمی کنڈکٹر کی کمی کا مرحلہ طے کر رہی ہے، جس کی وجہ ڈیٹا سینٹر گریڈ چپس کی دھماکہ خیز مانگ ہے (بین).
دریں اثنا، AI کی پائیداری کا مسئلہ بڑھتا جا رہا ہے۔ میں 2024 کا تجزیہ پائیدار شہر اور معاشرہ متنبہ کرتا ہے کہ صحت کی دیکھ بھال میں AI کو بڑے پیمانے پر اپنانے سے اس شعبے کی توانائی کی کھپت اور کاربن کے اخراج میں خاطر خواہ اضافہ ہو سکتا ہے، جب تک کہ ہدف کی کارکردگی کو پورا نہ کیا جائے (سائنس ڈائرکٹری).
اے آئی اسپرول مارکیٹ سے بڑا ہے—یہ ریاستی طاقت کا معاملہ ہے۔
اگر آپ کو لگتا ہے کہ AI پھیلاؤ ایک کارپوریٹ مسئلہ ہے تو دوبارہ سوچیں۔ AI کے ٹکڑے کرنے کا سب سے اہم ڈرائیور نجی شعبہ نہیں ہے — یہ حکومتیں اور فوجی دفاعی ایجنسیاں ہیں، جو AI کو اس پیمانے پر تعینات کرتی ہیں جس سے کوئی ہائپر سکیلر یا انٹرپرائز مماثل نہیں ہو سکتا۔
امریکی حکومت نے اکیلے 700 ایجنسیوں میں 27 سے زیادہ ایپلی کیشنز میں AI کو تعینات کیا ہے، جس میں انٹیلی جنس تجزیہ، لاجسٹکس، اور بہت کچھ شامل ہے (FedTech میگزین).
کینیڈا گھریلو AI کمپیوٹ کی صلاحیت کو بڑھانے کے لیے $700 ملین تک کی سرمایہ کاری کر رہا ہے، خودمختار ڈیٹا سینٹر کے بنیادی ڈھانچے کو تقویت دینے کے لیے ایک قومی چیلنج کا آغاز کر رہا ہے۔انوویشن ، سائنس اور معاشی ترقی کینیڈا).
اور AI کے بنیادی ڈھانچے کے لیے "اپولو پروگرام" کے مطالبات بڑھ رہے ہیں - جو کہ AI کے تجارتی فائدے سے قومی ضروری کی طرف بلندی کو اجاگر کرتا ہے (ایم ائی ٹی ٹیکنالوجی کا جائزہ لیں).
ملٹری AI موثر، مربوط، یا لاگت کے لیے بہتر نہیں ہو گا- یہ قومی سلامتی کے مینڈیٹ، جغرافیائی سیاسی عجلت، اور بند، خودمختار AI نظاموں کی ضرورت سے چلایا جائے گا۔ یہاں تک کہ اگر کاروباری ادارے AI کے پھیلاؤ پر لگام لگاتے ہیں، تو کون حکومتوں کو سست ہونے کو کہے گا؟
کیونکہ جب قومی سلامتی لائن پر ہوتی ہے تو کوئی یہ پوچھنے سے باز نہیں آتا کہ کیا پاور گرڈ اسے سنبھال سکتا ہے۔
