جاپانی حکومت جوڑوں کو ملانے اور کم شرح پیدائش کا پتہ لگانے کے لیے AI کی طرف دیکھتی ہے۔

اگلے سال کے دوران جاپانی حکومت اس کا تجربہ کرے گی۔ AI ایپلی کیشنز کا استعمال کرتے ہوئے لوگوں کو جوڑے بنانے اور خاندان شروع کرنے کی ترغیب دینے کے لیے۔ بی بی سی کے مطابق، مقصد یہ ہے کہ جاپان کی گرتی ہوئی شرح پیدائش کو AI کا استعمال کرتے ہوئے لوگوں کو انتہائی ہم آہنگ شراکت داروں سے ملایا جائے۔

کم شرح پیدائش کی وجہ سے جاپان کو ایک ابھرتے ہوئے سماجی مسئلے کا سامنا ہے۔ قوم دنیا میں سب سے کم شرح پیدائش میں سے ایک ہے اور کسی بھی قوم کے بزرگ شہریوں کے سب سے زیادہ تناسب میں سے ایک ہے۔ اس تقسیم کی پیچیدگیوں میں سکڑتی ہوئی افرادی قوت اور عمر رسیدہ آبادی کا خیال رکھنے کے لیے کافی لوگ شامل نہیں ہیں۔ جاپانی حکومت کے جمع کردہ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ جاپان میں 200,000 سے 2000 کے درمیان شادیوں کی تعداد میں 2019 کی کمی واقع ہوئی ہے۔ 2019 میں ملک میں پیدا ہونے والے بچوں کی تعداد 865,000 تھی، ایک ریکارڈ کم ہے۔ ملک کے لئے. کورونا وائرس کے بحران نے جوڑوں کے لیے ملاقات اور تاریخوں پر جانا مشکل بنا کر مسئلہ کو مزید بڑھا دیا ہے۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، جاپانی حکومت AI سسٹمز کی تخلیق کے لیے فنڈز فراہم کرے گی جس کا مقصد والدین سے ملاقات کرنا ہے۔ 2021 میں حکومت مقامی حکام کو شرح پیدائش کو بڑھانے کے لیے تقریباً 2 بلین ین ($19 ملین ڈالر) مختص کرے گی۔

کابینہ کے ایک اہلکار کے مطابق، جاپانی حکومت مقامی حکومت کے اہلکاروں کو سبسڈی دینے کا ارادہ رکھتی ہے جو میچ میکنگ کے منصوبوں میں AI کو ملازمت دینا چاہتے ہیں۔ جاپان میں 47 مختلف پریفیکچرز کے مقامی حکام پہلے ہی شہریوں کو میچ میکنگ خدمات پیش کر رہے ہیں۔ یہ خدمات اس وقت انسانی طور پر چلائی جا رہی ہیں، لیکن ان میں سے کچھ نے اپنی خدمات استعمال کرنے والے افراد کے لیے میچوں کی سفارش کرنے کے لیے AI سسٹمز کا استعمال کیا ہے۔ خیال یہ ہے کہ لوگ معیاری فارم جمع کرائیں اور فارموں پر جدید ترین تجزیہ کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم استعمال کریں۔

مقامی میچ میکنگ سروسز کے ذریعہ استعمال ہونے والے موجودہ AI سسٹم اکثر سطحی سطح کے معیار جیسے عمر اور آمدنی تک محدود ہوتے ہیں۔ فنڈنگ ​​میں اضافہ سسٹم انجینئرز کو مزید پیچیدہ ماڈلز ڈیزائن کرنے کی اجازت دے گا جو اقدار اور مشاغل جیسی خصوصیات کو مدنظر رکھتے ہیں۔ جیسا کہ رپورٹ کیا گیا ہے۔ دلچسپ انجینئرنگ، AI سسٹمز سنگلز کی مخصوص بیان کردہ ترجیحات میں رعایت کریں گے، جذباتی ذہانت، شخصیات، اور مذکورہ بالا مشاغل اور اقدار جیسے "جذباتی حصص" کو زیادہ اہمیت دیتے ہوئے

اے آئی سسٹمز کے علاوہ، جاپان کے پالیسی ساز اس بات کو یقینی بنانے کے لیے دوسرے طریقے تلاش کر رہے ہیں کہ قوم فلاح و بہبود کی بڑھتی ہوئی لاگت کو پورا کر سکے۔ جب کہ جاپانی حکومت کے کچھ ارکان کم شرح پیدائش کو بڑھانے کے لیے AI کا تعاقب کر رہے ہیں، کچھ محققین کا کہنا ہے کہ اس مقصد کو پورا کرنے کے بہتر طریقے موجود ہیں۔ بی بی سی کے مطابق، جاپان کی ٹیمپل یونیورسٹی کے طور پر ایک سماجی و ثقافتی ماہر بشریات، شیکو ہوریگوچی نے دلیل دی کہ کم اجرت حاصل کرنے والے نوجوانوں کی مدد کرنے سے مقصد حاصل کیا جا سکتا ہے، تحقیق کا حوالہ دیتے ہوئے جس میں رومانوی تعلقات میں دلچسپی میں کمی اور آمدنی کی کم سطح کے درمیان تعلق پایا گیا تھا۔

یہ یقینی طور پر لوگوں کو ممکنہ شراکت داروں کے ساتھ میچ کرنے میں مدد کرنے کے لیے AI استعمال کرنے کا پہلا واقعہ نہیں ہوگا۔ ڈیٹنگ ایپ کمپنیاں رہی ہیں۔ اب کچھ سالوں سے AI کا فائدہ اٹھا رہا ہے۔ مختلف ایپس AI کو مختلف طریقوں سے استعمال کرتی ہیں، جس میں Loveflutter جیسی ایپس لوگوں کی ٹویٹس کو شخصیات کو سمجھنے اور ان لوگوں سے میل جولنے کی کوشش کرتی ہیں جن کی شخصیت کی قسمیں ملتی ہیں۔ دریں اثنا، یہاں تک کہ AIMM جیسی وائس ایکٹیویٹڈ ڈیٹنگ ایپس بھی موجود ہیں، جو صارف سے ان کے کسی شخص کے ذوق اور عادات کا تعین کرنے کے لیے سوالات کا ایک سلسلہ پوچھتی ہیں اور ان کے جوابات کی بنیاد پر انہیں میچ بھیجتی ہیں۔ تاہم، یہ شاید پہلا موقع ہے کہ کسی قومی حکومت نے شہریوں کو اہم دوسروں سے ملنے میں مدد کے لیے AI کے استعمال کی توثیق کی ہے۔

یہ واضح نہیں ہے کہ جاپانی حکومت شہریوں سے جمع کیے گئے ڈیٹا کو ان کی محبت کی زندگیوں کی تشکیل کے لیے استعمال کرنے سے منسلک رازداری اور اخلاقی خدشات کو کس طرح سنبھالے گی۔ خواہ ایپلیکیشن کسی نجی کمپنی کے ذریعہ تیار کی گئی ہو یا کسی سرکاری ایجنسی کے ذریعہ، اس کے ارد گرد اخلاقی مسائل ہیں کہ لوگوں کے ڈیٹا کو کس طرح استعمال کیا جانا چاہئے اور رومانوی شراکت داروں کا انتخاب کرتے وقت ان کی ایجنسی کا احترام کیسے کیا جانا چاہئے۔

جیسا کہ فوربس نے نقل کیا ہے۔سائیکو تھراپسٹ اور ریلیشن شپ ایکسپرٹ، نیز اوپننگ دی ڈورز سائیکوتھراپی اور ببیتا سپنیلی گروپ کے سی ای او، ببیتا سپنیلی، ایل پی جے ڈی، نے وضاحت کی کہ اگرچہ الگورتھم اور ایپس کو دوسروں کے ساتھ جوڑنے کے لیے استعمال کرنے کے بہت سے فوائد ہیں، لیکن یہ اس کے ساتھ ہونا چاہیے۔ دیکھ بھال Spinelli نے کہا:

"ہم غیر ذمہ دارانہ ہوں گے کہ الگورتھم کے جذباتی، سماجی، اور نفسیاتی اثرات پر گہری نظر نہ ڈالیں اور یہ کہ وہ آخر کار انسانی شناخت کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔"

"میں ذاتی طور پر صحیح مماثلت تلاش کرنے اور معلوماتی ڈیٹا بیس کے ذریعے کام کرنے میں کچھ غلط نہیں دیکھتا،" Elco کہتے ہیں۔ تاہم، وہ جاری رکھتی ہیں، "ہمیں اس بات سے آگاہ ہونے کی ضرورت ہے کہ AI کو غلط مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے کہ ہیرا پھیری، دھوکہ دہی اور گمراہ کن مواصلت۔"