کیا AI سبز توانائی کا مستقبل ہے؟

موسمیاتی تبدیلی کے خلاف جنگ میں سبز توانائی ضروری ہے۔ دنیا کو کم طاقت استعمال کرنے اور کم نقصان دہ ذرائع کی طرف جانے کی ضرورت ہے، لیکن یہ اس سے زیادہ پیچیدہ ہے جتنا کہ ابتدائی طور پر لگتا ہے۔ AI پہیلی کا غائب حصہ ثابت ہوسکتا ہے۔

ماہرین کے پاس ہے استعمال کے 50 سے زیادہ کیسز کی نشاندہی کی گئی۔ توانائی کے شعبے میں AI کے لیے۔ ان میں سے بہت سے ایپلی کیشنز پائیدار بجلی کے بنیادی ڈھانچے میں تبدیلی کی حمایت کرتی ہیں۔ یہاں کچھ اہم ترین استعمالات پر ایک نظر ڈالی گئی ہے، اس بات پر روشنی ڈالتے ہوئے کہ AI سبز توانائی کا مستقبل کیوں ہے۔ 

اسمارٹ گرڈ۔

اسمارٹ گرڈز، جو دو طرفہ بجلی کے بہاؤ کو سپورٹ کرتے ہیں اور وسیع ڈیٹا ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہیں، توانائی میں AI کی سب سے مقبول ایپلی کیشن ہیں۔ اے آئی کا تجزیہ کرتا ہے۔ ہزاروں ڈیٹا پوائنٹس یہ نیٹ ورک ریئل ٹائم ایڈجسٹمنٹ کو فعال کرنے کے لیے تیار کرتے ہیں۔ یہ جاری تبدیلیاں قابل تجدید ذرائع کے سب سے بڑے چیلنجز یعنی وقفے وقفے سے نمٹنے کے لیے کلیدی حیثیت رکھتی ہیں۔

سولر پینلز اور ونڈ ٹربائن مانگ کے مطابق بجلی پیدا نہیں کر سکتے کیونکہ وہ قدرتی حالات کے اتار چڑھاؤ پر انحصار کرتے ہیں۔ ان کی اعلی ترین نسل کے ادوار اکثر زیادہ کھپت کے ساتھ بھی موافق نہیں ہوتے ہیں۔ موسم سرما میں، لوگ صبح میں زیادہ توانائی کا استعمال کریں اور شام جب اندھیرا ہو، لیکن شمسی پینل اندھیرے میں بجلی پیدا نہیں کرتے۔

AI سے چلنے والے سمارٹ گرڈ توانائی بھیج کر مدد کرتے ہیں جہاں کسی بھی وقت اس کی سب سے زیادہ ضرورت ہوتی ہے۔ جب پیداوار زیادہ ہوتی ہے اور کھپت کم ہوتی ہے، تو وہ ذخیرہ کرنے کے لیے زیادہ بجلی بھیجتے ہیں۔ جب استعمال بڑھتا ہے اور پیداوار گرتی ہے تو وہ ذخیرہ شدہ طاقت کو تقسیم کرتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، قابل تجدید توانائی زیادہ قابل اعتماد ہو جاتا ہے.

مطلع قابل تجدید توسیع

اسی طرح، ہر علاقہ قابل تجدید ذرائع کے لیے یکساں طور پر موزوں نہیں ہے۔ شمسی پینل بہت زیادہ سورج کی روشنی والے علاقوں میں زیادہ طاقت پیدا کرتے ہیں، اور اس کی وجہ اونچائی پر ہوائیں بڑھ رہی ہیں۔ونڈ ٹربائنز پہاڑی علاقوں کے لیے بہترین ہیں۔ تاہم، زمین کی ملکیت کی پیچیدگیاں اور قریبی جنگلی حیات پر تعمیرات کے اثرات معاملے کو پیچیدہ بنا دیتے ہیں۔

مشین لرننگ ماڈل ان تمام پیچیدہ عوامل کا بیک وقت تجزیہ کر کے مدد کر سکتے ہیں۔ AI نئے قابل تجدید بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کے لیے مثالی مقامات کو انسانوں کے مقابلے میں تیزی سے اور زیادہ درست طریقے سے اجاگر کر سکتا ہے۔ یہ فیصلے جتنے پیچیدہ ہوتے جائیں گے، اتنا ہی زیادہ فائدہ مند AI بن جاتا ہے۔

AI بصیرت پر انحصار کرتے ہوئے، توانائی کی کمپنیاں یہ تلاش کر سکتی ہیں کہ قابل تجدید نظام سب سے کم قیمت اور ماحولیاتی اثرات پر سب سے زیادہ توانائی کہاں پیدا کرے گا۔ یہ باخبر فیصلہ سازی اخراج سے پاک بجلی میں ایک ہموار، محفوظ منتقلی کے قابل بناتی ہے۔

گرڈ کی بحالی

چونکہ سبز توانائی فطری طور پر مانگ کے متبادل کے مقابلے میں زیادہ غیر مستحکم ہے، اس لیے دیکھ بھال زیادہ اہم ہے۔ کسی بھی خرابی کی وجہ سے بجلی میں بڑے پیمانے پر خلل پڑ سکتا ہے، اور زیادہ مرمت کے اخراجات ان سسٹمز کے پہلے سے ہی بھاری قیمت کے ٹیگز کو بڑھا دیتے ہیں۔ AI پیشن گوئی کی دیکھ بھال کے ذریعے مدد کر سکتا ہے۔

پیشن گوئی کی دیکھ بھال ابتدائی انتباہی علامات کی نشاندہی کرنا سیکھ کر سامان کی ناکامی کی توقع کرتی ہے۔ یہ سسٹم تکنیکی ماہرین کو مسائل سے آگاہ کرتے ہیں جب کہ وہ ابھی بھی چھوٹے، آسان اور درست کرنے کے قابل ہیں۔ نتیجے کے طور پر، پیشن گوئی کی بحالی ڈاؤن ٹائم کو کم کرتا ہے اور کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔ ایک سطح پر روایتی مرمت کے طریقوں تک نہیں پہنچ سکتے۔

یہ AI سے چلنے والی دیکھ بھال کی حکمت عملی موجودہ غیر قابل تجدید گرڈز کے لیے بھی مددگار ہے۔ یوٹیلیٹی کمپنیاں پاور نیٹ ورکس کو بہتر حالت میں رکھ کر توانائی کے ضیاع اور خلل کو کم کر سکتی ہیں۔ نتیجے کے طور پر، وہ کم اخراج کے ساتھ اتنی ہی بجلی فراہم کرتے ہیں۔

بہتر توانائی کی کارکردگی

کارکردگی سبز توانائی میں منتقلی کا ایک اور اہم حصہ ہے۔ جیواشم ایندھن سے چلنے والے ماحول میں کھپت کو کم کرنے سے علاقے کے قابل تجدید ذرائع پر جانے سے پہلے اخراج میں کمی آتی ہے۔ پہلے سے قابل تجدید ذرائع استعمال کرنے والے خطوں میں اعلی کارکردگی کا مطلب ہے کہ ان وقفے وقفے سے بجلی کے ذرائع کو لوگوں کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے اتنی بجلی پیدا کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

اس علاقے میں AI کا کردار اسی طرح کا ہے جس طرح سمارٹ گرڈز کام کرتے ہیں۔ گھروں، کاروباروں اور پاور پلانٹس میں AI سے چلنے والے انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) آلات حقیقی وقت کے حالات کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور جواب میں توانائی کی ترسیل کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ اس طرح، وہ اسی عمل کی حمایت کرتے ہوئے ممکنہ حد تک کم بجلی استعمال کر سکتے ہیں۔

سمارٹ تھرموسٹیٹ اس تصور کی عملی مثال ہیں۔ یہ آلات جتنے نسبتاً آسان ہیں، یہ حرارتی اور کولنگ کے استعمال کو کم کرتے ہیں۔ 8٪ ایک سال کی طرف سے اوسطا. اسی انکولی ٹیکنالوجی کو بڑے پیمانے پر ماحول میں لاگو کرنے سے اہم توانائی کی بچت ہو سکتی ہے۔

سپلائی چین آپٹیمائزیشن

اسی طرح، AI بڑی توانائی کی سپلائی چین کے کاربن فوٹ پرنٹ کو کم کر سکتا ہے۔ مشین لرننگ ماڈل پاور نیٹ ورکس کا تجزیہ کر سکتے ہیں تاکہ ان علاقوں کو تلاش کیا جا سکے جہاں باریک تبدیلیاں اخراج کو کم کر سکتی ہیں۔ ان میں سے بہت سے مواقع انسانی آنکھوں کے لیے آسانی سے ضائع ہو جاتے ہیں، لیکن AI اس قسم کے تجزیے میں انتہائی موثر ہے۔

مثال کے طور پر، ری کنڈیشنڈ پاور ٹرانسفارمرز فضلہ اور اخراج کو ختم کریں ایک نیا مینوفیکچرنگ سے. یہ متبادل اپنی سادگی کی وجہ سے نظر انداز کرنا آسان ہے لیکن پاور گرڈ کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔ AI شناخت کر سکتا ہے کہ ری سائیکلنگ کو آگے بڑھانے کا بہتر راستہ کہاں ہے اور یوٹیلیٹی کمپنیوں کو اس کی سفارش کر سکتا ہے۔

اخراج میں کمی ایک قریبی سپلائر کا استعمال کرنے، ترسیل کے وقفے کو مختلف طریقے سے رکھنے یا ری سائیکل مواد کے ذرائع تلاش کرنے سے بھی ہوسکتی ہے۔ AI تجزیات ان پیچیدہ عوامل کا بہترین امتزاج تلاش کر سکتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ توانائی کی فراہمی کی زنجیریں زیادہ سے زیادہ موثر ہو جائیں۔

ویدر ماڈلنگ

موسم کی پیشن گوئی اور تجزیہ تیزی سے اہم ہو جائے گا کیونکہ دنیا قابل تجدید توانائی پر زیادہ انحصار کرتی ہے۔ پیش گوئی کرنے والے کاموں میں AI کی ثابت شدہ تاثیر اسے کام کے لیے مثالی ٹول بناتی ہے۔

کچھ تنظیمیں پہلے سے ہی شمسی توانائی کی پیداوار کی سطح کی پیشن گوئی کرنے کے لیے گہرے سیکھنے کے ماڈل استعمال کرتی ہیں، جو مختلف موسمی حالات میں وسیع پیمانے پر مختلف ہوتی ہیں۔ یہ AI نقطہ نظر روایتی پیشن گوئی کے مقابلے میں اس پیشین گوئی پر زیادہ درست ہے۔ اس کے نتیجے میں سبز توانائی کی مؤثر منتقلی کی منصوبہ بندی کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

اسی طرح کے حل یوٹیلیٹی کمپنیوں کو آنے والے شدید موسمی واقعات کے لیے بھی تیار کر سکتے ہیں۔ اے آئی ماڈل حکام کو ایسے حالات سے آگاہ کر سکتے ہیں جو سبز بجلی کے ذرائع کو متاثر کر سکتے ہیں۔ ان ابتدائی انتباہات کے ساتھ، پاور کمپنیاں کافی توانائی کے ذخائر کو یقینی بنا سکتی ہیں اور نقصان اور بندش کو روکنے کے لیے اپنے بنیادی ڈھانچے کی حفاظت کر سکتی ہیں۔

ریئل ٹائم انرجی ٹریڈنگ

گرین انرجی کے لیے AI کا ایک اور فائدہ یہ ہے کہ یہ تیز تر، زیادہ منافع بخش توانائی کی تجارت کو قابل بناتا ہے۔ روایتی توانائی کے ذرائع کے برعکس، قابل تجدید ذرائع لوگوں کو اپنی جائیداد پر شمسی پینل یا چھوٹی ٹربائن کے ذریعے اپنی بجلی پیدا کرنے دیتے ہیں۔ AI سے چلنے والی توانائی کی تجارت ان نظاموں میں ان کی سرمایہ کاری پر تیزی سے واپسی کی اجازت دیتی ہے، جس سے وسیع تر اپنانے کی حوصلہ افزائی ہوتی ہے۔

اوسط رہائشی سولر پینل کی تنصیب $16,000 سے زیادہ لاگت آتی ہے۔ٹیکس کریڈٹ کے بعد بھی۔ تاہم، چونکہ مالکان اپنی طاقت خود پیدا کرتے ہیں، اس لیے وہ بجلی کے بلوں میں کم ادائیگی کر کے پیسے بچاتے ہیں۔ AI ان سسٹمز سے اضافی توانائی واپس گرڈ پر بیچ کر ان بچتوں کو بڑھاتا ہے۔ 

چونکہ قابل تجدید ذرائع وقفے وقفے سے ہوتے ہیں، اس لیے وہ گھر کے مالکان کی ضرورت سے زیادہ پیدا کریں گے۔ AI پہچان سکتا ہے کہ ایسا کب ہوتا ہے اور خود بخود توانائی کو یوٹیلیٹی کمپنیوں کو بھیجتا ہے جب یہ سب سے زیادہ لاگت میں ہوتا ہے۔ نتیجتاً، گرڈ زیادہ قابل تجدید بجلی تقسیم کر سکتا ہے جبکہ ان قابل تجدید ذرائع کے مالکان تنصیب کے اخراجات کو پورا کرنے کے لیے رقم کماتے ہیں۔

AI ایک سرسبز مستقبل کی راہ ہموار کرے گا۔

سبز توانائی کی طرف تبدیلی ایک اہم لیکن پیچیدہ عمل ہے۔ اگرچہ AI ایک مکمل حل نہیں ہے، یہ اس منتقلی میں ضروری مدد فراہم کرتا ہے۔

AI کے پاس رفتار، درستگی اور بصیرت یوٹیلیٹی کمپنیاں ہیں اور ان کے صارفین کو بڑے پیمانے پر قابل تجدید توانائی کو قابل عمل بنانے کی ضرورت ہے۔ ایک ہی وقت میں، یہ روایتی، جیواشم ایندھن پر انحصار کرنے والے نظاموں سے اخراج کو کم کرے گا۔ جیسے جیسے موسمیاتی تبدیلی کا خطرہ بڑھتا ہے، ان فوائد کو نظر انداز کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ اس کے نتیجے میں AI آب و ہوا کی ضرورت بن جائے گی۔