ہمارے ساتھ رابطہ

Google کے ساتھ جنریٹو AI سیکھیں۔

مصنوعی ذہانت

Google کے ساتھ جنریٹو AI سیکھیں۔

mm
Google کے ساتھ جنریٹو AI سیکھیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) ماحولیاتی نظام پچھلے پانچ سالوں میں تیزی سے تیار ہوا ہے، جنریٹیو AI (GAI) اس ارتقاء کی قیادت کر رہا ہے۔ درحقیقت، جنریٹو AI مارکیٹ تک پہنچنے کی توقع ہے۔ 36 $ بلین 2028 کی طرف سے3.7 میں $2023 بلین کے مقابلے میں۔

آج، جنریٹو AI بہت سی صنعتوں کو متاثر کر رہا ہے، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال، مارکیٹنگ، فیشن اور تفریح، کیونکہ AI جنریٹر AI امیج جنریٹرز اور AI ویڈیو جنریٹرز ہمیں دستی انسانی کاموں کو متبادل کرنے کی صلاحیت دکھائی ہے۔ تاہم، اس میدان میں آگے بڑھنے کے لیے ایک خصوصی AI مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔

لہذا، AI کے شوقین افراد کے لیے سیکھنے کو آسان بنانے کے لیے، گوگل نے لانچ کیا ہے۔ جنریٹو AI کے لیے 10 مفت کورسز. اس سے پہلے کہ ہم ان پر بات کریں، آئیے مختصراً دیکھتے ہیں کہ تخلیقی AI کیا ہے۔

جنریٹو اے آئی کیا ہے اور جنریٹو اے آئی سیکھنا کیوں ضروری ہے؟

پیداواری AI۔ ایک خصوصی AI ڈومین ہے جو ایسے ماڈلز کی تعمیر پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو موجودہ ڈیٹا کے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے نئے حقیقت پسندانہ مواد، جیسے تصاویر، متن، آڈیو، یا ویڈیوز تیار کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ماڈلز جیسے چیٹ جی پی ٹی اور سلیب جنریٹو اے آئی کی نمایاں مثالیں ہیں کیونکہ اب ہم ان کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کا مشاہدہ کر رہے ہیں۔ چیٹ جی پی ٹی ہے۔ Bing کے سرچ انجن میں ضم کیا گیا۔، جبکہ ایج براؤزر اب DALL-E کو شامل کرتا ہے۔

جیسا کہ جنریٹو AI تیار ہوتا ہے، اس ٹیکنالوجی کے ساتھ اپ ٹو ڈیٹ رہنا کئی وجوہات کی بناء پر اہم ہو گیا ہے:

  • یقینی بناتا ہے۔ کاروباری پیداوری، لاگت کی تاثیر، اور کارکردگی میں اضافہ۔
  • تجربات اور تخلیقی صلاحیتوں کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔
  • انسانی AI تعاون کی حمایت کرتا ہے اور انسانی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے۔
  • مسئلہ حل کرنے کی جدید حکمت عملیوں کی اجازت دیتا ہے۔

اب، آئیے دیکھتے ہیں کہ گوگل سیکھنے والوں کو جنریٹیو اے آئی کا مطالعہ کرنے میں کس طرح مدد کر رہا ہے۔

گوگل کا 10 کورس جنریٹیو اے آئی لرننگ پاتھ

1. جنریٹو اے آئی کا تعارف

کورس کی مشکل: ابتدائی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 45 منٹ

لازمی شرائط: نہیں

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • جنریٹو آرٹیفیشل انٹیلی جنس کیا ہے، یہ کیسے کام کرتی ہے، اس کی ایپلی کیشنز کیا ہیں، اور یہ معیار سے کیسے مختلف ہے مشین لرننگ (ایم ایل) کی تراکیب.
  • آپ کی اپنی جنریٹو AI ایپس بنانے کے لیے گوگل ٹولز کا احاطہ کرتا ہے۔
  • آپ اس کورس میں جنریٹو اے آئی ماڈل کی اقسام کے بارے میں بھی جانیں گے: یونی موڈل یا ملٹی موڈل۔ یونی موڈل سسٹم صرف ایک ان پٹ ٹائپ لیتے ہیں، جبکہ ملٹی موڈل سسٹم ایک سے زیادہ ان پٹ ٹائپ لے سکتے ہیں۔

2. بڑی زبان کے ماڈلز کا تعارف

کورس کی مشکل: ابتدائی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 45 منٹ

لازمی شرائط: نہیں

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • یہ کورس دریافت کرتا ہے۔ LLMs (بڑی زبان کے ماڈل) - بڑی مقدار میں متنی ڈیٹا پر تربیت یافتہ AI ماڈلز۔ "گوگل کا بارڈ اے آئی” ایل ایل ایم کی ایک بہترین مثال ہے جو جدید انسانی مشین کے تعامل کو ممکن بناتی ہے۔
  • سمجھیں کہ ایل ایل ایم جذبات کے تجزیہ کے لیے کیسے استعمال ہوتے ہیں۔
  • فوری ٹیوننگ کے بارے میں جانیں، جس کے ذریعے مطلوبہ پیداوار حاصل کرنے کے لیے زبان کے ماڈل کو دیے جانے والے اشارے بہتر کیے جاتے ہیں۔
  • ان ٹولز کا احاطہ کریں جو Google Gen AI کی ترقی کے لیے فراہم کرتا ہے۔

3. ذمہ دار AI کا تعارف

کورس کی مشکل: ابتدائی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 1 دن (کوئز/لیب کو اپنے وقت میں مکمل کریں)

لازمی شرائط: نہیں

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • کیا ہے ذمہ دار مصنوعی ذہانت? یہ کیوں اہم ہے، اور گوگل اس ٹیکنالوجی کو اپنی مصنوعات میں کیسے لاگو کرتا ہے۔
  • گوگل کے 7 ذمہ دار AI اصولوں کا تعارف۔

4. تخلیقی AI بنیادی اصول

کورس کی مشکل: ابتدائی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 1 دن (کوئز/لیب کو اپنے وقت میں مکمل کریں)

لازمی شرائط: نہیں

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • پچھلے تین کورسز کے تمام مواد پر مشتمل ہے۔
  • اس میں ایک حتمی کوئز شامل ہے جس کے ذریعے آپ جنریٹو AI کے بنیادی تصورات کے بارے میں اپنی سمجھ دکھا سکتے ہیں۔

5. امیج جنریشن کا تعارف

کورس کی مشکل: ابتدائی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 1 دن (کوئز/لیب کو اپنے وقت میں مکمل کریں)

لازمی شرائط: ML، ڈیپ لرننگ (DL)، Convolutional Neural Nets (CNNs)، اور Python پروگرامنگ کا علم۔

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • اس کورس میں، آپ کو دریافت کریں گے بازی ماڈلز، ان کا کام، اور عمل درآمد۔
  • سمجھیں کہ غیر مشروط بازی کے ماڈل کیا ہیں۔
  • ٹیکسٹ ٹو امیج ڈفیوژن ماڈلز میں بہتری۔
  • ان ماڈلز کو تربیت اور تعینات کرنا ورٹیکس AI - گوگل کے ذریعہ ایک مکمل طور پر منظم ایم ایل پلیٹ فارم۔

6. انکوڈر-ڈیکوڈر آرکیٹیکچر

کورس کی مشکل: انٹرمیڈیٹ کی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 1 دن (کوئز/لیب کو اپنے وقت میں مکمل کریں)

لازمی شرائط: Python پروگرامنگ کا علم اور TensorFlow.

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • انکوڈر-ڈیکوڈر فن تعمیر کے اہم اجزاء کو دریافت کریں۔
  • ایک ماڈل کو تربیت دینے اور اس سے متن تیار کرنے کے لیے انکوڈر-ڈیکوڈر فن تعمیر کو استعمال کرنے کا طریقہ سمجھیں۔
  • ایک لیب واک تھرو پر مشتمل ہے جہاں آپ TensorFlow میں کوڈ کریں گے، پروڈکشن گریڈ ماڈلز بنانے کے لیے ایک مقبول ML ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم۔

7. توجہ کا طریقہ کار

کورس کی مشکل: انٹرمیڈیٹ کی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 45 منٹ

لازمی شرائط: ایم ایل، ڈی ایل کا علم، قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی)، کمپیوٹر وژن (CV)، اور ازگر پروگرامنگ۔

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • توجہ کے طریقہ کار کے تصور کو دریافت کریں - ایک طاقتور نقطہ نظر جو زبان کے ماڈلز کو متعلقہ معلومات کو سمجھنے کے لیے مخصوص ان پٹ ترتیب والے حصوں پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بناتا ہے۔
  • جانیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے اور اس کا استعمال۔
  • سمجھیں کہ ایم ایل ماڈلز پر توجہ کا طریقہ کار کس طرح لاگو ہوتا ہے۔

8. ٹرانسفارمر ماڈلز اور BERT ماڈلز

کورس کی مشکل: ابتدائی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 45 منٹ

لازمی شرائط: ML کا انٹرمیڈیٹ علم، لفظ ایمبیڈنگز اور توجہ کے طریقہ کار کی سمجھ، اور Python اور TensorFlow کے ساتھ تجربہ۔

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • ٹرانسفارمر کے فن تعمیر کے بارے میں جانیں اور دریافت کریں کہ ٹرانسفارمر (BERT) ماڈل سے ٹرانسفارمرز کا استعمال کرتے ہوئے دو طرفہ انکوڈر کی نمائندگی کیسے کی جاتی ہے۔
  • مختلف NLP کاموں کا احاطہ کرتا ہے جن کے لیے BERT ماڈل استعمال کیا جاتا ہے۔

9. تصویری کیپشننگ ماڈلز بنائیں

کورس کی مشکل: انٹرمیڈیٹ کی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 1 دن (کوئز/لیب کو اپنے وقت میں مکمل کریں)

لازمی شرائط: ML، DL، NLP، CV، اور Python پروگرامنگ کا علم۔

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • تصویر کیپشننگ ماڈل کے عناصر کی شناخت کیسے کریں۔
  • تصویری کیپشننگ کے لیے ماڈل بنانے اور اس کا اندازہ کیسے لگایا جائے۔
  • فوٹوز کے لیے اپنے کیپشننگ ماڈلز کیسے بنائیں اور کیپشن بنانے کے لیے ان کا استعمال کریں۔

10. جنریٹو AI اسٹوڈیو کا تعارف

کورس کی مشکل: تعارفی سطح

تکمیل کا وقت: ~ 1 دن (کوئز/لیب کو اپنے وقت میں مکمل کریں)

لازمی شرائط: نہیں

اے آئی کے شوقین افراد کیا سیکھیں گے؟

  • کے مقصد کو پہچانیں۔ جنریٹیو AI اسٹوڈیو، ایک Vertex AI پروڈکٹ۔
  • جنریٹو اے آئی اسٹوڈیو کے اختیارات اور خصوصیات بھی اس کورس میں شامل ہیں۔
  • ایک ہینڈ آن لیب پر مشتمل ہے جہاں آپ اس ٹول کو استعمال کر سکتے ہیں۔

ان دس مفت کورسز کو مکمل کرنے کے بعد، سیکھنے والوں کو جنریٹو اے آئی اور اس کے عملی استعمال کی جامع سمجھ حاصل ہو سکتی ہے۔ سیکھنے والے اپنے نئے حاصل کردہ علم کو جنریٹو AI کے شعبے کو آگے بڑھانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، ایسی اختراعی مصنوعات تیار کر سکتے ہیں جو ہمارے معاشرے پر مثبت اثر ڈال سکتی ہیں۔

"ایک ایسی دنیا میں جہاں ChatGPT اور دیگر AI ایپس بہت سے کام کر سکتی ہیں جو انسانوں کو ایک بار خود کرنے کی ضرورت پڑتی تھی یا دوسرے انسانوں کو کرنے کی ضرورت ہوتی تھی، سوال 'میں قدر کیسے بڑھاؤں گا؟' پہلے سے کہیں زیادہ متعلقہ ہو جاتا ہے۔"- Hendrith Vanlon Smith Jr، Mayflower-Plymouth کے CEO، اپنی کتاب میں کاروباری لوازم۔

خود کو AI کی ترقی کے بارے میں اپ ڈیٹ رکھنے کے لیے، ملاحظہ کریں۔ unite.ai.